在过去，小灰一直在公众号上分享各种各样的算法漫画，今天我们来从全局视角讲一讲，究竟什么是算法。 什么是算法呢？ 所谓算法，就是解决问题的一系列方法。...在计算机领域，算法的本质是一系列程序指令，用于解决特定的运算和逻辑问题。 按照专业程度来划分，算法可以分为基础算法和专业领域算法。...上面说的这些都是专业领域算法，由相应的算法工程师来研究和开发。 作为一名普通程序员，这些专业算法只需要有一定的了解即可，我们真正需要学好的是基础算法。= 基础算法包含哪些种类呢？...3.图算法 图算法用于处理图形数据结构的问题，例如寻找最短路径，检查图的连通性等。常见的图算法有Dijkstra算法、Floyd算法、最小生成树算法等等。...因为算法是程序员的内功，虽然我们很少需要直接去实现某些算法，但我们要知道自己调用的类库、接口的底层算法实现是怎样的，从而做出更好的选择，写出更高效的代码。
那么我就来推荐一些视频资源吧，都是我之前看过的，有的同学可能会找百度网盘上的，我觉得没必要，我们尽量找带评论的，有跟大家一起学习的感觉吧。...第三部分（第8～12章）介绍泛型与容器及其数据结构和算法，涵盖泛型、列表和队列、各种Map和Set、堆与优先级队列等。 第四部分（第13～14章）介绍文件处理。...第五部分（第15～20章）介绍并发，包括线程的传统基础知识和Java并发包。...传统基础知识包括线程的基本概念与基本的同步、协作和中断机制；Java并发包涵盖原子变量、显式锁、显式条件、并发容器、异步任务执行服务、同步和协作工具类。...四、总结 以上就是就是关于小白零基础如何学好java基础知识，包含通过视频学习，书本学习，自己实战，还提供了好多资源，可以参考一下，后面会不断更新相关知识，大家一起进步。
如何学好数据结构与算法 陈小玉 《趣学数据结构》《趣学算法》作者 主题： 为什么要学数据结构 数据结构学习秘籍 算法为什么那么难 算法学习秘籍 如何打开数据结构与算法这两扇门 随着科学技术的发展，人工智能已渗透到各个行业...各说各的，讲算法设计时就假设你已经对数据结构了如指掌，还没有哪一本算法书很好的解决这两个困难，传统的算法书，大多注重内容的收录，但却忽视思维过程的展示，因此我们学习了经典的算法，却费解于算法设计的过程。...遇到一个实际问题，通过问题分析，选择使用什么样的算法策略，基于这种算法策略选择什么样的数据结构，有时算法策略和数据结构的选择并不是唯一的，不同的算法策略和数据结构设计的算法，其复杂性是不同的。...原则上讲算法策略就讲算法策略，不依赖任何程序设计语言和数据结构，但对很多学生来讲，尤其是语言没学好，数据结构也不熟练的同学，只讲算法策略，如同空中楼阁。自己用算法解决实际问题，一头雾水。...（2）原理分析+实战演练，真正地学以致用 通俗化讲解基础知识，在实战中体会数据结构的设计和操作，锻炼独立思考的能力。
数据结构和算法是计算机科学中最重要的课程，作为一名Google的软件工程师，我经常看到一些求职者或刚毕业的学生，他们对于数据结构和算法的学习是远远不够的。...扎实掌握数据结构和算法的关键并不是要对每一种数据结构和它的子形式都做详尽的调查，然后记住它们的时间复杂度和空间复杂度。记住这些看起来很棒，也很吸 引人，但说实话，你在实际中很少会用到它们。...所以，停止背诵那些没用的东西吧，从现在开始学好下面这两件基本并且重要的事情： 1.形象化数据结构。直观的理解某种数据结构是什么样的，使用起来是什么样的，在抽象和实际的内存中是如何存储的。...2.知道在自己的代码中何时，并如何去使用这些不同的数据结构和算法。这一点对于学生来说可能有 点难，因为在他们的作业中不需要思考这些。...PHP100中文网也希望大家在学习数据结构和算法时，专注于理解并运用它们，而不是仅仅背诵算法的内容和复杂度。
疑惑一 如何学好算法？...很多初学的小白都问，我数学不好，算法没感觉咋办啊，诚然算法和数学有着直接的关系，一个普通程序员和高级的程序员差距基本上在算法上，但是算法的学习不是孤立的，就拿c/c++学习的小伙伴来说，学习算法的前提是把数据结构搞好...，数据搞好的前提是把指针彻底的搞明白，要不然真不知道那些链表，二叉树这些东西怎么去运算，c++里面的泛型编程很多函数或者方法都是一些优质算法的体现，不懂的可以继续在微信后台来问，输入关键字算法获取更多信息...很多刚上大学的小伙伴，内心充满着对编程的向往但是不知道怎么入手，小编的建议是先学好计算机组成原理，明白计算机的如何运行的，然后选定自己内心喜欢的一些方向，方向不懂的可以先自己去网上搜下大致的方向，然后选定一个方向...，这个时候毅力不坚强可能直接选择放弃了，但是这么疑问点正是建立真正的知识体系所必须的，没见那位技术大牛是看看视频学习技术的，学习的过程一般先了解大致的框架，然后买本书开始自己的学习之旅，遇到不懂的直接网上找找答案
所谓“贪心”是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到，所以叫贪心算法。 贪心选择性质：指所求问题的最优解可以通过一系列局部最优解来达到。 2.贪心算法的漏洞：a....不能保证求得的最后解是最佳的； b. 不能用来求最大或最小解问题； c. 只能求满足某些约束条件的可行解的范围。 a....有序列表 eg1:在一堆草莓中，你有五次选择的机会，每次选一颗，你第一次选择，贪心的选择了所有草莓中最大的并拿走了；第 二次选择，又贪心的选择了剩下的最大的；第三次、第四次都是这样，直到选完五次。...假如总共有11件宝物，s[]中的元素代表11件宝物的重量，court代表贪心的选择了几件宝物。 从上面的例子可知我们先要对宝物的重量进行排序，已经排完从小到大，自然就好挑选了嘛。...有兴趣深入的可以看下贪心算法之背包问题。
多路平衡归并排序算法 6.2. 置换选择排序算法 6.3. 最佳归并树 7. 链表 7.1. 链表模拟的大数加法 7.2. 合并两条有序链表 7.3....页面置换算法 14.3.1. LRU(最近最久未使用) 14.3.2. LFU(最少使用算法) 14.4. 给定0返回1&给定1返回0 14.5. 计算输入的位数 14.6....常见的树结构 14.7. 莫尔斯编码|去重 15. 场景题 算法笔记。 数字 偶数减半奇数减一 1342....置换选择排序算法 最佳归并树 ---- 链表 链表模拟的大数加法 2....) 460 LFU Cache 题意：LFU是最少使用算法，所以在需要将页面置换出去时，就选择一个访问频率最小的。
问题与答案 1) [正确或错误]：K – NN算法在测试时间上做的计算比训练时间多。 A)正确 B)错误 答案:A 该算法的训练阶段只包括存储训练样本的特征向量和类标签。...4)关于K – NN算法，下列哪个选项是正确的? A)它可以用于分类 B)它可以用于回归 C)可以在分类和回归中使用 答案:C 我们也可以在回归问题中使用K – NN算法。...如果所有的数据都有相同的大小，K- NN算法会做得更好 K- NN算法可以很好地处理少量的输入变量(p)，但是当输入的数量非常大时就会陷入困境。 K- NN算法对解决问题的函数形式没有任何假设。...A）1和2 B)1和3 C)只有1 D)以上全部 答案:D 以上叙述均是KNN算法的假设。 6)下列哪一种机器学习算法可用于估算分类和连续变量的缺失值?...16)当你在K – NN算法的数据中发现噪音时，你会在考虑下列哪个选项?
Part.1 夯实基础 要成为一名年薪30W的前端工程师，基础一定要掌握牢固，基础知识一问三不知，岂不是要贻笑大方。...css，js基础知识一定要掌握得很熟练，你能使用css实现斑马条纹背景，毛玻璃效果吗？能给图片实现滤镜效果，能实现所有自适应布局效果吗？原型，原型链，闭包是实现设计模式的必备知识，你真的弄懂了吗？...可是我要告诉你的是，掌握好这些老掉牙的基础，就是很重要。上层的技术可以变更的很快，基础变动很慢，投入时间学好基础，性价比很高。...要成为一名优秀的前端，绝不能成为单纯的"API调用工程师"，一定要掌握框架背后的原理性知识。 Virtual DOM diff算法，双向绑定原理等等框架背后的机制都值得我们去学习。...框架API可以更新很快，而他们背后的原理都是相似的，学好原理既可以让我们对框架底层了解更深入，又可以使我们迅速掌握不断更新的框架表层。只会用框架永远也成不了大神。
在我们了解了需要解决的机器学习问题的类型之后，我们可以开始考虑搜集来的数据的类型以及我们可以尝试的机器学习算法。在本文中，小编会介绍一遍最流行的机器学习算法。...通过浏览主要的算法来大致了解可以利用的方法是很有帮助的。 可利用的算法非常之多。困难之处在于既有不同种类的方法，也有对这些方法的扩展。这导致很快就难以区分到底什么才是正统的算法。...这类问题的例子有关联规则学习和聚类。算法的例子包括Apriori算法和K-means算法。 · 半监督学习：输入数据由带标记的和不带标记的组成。...也有一些算法的名字既描述了它处理的问题，也是某一类算法的名称，比如回归和聚类。正因为如此，你会从不同的来源看到对算法进行不同的归类。就像机器学习算法自身一 样，没有完美的模型，只有足够好的模型。...对机器学习算法的环顾的目的是让你对目前存在的算法有一个大概的了解，也给你一些工具来把这些你有可能遇到的算法相互联系起来。 本文附上的资源如你所期待的是其他一些很棒的关于机器学习算法的列表。
1 前言 这篇文章是对网友在文章的下的提问，做出的解答。 2 问题描述 粒子群算法相关的基础知识。...3 粒子群算法的简介 粒子群算法(particle swarmoptimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，该算法对于Hepper的模拟鸟群(鱼群)的模型进行修正...，以使粒子能够飞向解空间，并在最好解处降落，从而得到了粒子群优化算法。...4 应用场景 我们举一个应用场景：一群飞鸟在一个区域内寻找着一块食物，鸟儿不知道食物的具体位置，只知道自己与食物间的距离。如何最快的找到食物呢？那就是搜索目前距离食物最近的鸟儿周围的区域。...编写代码时我们还需要numpy（用于适应度公式的计算） ，random（用于生成rand1，rand2两个随机数），matplotlib.pyplot（用于绘制图表）掌握这三个第三方库的基础知识。
在我们了解了需要解决的机器学习问题的类型之后，我们可以开始考虑搜集来的数据的类型以及我们可以尝试的机器学习算法。在这个帖子里，我们会介绍一遍最流行的机器学习算法。...通过浏览主要的算法来大致了解可以利用的方法是很有帮助的。 可利用的算法非常之多。困难之处在于既有不同种类的方法，也有对这些方法的扩展。这导致很快就难以区分到底什么才是正统的算法。...这类问题的例子有关联规则学习和聚类。算法的例子包括Apriori算法和K-means算法。 半监督学习：输入数据由带标记的和不带标记的组成。...也有一些算法的名字既描述了它处理的问题，也是某一类算法的名称，比如回归和聚类。正因为如此，你会从不同的来源看到对算法进行不同的归类。就像机器学习算法自身一样，没有完美的模型，只有足够好的模型。...对机器学习算法的环顾的目的是让你对目前存在的算法有一个大概的了解，也给你一些工具来把这些你有可能遇到的算法相互联系起来。 这个帖子附上的资源如你所期待的是其他一些很棒的关于机器学习算法的列表。
pretty查询数据查询当前索引的信息GET /index/_search//_search：查询 index 索引下的所有信息。...我想更新name为：小明，可以这么写：PUT /index/_doc/1{"name": "小明"}需要注意的是PUT既可以用于插入，也可以用于更新，所以PUT的更新是全量更新，而不是部分更新。...allocation 显示每个节点的分片数和磁盘使用情况GET /_cat/allocationcount 显示整个集群或者索引的文档个数GET /_cat/countGET /_cat/count/indexfielddata...h=id,name,active,rejected,completedshards 显示每个索引各个分片的情况展示索引的各个分片，主副分片，文档个数，所属节点，占存储空间大小GET /_cat/shardsGET...属性查看不能分配的原因。
这种方法比发送大量的单个请求更有效率。 基于 mget 的批量查询 mget(多文档获取)是 Elasticsearch 中提供的一个 API，用于一次性从同一个索引或者不同索引中检索多个文档。...你可以提供一个字段的列表，或者一个单独的字段。注意，如果你请求的字段不存在，它将不会出现在响应中。...当你指明一个或多个路径时，返回的 JSON 对象就只会包含这些路径下的键，它接收一个逗号分隔的列表，其中包含了你想要返回的 JSON 对象内的路径。这个参数支持通配符（*）匹配和数组元素（[]）匹配。...这样做有两个主要好处： 它可以提升 Elasticsearch 的性能，因为少量的数据意味着更快的序列化和反序列化。 它可帮助你聚焦于感兴趣的部分，不必处理无关的数据。...希望老铁来个三连，给更多的同学看到这篇文章，顺便激励下我，嘻嘻。 一个人走的很快，一群人走的更远。关注我，我们一起学习成长！
今天内容很多，坐稳~ 目录 图算法 & 图分析 图基础知识 连通图与非连通图 未加权图与加权图 有向图与无向图 非循环图和循环图 图算法...图基础知识 我们已经在前一篇博文中介绍了属性图的概念。我们已经知道了节点、关系、属性（Property）、标签等概念。 ? 子图（Subgraph）是一张图的一部分。...许多算法通过计算指标，用作后续算法的权重。也有些算法通过更新权重值，来查找累计总数、最小值或最优化结果。 关于加权图的一个典型用途是路径寻找算法。...上图是最小生成树算法的步骤分解，算法最终用最小的权重将图进行了遍历，并且在遍历的过程中，不产生环。 算法可以用于优化连接系统（如水管和电路设计）的路径。...算法在 2008 年被提出以后，迅速成为了最快的模块化算法之一。算法的细节很多，我们无法一一覆盖，下图给出了一个粗略的步骤，帮助我们理解算法如何能够多尺度地构建社群： ?
对于有志学习Python的开发者来说，Python吸引人的地方不仅是有一个优秀的社区，而且还有大量的精品免费资源可用。...》的作者将书中的内容制作成网络教程免费提供，包括很多值得花时间完成的习题，只有多写代码，你才能从菜鸟变成老鹰。...通常Python的代码很难通过HTML等web格式分享，尤其是展示涉及不同脚本中的图表做成的结构化flow。...五、用Pandas处理大数据 Pandas的开发基于前面提到的iPython Notebook，Python只能帮你处理加载到内存中的数据，Pandas可以让你高效读取更大规模数据，例如海量的CSV文件...十一、测试你的Python段位 当你自以为学得差不多了，开始膨胀的时候，就可以考虑去HackerRank测试一下你的“段位”，高段位的还有可能值得获得工作机会哟。
DML主要有四个常用功能，如下表所示，其中DML中的查询功能是作为一名数据分析师常用的操作。查询知识会穿插在之后的所有文章中讲述，因为这个问题不是一下子可以讲的完的。...今天的文章主要是讲述增、删、改这几个技能的用法。 增 删 改 查 insert delete update select 下面的操作都是基于这个student表进行的。...update student set sname="王八" where sid = 3; -- 把sid为7的诸葛亮的名字改为孔明，性别改为猛男。...update和delete语句要配合where筛选,进行使用,否则删除的就是整张表的记录。...用如下数据讲述这两个的区别： 1）delete 2）truncate 3）truncate和delete的区别 ① 都是不修改结构，只清除数据。
计算机五大经典算法 在计算机领域，有五大基本的经典算法，分别是： 分治 动态规划 贪心 回溯 分支限界 关于分治、动态规划与贪心算法，我们此前已经做过不少介绍 本文我们就来介绍五大经典算法的下一个 —...回溯算法。...由于回溯算法的通用性，他又有着“通用解题方法”的美称。 3....回溯算法的基本思想与一般步骤 通过上面迷宫的例子，我们可以看出来，所谓的回溯算法实际上就是沿着图的深度优先搜索的策略进行遍历，从一个节点到达另一个节点，而在每个节点，都需要一个方法来判断当前是否是有效结果...回溯法的经典问题 相比于其他经典算法，回溯算法最大的优势就在于其通用性，只要能够把问题限制在有限空间内，并且构造树或图结构存储解题节点进行遍历，就可以利用回溯法快速解决问题。
二是对于数据结构与算法的总结 三是 anki 卡片， 将 LeetCode 题目按照一定的方式记录在 anki 中，方便记忆 四是计划， 这里会记录将来要加入到以上三个部分内容 经典题目解析是重头戏，小哥哥的介绍得非常详细...思路讲解过后，如果你还是不太明白，可以看看下面小哥哥提示的关键点分析： ? 最后，小哥哥放出了自己的答案，附上了自己的代码： ?...到此，这道题就算解得差不多了，这看起来课后习题上的参考答案丰富多了～ 还没完，如果你想在此题的基础上继续深究下去，还可以看看小哥哥给出最后的扩展建议。...在数据结构与算法总结部分，小哥哥目前介绍了五个知识点，分别为数据结构、二叉树的遍历、动态规划、哈夫曼编码和游程编码和布隆过滤器。 每一个知识点的介绍篇幅不长，图文并茂。...和其他的知识点介绍资料不同，在介绍这几个知识点时，小哥哥用题库中的具体例子进行了分析： ? 剩下的题目，差不多也是以这种方式介绍的。通过一道题，让你把整个知识点完全吃透。
01 百花齐放的前端框架 2007 年的时候我刚毕业，当时最火的前端框架是 jQuery 和 Ext JS，那时候大家纠结的问题是：我到底是用 jQuery 呢还是用 Ext JS 呢？...在这个发展过程中，框架的规模和体积也在不断的增大，最远古的 prototype.js 和 mootools，都只有几千行 JS 代码，压缩之后的体积也只有 10 K 左右。...朋友，你还是太年轻，这里面实际上并没有你想的辣么复杂，在纷繁缭乱的表象背后，隐藏着简单的规律。实际上，市面上所有前端框架都在解决两个大问题：组件化和模块化。...跨项目复用 所有框架，无论用什么语言来实现，都有一些基本的问题需要解决。 如何设计组件的生命周期？ 如你所知，前端的特点是带有 UI 界面的，是需要跟用户直接交互的东西。...这就是为什么市面上主流的前端框架都使用 Webpack 来做自己的 CLI 的原因。 ? ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
