1.一定要看书 现在学习Java变得比以前容易多了，除了有大量的视频教程外，还有专业的java培训机构，这都使学Java变得越来越容易，然而那只代表入门容易，并不代表这门编程技术就真的变简单了。如果仅
在绝大部分人的印象中，技术知识都是很枯燥无味的，读起技术文章来，感觉脑细胞都要死一片。今天我们就尝试换一种新的方式，目的是可以让大家在轻松愉快的氛围中还能把技术学了。记得关注我哦，让我们一起将技术变的有趣起来。
然后要他帮我解析一下ip地址 随便给了一个密码给他 如果懒的客服会直接帮你解析ip 可是这次失败了.美橙是变聪明了 说什么忘记密码什么什么之类的已经不管用了.
背包问题有很多种解决办法，每一种都对应一种算法。把这个问题想清楚了，你至少可以成为半个算法高手。
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最近一段时间非常忙，每天晚上基本都要搞到很晚，都木有精力写一些新东西了，就把路上自己想到的一些碎碎念整理出来，大家感兴趣的话可以交流下，明天早上去看看《邪不压正》放松下吧。
问自己永远有多远！！！！ 已知X是非平方数，证明X开根号是无理数 TM这还需要证明 学完定与不定积分后
文/黄成甲 现代家庭里，摆在首位的应当是孩子教育问题。家长对孩子望子成龙，通过各种方式培养孩子。很多孩子从小就上最好的学校、参加各种培训班：英语的、绘画的、钢琴的，孩子也拼命学习、读书，考各种证，最后拿到了文凭，但一点实际能力都没有。学校是去了，但是什么都没学到，或者学到的东西没有用。知识在更新，尤其在未来的人工智能时代，机器会逐步取代人类。根据日本经济新闻和英国金融时报的共同调查结果，全部820种职业、2069项业务（工作）中，34%（710项工作）的比重可被机器人替代。
ChatGPT一出来，一堆搞NLP的立马哭了。为什么？不该问为什么哭，而该问为什么还不哭。
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78126591 《基于机器学习的企业定价算法研究》 冯 平，宣慧玉，高宝俊 (西安交通大学管理学院．陕西西安710049) 论文阅读笔记 ASPEN中企定价的机理是： 在定价过程中，企业首先要根据叫个因素判断自己当前所处的市场状态，再采取相应的对策。在每种市场状态下，企业都有三种对策：提高价格，降低价格和维持价格不变。ASPEN给每种市场状态的这三种对策分别分配一个概率值．企业根据这种概率值来选择对
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78126591 《基于机器学习的企业定价算法研究》 冯 平，宣慧玉，高宝俊 (西安交通大学管理学院．陕西西安710049)
刚玩了两把flash小游戏，我也不知道为什么我从小就喜欢玩这个东西，想当初我上大学选软件的目的就是为了学会做flash，那时目的单纯吧？哈哈，初中的时候看的showgood还有小小对我的震撼太大了，感觉这就是计算机，不过我也算实现了这个愿望，我大学的时候还是把AS学会了。 好了，闲话不扯了，开始从入门开始写我脑子里的这一系列。当你从高中毕业之后，脑子里多少都会对学了很多年的数学语文，或是文科理科有些怀念，那时候想上大学就好了，上大学就能学我喜欢的理科，不用去学讨厌的语文，英语。但是到了大学才会发
微粒群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）就像是群体智能里的“小聪明”。它的工作原理，就像模仿鸟群、鱼群这些大咖们在搜索范围里的表现，不停的在搞事情。并且它的设计灵感可不是从天而降，而是直接从大自然里“借鉴”来的，就好像是在大自然的“群体协作展览会”上学了一手。一群 “微粒”们互相商量，看看谁的经验更靠谱，然后一起朝着“胜利大本营”前进。
想象一下，当你带着貌若天仙的女友在海边，她穿着飘逸的波西米亚大摆长裙，海风吹着裙子飞舞，蓦然回首的一刻，露出新垣结衣般的笑容。
下文是我在 LeetCode 刷题过程中总结的三道有趣的「脑筋急转弯」题目，可以使用算法编程解决，但只要稍加思考，就能找到规律，直接想出答案。
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我相信对于在座的萌新程序员来说，可能更想知道的是，为什么我学了新的算法总是容易忘？大牛们都是怎么做到的？今天就和大家聊聊这个话题，希望能够帮助一些同学解除困惑。
通过上面的例子，我们理解了，每个函数里的变量是互相独立的，变量的查找顺序也是从当前层依次往上层找。
很多时候，我们学习Java，开始的时候觉得很容易，越到后面，内容越多，反而心烦气躁起来，学了忘，忘了学，依然会忘，总是摸不到窍门，再看到社会上和身边都是搞 Java 的，竞争压力可想一般，看到 github 上人家写的牛逼哄哄的程序，自己又什么都不会，只会一些简单的 Demo ，更复杂的逻辑想想都头大，当学到框架之后，自己慢慢变得只会套用框架，玩玩 CRUD，导致很多人认为，只要会 crud，只要会写关于 crud 之类的业务就可以了，其他都是在一味的调用 api 来完成各种组合。于是，你慢慢就害怕咯，后来者学的太快，而且还是全新的知识，自己只会所谓的业务，这些业务的生命周期，不过就是几年光景，当自己想跳槽的时候，一点底气都没。
上周发的文章《创业团队从0到1，产品设计师、产品经理的能力模型与职业成长之路》，得到了很多朋友的反馈，我在这里把握的回答汇总了一下，希望对大家有帮助。
知识改变命运，对于Java程序员来说，技术不断更新，只有及时充电，才能不被市场淘汰。今天为大家分享Java程序员学习的6个小技巧。
之前写过一篇关于LeetCode难度的文章，老梁当年还算是有着不错的基础，去刷LeetCode依然经常会觉得有些棘手。对于萌新入门来说，肯定就更加不容易了。
为了给在家上课的同学们的同学们更好的学习体验，老师们煞费苦心，各种线上直播软件齐上阵。不过，学生还没开始抱怨，老师倒是先把苦叫上了天，纷纷表示“当主播这么不容易”。
这篇文章，我现在回头看2021-02-20我都不知道我在写啥😂 所以有问题还请多包涵 前言 一切的一切只能从一只蝙蝠开始说起。 很不幸的事情，我们广东在2020-05-11就准备错峰开学了（而初三或者高三就在2020-04-27号开学） 不过这些不是重点，反正开学就开学了，劳资巴不得开学！呆在家里累的一批，出去玩还要带口罩麻烦…… 这次就是闲的慌，打算把我博客里面的看板娘（那个可调戏的2233），扒到我的桌面上，作为互动。 因为我的桌面已经是可以互动了，只是不能鼠标互动233 image.png (不
其实，8-10遍高频效果是最好的，这基本就是到另一个境界了。当然，大家没有那么多时间，3-5遍也可以去面试了。
学编程 5 年多了，我学过十几种编程语言，比如 C、C++、Java、Python、JavaScript、Go、PHP、C#、SQL、Scala 等。
提问题的题主说自己花了半年的时间硬啃C primer plus，结果看到链表的时候就再也看不下去了。然后又看算法导论，看得头疼欲裂。于是陷入了困惑，为什么同样是半年的时间，别人可以把基础的算法都学完，但是自己却一无所获呢，难道真的是天赋不行吗？
英文原文：Functional Programming Is Hard,That's Why It's Good 很奇怪不是，很少有人每天都使用函数式编程语言。如果你用Scala, Haskell, Erlang,F#或某个Lisp方言来编程，很可能没有公司会花钱聘你。这个行业里的绝大部分人都是使用像Python, Ruby, Java或C#等面向对象的编程语言，它们用起来很顺手。不错，你也许会偶然用到一两个函数式语言特征，例如block，但人们不会去做函数式编程。 然而，很多年来，我
我们前文经常说回溯算法和递归算法有点类似，有的问题如果实在想不出状态转移方程，尝试用回溯算法暴力解决也是一个聪明的策略，总比写不出来解法强。
昨天写了一篇文章介绍珂朵莉树，不出意料，看得人不多。不仅如此也有小伙伴私信我说，感觉算法太难，看了好几遍都没看懂。
工作中有些流程会用到PDF电子扫描件，当身边没有扫描设备时，通常会用手机拍照然后合成PDF。 有一个问题是：合成的PDF文件很大，甚至远大于照片本身大小。比如照片是4M的，合成的PDF文件就基本要30M的样子。
机器之心原创 作者：李泽南 蓝光辉教授，博士毕业于乔治亚理工学院，目前任教于乔治亚理工 H. Milton Stewart 工业和系统工程学院，他还担任着《Computational Optimization and Applications》、优化算法顶级期刊《Mathematical Programming》和《SIAM Journal on Optimization》等杂志的副主编，是国际机器学习和深度学习算法方向的顶级专家。蓝光辉教授专注于计算机科学领域的基础研究，他的专注方向包括：随机优化和非线性
我最初接触魔方的时候是在初二，那时不知是谁先起的头，然后全班都开始玩。我也不例外，花了一晚上学了学层先法，层先法挺简单的，只有几个公式，一晚上就会了。从那时起我也是能够复原魔方的人了，但是层先法复原魔方速度很慢，到了高中又学了学 CFOP 这个高级还原公式，速度提升很多。我玩魔方吧也没想过去拼什么段位追求 sub 几几几，就一业余爱好，魔方随时放在旁边，兴起时就转两把。
对于那些非计算机科学行业的人，你会如何向他们解释机器学习和数据挖掘？ 斯坦福大学的印度学生、机器学习爱好者 Pararth Shah 在2012年12月22日的回复，非常经典，得赞数有 3700+。 买点芒果去 假设有一天你准备去买点芒果。有个小贩摆放了一车。你可以一个一个挑，然后小贩根据你挑的芒果的斤两来算钱（在印度的典型情况）。显然，你想挑最甜最熟的芒果对吧（因为小贩是按芒果的重量来算钱，而不是按芒果的品质来算钱的）。可是你准备怎么挑呢？你记得奶奶和你说过，嫩黄的芒果比暗黄的甜。所以你有了一个简单的判断
亚马逊语音助手Alexa差点闯下大祸，它居然让一个孩子去做触电游戏，摸电门的那种。
企业的经营和发展是离不开网络的，当前人们每天处理的业务和跟客户沟通等事宜，往往都是在网上进行的，所以对于网络系统的要求还是比较高的。大家当然希望能够拥有更加稳定和安全的网络环境，即使发现一些技术上的问题，找到有效的解决方法，那么就需要应用性能监控了，而应用性能监控哪家质量好自然也成为关键性疑问了。
在一个很老的群里聊天，群里就那么二十几个人，都是搞这行的，在网上认识了十几年。一人是某大型电子地图公司出来的，说，”地图里面人工智能不就是用初中的概率论搞起来的，谁拿到数据谁都可以搞定“……初中的
其实说实话，大一刚来的时候就学了数据结构，当时学的数据结构是下面图片中的这一本，不过说来惭愧，当时由于入门时C语言学的太菜，以至于开这门课的时候思维跟不上就抵触，不用解释，就是给自己找借口，坦白说吧，就是没好好学，不过人非圣贤，孰能无过，人生难免会犯点错，及时改正还是个好孩子，因此，我决定把之前没学好的数据结构重新补回来。
AI 科技评论按：ACM Fellow、微软杰出科学家和管理总监 Jennifer T. Chayes 近日以 ACM 的名义发表了一篇文章，介绍了机器学习中的公平性问题和现阶段研究人员们的应对方式。
我公众号里的文章，写的大部分都是与计算机基础知识相关的，这些基础知识，就像我们的内功，如果在未来想要走的更远，这些内功是必须要修炼的。框架千变万化，而这些通用的底层知识，却是几乎不变的，了解了这些知识，可以帮助我们更快着学习一门知识，更加懂得计算机的运行机制。当然，在面试中也经常会被问到，特别是对于应届生，对于春秋招，也可以看看我前阵子写过的文章历经两个月，我的秋招之路结束了！。也有读者经常问的计算机基础知识究竟是指啥？学习顺序？推荐书籍？
本人目前是985高校研究生，方向是计算机视觉。成绩中等，无论文，无比赛经历，有项目经历。编程基础还可以，自认为在教研室算好的了，python用得比较熟，C++也会一点，PyTorch， TensorFlow，Keras等框架也用的还可以。
导读 ｜ 精选 从享受生活的角度上来说：“程序员并不是一种最好的职业”。 我认为两种人可以做程序员 第一，你不做程序员，你就没有什么工作可做，或者说是即使有可以做的工作但是你非常不愿意去做；第二，你非常痴迷和爱好程序，并且在这方面有一些天赋和优势。 但程序员的结局也有两种：第一，默默退休。第二以程序员为起点或跳板，注意积累，跟对了好的老板或团队，找到和很好的搭档自己创业，成为IT金领和富翁。 人们在时间面前是平等的，吾生也有涯，所以，你的经验更丰富点，那不算什么，经验是用时间积累的，你一生只有那么多时间
今天，学习编程的大部分还是程序员和期望成为程序员的朋友。编程在大众眼中还是一种专门的职业技能，学了，是用来找工作的。
有一个正方形的岛，使用二维方形矩阵表示，岛上有一个醉汉，每一步可以往上下左右四个方向之一移动一格，如果超出矩阵范围他就死了，假设每一步的方向都是随机的(因为他是醉的)，请计算n步以后他还活着的概率。
如我预料，Google AlphaGo又赢了一局，并且我坚信它会赢得余下三局——人机大战的本质是一场计算比赛，计算机早已胜出，Google AlphaGo将这一点显性化了。正是因为此，将AlphaGo推上神坛是没有任何道理的。事实上，理论上来说，能够研发出AlphaGo的科技公司绝不止Google一家，AlphaGo的胜出亦不能全归功于Google。 如果真正理解人工智能，了解各大科技公司在这一领域的作为，就不会对AlphaGo的胜出大惊小怪。说这是人工智能领域的“登月事件”，抑或说机器从公元2016年3
我们现在的位置——狭隘型AI随地可见的世界 狭隘型AI是一种在某一特定领域，和人类智力相当或胜出人类智力的智能机器。很很多这样的例子： 充满ANI系统的汽车，包括何时启动防锁死制动系统到调节燃油喷射系统参数。目前正在测试中的谷歌无人驾驶技术，将会包含增强的ANI系统，能够感知周边并做出反应。 你的手机就是一个小型ANI车间，当你使用地图导航，从Pandora中获取每日推荐的歌曲，检查明天的天气，和Siri谈话，或者一堆每日活动提醒，你都在使用ANI。 你的邮件过滤器也是一个典型的ANI——它会智能的
近十几年来，人机交互的方式发生了翻天覆地的变化，从最初的“指”上谈兵，到“谈”笑风声、挤眉弄眼，甚至到后来的意念操控，人机交互的演变趋于人性化，正朝着“人机合一”的目标奔去。而唯一没有变的则是它的初心
大数据文摘编者按：正如大师K.K.所言，机器越来越智能化，人越来越工程化。越来越多的工作将被机器替代，那人做什么呢？这是一场人机器的进化竞争，进化的速度决定未来的命运——谁为谁工作？看近期的几篇文章 机器人抢饭碗，人们该怎么做？ 腾讯科技讯 7月6日，随着机器人科学和人工智能科技的不断发展，部分劳动力人将被科技所逐渐取代，同时也使大量劳动力人口面临失业风险，这是全球目前所面临的最重要问题之一。而在某些领域，技术进步的同时也让生产有了更高的效率。对此，谷歌(微博)CEO拉里-佩奇（Larry Page）认
上篇文章给大家讲述了二分查找算法，现在让我们来一起学习另一个基础算法——冒泡排序算法。它是一个排序算法，可以将一个无序的序列排成有序。它将会是我们以后常用到的算法，所以学会它，用好它对我们以后学习高级算法是很有益处的，那让我们开始冒泡排序算法的学习吧。
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