引入概念 这些线程安全类底层实现使用一种称为CAS的算法，(Compare And Swap)比较交换。...优点 这个算法相对synchronized是比较“乐观的”，它不会像synchronized一样，当一个线程访问共享数据的时候，别的线程都在阻塞。...实现思想 在线程开启的时候，会从主存中给每个线程拷贝一个变量副本到线程各自的运行环境中，CAS算法中包含三个参数(V,E,N)，V表示要更新的变量(也就是从主存中拷贝过来的值)、E表示预期的值、N表示新值...=V，t2线程将主存中已经改变的值更新到自己的副本中，再发起重试；直到预期值等于主存中的值，说明没有别的线程对旧值进行修改，继续执行代码，退出； 底层原理 CPU实现原理指令有两种方式： 通过总线锁定来保证原子性...CAS缺点 循环时间太长； 只能保证一个共享变量原子操作； 会出现ABA问题； 结论 其实就是拿副本中的预期值与主存中的值作比较，如果相等就继续替换新值，如果不相等就说明主存中的值已经被别的线程修改
作为一名数据库领域从业者，对这一理念有着自己的一些解读。 1. 对 Database Plus 的解读 作为数字基础设施的核心，数据库扮演着愈发重要的作用。...SS 实现与底层数据库的解耦，可灵活对接多种数据源，充分复用原生数据库提供的基础能力。二是基础计算的增强能力，这部分主要是指对数据库自有核心能力的增强。...ShardingSphere 的策略与第二种方式类似，只是做的更为极致，其原生提供了更为丰富和强大的分片能力的同时，还提供给用户充分的自主权，可完成精细粒度的用户定制工作。...SS 的处理思想是利用底层数据库原生高可用能力，并打通与后者的感知能力。充分利用成熟数据库的自身能力完成。当然，这种方式存在局限，针对全局的可用性是无法解决的，目前只能在单体层面解决。...简化融合 数字化深化带来的技术需求的多元化，与之对应的产品方案也呈现同样的态势，对于数据库方面尤为明显。虽然可以通过统一管理角度去简化管理，但对于用户而言仍然不得不去面对复杂的使用问题。
随着对.NET学习的深入，慢慢认识到了WPF。这应该属于新事物，属于.NET 3.0里面的一个组件~它的出现相对于传统的GUI程序来说是大的变革。...通过它，我们可以轻松感受软件的炫丽，震撼视觉效果和用户体验，因此我们可以对WinForm里自定义控件与GID+的组合开发带来的痛苦说拜拜。 开发WPF要用到全新的语言——XAML语言。...虽然使用xml作为界面载体并不是什么新技术，但微软把它作为一个战略来推广自然将大大增加它的使用范围，通过微软的一系列开发工具，可以让初级程序员也可以基于这一架构开发出优秀的软件产品来，这就是微软开发工具的魅力...可以想像现在有些桌面程序的开发人员除了写后台处理代码之外还要兼顾前端的UI界面设计，和现在的ASP网页模式一样，造成软件维护的不易，这也是传统的WinForm程序的弊端之一。...和ASP.NET一样达到代码和设计相分离… 目前对WPF的认识还只是在入门阶段，就目前来说要学习它的时机还不是很成熟，当然，这只是对我个人来说，毕竟我的机器还够不上运行VS2008（注：VS2005也可以开发
黑客，到底是个什么样子的？ 在我们的固有思维中，一直认为黑客就是这样一群人：入侵他人系统（比如银行系统，窃取数据），破坏安全设施（关闭监控），制作传播病毒等等。 为什么大家会对黑客有这种认识呢？...我们总是可以在电影，新闻，小说等信息载体中，听到或看到一些关于黑客的信息，它们不切实际的大肆渲染，才导致了大多数人对黑客产生了错误的观念。 那么真正的黑客又是怎样的？...黑客他们不服从管教，通常具有叛逆精神，很在乎言论自由，有一种质疑一切的习惯。黑客通常对管理者强加的、限制他们行为的愚蠢规定不屑一顾，会找出规避的方法。...媒体对黑客的定义未免过于片面。 黑客并不神秘，更不是技术怪人。Hackers and Painters这个书名就是在提示应该把黑客与画家当作同一种人看待。...想要了解更多关于黑客的信息，就来看看黑客与画家（Hackers and Painters）这本书吧。 写于2016.10.22
前言 作为一个对算法没有任何认知，非科班出身的前端程序员，如果想提高自己的能力，不再只写业务代码当一个应用工程师，算法是必须掌握的一门本领。...算法也是一种思想，当你去读一些优秀框架的源码，如果对算法和数据结构一无所知，读起来很困难，你无法理解人家为什么要那样写，那样写的好处是什么，接下来就跟大家分享下作为一个前端程序员，如何学习数据结构与算法...《数据结构》的经典说法：设计出数据结构，在施加以算法就行了。 开发者编写的指令好坏，将直接影响到程序的性能，指令又由数据结构和算法组成，因此数据结构和算法的设计与最终程序的好坏息息相关。...入门书籍以及学习路线 入门书籍推荐 《学习JavaScript数据结构与算法》 第3版 《我的第一本算法书》 《数据结构与算法图解》 《大话数据结构》 学习路线推荐 先学习《我的第一本算法书...再学习《学习JavaScript数据结构与算法》 第3版 本书从js角度出发，讲解常用算法和数据结构。相对于前端而言，这本书可以让你理解算法和数据结构在前端的应用。
首次认识排序算法还是在大二的《数据结构》课程上听老师介绍的。那时候颇不理解，不仅不理解这些排序算法，更不理解为什么机械学院要开设《数据结构》这门课程。...后来在大四以及此后的硕士项目过程中，我真有用到排序算法，不过当时图方便，而且数据量不大，我使用的冒泡排序（编码简单）。之后与排序算法结缘，是准备秋招。...为了考试，为了项目，为了秋招，回顾这几次与排序算法的近距离接触，我并没有真正理解各类排序算法的原理。 求解数组中的逆序对 这两天看到一道题目：求解数组中的逆序对。...那么如何解上面那个逆序对的问题呢？...他曾经说过：“世间的道理与事情，都在古人的书中说尽，现在如再著述，仍然超不过古人的范围，又何必再多著述。”
本文重新研究了SGMII协议和IEEE 802.3z规范，此处下一个结论： SGMII为了便于串行化，拆分了PCS，将原来802.3z规范中MAC+PCS+PMA+PMD的形式改为了MAC+PCS + +PCS+PMA+PMD，其中左侧的MAC+PCS统一属于MAC，右侧的PCS+PMA+PMD统一属于PHY。...可以看出，总的分层形式未改变，下图来自于SGMII接口规范V1.8。 下图左侧MAC和右侧PHY都内含一个PCS，MAC和PHY中间是SGMII高速跑道。 下图是组合后的更加详细的图。 ...下图来自于88E1111（sgmii接口的PHY）的一个环回示意图： 上图说明PCS+PMA+PMD统一属于PHY。
目前主流的操作系统有Windows、macOS以及Linux。追本溯源，它们有一个共同的祖先——UNIX。最近一周，阅读了一本好书《UNIX传奇：历史与回忆》，让我对UNIX有更深入的了解。 ...1969年Ken Thompson所在的贝尔实验室撤出了对Multics项目的研究，这让Ken Thompson感到不开心，于是他用了三周的时间重写了一个操作系统UNiplexed Information...不过这也导致了后来贝尔实验室与伯克利之间的商业战争。但无论如何，UNIX是一个计算机世界的奇点，改变了全世界。 ...那时的贝尔实验室群英荟萃，聚集了各个领域的世界顶尖大师，再加上管理层的英明管理与充足资金，研究人员所能获取到的资源丰富且工作韧性极大。...就像书中提到的那位受到贝尔实验室邀请的实习生，原本在犹豫是否入职，后来参观了一圈贝尔实验室的长廊，发现长廊上挂满了对在贝尔实验室工作的伟大人物的介绍，逛完了长廊，实习生就决定要加入贝尔实验室。
这种解决方案正如《三体》里面使用「二向箔」对宇宙文明进行降维打击一般干净利落！ ? 如果你对「Trie」树的相关概念不了解的话，可以继续往下查看进行阅读学习。...虽然发音与「Tree」一致，但为了将这种 字典树 与 普通二叉树 以示区别，程序员小吴一般读「Trie」尾部会重读一声，可以理解为读「TreeE」。 Trie 树，也叫“字典树”。...cod的匹配路径 Trie树的删除操作 Trie树的删除操作与二叉树的删除操作有类似的地方，需要考虑删除的节点所处的位置，这里分三种情况进行分析： 删除整个单词（比如 hi ） ?...删除分支单词 与 删除整个单词 情况类似，区别点在于删除到 cook 的第一个 o 时，该节点为非叶子节点，停止删除，这样就完成cook字符串的删除操作。...希望今天的这篇文章能帮大家认识到掌握好了数据结构可以在工作中带来多大的帮助，大家加油：） References [1] 从一个需求谈起: https://github.com/LeuisKen/leuisken.github.io
一、项目管理中的算法应用 在项目管理中，算法和数据结构的应用涉及项目进度、资源分配、风险管理等方面。...关键路径分析：关键路径分析使用网络图算法，如关键路径方法（CPM）或程序评审和评估技术（PERT），来确定项目的关键路径和最短时间完成项目所需的路径。这有助于识别哪些任务对项目的进度至关重要。...成本控制算法：成本控制算法可用于监控项目的实际成本与预算成本之间的差距，以及采取纠正措施来控制成本。...每个活动进程都有一个对应的 PCB，它包含了进程的状态、寄存器值、进程标识符、优先级、调度信息和其他与进程相关的信息。 进程队列：进程队列是用于存储就绪、运行和阻塞状态的进程的数据结构。...缓冲区：缓冲区用于临时存储数据，以提高数据读写操作的效率。它们在文件系统、网络通信和设备驱动程序中常见。 等待队列：等待队列用于存储等待某个条件的进程，通常与同步和信号通知机制一起使用。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、什么是队列 队列是一种特殊的线性表。...private Object[] arr; //头指针，指向队头的元素的前一个位置 private int front; //尾指针，指向队尾的元素所在位置 private...，为此仍需要加以改进： 当尾指针到头以后，如果头指针前还有空闲空间，尾指针应当能移动到头指针之前的位置，也就是队头元素出队了，空出的空间将可以放在队尾被元素入队。...三、循环队列 对于循环队列，有两个问题需要考虑，一个是下标，另一个是队空和队满的判断条件 1.环形队列的下标计算 由于队头元素出队后空间即用于队尾元素入队，所以很可能出现长度5的队列，头指针在1，尾指针在...private Object[] arr; //头指针，指向队头的元素的位置 private int front; //尾指针，指向队尾的元素的位置 private
对大数据的再认识 李国杰 中科院计算所，2015.06 信息 == 人言 + 自心 信息 == 人言经自心悟之 1、从“信息时代新阶段”的高度认识“大数据” 2、理解大数据需要上升到认识论的高度...正确认识大数据的价值 4.发展大数据应避免的误区 5. 实施政府数据开放中要注意的几个问题 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
一、题目描述 给你一个下标从 0 开始、大小为 n x n 的整数矩阵 grid ，返回满足 Ri 行和 Cj 列相等的行列对 (Ri, Cj) 的数目。...2,4,2,2] 提示： n == grid.length == grid[i].length 1 <= n <= 200 1 <= grid[i][j] <= 105 二、题解 2.1 三层循环 思路与算法...： 我们直接将矩阵 gridgridgrid 的每一行和每一列进行比较，如果相等，那么就是一对相等行列对，答案加一。...2.2 哈希 + 二层循环 思路与算法： 这道题暴力解：遍历每一列，然后遍历每一行，再比对当前行和当前列是否以相同顺序包含相同元素。...然后在遍历每一个行的时候生成这一行对应的数字序列字符串，哈希表中记录有这个数字序列字符串的个数就是对应的行列对个数。 如果直接把数字进行拼接会造成歧义，可能不同的数字会有相同数字序列字符串。
虽然这门课程叫数据结构，但很多时候都会讲到算法，以及他们之间的关系。市场上也 有不少书叫“数据结构与算法分析”这样的名字。 有人可能就要问了，那你到底是只讲数据结构呢，还是和算法一起讲?...事实上,数据结构和算法也是类似的关系。只谈数据结构，当然是可以，我们可以在很短的时间就把几种重要的数据结构介绍完。听完后，很可能你没什么感觉，不知道这些数据结构有何用处。...不过话说回来，现在好多大学里,通常都是把“算法”分出一门课单独讲的，也就是说，在《数据结构》课程中，就算谈到算法，也是为了帮助理解好数据结构，并不会详细谈及算法的方方面面。...如今普遍认可的对算法的定义是: 算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。...掌握好的算法，对我们解决问题很有帮助，否则前人的智慧我们不能利用，就都得自己从头研究了。那么什么才叫好的算法呢?
什么是算法 算法是解决各种类型问题的方法，算法有优劣之分，可依据时间复杂度和空间复杂度进行判断，但大多数的算法都是用时间来换空间，或者用空间来换时间，很像古人说的鱼和熊掌不可兼得。...我们程序员就是要寻求一种平衡，不断地去优化算法从而得到时间和空间的兼顾的算法。 为什么要学习算法 优化用户体验，减少用户等待时间。 让用户能够使用我们写成的程序（即使用户的内存空间较小的情况）。...提升个人的逻辑思维能力。 什么是数据结构 数据结构是对数据进行管理，从而可以高效的增删改查数据。 为什么学习数据结构 数据结构和算法是相辅相成的关系，不同的算法需要使用不同的数据结构。
排序算法概述 排序是计算机科学中的一个基础问题，排序算法的目的是将一串数字或字母按照特定的顺序重新排列。通常有升序和降序两种方式。 2....常见的排序算法 2.1 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果顺序错误就交换过来。 2.2 快速排序 快速排序是一种分而治之的排序算法。...稳定性：稳定排序算法会保留相等元素的相对顺序。 空间复杂度：一些排序算法可能需要额外的内存空间。 4. 排序算法的应用 排序算法在许多领域都有广泛应用，例如数据库查询、数据分析、机器学习等。...总结 排序算法是计算机科学中最基础的问题之一。通过学习和理解不同的排序算法，我们可以更好地理解算法设计的原则和思想，以及如何选择合适的算法来解决实际问题。...从冒泡排序的简单实现到快速排序的递归逻辑，排序算法的范围既广泛又深入，为我们提供了丰富的学习材料。 在接下来的文章中，我们将详细介绍每一种排序算法的工作原理和代码实现。
什么是算法 什么是算法？简单来讲，算法就是用于描述解决问题的方法。而现今普遍对算法的定义为：解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令含有一个或多个操作。...针对同一问题，算法所需空间越少，则算法效果越好，所需空间越多，则算法效果越差。 算法效率衡量方法 前边讲了算法的特性以及算法的设计要求，但都没有明确的方式来衡量一个算法的好坏。...空间复杂度 定义 空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的一个量度（即除开原始序列大小的内存，在算法过程中用到的额外的存储空间），反映的对内存占用的趋势，而不是具体内存，也叫作 渐进空间复杂度...，表示算法的存储空间与数据规模间的增长关系，用 来代替； 常用空间复杂度 算法执行所需临时空间不随某一变量 n 的大小而变化，则该算法空间复杂度为一个常量，表示为 ； int num1...image.png 总结 好了，以上就是今天文章的内容了。主要介绍了算法的定义、算法的特性、算法的设计要求以及算法效率的衡量方法。
算法思路与Dijkstra算法相同，不过直接对邻接矩阵进行操作，得出所有顶点间的路径，时间复杂度为O(n^3)。...1、算法实现 分别用Low、High、Mid表示待查找区间的下界、上界与中间查找位置。...八、基数排序 1、算法思路 基数排序是采用“分配”与“收集”的办法，用对多关键字进行排序的思想实现对单关键字进行排序的方法。...（例如先从个位，再到十位、百位） 2、算法分析 若有d个关键字，则需要d趟分配与搜集；每趟对n个元素进行分配，分配结果分为radix个队列；对radix个队列进行收集。 稳定排序。...算法分析 问题分析：准确、完整地理解和描述问题 数学模型建立 算法设计与选择：创造性的活动 算法表示：思想的表示形式 算法分析：算法时空特性分析 算法实现 程序调试：测试 结果整理文档编制 一、算法基本技巧
大整数相加 给两个很大很大的整数（可能有几百位），求出他们的和 思路 因为很大的数已经超过了计算机可以存储，虽然 Python3 中的整型是没有限制内存大小的，但是不代表其他语言没有内存限制，所以一般将两个整数直接相加并不现实...在 Python3 中，一个长度为 36 的整数占 48 字节，一个长度为 1 的数占的字节数 28 字节，整数长度长和短在内存中差别并不明显。...既然没办法直接进行相加，想想小学的时候，老师是怎么教我们的，是不是从个位相加，超过 10 就进位。那么这么大的数字该用什么存储呢？有两种方法，一种是用数组存储，一种是用字符串存储。 ?...代码 边界条件与测试案例 边界条件：输入非数值 正常大的整数 小的数值（0 ）与大的数值 ---- def big_num_sum(num1: str, num2: str) -> str: "...，这里就不在给出，同时还可对以上代码进行优化，如：只需要遍历最短的那个即可，这样对于很大整数加上一个小的整数来说，效率会更高，占据的内存也会更小 本代码的时间复杂度是 O (n) 参考：《漫画算法》 作者
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