1.一定要看书 现在学习Java变得比以前容易多了,除了有大量的视频教程外,还有专业的java培训机构,这都使学Java变得越来越容易,然而那只代表入门容易,并不代表这门编程技术就真的变简单了。如果仅
在绝大部分人的印象中,技术知识都是很枯燥无味的,读起技术文章来,感觉脑细胞都要死一片。今天我们就尝试换一种新的方式,目的是可以让大家在轻松愉快的氛围中还能把技术学了。记得关注我哦,让我们一起将技术变的有趣起来。
然后要他帮我解析一下ip地址 随便给了一个密码给他 如果懒的客服会直接帮你解析ip 可是这次失败了.美橙是变聪明了 说什么忘记密码什么什么之类的已经不管用了.
背包问题有很多种解决办法,每一种都对应一种算法。把这个问题想清楚了,你至少可以成为半个算法高手。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
最近一段时间非常忙,每天晚上基本都要搞到很晚,都木有精力写一些新东西了,就把路上自己想到的一些碎碎念整理出来,大家感兴趣的话可以交流下,明天早上去看看《邪不压正》放松下吧。
问自己永远有多远!!!! 已知X是非平方数,证明X开根号是无理数 TM这还需要证明 学完定与不定积分后
文/黄成甲 现代家庭里,摆在首位的应当是孩子教育问题。家长对孩子望子成龙,通过各种方式培养孩子。很多孩子从小就上最好的学校、参加各种培训班:英语的、绘画的、钢琴的,孩子也拼命学习、读书,考各种证,最后拿到了文凭,但一点实际能力都没有。学校是去了,但是什么都没学到,或者学到的东西没有用。知识在更新,尤其在未来的人工智能时代,机器会逐步取代人类。根据日本经济新闻和英国金融时报的共同调查结果,全部820种职业、2069项业务(工作)中,34%(710项工作)的比重可被机器人替代。
ChatGPT一出来,一堆搞NLP的立马哭了。为什么?不该问为什么哭,而该问为什么还不哭。
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78126591 《基于机器学习的企业定价算法研究》 冯 平,宣慧玉,高宝俊 (西安交通大学管理学院.陕西西安710049) 论文阅读笔记 ASPEN中企定价的机理是: 在定价过程中,企业首先要根据叫个因素判断自己当前所处的市场状态,再采取相应的对策。在每种市场状态下,企业都有三种对策:提高价格,降低价格和维持价格不变。ASPEN给每种市场状态的这三种对策分别分配一个概率值.企业根据这种概率值来选择对
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78126591 《基于机器学习的企业定价算法研究》 冯 平,宣慧玉,高宝俊 (西安交通大学管理学院.陕西西安710049)
刚玩了两把flash小游戏,我也不知道为什么我从小就喜欢玩这个东西,想当初我上大学选软件的目的就是为了学会做flash,那时目的单纯吧?哈哈,初中的时候看的showgood还有小小对我的震撼太大了,感觉这就是计算机,不过我也算实现了这个愿望,我大学的时候还是把AS学会了。 好了,闲话不扯了,开始从入门开始写我脑子里的这一系列。当你从高中毕业之后,脑子里多少都会对学了很多年的数学语文,或是文科理科有些怀念,那时候想上大学就好了,上大学就能学我喜欢的理科,不用去学讨厌的语文,英语。但是到了大学才会发
微粒群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)就像是群体智能里的“小聪明”。它的工作原理,就像模仿鸟群、鱼群这些大咖们在搜索范围里的表现,不停的在搞事情。并且它的设计灵感可不是从天而降,而是直接从大自然里“借鉴”来的,就好像是在大自然的“群体协作展览会”上学了一手。一群 “微粒”们互相商量,看看谁的经验更靠谱,然后一起朝着“胜利大本营”前进。
想象一下,当你带着貌若天仙的女友在海边,她穿着飘逸的波西米亚大摆长裙,海风吹着裙子飞舞,蓦然回首的一刻,露出新垣结衣般的笑容。
下文是我在 LeetCode 刷题过程中总结的三道有趣的「脑筋急转弯」题目,可以使用算法编程解决,但只要稍加思考,就能找到规律,直接想出答案。
【需要英文电子书籍和配套的EPUB阅读器的朋友,请把这篇文章分享到您的朋友圈,添加我的个人微信:luqin360,截图给我,我会发给您;若是需要一起参与读书和讨论,也请告诉我,我会邀请你入群。】
我相信对于在座的萌新程序员来说,可能更想知道的是,为什么我学了新的算法总是容易忘?大牛们都是怎么做到的?今天就和大家聊聊这个话题,希望能够帮助一些同学解除困惑。
通过上面的例子,我们理解了,每个函数里的变量是互相独立的,变量的查找顺序也是从当前层依次往上层找。
很多时候,我们学习Java,开始的时候觉得很容易,越到后面,内容越多,反而心烦气躁起来,学了忘,忘了学,依然会忘,总是摸不到窍门,再看到社会上和身边都是搞 Java 的,竞争压力可想一般,看到 github 上人家写的牛逼哄哄的程序,自己又什么都不会,只会一些简单的 Demo ,更复杂的逻辑想想都头大,当学到框架之后,自己慢慢变得只会套用框架,玩玩 CRUD,导致很多人认为,只要会 crud,只要会写关于 crud 之类的业务就可以了,其他都是在一味的调用 api 来完成各种组合。于是,你慢慢就害怕咯,后来者学的太快,而且还是全新的知识,自己只会所谓的业务,这些业务的生命周期,不过就是几年光景,当自己想跳槽的时候,一点底气都没。
上周发的文章《创业团队从0到1,产品设计师、产品经理的能力模型与职业成长之路》,得到了很多朋友的反馈,我在这里把握的回答汇总了一下,希望对大家有帮助。
知识改变命运,对于Java程序员来说,技术不断更新,只有及时充电,才能不被市场淘汰。今天为大家分享Java程序员学习的6个小技巧。
之前写过一篇关于LeetCode难度的文章,老梁当年还算是有着不错的基础,去刷LeetCode依然经常会觉得有些棘手。对于萌新入门来说,肯定就更加不容易了。
为了给在家上课的同学们的同学们更好的学习体验,老师们煞费苦心,各种线上直播软件齐上阵。不过,学生还没开始抱怨,老师倒是先把苦叫上了天,纷纷表示“当主播这么不容易”。
这篇文章,我现在回头看2021-02-20我都不知道我在写啥😂 所以有问题还请多包涵 前言 一切的一切只能从一只蝙蝠开始说起。 很不幸的事情,我们广东在2020-05-11就准备错峰开学了(而初三或者高三就在2020-04-27号开学) 不过这些不是重点,反正开学就开学了,劳资巴不得开学!呆在家里累的一批,出去玩还要带口罩麻烦…… 这次就是闲的慌,打算把我博客里面的看板娘(那个可调戏的2233),扒到我的桌面上,作为互动。 因为我的桌面已经是可以互动了,只是不能鼠标互动233 image.png (不
其实,8-10遍高频效果是最好的,这基本就是到另一个境界了。当然,大家没有那么多时间,3-5遍也可以去面试了。
学编程 5 年多了,我学过十几种编程语言,比如 C、C++、Java、Python、JavaScript、Go、PHP、C#、SQL、Scala 等。
提问题的题主说自己花了半年的时间硬啃C primer plus,结果看到链表的时候就再也看不下去了。然后又看算法导论,看得头疼欲裂。于是陷入了困惑,为什么同样是半年的时间,别人可以把基础的算法都学完,但是自己却一无所获呢,难道真的是天赋不行吗?
英文原文:Functional Programming Is Hard,That's Why It's Good 很奇怪不是,很少有人每天都使用函数式编程语言。如果你用Scala, Haskell, Erlang,F#或某个Lisp方言来编程,很可能没有公司会花钱聘你。这个行业里的绝大部分人都是使用像Python, Ruby, Java或C#等面向对象的编程语言,它们用起来很顺手。不错,你也许会偶然用到一两个函数式语言特征,例如block,但人们不会去做函数式编程。 然而,很多年来,我
我们前文经常说回溯算法和递归算法有点类似,有的问题如果实在想不出状态转移方程,尝试用回溯算法暴力解决也是一个聪明的策略,总比写不出来解法强。
昨天写了一篇文章介绍珂朵莉树,不出意料,看得人不多。不仅如此也有小伙伴私信我说,感觉算法太难,看了好几遍都没看懂。
工作中有些流程会用到PDF电子扫描件,当身边没有扫描设备时,通常会用手机拍照然后合成PDF。 有一个问题是:合成的PDF文件很大,甚至远大于照片本身大小。比如照片是4M的,合成的PDF文件就基本要30M的样子。
机器之心原创 作者:李泽南 蓝光辉教授,博士毕业于乔治亚理工学院,目前任教于乔治亚理工 H. Milton Stewart 工业和系统工程学院,他还担任着《Computational Optimization and Applications》、优化算法顶级期刊《Mathematical Programming》和《SIAM Journal on Optimization》等杂志的副主编,是国际机器学习和深度学习算法方向的顶级专家。蓝光辉教授专注于计算机科学领域的基础研究,他的专注方向包括:随机优化和非线性
我最初接触魔方的时候是在初二,那时不知是谁先起的头,然后全班都开始玩。我也不例外,花了一晚上学了学层先法,层先法挺简单的,只有几个公式,一晚上就会了。从那时起我也是能够复原魔方的人了,但是层先法复原魔方速度很慢,到了高中又学了学 CFOP 这个高级还原公式,速度提升很多。我玩魔方吧也没想过去拼什么段位追求 sub 几几几,就一业余爱好,魔方随时放在旁边,兴起时就转两把。
对于那些非计算机科学行业的人,你会如何向他们解释机器学习和数据挖掘? 斯坦福大学的印度学生、机器学习爱好者 Pararth Shah 在2012年12月22日的回复,非常经典,得赞数有 3700+。 买点芒果去 假设有一天你准备去买点芒果。有个小贩摆放了一车。你可以一个一个挑,然后小贩根据你挑的芒果的斤两来算钱(在印度的典型情况)。显然,你想挑最甜最熟的芒果对吧(因为小贩是按芒果的重量来算钱,而不是按芒果的品质来算钱的)。可是你准备怎么挑呢?你记得奶奶和你说过,嫩黄的芒果比暗黄的甜。所以你有了一个简单的判断
亚马逊语音助手Alexa差点闯下大祸,它居然让一个孩子去做触电游戏,摸电门的那种。
企业的经营和发展是离不开网络的,当前人们每天处理的业务和跟客户沟通等事宜,往往都是在网上进行的,所以对于网络系统的要求还是比较高的。大家当然希望能够拥有更加稳定和安全的网络环境,即使发现一些技术上的问题,找到有效的解决方法,那么就需要应用性能监控了,而应用性能监控哪家质量好自然也成为关键性疑问了。
在一个很老的群里聊天,群里就那么二十几个人,都是搞这行的,在网上认识了十几年。一人是某大型电子地图公司出来的,说,”地图里面人工智能不就是用初中的概率论搞起来的,谁拿到数据谁都可以搞定“……初中的
其实说实话,大一刚来的时候就学了数据结构,当时学的数据结构是下面图片中的这一本,不过说来惭愧,当时由于入门时C语言学的太菜,以至于开这门课的时候思维跟不上就抵触,不用解释,就是给自己找借口,坦白说吧,就是没好好学,不过人非圣贤,孰能无过,人生难免会犯点错,及时改正还是个好孩子,因此,我决定把之前没学好的数据结构重新补回来。
AI 科技评论按:ACM Fellow、微软杰出科学家和管理总监 Jennifer T. Chayes 近日以 ACM 的名义发表了一篇文章,介绍了机器学习中的公平性问题和现阶段研究人员们的应对方式。
我公众号里的文章,写的大部分都是与计算机基础知识相关的,这些基础知识,就像我们的内功,如果在未来想要走的更远,这些内功是必须要修炼的。框架千变万化,而这些通用的底层知识,却是几乎不变的,了解了这些知识,可以帮助我们更快着学习一门知识,更加懂得计算机的运行机制。当然,在面试中也经常会被问到,特别是对于应届生,对于春秋招,也可以看看我前阵子写过的文章历经两个月,我的秋招之路结束了!。也有读者经常问的计算机基础知识究竟是指啥?学习顺序?推荐书籍?
本人目前是985高校研究生,方向是计算机视觉。成绩中等,无论文,无比赛经历,有项目经历。编程基础还可以,自认为在教研室算好的了,python用得比较熟,C++也会一点,PyTorch, TensorFlow,Keras等框架也用的还可以。
导读 | 精选 从享受生活的角度上来说:“程序员并不是一种最好的职业”。 我认为两种人可以做程序员 第一,你不做程序员,你就没有什么工作可做,或者说是即使有可以做的工作但是你非常不愿意去做;第二,你非常痴迷和爱好程序,并且在这方面有一些天赋和优势。 但程序员的结局也有两种:第一,默默退休。第二以程序员为起点或跳板,注意积累,跟对了好的老板或团队,找到和很好的搭档自己创业,成为IT金领和富翁。 人们在时间面前是平等的,吾生也有涯,所以,你的经验更丰富点,那不算什么,经验是用时间积累的,你一生只有那么多时间
今天,学习编程的大部分还是程序员和期望成为程序员的朋友。编程在大众眼中还是一种专门的职业技能,学了,是用来找工作的。
有一个正方形的岛,使用二维方形矩阵表示,岛上有一个醉汉,每一步可以往上下左右四个方向之一移动一格,如果超出矩阵范围他就死了,假设每一步的方向都是随机的(因为他是醉的),请计算n步以后他还活着的概率。
如我预料,Google AlphaGo又赢了一局,并且我坚信它会赢得余下三局——人机大战的本质是一场计算比赛,计算机早已胜出,Google AlphaGo将这一点显性化了。正是因为此,将AlphaGo推上神坛是没有任何道理的。事实上,理论上来说,能够研发出AlphaGo的科技公司绝不止Google一家,AlphaGo的胜出亦不能全归功于Google。 如果真正理解人工智能,了解各大科技公司在这一领域的作为,就不会对AlphaGo的胜出大惊小怪。说这是人工智能领域的“登月事件”,抑或说机器从公元2016年3
我们现在的位置——狭隘型AI随地可见的世界 狭隘型AI是一种在某一特定领域,和人类智力相当或胜出人类智力的智能机器。很很多这样的例子: 充满ANI系统的汽车,包括何时启动防锁死制动系统到调节燃油喷射系统参数。目前正在测试中的谷歌无人驾驶技术,将会包含增强的ANI系统,能够感知周边并做出反应。 你的手机就是一个小型ANI车间,当你使用地图导航,从Pandora中获取每日推荐的歌曲,检查明天的天气,和Siri谈话,或者一堆每日活动提醒,你都在使用ANI。 你的邮件过滤器也是一个典型的ANI——它会智能的
近十几年来,人机交互的方式发生了翻天覆地的变化,从最初的“指”上谈兵,到“谈”笑风声、挤眉弄眼,甚至到后来的意念操控,人机交互的演变趋于人性化,正朝着“人机合一”的目标奔去。而唯一没有变的则是它的初心
大数据文摘编者按:正如大师K.K.所言,机器越来越智能化,人越来越工程化。越来越多的工作将被机器替代,那人做什么呢?这是一场人机器的进化竞争,进化的速度决定未来的命运——谁为谁工作?看近期的几篇文章 机器人抢饭碗,人们该怎么做? 腾讯科技讯 7月6日,随着机器人科学和人工智能科技的不断发展,部分劳动力人将被科技所逐渐取代,同时也使大量劳动力人口面临失业风险,这是全球目前所面临的最重要问题之一。而在某些领域,技术进步的同时也让生产有了更高的效率。对此,谷歌(微博)CEO拉里-佩奇(Larry Page)认
上篇文章给大家讲述了二分查找算法,现在让我们来一起学习另一个基础算法——冒泡排序算法。它是一个排序算法,可以将一个无序的序列排成有序。它将会是我们以后常用到的算法,所以学会它,用好它对我们以后学习高级算法是很有益处的,那让我们开始冒泡排序算法的学习吧。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云