总之，学好Java需要付出时间和精力，同时需要不断练习和积累经验。建议采用多种学习方式和工具，以提高学习效率和质量。
如果想把程序员当作长期职业，那我们就需要考虑：在哪些方面的努力是更有效率的，最终大家一致同意：搞好基础知识才是王道！任你技术风向怎么变，底层的理论依然还是操作系统、编译原理、计算机网络等东西。 基础技术是各种上层技术共同的基础，吃透基础技术对于程序员来说有三点好处：基础知识是地基，掌握得越扎实，走得越远；学好基础技术一通百通，让你更快地使用各种新技术，不落伍；高可用、高性能、高并发的解决方案背后基本都有基础技术的身影，学好基础技术能更好地掌握更高维度的技术。 仔细一想，的确是这样，基础知识的影响不仅大，
拿我一个朋友的故事来讲，小滔作为非科班学金融的大学生，在大二的时候迷上了IT这个行业，于是准备转专业IT，说干就干，每次下课有时间小滔便去蹭课，没有蹭课的空闲时间就在中国大学MOCC上观看C语言的教学视频，一个学期下来虽然将C语言的基础知识都了解了，但是像一些深一些的层面都是一问三不知的那种。
其实面对这个问题，不同的过来人有不同的答案，因为每个人的学习方法和学习经历不同。但是有一点可以肯定的是所有的学习都不是一天两天学好的，任何知识的学习都没有捷径可言，必须花费时间和精力才能有所进步和提高。有的人方法对了可能会少走些弯路，有的人方法不对可能需要多花些时间。下面木荣就结合自身来谈一下对于新人来说如何学习嵌入式软件，或者说按照什么路线去学习。以下仅是个人建议。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2022年TIOBE年度编程语言排行榜的结果出来了，Python稳居榜首，C++终于超越了Java，上升到第三位。 在之前的几年中，这个榜单的排名也都不尽相同。 前几年Java是比较火的，但最近两年随着人工智能（AI）的兴起，Python又成为头部。 可以用一句诗来形容：“江山代有才人出，各领风骚数百年”。 在语言火爆程度不断更迭变化的背后透露的是技术的革新以及主流编程工具不断变化发展。 也正是这种快速的变化，才使得人们都觉得IT行业是个不断更新，
拿我一个朋友的故事来讲，小滔作为非科班学金融的大学生，在大二的时候迷上了IT这个行业，于是准备转专业IT，说干就干，每次下课有时间小滔便去蹭课，没有蹭课的空闲时间就在中国大学MOCC上观看C语言的教学视频，一个学期下来虽然将C语言的基础知识都了解了，但是像一些深一些的层面都是一问三不知的那种。那么真的自学C语言是没用的吗？？答案肯定是错误的。
1. 投递信息来源 感谢牛客网以及牛客网网友的帮助，招聘信息来自牛客网上美团点评的免笔试内推二维码。 2. 投递及面试时间 2018.03.09 - 网申（来自牛客网内推二维码）。 2018.03.19 - 接到电话通知面试，询问面试时间，并提醒带两份纸质版简历。电话之后收到短信和邮件通知面试时间和地点。 2018.03.23 - 面试 3. 面试过程 面试官是一个帅气的小哥哥，语气很温和，态度很认真。答错了有提醒“你确定吗？”（温和善意的提醒，没有流露出鄙视或者其他。。。，小白我很感激！） 面试主要
大数据指不用随机分析法这样捷径，而采用所有数据进行分析处理的方法。互联网时代每个企业每天都要产生庞大的数据，对数据进行储存，对有效的数据进行挖掘分析并应用需要依赖于大数据开发，大数据开发课程采用真实商业数据源并融合云计算+机器学习，让学员有实力入职一线互联网企业。
作为计算机系的学生，在外人看来就是会修电脑的，是必须要学会修电脑嘛，修电脑是维修工的事情，不是计算机必修课。作为计算机专业的小伙伴该如何让自己过得更加有意义。如何让自己不在游戏中度过，让记忆的画面中多一些，有意义的场景。 那么最该做的事情有哪些？ 学好计算机基础知识，这是以后在计算机方面发展的基础，那么有哪些基础是必要玩好的，计算机组成原理，高数，数据结构，一门编程语言，能搞好这些已经不少了，很多人都说为啥没有英语，英语没有必要专门去学，用的时候查不懂的单词就好，除非想搞翻译的工作，把计算机组成原理放在
先来谈一下怎样才能学好Verilog这个问题。有人说学Verilog很难，好像比C语言还要难学。有一定难度是真的，但并没有比别的语言更难学。我们刚开始学C语言的时候也觉得C语言很难，直到我们把思维方式转变过来了，把微机原理学好了，能模拟CPU的运行方式来思考问题了，就会发现C语言也没那么难了。所以这里面存在一个思维方式的转换的过程。这对于学Verilog来说也是一样的，只不过Verilog比C语言还要更加底层，我们只掌握了CPU的思维模式还不行，还需要再往下学一层“硬件电路的思维模式”，才能更好的掌握硬件编程语言。
最近被一个刚接触机器学习不久的同学问了一个问题：机器学习是不是调调包就行了，感觉门槛也没那么高。借着这个问题我谈谈我个人的看法，同时也给刚入门机器学习的同学提一些学习的建议。
发现一个有趣的现象，网上一些比较热门的文章、博客往往都是“某某公司面试题汇总”、“某某公司面试题解析”，似乎程序员们对面试题总是抱有热情，好像多看了几道面试题，自己的能力就可以很快提高一样。
作为一名即将求职的程序员，面对一个可能跟近些年非常不同的 2020 年，你的就业机会和风口会出现在哪里？在这种新环境下，工作应该选择大厂还是小公司？已有几年工作经验的老兵，又应该如何保持和提升自身竞争力，转被动为主动？
都说工控的技术含金量很低，我完全不这么认为。 1.首先要有电路和电子的基础知识，这也是整个电学的入门课程；然后要有低压电气的知识，比如变压器，断路器，接触器，继电器等选型，安装尺寸，这样只是为了设计一个低压电气柜。 2，现在来看PLC部分，这部分内容最为丰富，拿西门子PLC来说吧，从编程语言来看，要熟悉FBD编程，就要对数字电子技术比较熟悉；要灵活运用LAD编程，对电气设计要有一定的功底；要想对STL语言达到灵活运用的程度，学自动化的肯定知道微机原理与汇编语言这门课，学好了这门课才能熟练操作STL里面的累加
摘要：数据结构与算法是程序的灵魂，无论是在计算机领域深造，还是从事开发、算法、数据分析等工作，都是必备的核心基础知识。本文梳理了数据结构与算法的完整知识框架，同时对于初学者，给予了学习课程推荐。
要成为一名年薪30W的前端工程师，基础一定要掌握牢固，基础知识一问三不知，岂不是要贻笑大方。
自从我和我的一个同学都把自己的电脑搬到实验室以后，我们两个就变成了整个实验室、乃至整个学校里面最疯狂的人，我们除了洗漱回一趟寝室以外我们所有的时间都待在实验室，当然除了上课和吃饭。当时我们的课程管得比较严，每次辅导员都会亲自到场点名，如果发现谁没有到就可能找他谈话，所以很多人虽然不想去上课，但是还是会去把时间混满。虽然我和我的那个同学基本上都是在一起学习和吃饭，但是平时交流并不是很多，造成这种原因不能不说说我们对技术方向的选择问题。 因为自己学会使用搜索引擎以后，有什么迷惑和疑问都会在网上找一些资
新手学Python可行吗？事实上Python可以这样说非常适合新手学习的编程语言。为什么这么说呢？难道学Python无需任何基础吗？不过要是学习者有一定的计算机基础，学Python更容易，但是没基础还可以学好Python，只要肯下工夫。大家了解了新手学Python的可行性之后，还要把握零基础如何学习Python的方法，终归自尊心和胆量只是学习的第一步。
FPGA作为一种高新技术，由于其结构的特殊性，可以重复编程，开发周期较短，越来越受到电子爱好者的青睐，其应用已经逐渐普及到了各行各业。因此，越来越多的学生或工程师都希望跨进FPGA的大门掌握这门技术
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在大多数同学眼里，C/C++ 是一门非常“难学”的编程语言，然而一旦学生，其功无穷。那要如何学习呢？ C/C++ 这门语言与其他高级语言不同，它是离操作系统较近的语言。所以学好 C/C++ 体系的技术栈必须结合操作系统的运行机制来学习。 展开来说，就是你必须掌握操作系统层面的几大基础知识，他们是汇编、编译链接与运行时体系、狭义的操作系统原理、多线程、网络编程。 第一个基础知识是汇编，我们学习汇编不是一定要用汇编来写代码，就像我们学习 C/C++ 也不一定
最近准备再系统的复习下数据结构和算法这一块， 昨天发了这一块的第一篇文章：[第28期] 回顾一下常见的链表操作
很多零基础的朋友在学习Python的时候都会面临各种各样的疑问，怎么入门Python？如何深化学习？怎么在学习Python的时候更容易快速上手？下面小编就给大家介绍一个Python学习的步骤和诀窍，希望这个Python快速入门教程能帮到大家。
1. R的知识体系结构 R语言是一门统计语言，主要用于数学建模、统计计算、数据处理、可视化 等几个方向，R语言天生就不同于其他的编程语言。R语言封装了各种基础学科的计算函数，我们在R语言编程的过程中只需要调用这些计算函数，就可以构建出面向不同领域、不同业务的、复杂的数学模型。掌握R语言的语法，仅仅是学习R语言的第一步，要学好R语言，需要你要具备基础学科能力(初等数学，高等数学，线性代数，离散数学，概率论，统计学) + 业务知识(金融，生物，互联网) + IT技术(R语法，R包，数据库，算法) 的结合。所
三相交流感应电机自发明以来，以其结构制造简单易维护，迅速得到了广发的应用，大量应用于工农业生产，像风机，泵，工业自动化产线等等地方，大学里也是自动化，电气，测控等专业的重点专业课，那么看看这张图，你还
如果你是学生或有大把空余时间，那建议你把 C++ 学好，C++ 被称为程序员的九阳神功是有一定的道理的，并不是说 C++ 有多难学，而是 C++ 技术栈的学习讲究的是其背后的一系列操作系统原理，你把 C++ 学好了，就意味着你把这些背后的原理学好了，你之后再学其他任何语言和机制都轻松很多；
无论什么专业，基础是很重要的，再牛的技术，归根到底，还是那些基础知识，只是换了不同形式，不同组合而成。
大家好，我是吴师兄，今天来详细聊一下怎样才算一个计算机知识体系完整的毕业生，希望对大家有帮助。
最近对Power Query以及Power BI分享的相关内容引起了众多朋友的极大兴趣，但有部分网友也提到：自己Excel都还没学好，是否合适学习Power系列内容？
前段时间为了写爬虫专栏，顺便又把Python基础看了一遍，说实话有很多不常用的已经忘了。 其实做开发行业就是这样，常用的语法就几个，其他的只要了解知道即可。
PHP是一门非常好上手的编程入门语言，本系列《通俗易懂PHP》宗旨就是让新手小白，低成本、低耗时的学习PHP编程基础语法。如果，您已经是位有经验的PHP可以略过本系列。
大数据hadoop无疑是当前互联网领域受关注热度最高的词之一，大数据技术的应用正在潜移默化中对我们的生活和工作产生巨大的改变。这种改变给我们的感觉是“水到渠成”，更为让人惊叹的是大数据已经仅仅是互联网行业的风口了，更是被上升到了国家战略层面的高度，大数据行业的黄金期就这样爆发了。于是在IT领域掀起了一股学习hadoo的浪潮······
最近接触了很多前端的小伙伴，和他们谈了很多职业发展的问题。他们大部分是做了一到三年的前端新手。
曾经你是否有过学习一门新事物的兴奋感，但是学习一段时间后，这种学习动力逐渐衰减，直至放弃呢？或是你是属于那种听到学习编程很难，但是不得不学，于是硬着头皮听听学学，一旦遇到困难，就为自己找到了退缩的借口呢？如果没有以上情况，那么恭喜你应该是一名学习的强者，学习C语言对你来说肯定不在话下。但如果你是对C语言编程畏惧的，也没有关系，不妨让自己尝试一下看看，同时坚信并想象自己把C语言学好以后无所不能的无以言表的幸福感。一开始你只要从简单的地方步入，一步步认识C语言编程，不求进度而只求学习质量，把基础打牢固，这种学习方式虽然看似很慢，但是却是后续厚积薄发的重要基础！
大数据这个行业在科学发展的潮流中也变得越来越火了，来带你看看大数据工程师需要学习哪些必备知识和技能呢？
基础知识就像是一座大楼的地基，它决定了我们的技术高度。而要想快速做出点事情，前提条件一定是基础能力过硬，“内功”要到位。
本次分享第【1】部分：什么是数据科学。 本次分享第【2】部分：如何从小白成长为数据科学家。 分享主题：Data Science学习分享会 分享时间：2016年4月18日晚8：00-10：00 分享地点
ROS1、ROS2是机器人操作系统，涉及到很多复杂的概念和技术，需要有一定的编程和机器人知识基础才能学习。此外，ROS1和ROS2的架构和设计也有很大的不同，需要花费一定的时间和精力去学习和适应。但是，一旦掌握了ROS1、ROS2的基本概念和技术，就可以方便地进行机器人开发和应用。
我认为学习计算机理论知识很有用，对职业发展帮助非常大。他认为应用开发和底层开发是两回事，前端属于应用开发，学理论知识完全浪费时间。具体细节就不说了，最后是不欢而散。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 如果你是一名自然语言处理从业者，那你一定听说过大名鼎鼎的 BERT 模型。 BERT（Bidirectional Encoder Representations From Transformers）模型的“荣耀时刻”是2018年：称霸机器理解测试SQuAD，横扫其他10项NLP测试，达成“全面超过人类”成就。 BERT模型使用预训练和微调的方式来完成自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）任务。这些任务包括问答系统
数据分析是Python应用较多的一个领域，这个教程包含了Python基础、数据采集、数据处理到数据挖掘，这是我看过比较细致的教程了。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
我相信，这可能是很多朋友的问题，我以前也有这样的感觉，编程编到一定的时候，发现能力到了瓶颈，既不深，也不扎实，半吊子。比如：你长期地使用Java和.NET ，这些有虚拟机的语言对于开发便利是便利，但是对于程序员来说可能并不太好，原因有两个： 虚拟机屏蔽了操作系统的系统调用，以及很多底层机制。 大量的封装好的类库也屏蔽了很多实现细节。 分享之前我还是要推荐下我自己的C/C++学习交流群：三四零六五一六八七，不管你是小白还是大牛，小编我都挺欢迎，不定期分享干货，包括我自己整理的一份2017最新的C/C++资料和
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 三年的疫情带给人们的不仅仅是生活的困扰和不便的记忆，还有更现实的问题——经济的放缓与需求的萎缩。投射到年轻人，特别是应届生身上主要就是工作越来越难找了，考研考公的人数越来越多了，内卷化越来越严重了。 根据教育部统计数据显示，2022届高校毕业生规模达到1076万人，同比增加167万，规模和增量均创历史新高！在这个招聘季中，数以千万计的劳动力涌入招聘市场，这还未包括往年剩下的再就业人群和近百万回国留学生，就业形势的严峻可见一斑。 图1 近些年高校应届
就像学习一门外语，如果你想要学好，必须掌握语义、语法：单词、连词、句子结构等等。学习一本编程语言也基本一样，我们如果想要高效地编程 R，必然要学好 R 的语言的语义和语法。
到目前为止，我觉得不管是在公众号后台、知乎还是微信上面我被问的做多的就是：“大佬，有没有 Java 学习路线和方法”（大佬属现代流行的客气称呼，本人非大佬哈）。大概 5 个多月之前，我在公众号发过一篇类似的文章：【原创】Java 学习路线以及方法推荐。今天突然想到能把一些读者问我的一些常见问题汇总起来，于是利用下班后的时间，我先把这篇文章重新完善了一遍。另外，我把 Java 学习的一些常见问题整理在了 JavaGuide 上，并且单独为它开了一个 tab，以后我会整理一些常见的 Java 学习方向的问题放在这里避免重复回答一些常见的问题。
上大学前，我一直觉得学数学是个挺轻松的事儿，只要能理解定理的推导逻辑，就一通百通了，考试前根本不用突击复习。
今天分享的案例来自CDA数据分析师就业班第三期远程组学员的毕业答辩，学员代表钱小菲分享了他们的数据报告。 他们以网站运营优化为案例，内容涉及： 对给出的数据进行探索，发现用户浏览网页的行为习惯 归纳这类分析的文献，包括算法、商业应用案例、评估效果等方面 制定推荐策略和实施方案，如何降低长尾网页的数量 制定检验模型运行效果的策略 具体内容可戳下方视频： 视频内容 经过就业班三个月的学习，钱小菲同学也总结了自己的学习心得，可供大家参考。 其实最开始的时候我基本上没怎么实际接触数据分析，包括统计学的很多知
关注“生信与临床”的小伙伴们现在应该已经学习了一定的R语言基础知识，对R应该不陌生了。
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