把成绩第1名的男学生分在1班，第2名男学生分到2班；第3名男学生分到3班.....第6名男学生分到6班，第7名男学生分到1班。第8名男学生分到2班......第12名男学生分到1班，第13名男学生分到1班.....
如果不用nginx，仅仅只是tomcat，要想在同一个80端口下去开多个http服务是不行的，只能开一个，但是使用nginx后，可以开多个，并且可以针对不同的域名去进行访问和配置，这就是虚拟主机的功能。而配置中的server就是一个虚拟主机。
OA已经为越来越多的培训机构提供定制化办公解决方案，协调教育资源，全面提升教学服务质量，以满意度提升市场竞争力。
2.回到Excel工作表中在c3=fenban(b3,7)(说明：7是分班的总班数，如果你是分12班就输入12)，下拉就可以啦
Holi需要。 之前爬的课表，现在需要将那些个一连串的字符串分割成想要的单独的数据，做个性化推送。 程序的前面和之前一样，模拟登录。 在处理选课/改课这个网页的时候，还是蛮复杂的。 遇神杀神，见鬼杀鬼。
导读：美国记者爱德华·休姆斯，曾获最高新闻奖“普利策奖”。他花了一学年时间，在加州一所公立高中惠特尼高中“蹲点”。他在这所学校听课，和学生聊天，采访学生和老师们，还在这个学校教一门论文写作课，甚至也亲自参加考试。
📋前言📋 💝博客：【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】💝 ✍本文由在下【红目香薰】原创，首发于CSDN✍ 🤗2022年最大愿望：【服务百万技术人次】🤗 💝专栏地址：【https://blog.csdn.net/feng8403000/category_11958599.html】💝 ---- 为了帮助很多想搞算法但又害怕自己搞不定的孩子们，老师付准备了200个入门的逻辑练习题，在这200个逻辑练习题下可以加强你们的基础算法能力，以
期末考试结束了，现在根据四个阶段分数对所有学生进行分班。 四个阶段所有的学生成绩都已经分别保存到：
高校计算机教学中，代码可以用来检查学生们理论和动手实践结合的效果。现阶段国内的高校计算机教学中，很多的代码作业提交还在使用非常原始的方式，例如通过 FTP 上传代码、U 盘收集代码或者是电子邮件方式。
本文报告主要分享AI技术对语言教育引起的改变，着重介绍针对现今语言教育中存在的问题，进行自动化测评、自适应学习、场景智能对话等相关AI技术的研究与应用。
从感官上，外键用于限制主子表的关联关系，是一种强关联关系，那么子表的外键值不应该为空，而是都会关联到主表对应的记录上，但实际上，至少在Oracle中，外键是可以为空的，打个比方，班级是主表，学生是子表，一个班级有多名学生，一名学生肯定会关联到一个存在的班级，但来了一个转校生，还没有分班，他现在属于学生子表，但还没有关联到班级主表中的任何一条记录。
一些学生分享了与他同一天生日的其他同学的数量，根据这些回答，判断最少有多少学生。
还是以学生、语文、数学、分数为例吧, 感觉这个和helloworld都有一拼了. 造一张表如下, 整张报表就围绕这个表转圈了, 顺便说下就是名字如有雷同纯属巧合 新建个存储过程 ALTER PROCE
场景描述：大学物理是理工科学生的基础必修课程，但也因为有一定的难度，令很多学生望而生畏。研究人员提出了用 AI 算法预测，哪些学生物理课有挂科风险，好让老师更好地进行教学指导和调整教育资源的分配。
并不是真正的删除 而是毕业 就是将学生信息移除现有学生库 并在毕业库新增学生信息 如果是开除 会将毕业标记更换为开除标记
首先准备两个报表，一个数据列表 “班级列表”、一个图形报表 “班级学生分数图表”。 篇幅有限深入请看 入门视频
刚加入了苗三原大哥的币圈西点军校，还没有开班，苗哥就给我上了生动的一课：如何做好社群管理？感觉一扇门被打开了。
作者：尹非凡 无论是编程开发还是互联网创业，时下最火爆的方向大概就是微信小程序了。 据统计，微信上线的小程序数量已经超过 58 万个，小程序后台开发工具的使用人数也已经超过 100 万。整个 2017 年，小程序带动的就业人口达到 104 万。 会做小程序开发，或者了解一些小程序入门知识，将是我们赶上这一波互联网新机遇所必备的「防身技」。 春江水暖鸭先知，相比较其它机构，最先感受到变化的是互联网在线培训课堂。知晓程序发现，目前已有腾讯课堂、优达学城、网易云课堂 3 家提供微信小程序开发课程。 到底这 3 大
摘要：本篇主要分享基于BERT实现线上推理服务的FastBERT模型。首先讲了下为啥要用FastBERT模型。因为NLP数据集中不同样本的识别难度不同，厚重的模型会存在过度计算的问题，而轻量模型则很难识别复杂样本，FastBERT模型提出了一种根据样本复杂度动态调整使用Transformer层数的样本自适应机制(sample-wise adaptive mechanism)，从而可以又快又好的提供线上推理服务；然后重点分析了FastBERT模型的来龙去脉，包括FastBERT模型的引入和优化思路、模型整体结构、模型训练和推理流程以及FastBERT论文重要的实验结论，从理论到实验论证了FastBERT模型可以又快又好的提供线上推理服务的原理；最后基于作者开源的代码实战了FastBERT。对BERT线上推理服务感兴趣的小伙伴可以一起了解下FastBERT模型。
对于智适应教育的发展方向，崔炜说，不管怎样都要从教育的痛点出发，而不只是做成教育行业里的辅助工具。
相信大家对SQL都非常熟悉了，可能有些小伙伴会有疑问，算法工程师不是跑模型的吗？还需要学SQL？其实，很有必要！原因大概有以下几点吧：
邱泽奇 北京大学博雅特聘教授、北京大学中国社会与发展研究中心主任、北京大学数字治理研究中心主任
本系列PPT，按信息奥赛大纲编写、创作。课程设计科学，内容条理清晰、细节满满、图文并茂、知识由浅入深逻辑性强。课堂以讲解算法的核心逻辑思想为要，PPT中代码一般都没有输入过程。上课时间有限，此举除了浪费时间别无它用。
ElasticSearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，在国内简称为ES；使用Java开发的，底层基于Lucene是一种全文检索的搜索库，直接使用使用Lucene还是比较麻烦的，Elasticsearch在Lucene的基础上开发了一个强大的搜索引擎。前面说这么多，对于新手的你，其实还是不知道他是干什么的。简单来说，他就是一个搜索引擎，可以快速存储、搜索和分析海量数据。我们常用的github、Stack Overflow都采用的Es来做的。为了让你们知道他是干什么的，我们先来分析一下他的功能与适用场景。
本书内容按照算法策略分为7章内容，第1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法，以及算法设计的爆炸性增量问题，使读者体验算法的奥妙。第2~7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展，分别讲解贪心算法，分治算法，动态规划，回溯法，分支限界法，线性规划和网络流。每一种算法都有4~10个实例，共50个大型实例，包括经典的构造实例和实际应用实例，按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程，讲解清楚、通俗易懂。附录介绍常见的数据结构及算法改进用到的相关知识，包括sort函数、优先队列、邻接表、并查集、四边不等式、排列树、贝尔曼规则、增广路复杂性计算、最大流最小割定理等。
在大模型技术高速发展，各家公司激烈竞争的同时，有人站出来对于未来的人才表示了担忧，焦点在于数学。
今天，文摘菌给大家介绍几个比较有特色的数据科学模块，这些模块原本是一些教师用来进行教学使用，帮助学生有机会使用与其课程相关的数据集，并指导学生进行数据分析以及帮助理解统计和计算机原理。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
以加法计算为例，CPU就像大学数学教授，GPU就像几千个小学生，现在需要不借助外界，只通过纸笔，对2000个数字进行加法计算，得到1000个加法结果，在这个过程中，大学教授要协调指挥小学生完成任务。
本篇想和大家介绍下层次聚类，先通过一个简单的例子介绍它的基本理论，然后再用一个实战案例Python代码实现聚类效果。
如果我们有手动制作的表，并且需要给学生分配学科，那么如何使用Excel来给学生随机分配呢？
#判断学生成绩等级，等级分为A~E，其中90分以上为A，80~89为B，70~79为C，60~69为D，60分一下为E
给定程序modi1.c中函数fun的功能是:从m个学生的成绩中统计出低于平均分的学生人数，此人数由函数值返回，aver返回平均分。
假设我们有一个用于保存学生分数的map，键为学生姓名（字符串），值为分数（整数）。我们需要检查某个学生是否在这个map中，并根据情况执行不同的操作。
导读：算法真的能帮助你找到灵魂伴侣吗？当你访问OKCupid时，会看到一条带着些许骄傲情绪的标题——“我们用数学为你找到约会对象”。
命名 空间是用来组织和重用代码的。如同名字一样的意思，NameSpace（名字空间），之所以出来这样一个东西，是因为人类可用的单词数太少，并且不同的人写的程序不可能所有的变量都没有重名现象，对于库来说，这个问题尤其严重，如果两个人写的库文件中出现同名的变量或函数(不可避免)，使用起来就有问题了。为了解决这个问题，引入了名字空间这个概念，通过使用 namespace xxx；你所使用的库函数或变量就是在该名字空间中定义的，这样一来就不会引起不必要的冲突了。
今天我们“计算机视觉研究院”深入解读优图的“分布式知识蒸馏损失改善人脸识别困难样本”技术。上一期我们也详细分享了什么是“知识蒸馏”技术！（链接：腾讯优图 | 分布式知识蒸馏损失改善困难样本）
“订单表”中记录了某店铺每个用户的订单数量。“客户编号”是用户的唯一识别。请问订单数在0-2、3-5、5单以上的各有多少人？
运用集合，我们可以更高效地完成一些任务。例如，集合的特点就是可以把很多值存储在一个集合中，而不需要使用多个变量来存储这些值。
2021腾讯广告算法大赛与腾讯2021校招实习正在如火如荼的进行，了解到有很多选手目前都是在校学生，关注比赛的同时也会对校招实习感兴趣，所以小编邀请到了Allen，来分享他关于大赛与校招之间的故事。（文章末有互动小福利哦！）
其实计数排序是桶排序的一种特殊情况。 桶排序的核心思想是将要排序的数据分到几个有序的桶里，每个桶里的数据再单独进行排序。桶内排完序之后，再把每个桶里的数据按照顺序依次取出，组成的序列就是有序的了。
一直以来非常陌生但却被知乎在最优化神坛上奉为圭臬的一个方法就是变分法，也成为了一大批数学类专业学生分析解决问题的利器，下面我将用比较简单的话术来解释这个比较抽象又比较实用的方法，一步步推导至揭开它的神秘面纱
在《Python基础数据类型》一文中，我们了解了Python中的基础数据类型，今天我们继续了解下Python中的语句和函数。
记录一下MySQL连表后进行update的操作，这可以一口气同时改动到多张表的数据，可以取到关联表的数据进行更新。
导语：2019年11月30日，腾讯犀牛鸟智享交流会在北京和深圳两地顺利开展。智享交流会作为犀牛鸟精英人才培养计划为入选学生搭建的线下成长交流平台之一，旨在通过提供全面培训助力学生视野拓展及综合能力提升。此次智享交流会以职业生涯规划和团队协作策略决策培训相结合，建立学生对职业发展全生命周期的思考和认识，互享成长心得，携手共同成长。 腾讯犀牛鸟精英人才培养计划智享交流会（深圳）合影 职业生涯全视角体验，团体活动凝聚团队智慧 智享交流会（深圳）通过一场“模拟人生”的互动工作坊将人生的35年职业生涯中可能发
导读：本文来自于KDnuggets所做的十大算法调查，对于数据工程师常用的算法进行排名，并对其在2011-2016年间的变化进行介绍。 基于调查，KDnuggets总结出了数据科学家最常使用的十大算法，它们分别是： 1. Regression 回归算法 2. Clustering 聚类算法 3. Decision Trees/Rules 决策树 4. Visualization 可视化 5. k-Nearest Neighbor 邻近算法 6. PCA (Principal Component Analys
最近KDnuggets针对数据科学家最常使用的算法作了一个调查，有一些意外的发现，包括最学术向的算法和最产业向的算法。 下面是调查结果，总调查人数是 844 人。 数据科学家最常用的Top 10种算法
幼儿园两个班的小朋友排队时混在了一起，每个小朋友都知道自己跟前面一个小朋友是不是同班，请你帮忙把同班的小朋友找出来 小朋友的编号为整数，与前面一个小朋友同班用Y表示，不同班用N表示
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