接下来的一段时间，帅地会总结各种技术栈的学习路线，例如 Java 开发，C++ 开发，python 开发，前端开发等等，假如你没有明确的目标，或许可以按照我说的学习路线来学习一波，我写的每一份学习路线，不会很全面，因为我认为，东西列的太多，反而不利于新手的学习，所以我列举的，都是比较必要的知识，当你把这些知识学了的时候，我相信你不需要别人的学习路线，也能知道自己接下来需要学啥了。
2017年9月，我以前一个同事问我能不能教他小孩Theo学习编程，因为以前在同一家公司时，我那同事经常带Theo去公司，我和Theo也认识，所以我答应了。
很多人对自我的学习路线没有清楚的定位，鉴于此，我就来写一篇适合普通大众的学习路线，就从大一入学那一刻开始入门说起，虽然不一定适合你，但或许能给没有明确目标的人带来一些学习的方向，那么这篇文章，我就觉得值了。
接下来的一段时间，帅地会总结各种技术栈的学习路线，假如你没有明确的目标，或许可以按照我说的学习路线来学习一波。
有一天小码匠跟我说，学编程有助于锻炼她的逻辑思维，每次写算法，她都会先思考逻辑，想明白了才动手写，
说实话，对于学习路线这种文章我一般是不写的，大家看我的文章也知道，我是很少写建议别人怎么样怎么样的文章，更多的是，写自己的真实经历，然后供大家去参考，这样子，我内心也比较踏实，也不怕误导他人。
先看C++和C的关系。C++是在C语言的基础上产生的，C++除了兼容C语言，还增加了标准模板库和面向对象两大特性。所谓标准模板库，就是C++中提供了一些好用的工具供程序员使用，而C语言不提供这些工具。面向对象才是C++和C语言的本质区别。C语言的重点是算法和数据结构，C++的重点是面向对象。
动态规划(Dynamic Programming)算法是计算机科学科学领域中最重要也是最常用的一个算法，巧妙的利用它可以解决很多复杂的问题，而且该算法也频繁的出现在各大互联网公司的面试中，因此掌握它是十分必要的。
前几天有一个同学私信找到老梁，问我想要做一个算法工程师应该怎么学？老梁正准备侃侃而谈的时候，他给我甩过来一张图，问：我在网上找到一张思维导图，照着这张图学行么？就是下面这张：
接下来的一段时间，帅地会总结各种技术栈的学习路线，例如 Java 开发，C++ 开发，python 开发，前端开发等等，以下是以更新的：
Carson带你学数据结构系列文章： Carson带你学数据：线性表-数组、链表 Carson带你学数据：特殊的线性表-栈、队列 Carson带你学数据：串 Carson带你学数据：树 Carson带你学数据：二叉树 Carson带你学数据：图 Carson带你学数据：查找
Go 学习路线拖了好久了，主要是 Go 不像 Java，有着丰富的学习资料 + 过来人的各种踩坑，Go 的话，网上的学习资料比较零散，而且很多还是培训机构的，罗列一大堆知识，可能初学者看了和没看一样。
对于23届录友来说，大多数已经结束了自己的秋招，不少录友放松一阵之后，也开始想入职之前应该学点什么，对自己以后工作会比较有帮助。 我通过一位23届和一位22届录友的问题，来说一说，我对大家入职前应该学什么的一些建议。 以下是知识星球里两位录友的提问： ---- 录友问： 卡哥，我是非科班转码的，现在终于拿到心仪的大厂Offer 了，已经签了。 因为明年夏季才入职，想问下这段时间，还可以补一补哪些基础知识和课程？我现在只会数据结构和算法，Spring框架和Cloud 的一些知识。 计算机网络、操作系统和数据库
之前在B站做了一期算法工程师能力拆解的视频，引来很多小伙伴私信咨询。问我最多的问题就是我想要做算法，请问应该怎么办？
前段时间我写过一篇看视频的一点小建议，今天把看书的一点小建议补上，免得给大家带来误解：吴师兄不爱看书，只爱看小视频。
我们在本体技术视点 | 从密码学到区块链，你无法绕开的哈希函数中介绍了哈希函数这一重要的密码学原语，知道了哈希函数是一个确定性函数，可以将任意比特的输入变换成固定长度的输出。同时，我们还了解了密码学哈希函数相关的一些特性，比如正向计算有效性、逆向计算困难性、抗碰撞性和散列性等等。在采用哈希函数构造其它密码学方案时，有时候哈希函数会被抽象成随机预言机模型，并在此模型下证明构造的密码学方案具有相应的安全性质。
好巧！刚好前几天有同学私信也问过我这个问题：面临专业分流，计算机大类到底该选择哪个学科呢？
大家可以对照自己的团队，是不是很多团队都是接需求不做设计就干，搞到一半发现N多没想明白，推倒重来再重写大量代码，还美其名曰，需求这么紧，哪有时间做技术方案。
以下文章来源于Datawhale ，作者王茂霖 本文分享了机器学习概念，学习路线和知识体系，希望帮助大家更好地入门机器学习。 Part 1 机器学习相关概念 📷 现如今，关于人工智能（AI）领域出现
疫情啊疫情，真是让人摸不到头脑，上一阵子刚出现了波动，现在又开始了，不过我大东北排除了特遣军前去支援武汉，真的很棒！
最近收到公众号里一个同学的消息，大概意思是觉得自己做了很多题（可能是参考别人的题解），但是碰到问题还是经常没有思路，想问下如何才能正确的做题，以及如何培养正确的算法思维。
这段时间刚好一些准大学生们也开始陆陆续续的收到录取通知书了，即将进入大学，步入新的人生阶段。
这里每天会定期更新一些ACM算法网站的题目，主要目的是为了能够将ACM里面涉及到的算法和技巧通过易于理解的方式进行讲解。
当时，作为懵懂的小白，大一学习了c和c++,还有数据结构，后来才自学的java。有了c++的基础，其实学java确实感觉挺容易上手。如果没有c或者c++的基础，建议开始需要先把java的基础打好，基础是指什么？基础的语法，能用！至于源码，不建议在刚刚开始学就看源码，绝对劝退！！！
累到不累，因为我喜欢和读者交流的感觉。但也有伤心的，好不容易敲了很多字，发过去，发现人已经不在了，麻了麻了。我是能理解的，毕竟关注你了，加了微信，给你发了信息，等啊等，一直不回复，算怎么回事，耍什么大牌！
航空测量是对地形地貌进行测量的一种高效手段。生成地形三维形貌一直是地球学，测量学的研究重点。但对于城市，森林，等独特地形来说，航空测量会受到影响。因为土地表面的树，地面上的房子都认为的改变了地貌，可以认为是地貌上的噪声点。设计一种有效的手段去除地面噪声对地形测量的影响显得非常重要。这种工作可以认为是一种特殊的点云分割，一般情况下点云分割的目标是去除地面，而这种方法需要在不使用地面平整假设的前提下获得地面。
大数据文摘作品 转载具体要求见文末 选文|Aileen 翻译|姜范波 校对|周冲 我常帮助菜鸟们学习机器学习。 但是我看到，他们在思维模式上和行动上，经常犯同样的错误。 本文我要指出他们经常栽跟头的5
我们在学习推荐系统的时候，最好是理论结合项目一起来做，项目能直接检验学习的理论知识。我觉得推荐系统算法和其他深度学习算法不一样的点在于：推荐系统算法有比较多的项目可以去练手（就是说推荐系统算法的应用更大众化，模型应用广泛，训练数据更多。） 本文将从推荐系统理论知识，到经典算法，到模型应用和大家详细说一说。（最后会给大家总结一个学习路径，需要的自取） 推荐系统发展 分类目录👉搜索引擎👉推荐系统 推荐系统能做的 推荐系统能够主动为我们提供千人千面、个性化服务 电商：据说亚马逊收入至少有35%来自推荐算法； 应用
嘿，GPUS开发者们！今天我们又要介绍一项真实的酷炫技术——cuRobo，这位速度狂魔正在为自主机器人导航领域掀起一场革命，让我们以轻松风趣的方式一探究竟。
—“运筹教科书到底能给你啥？” —“算法和实现离教科书有多远？” —“问题解决能力到底从哪来？” 今天刚起床就接到了BOSS的 提·问·三·连 小编表示 收到直击内心的提问之后，小编决定 翻开教科书、打开编译器 在今天的运筹学·第二弹——最大流问题篇中 和大家一起寻找问题的答案! 运筹学·教学笔记 第二弹 —— 最大流问题篇 奉上！熟悉的攻略三连（问题、方法、实现）、熟悉的实践演示、熟悉的代码算例...手把手带你走上 运筹学·大佬 的征程！ ＊ 内容提要： ＊什么是最大流问题 ＊求解最大流问题的算法 ＊
集成学习是结合多个单一估计器的预测结果对给定问题给出预测的一种算法，集成学习相对于单一的估计器来说会有更好的泛化能力和鲁棒性，教科书式的定义的确会让人头昏脑涨，以下我们就来拿小华做作业来举个栗子。
之前有几个朋友问过我：“想提高自己时，网上说这个也要学。那个也要学。什么新的都说要学。经历又不够，怎么办。”我回答说：“先学习用的到的东西，学以致用。”朋友就叹息到：“面试的时候都会问各种新技术，我太难了。” 这些朋友的问题在于认知层面。一两句话可以让大家把认知提升上去，我的能力还不够，所以当时我没有再回复。今天就仔细聊一聊这个话题。
癌症亚型识别是推进个性化抗癌治疗的关键步骤之一。然而目前从多组学数据中识别最相关的特征并系统地整合它们仍然存在局限性。近日，《Scientific Reports》发表了一种名为 RISynG的新型多组学聚类算法，可有效识别癌症亚型，并通过基准测试证明了RISynG优于该领域的其他方法。
这个主题是写给自己的，假如你刚好也和我一样讨厌算法，那也是写给你的。我的主要参考书目是《算法导论》第3版中文版，自己先琢磨明白一个算法，然后再按我的理解写出来。 算法导论第三版 既然讨厌为什么还学？主
上篇文章 的投票让我有点无奈，大家是不是都商量好了？那就。。anyway 这篇先来拓扑排序～
密码学有数千年的历史，从最开始的替换法到如今的非对称加密算法，经历了古典密码学，近代密码学和现代密码学三个阶段。密码学不仅仅是数学家们的智慧，更是如今网络空间安全的重要基础。
数据结构与算法的地位对于一个程序员来说不言而喻。今天这篇文章不是来劝你们学习数据结构与算法的，也不是来和你们说数据结构与算法有多重要。
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！欢迎记录下你的那些努力时刻（算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等），在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~
因为最近在准备本科毕设的论文部分，所以最近原创的相对比较少，但是为了坚持每天学点新知识，我也逼着自己每天抽出晚上的1小时左右把自己想到的并且自己还没理解的小知识点的网上搜索下好的文章，能一下子读懂的，最好有图之类的文章，再根据自己的一些小理解，将文章编辑下，分享给大家。末尾再附上自己的当天准备的五个托福单词，这五个单词我也不是我先学过的，而是托福单词随机到的，在我编辑的时候我也刚好学下。正是在这种逼自己的情况下，我觉得我在这一个多月的时间里真的涨了不少知识。我也真心希望我的粉丝们跟我一样，每天逼着自己，学点知识，用不了一个月，即使一个星期你也会有很多收获的。当然大神们就继续自己的学习方法哈。嘿嘿。
听说有一种职业叫码农（程序员），虽然很辛苦，但是收入还行。工作需求量还大。是的，说到底我们普通人选错专业，工作堪忧的问题。学编程也许是你的一种选择。 在学校其实我们不是技术机专业也是可以学编程，现如今谁还没有个电脑。如果你不考虑以后工作生活，那还是先多撸撸wow享受大学生活吧。如果你跟我一样上完大学就等于失业的人那我们来谈谈人生，学学编程。 编程不难，但入门较难，精通很难。其实编程就像是学数学公式，原理很简单，但可以不同组合累集起来，公式能演变出不同的就算方法，简单的编程关键字也能组成不同的算法。
本文转载自嵌入式资讯精选公众号。 作为一名电子技术从业人员，你学过单片机吗？你会运用单片机吗？我想你一定学过，但不一定会运用。因为学习单片机比学习其他学科需要付出更多的努力和代价，不仅要学习理论知识还要练习实际操作，而且主要是在实际操作中才能真正学到单片机技术。 此外，学习单片机还需要投入一定的学习成本，随着你学习知识的扩展成本还会增加。学习单片机的动机不外乎有四种：一是为兴趣爱好而学，二是为专业而学；三是为饭碗而学；四是在工作中被逼而学。不管是哪种动机，因主修专业的不同以及电子基础的深浅不同，对于不同的人
总是被同学们问到，如何学习C和C++才不茫然，才不是乱学，想了一下，这里给出一个总的回复。 一家之言，欢迎拍砖哈。 1、可以考虑先学习C. 📷 大多数时候，我们学习语言的目的，不是为了成为一个语言专家，而是希望成为一个解决问题的专家。做一个有用的程序员，做一个赚钱的程序员。我们的价值，将体现在客户价值上，而不是语言写得好不好看。 C++是C的一个面向对象的解释，C++为C扩充了大规模工程应用，复杂的系统结构的组织和掌控方法，但是，我认为，C++骨子里还是C的。 因此，想要学习好C++，我的建议，先学习C，先
在讲解深入学习Java并发编程的方法之前，先分析如下若干错误的观点和学习方法。
利用素数算法来加强企业文档管理软件的效能和安全性，可是个有趣的法子。这可不只是在电影里才看得到的情节，素数算法可以在好几个方面给软件的性能和安全性添点料。下面就来看看有哪些酷炫的方式吧：
如果有小伙伴很少接触到这种题目的话，可能会觉得有点陌生，不知道从何下手，可能一开始我们能想到“最笨”的方法，但是也觉得挺有“娱乐性”的方法。
数组对于每一门编程语言来说都是重要的数据结构之一，当然不同语言对数组的实现及处理也不尽相同。Java 语言中提供的数组是用来存储--固定--大小的同类型元素。
作者：豆豆叶 中国科学技术大学数学系 机器学习，数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么？能给一个梗概或者方向么？ 这是一个很难回答的问题，每个人的基础不同起点也不同，需要学的东西也完全不一样。先说我的观点：不要想一下子吃成一个胖子；很多时候，想吃的越多反而什么也消化不了。 让我们先看一道面试题（非原创）：一条路上有N棵树，每棵树都有两个指标，一个是位置a_i（是整数），一个是体积w_i（是整数），现在要把这些树砍下来，运到K个仓库，我该如何选择这些仓库的位置（也是整数），使得搬运的成本尽量小呢？
上一篇总结了一些入门的知识内容，本文结合个人经验，总结编程软件方面的内容，对各种软件在量化上的应用做一个对比，供参考。首先我的观点是，没有最好的软件，只有最适用的领域，先明确自己想做的是什么，再选择最合适的软件。这不是一篇广告文，也不是百度复制粘贴的结果。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
