作为一个写了十几年C/C++的程序员，数据结构对于程序员来讲非常重要，这也是区分学校的理论和实践一个非常关键分水岭，可能在校大学生能看到数据结构书籍有C语言版本有Cpp版本，主要针对实现代码而言，本质上差异不大，基本上在学校期间对于数据结构都有一个大概的抵触，很多逻辑串联不一定能看明白，主要原因还是指针问题，想学好数据结构指针搞不透彻很难真的弄明白。
疑惑一 如何学好算法？ 很多初学的小白都问，我数学不好，算法没感觉咋办啊，诚然算法和数学有着直接的关系，一个普通程序员和高级的程序员差距基本上在算法上，但是算法的学习不是孤立的，就拿c/c++学习的小伙伴来说，学习算法的前提是把数据结构搞好，数据搞好的前提是把指针彻底的搞明白，要不然真不知道那些链表，二叉树这些东西怎么去运算，c++里面的泛型编程很多函数或者方法都是一些优质算法的体现，不懂的可以继续在微信后台来问，输入关键字算法获取更多信息 疑惑二 刚上大一的新生，想学编程该怎么入手？ 很多刚上大学的小伙伴
许多学编程的认为，特别是新手会觉得：“我又不找c语言的工作，需不需要学c语言？”，就象“我又不找C语言的工作，应不应该学c++”一样；我觉得答案不源于你做不做C++的工作，而取决于你做不做程序编程行业的工作。
在讲解深入学习Java并发编程的方法之前，先分析如下若干错误的观点和学习方法。
最近几个月，有很多同学都私信我，问我NLP到底应该怎么学，这两天我就根据自己的经验，做了一个简单的总结，导图在手机上看着可能比较小，大家可以在电脑上看，或者保存到手机再放大。如果第一次刷进来没有图，后退重进就好了，可能是因为图太大了。
在学习了一定的C语言知识后，我们的学习就进入了下一个阶段——数据结构与算法。由于目前的知识储备仅限C语言，因此数据结构（C语言版）这一系列的文章都是基于C语言来进行学习的。 接下来就让我们正式开始吧！
想要知道C++到底如何你首先要了解C++的特性。C++既保留了C语言的有效性、灵活性、便于移植等全部精华和特点，又添加了面向对象编程的支持，具有强大的编程功能，可方便地构造出模拟现实问题的实体和操作;编写出的程序具有结构清晰、易于扩充等优良特性，适合于各种应用软件、系统软件的程序设计。用C++编写的程序可读性好，生成的代码质量高，运行效率仅比汇编语言慢10%~20%。 具体如下 是C语言的超集。它既保持了C语言的简洁、高效和接近汇编语言等特点，又克服了C语言的缺点，其编译系统能检查更多的语法错误，因此，
新手学Python可行吗？事实上Python可以这样说非常适合新手学习的编程语言。为什么这么说呢？难道学Python无需任何基础吗？不过要是学习者有一定的计算机基础，学Python更容易，但是没基础还可以学好Python，只要肯下工夫。大家了解了新手学Python的可行性之后，还要把握零基础如何学习Python的方法，终归自尊心和胆量只是学习的第一步。
上篇讲到学好设计模式的基础是，掌握面向对象基础知识和设计原则，在原则的基础上产生了设计模式。除此之外，我们要学好设计模式，还需要对设计模式有一个整体的认识。抓取设计模式的核心，在应用时方可得心应手。本文从设计模式分类和一句话设计模式切入，对GOF23种设计模式进行整体介绍。
首先，数据结构在高级语言程序设计中的应用是非常重要的。我们都知道的是一句程序=数据结构+算法，从中我们可以知道数据结构的重要性
基础知识就像是一座大楼的地基，它决定了我们的技术高度。而要想快速做出点事情，前提条件一定是基础能力过硬，“内功”要到位。
要想学习、学好微信小程序开发、微信小程序云开发的前提是必须要先学习、学好es6，如果没有学习es6的同学，推荐到以下网站去深入或粗略的学习一下。其次就可以学习微信小程序云开发了。微信小程序云开发学习起来容易上手，学习周期1-5周就学会云开发。
大家好,今天来来聊一个有意思的话题：为什么你看了那么多的嵌入式视频教程，还是不会开发项目呢？
多线程并发编程是Java编程中重要的一块内容，也是面试重点覆盖区域。所以，学好多线程并发编程对Java程序员来来说极其重要的。 下面小编整理了60道最常见的Java多线程面试题及答案，供你学习或者面试参考。 多线程有什么用？ 线程和进程的区别是什么？ Java实现线程有哪几种方式？ 启动线程方法start()和run()有什么区别？ 怎么终止一个线程？如何优雅地终止线程？ 一个线程的生命周期有哪几种状态？它们之间如何流转的？ 线程中的wait()和sleep()方法有什么区别？ 多线程同步有哪几种方法
所以说,要想算法好,学好数据结构是很有必要的,这要求我们要多想,多思考,在下面的基本结构中会有博主的个人思考,如果有小伙伴看了觉得有所启发,还请来个三连
数学对于编程的重要性越来越强，数学是科学的基础，很多研究都依赖数学，数学更像是一个基石，走向更高层面的基石，如同要成为一个物理学家首先是一个数学家，要学好编程，必须数学要懂，在这有两个重要的字眼学好，要做编程数学不好也是可以做的，大部分的编程的场景对于高深数学应用相对比较少，所以很多数学不是特别好的人也能把编程做的不错，但如果涉及到深层算法，或者高性能框架方面的东西，数学不强要玩转相当费力，数学之于编程主要表现在两个层面一个思维逻辑，一个是编程里面复杂的数学算法需要数学基础。
第一部分：什么是基本功 先说说我所理解的基本功是什么:在讨论，计划，工作，策略以及其他一切相关于这个事物的活动时候，可以不用拿出来讨论的“技能”，但是却又是必须一定拥有的“技能”，而这个“技能”的好坏也直接影响到你所进行活动的质量高低。这个“技能”就是基本功,而且基本功也是随着水平的提高而变化，原来在水平低下时候所谓的技巧会在水平高的时候编程基本功。就比如说写小说，一般来说，用词造句，如何开头如何结尾可能都是小说技巧。但是这个前提是你必须会写字，或者会打字，这个写字和打字的技术就是基本功。当你小说水平升级
不说题外话，经过一学期的学习和参加一次CTF大赛后，对于reverse的最直观的印象就是写脚本，写各种程序，不论是很简单的reverse题还是较为复杂的，甚至有时候思路很明确，写出来脚本之后flag就到手了。
对于前端的学习和提高，我的基本思路是这样的。首先，前端的三个最基本的东西 HTML5、CSS3 和 JavaScript（ES6）是必须要学好的。这其中有很多很多的技术，比如，CSS3 引申出来的 Canvas（位图）、SVG（矢量图） 和 WebGL（3D 图），以及 CSS 的各种图形变换可以让你做出非常丰富的渲染效果和动画效果。
疑惑一：数据结构和算法学的晕乎乎的？怎么破局？ 数据结构是算法的基础，原则上不推崇先去学习数据结构，数据结构就是对基础的组合和应用了，在基础语言还不行的情况下，直接来使用可能会存在问题。建议C语言或者C++基础打的差不多的情况下，切入学习数据结构，没有完成数据结构的学习，编程基本功算是不完善。老码农经常提醒刚入门的小伙伴先学好指针再再去玩数据结构。 通常来说基本学好基础语言部分如何能能吃上饭，学好数据结构能让自己吃的更饱一点。能独立做单元模块了基本上能选择如何吃的更好些了。现在大家经常看到c++或者java
作为计算机系的学生，在外人看来就是会修电脑的，是必须要学会修电脑嘛，修电脑是维修工的事情，不是计算机必修课。作为计算机专业的小伙伴该如何让自己过得更加有意义。如何让自己不在游戏中度过，让记忆的画面中多一些，有意义的场景。 那么最该做的事情有哪些？ 学好计算机基础知识，这是以后在计算机方面发展的基础，那么有哪些基础是必要玩好的，计算机组成原理，高数，数据结构，一门编程语言，能搞好这些已经不少了，很多人都说为啥没有英语，英语没有必要专门去学，用的时候查不懂的单词就好，除非想搞翻译的工作，把计算机组成原理放在
Java在没有任何基础的情况下自学要多久呢,是不是很难，许多IT爱好者想通过自学掌握这门语言，这显然是不太现实的，Java的奥妙之深，之复杂是很难衡量的，而无论是网络上的教学视频还是书本里的知识都有一个循序渐进的过程，学会一步后才能了解下一步，如果问Java在没有任何基础的情况下自学多久能掌握，答案是很难学好，有关这个问题，动宝儿请教了Java培训机构的资深讲师。他给出了自学学不好Java的答案。
在计算机行业从事多年，现在最大的遗憾是大学期间如果数学在学的再好一点，再多看本书该有多好，如果早一点研究一点算法对今天的帮助该有多大，但这一切都是假如不会从头来过。数学是支撑计算机的灵魂，没有数学哪来的计算机一说，数学家是数学领域尖端技术的传播者和开拓者，数学领域经过这么多年的积累已经达到了非常高的层次，即使这样这门学科也需要前进，要应对别的学科的基础使用，数学是一种基础科目，几乎所有的物理学家同时是数学家，如果没有良好的数学基础不可能在物理领域有建树。
所谓万丈高楼平地起，搞数据科学、机器学习或深度学习，一开始至少得学会跟计算机打交道吧，怎么跟计算机打交道呢？编程。
网站优化行业中，一些刚踏入的新人，普遍存在一个惯病，许多人觉得seo与营销推广没有任何关系，这样的说法完全不对。实际上，seo与营销推广息息相关，seo都是推广营销中最节约成本的方式之一。然而，企业网站建设的目的是为了更好的展示商品，公司要想通过网站实现营收，就需要一种推广营销方式。
说到计算机专业的小伙伴，提到课程大家都基本上都有一个念头，课程开的太多了，根本就听不懂，或者似乎能听懂点，也是似是而非，到底哪些是重点，那些是可以只是了解下就行。因为根据目前的大学开设的课程所有课程都能搞的很好，几乎很难，所以还是要抽调出重点，识别出如何进行学习。 那么最该学的是哪三门课程？ 计算机组成原理，一门编程语言，数据结构与算法 为啥要学好这三门课程？ 一.计算机组成原理，放在第一位，很多人觉得很老套，其实再牛的程序也在运行在计算机上，计算机的工作的原理吃透是第一位的，其实很多写了很多年代码的程序
嵌入式学习是一个循序渐进的过程，如果是希望向嵌入式软件方向发展的话，目前最常见的是嵌入式Linux方向，关注这个方向，我认为大概分3个阶段： 1、嵌入式linux上层应用，包括QT的GUI开发 2、嵌入式linux系统开发 3、嵌入式linux驱动开发 嵌入式目前主要面向的几个操作系统是，LINUX，WINCE、VxWorks等等 Linux是开源免费的，而且其源代码是开放的，更加适合我们学习嵌入式。 你可以尝试以下路线： (1) C语言是所有编程语言中的强者，单片机、DSP、类似ARM的种种芯片的编程都
web前端学习起来相对容易些，自学了一年多时间已经不短了，如果面试过很多次没有一次成功需要反思自己，梳理自己自学过程中有哪些问题，自学需要抓住四个关键点：
这是「范式大学推荐课程」第 4 篇文章，量子位获第四范式授权转载并重新编辑。 相信看到这篇文章的朋友，几乎都想成为机器学习科学家。 事实上，绝大多数的付费课程，基本上都有完全免费的课程放在另一个地方。我们只是把这些信息整理好，告诉你在哪儿可以找到他们，以及通过什么样的顺序进行学习。 这样，哪怕你是还没毕业的大学生，或者是初入职场的工程师，都可以通过自学的方式掌握机器学习科学家的基础技能，并在论文、工作甚至日常生活中快速应用。 在这里我们推荐一份用户友好型的机器学习教程，你可以通过几个月的学习成为机器学习科学
先来谈一下怎样才能学好Verilog这个问题。有人说学Verilog很难，好像比C语言还要难学。有一定难度是真的，但并没有比别的语言更难学。我们刚开始学C语言的时候也觉得C语言很难，直到我们把思维方式转变过来了，把微机原理学好了，能模拟CPU的运行方式来思考问题了，就会发现C语言也没那么难了。所以这里面存在一个思维方式的转换的过程。这对于学Verilog来说也是一样的，只不过Verilog比C语言还要更加底层，我们只掌握了CPU的思维模式还不行，还需要再往下学一层“硬件电路的思维模式”，才能更好的掌握硬件编程语言。
1) 数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 如果你是一名自然语言处理从业者，那你一定听说过大名鼎鼎的 BERT 模型。 BERT（Bidirectional Encoder Representations From Transformers）模型的“荣耀时刻”是2018年：称霸机器理解测试SQuAD，横扫其他10项NLP测试，达成“全面超过人类”成就。 BERT模型使用预训练和微调的方式来完成自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）任务。这些任务包括问答系统
做一道好菜需要食材，好的食材需要经过优质的萃取提炼。食材的提炼过程包括选型、运输保鲜、加工清洗、按要求切菜等才能按菜谱进行真正的做出一道口感美味的菜。大数据时代数据分析与数据挖掘关键的一步在处理食材，这里的各类数据就是我们的食材，选择优质的数据，经过深加工清洗，去伪纯真这个过程需要耗费很长时间，也需要更多的实践经验。根据多年经验，要想运用好数据，首先要研究学习对各种类型的数据进行处理（如各类数据库数据、EXCEL数据、TXT数据、DAT数据等等）。无论用那种语言做数据分析与数据挖掘，首先得有数据食材，对于数据分析与数据挖掘工具只是帮助我们更好的做出一道好菜，正如开车，那种车都能到达目的地，技术不同效率不同，安全系数也不同。
疑惑一 数据结构很难嘛？ 很多小伙伴在微信后台问，数据结构为啥学起来这么难，数据结构其实就是在c语言的基础上对数据进行抽象的处理，其实就是在基础语言的基础上进一步对数据的加工的过程，所以学好数据结构的前提是c语言或者c++基础学的差不多情况下，特别是指针掌握的比较到位，不然数据结构里面的链表或者二叉树够初学者晕一会的，数据结构基本数据串联的基本纽带就是靠指针来完成，指针彻底了解透彻了，对数据结构会有一个重新的认识。很多小伙伴问数据结构为什么要学好？如果不准备从事编程方面的工作，可以不去学习，假如以后想从事编
在当今数字时代，计算机科学和软件开发成为了高度需求的领域之一。然而，有一个长期存在的问题是，程序员是否真的需要数学好呢？这个问题一直以来都备受争议，因为程序员的工作范围涵盖了广泛的领域，从简单的网站开发到复杂的人工智能系统。
算法对程序员来说是熟悉的陌生人，编过大量代码后突然被哪个问到算法是什么也有时不知从何说起，简单来说是没有好好总结过仔细分析过。大学里面导师整天苦口婆心的教导算法有多么多么重要，但哪个能真正听得进去，即使认真的学了出了社会过个两三个月就忘到九霄云外了，记得算法的排序有几种就算不错了的。说到底还是没有真正的理解，而理解是建立在应用之上，用多了亲历了也就知道其中的道理，学好了也能锻炼自己的抽象能力，因此平时没事就多拿出来多练哈，没准哪天突然开窍了也说不定。 自己也是意识到学好算法的重要性，因此一直也在找一
最近一直在整理上周参加的管理培训的东西， 已经写好了，内容太长， 不太适合发到公众号里， 我发到了思否上，感兴趣的朋友可以看看。
从事软件开发十几年了，主要的开发方向是嵌入式，主要涉足到三种编程语言，c/c++ java，最早也是从C语言开始入行的，C语言在那个年代就是几乎是大学里面必备的第一门的编程语言，开始学习C语言也是完全的无感，学习编程的过程就是培养计算机语感的过程，开始完全的迷糊到后来的慢慢有了写代码的感觉都是需要一步一个脚印慢慢走下来的，一般人学习C语言开始学起来比较亢奋，后来慢慢接触到实际的东西就越来越感觉力不从心了，这是学习编程最初的盲区，很多人在这个阶段都开始有放弃的念头了。
现如今，如果你想进入大厂，腾讯，阿里，头条，拼多多等，不管是社招还是校招，肯定都会面试到算法的。
本期学习数据结构与算法知识 什么是数据结构?数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或者多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储
国家最富，不代表每个人都是富人，因为财富有可能掌握在少数人手中，而其它人是穷人，所以要得到每个人都是富人的结论，还要做一些假设（也就是隐藏理由），显然D是有效的假设，很自然就得出结论。A或B都只是说明有人很富裕，而C说人均还是可能被富裕。
不瞒大家说，小林其实也是非科班出身，大学期间的专业是电气自动化，后面由于个人兴趣，从事了开发工作，这期间我也自己补了很多计算机专业的知识。
今天给大家带来LeetCode第三题的题解——无重复字符的最长子串，题意等描述来源于力扣官网。
作为一名大一新生初识编程的心情可以说是又激动又胆怯，我是2021届高考毕业生，考上了西南石油大学，来到了四川成都，就读于土木工程专业，由于我的工程制图这方面能力比较薄弱，而在一个处处都需要工图的土木专业，我觉得我与它并不适应，相反在计算机这一门课上，我发现我对编程有着极大的兴趣，而这也是唯一一门能使我边学边感到特别充实的学科，因此我毅然决然的选择奔向IT行业，我深知因为我的专业不是和计算机的相关专业，所以相比于计算机行业的学生我只能更加努力，没有别的捷径可走，同时又由于计算机更新换代的速度太快，如果自己的知识不能紧跟时代的脚步，随时有可能会被淘汰，因此我一刻不敢懈怠，从二月份开始学C语言，到目前为止已经两个月的时间了。也从原来的小白变成现在的初识。
作为一个标准的程序员对于算法需要有一个基础的掌握，而且算法几乎渗透到编程的各个方面，具备良好的算法基础对成为一名优秀的程序员有着非常大的好处，很多做了多年的程序员对于算法还没有一个很好的概念，觉得自己算法基础很一般还不是照样做的很不错，编程是一个种类极多，技巧非常多的，解决同样一个问题不同的人会给出不同的解决方案，而且效果差别也会非常大。随着人工智能的拓展算法又重新被很多企业重视起来，现在很多还没毕业的硕士只要是算法相关专业的很多企业都能给出非常高的薪水，证明市场对于算法的需求在提升。
一直以来我都认为SEO是一个易学难精的专业技能，说它简单是因为基本上任何人都可以很快速的入门，懂点电脑基础，能文章，会发外链就够了；说它难是因为真正能够把SEO做到极致的人少之又少。一个专业的SEOer不仅需要对搜索引擎算法和SEO思维有着独到的见解，而且也需要掌握很多必要的SEO专业技能。今天我们就简单的讨论一下代码能力对于SEO的影响。
一般对于问这个问题的人，我的建议是：慎重考虑是否真有必要学VBA——除非您还是一个年轻且有大量精力和时间的在校学生。
强化学习 (RL) 太慢。人类一两盘就能学会的游戏，AI可能要和游戏环境互动上亿次才能解锁。样本效率低，模拟不出人类学习的过程。
国家统计局的数据显示，2016 年信息传输、软件和信息技术服务业年平均工资为 122478 元，首超金融行业，并于 2017 年再次夺魁。
前段时间我写过一篇看视频的一点小建议，今天把看书的一点小建议补上，免得给大家带来误解：吴师兄不爱看书，只爱看小视频。
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