由于具有高度的可拓展性(scaling)，互联网行业天生是一个暴利行业。如果你的产品被人们接受，那你的代码将服务无数人。计算机行业在国内20多年发展了二三十年，诞生了若干明星企业。有被称为"BAT"的百度，阿里巴巴，腾讯，同样有后起之秀"TMD"的头条，美团和滴滴。无数年轻人羡慕这个行业的高薪(据笔者调查:2019年一二线城市的互联网大厂给应届生工资普遍是14k往上，数据来源:OfferShow)，前赴后继的想要进入这个行业分一杯羹。笔者作为一个19届的应届生，想写一下自己认为想进入互联网大厂所需的技能。
大家好，最近分享了一些内推的渠道，后台有小伙伴问我，现在准备大公司的面试是不是都要靠背面经？甚至网上还有很多人把面试前的准备戏称为背八股文。
其实不只是在知乎，平时也有很多同学问过我这个问题，尤其是在他们刷LeetCode刷得头疼，不知道这些题目刷了有什么用的时候，估计这种心理最是明显。
之前写过一篇关于LeetCode难度的文章，老梁当年还算是有着不错的基础，去刷LeetCode依然经常会觉得有些棘手。对于萌新入门来说，肯定就更加不容易了。
春招在即，常有粉丝留言问我：简历上写CV的开源项目有用吗？ 答案很简单，没什么用。 以“实时目标检测”这一自动驾驶、机器人等行业的重要任务来举例，尽管你可以获得一些开源代码，但几乎没有任何开源代码能在诸如 NCS2 等边缘设备上同时满足检测准确率（%）和检测速度（FPS）要求。开源代码在单一指标上做得再好，到实际公司项目中也没有意义，仅有满足单一指标的项目经验，入不了用人公司法眼。 这样仅能满足单一指标的开源项目做的再多，充其量也只是数量的堆积，很难获得质量的飞跃。 过来人的一句肺腑之言：想积累项目经验，
有些人觉得这门课很虚，似乎都是一些条条框框的知识点。比如说书中提到的软件过程、敏捷方法、需求分析等等内容，读起来有些道理，但细想又觉得是正确的废话。
有很多初学者有这样的困惑，单片机初学者感觉入门很难，学着学着，就会产生这样的疑问——自己辛辛苦苦学习单片机，将来有用吗？ 单片机只是一个工具，重要的还是思想，有了自己的想法，电子行业地域辽阔，随便你闯。单片机这个切入点入手还是不错的，可以让你尽快进入电子殿堂的大门，如果你还在上学，不要眼睛里面只盯着暂时的薪水，哪怕是毕业两三年的也一样。重要的是掌握程度和对技术的理解程度，有句话叫“水到渠成”，到时候再去研究工资的事情也不晚。
疑惑一 C语言函数的参数问题 在C语言中main函数大家见到的基本有两种:一种是带参数的如int main(char * argc,char *argv[]);一种是不带参数的如int main(void)。这两种形式有什么区别呢？现在就为大家分析一下。 带参数的main函数是我们在程序启动时作为命令行的参数传进去的，旨在告诉程序在运行时使用我们指定的参数去运行。如：windows的dos命令就是使用的是带参数的main函数。 不带参数的main函数就跟普通的参数为void的函数一样。我们正常使用即可。
细数起来，我学习React源码已经超过三年了，平常工作的大部分内容就是读和写React和React周边库源码，然后做成课程，接下来和大家分享下这三年的感受和收获。
那今天来给大家分享一个二哥编程星球里的主题：以我快 3 年的工作经验来看，很多原理性质的东西似乎没啥用，比如说 HashMap 的原理，这些原理性质的真的需要学习吗？
本文接上篇文章跟大家聊聊我们为什么要学习源码？学习源码对我们有用吗？，那么本篇文章再继续跟小伙伴们聊聊源码这个话题。
在建设网站之初，服务器的类型选择是一个首要难题。一般的服务器可以租用，就是一些网站共同使用一个服务器IP，另一个方式就是使用独立的服务器。独立服务器就是个难题，硬件都是独立的，并不存在和其它主机共享网络的情况，它所有的操作系统比如http、MySQL 等等都是独立的，只有一个用户在使用。网站建设用独立服务器有用吗？
今天星期天，没有新课程，休息一下。 其实也没有休息到，跑去给某学妹开了小灶，一对一辅导android开发，各位同学不要羡慕哦。 说几个大家反馈到的问题： 1.你讲的这个是不是太简单了？ 有些专业人士看了我的教程，觉得我这有点太小儿科了，甚至觉得我好多基本概念都没提到，会不会有问题。 是的，我承认，市面上随便买本书都会讲得比我系统。但我私心想着，这可能是最好学的编程入门了。回想我自己当年学c++，从图书馆的角落瞄到一本国外翻译过来的《傻瓜c++》,真的讲得非常傻瓜，于是我就这么学下去了。在这点上，国外的教材确
大多数公司都拥有自己的官方网站，有官方网站的话就需要进行域名注册，域名分为很多种类型，其中有一种域名较受大家的喜爱，那就是商标域名，也有一些人并不知道商标，注册域名有用吗，下面为大家简单介绍商标注册域名有用吗？商标注册域名需要多长时间？
互联网技术的快速发展大大提升了人们的生活水平，以前买东西都是需要上门购物的，现在在手机或者电脑上面就可以直接购买了，物品还会由快递直接送货上门，平时生活中和朋友们聊天视频也都可以直接在互联网上面进行，这些操作一般来说都是通过软件来实现的，所以大家平时也会下载各种各样的软件，不过在下载的时候会遇到一些风险提示的软件，这就是没有代码签名证书的软件，那么代码签名证书有用吗？代码签名证书在哪申请比较方便？
超级外链工具有用吗?它的工作原理是什么?对于超级外链这个关键词，很多才开始学习SEO的新手可能都会逐渐的接触到了，从字面上来感觉很厉害的样子，仿佛是SEO优化的必备之一，有些SEO人将它将继续神话了，
Adobe Certified Professional(中文简称：Adobe国际认证/Adobe认证)培训认证体系，是Adobe公司CEO签发的权威国际认证体系，面向设计师、学生、教师及企业技能岗位的国际认证及培训体系，Adobe Certified Professional(中文简称：Adobe国际认证/Adobe认证)基于Adobe核⼼技术及岗位实际应⽤操作能⼒的测评体系得到国际ISTE协会及ACE的认可。 2017年引进中国以来得到广大的行业及用户认可，被国内达内教育、中公教育、火星时代等众多知名IT培训机构及院校，作为视觉设计、平面设计等专业的培训及技能测评考核的依据及标准。
当下，市场上的六西格玛咨询公司主要业务包括六西格玛咨询、培训以及认证服务。其中，六西格玛咨询公司颁发的证书备受关注，但很多人对其使用价值产生疑问，下面就来探讨一下这个问题。
AI 研习社按：本文由「图普科技」编译自 An Opinionated Introduction to AutoML and Neural Architecture Search 。
AI 科技评论按：本文由「图普科技」编译自 An Opinionated Introduction to AutoML and Neural Architecture Search （http://www.fast.ai/2018/07/16/auto-ml2/#auto-ml）
很多同学很疑惑：为什么我做的数据分析和别人讲的差别那么大？？？有一个重要的原因，是数据分析的问题场景不一样。不同的问题场景，意味着数据指标，分析逻辑，输出内容都不一样，有些场景差异之大，以至于不熟悉的人完全上手不了。 那到底有哪些场景呢？这里简单盘点一下。 首先，toB和toC业务是完全不同两大场景。toC业务面对的是个人的衣食住行的需求，离我们的生活很近。经常我们把自己当做消费者思考一下，就能理解toC业务是做什么的。而toB业务则是服务企业生产经营，很多同学不能直观理解。 更难的点是：toB类业务数据
在7月14日由长沙互联网活动基地和长沙.NET技术社区组织的小型社区活动，《开发者爱读书•线下读书会》上，长沙.NET技术社区的专家、资深开发者、架构师郭德强问了大家这样一系列问题。
我之前面试过很多人，比如问到最小栈的题的时候，有些人直接能够给出用索引的方法，但是我问他为什么要存索引而不直接存最小值，他答不出来。
大局部新站的蜘蛛量十分异常而且有时分会越来越少，关于有收录来说，会时不时的掉收录，十分不稳定, 需求友谊链接才干持续给站点增加蜘蛛量 让收录持续增长
看了我的GTD介绍，有些人已经跃跃欲试了，李笑来专门有一篇文章讲了“践行”的重要性，有人说了一万遍，学这个东西真的有用吗？行动起来吧，如果学得没用，你也会从这个过程中学到其它的东西。 我在实践GTD的过程中，中间也走了一些弯路，感觉这样学习和实践GTD应该通过这样的步骤更符合认知规律： 1、买《搞定1》纸质书，最好把《搞定3》一起买了。网上的电子版的排版还存在一定的问题，想学GTD，就得把这本GTD的圣经拿到手，虽然我与书的作者和译者半毛钱关系也没有。按照主题阅读的理论，有条件的把《小强升职记》也一起也买了
今天跟大家分享的是一篇发表在RecSys2020推荐系统年会上的关于推荐系统Benchmark的文章。你是否还记得关于MLP or IP：推荐模型到底用哪个更好？问题的激烈讨论，又或你是否还记得关于评论文本信息对推荐真的有用吗？问题的深入分析，再者你是否还记得知乎上关于深度学习对于推荐系统性能带来的都是伪提升问题的广泛质疑[1]，这些问题之所以会存在的原因是：没有统一的标准，包括数据集的划分方式、统一的评价指标，相同的实验设置等。因此今天的这篇文章算是在这方面的一个进步。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
正如标题所言，在我四年的编程经历中就没刷过一道算法题，这可能与我所编写的应用有关，算法对我而言提升不是特别大。加上我几乎都是在需求中学习，而非系统性的学习。所以像算法这种基础知识我自然就不是很熟悉。
某日，风和日丽，老李老板酒过三巡，气定闲神，挥毫泼墨，在小李老板孝敬的上等宣纸上写下了 Hello World！
与股票市场不同，加密货币世界从不休息。因此，即使对于该行业的非永久性投资者来说，这可能是一个高度紧张的指标。
程序猿都有一个相同的问题是，工作个一两年或者两三年，就会发现似乎就到了自己的瓶颈期。好像自己什么都会，但是有感觉自己什么都不会。然后就会去找一些东西看，试图去突破这种瓶颈。
无人驾驶近几年才走进大众的视野，作为一种新型产品，它不论是从安全性还是质量的保障上都无法达到上路行驶的要求，从几个月前的河南奔驰车失灵在高速公路上失控狂奔，到现在无法判定究竟是车辆失控还是人失控，当无人驾驶发生车祸时，责任属于车还是人？
“收藏从未停止，练习从未开始”，或许有那么一些好题好方法，在被你选中收藏后却遗忘在收藏夹里积起了灰？今天请务必打开你沉甸甸的收藏重新回顾，分享一下那些曾让你拍案叫绝的好东西吧！
图片1、什么是蜘蛛池简单来说，蜘蛛池便是一种经过运用大型渠道权重来获得百度录入以及排名的一种程序。所谓蜘蛛池，指的是做很多泛站让搜索引擎录入，作为本人的外链资源。当有新的网站或新的页面时，把新URL放入到这些泛站资源页面上，可以立即获得蜘蛛的抓取和权重传送。它是一种可以快速进步网站排名的一种程序，值得一提的是，它是自动进步网站的排名和网站的录入，这个效果是非常拔尖的。2、蜘蛛池原理蜘蛛池程序的原理便是将进入变量模板生成很多的网页内容，然后吸大批的蜘蛛，让其不停地在这些页面中抓取，而将我们需求录入的URL添加
Python 作为一种解释型技术脚本语言，越来越被认可为程序员新时代的风口语言。 无论是刚入门的程序员，还是年薪百万的 BATJ 的技术大牛都无可否认：Python的应用能力是成为一名码农大神的必要项。而作为Python初学者来讲，最大的问题就是：资料太多！！！看不完！！！应用方向太多！！！不知道该怎么选择！！！现在，你可能已经准备学习Python，但依旧被这些问题困扰着，那么如何才能逐一解决呢？1超10w人选择的Python教程 CSDN作为全球最大的中文技术社区，每天有数十万人在搜索Python相关问题
数据包络分析（Data Envelopment Analysis，也称DEA）是一种用于进行前沿分析的非参数方法。它使用线性规划来估计多个决策单元的效率，它广泛应用于生产、管理学和经济学。这项技术最初由Charnes，Cooper和Rhodes于1978年提出，自那之后它成为估算生产前沿的一个很有用的工具。
杨世品,陆小华,薄翠梅,等. 多目标P系统仿生优化算法[J]. 北京工业大学学报,2016,42(10):35-41. DOI:10.11936/bjutxb2015090086.
本文将带领读者理解KNN算法在分类问题中的使用，并结合案例运用Python进行实战操作。 注意：本文于2014年10月10日首发，并于2018年3月27日更新 引言 进入数据分析领域的四年来，我构建的模型的80%多都是分类模型，而回归模型仅占15-20%。这个数字会有浮动，但是整个行业的普遍经验值。分类模型占主流的原因是大多数分析问题都涉及到做出决定。例如一个客户是否会流失,我们是否应该针对一个客户进行数字营销，以及客户是否有很大的潜力等等。这些分析有很强的洞察力，并且直接关系到实现路径。在本文中，我们将
2019年的时候我写了一篇《我应该怎么学习SAP》，结合自己的过往和经历，给想要入行的朋友们一点参考，文章引起很多人关注和反响。
很多同学总觉得数据分析做得不深入，到底该怎么做？今天结合一个具体的例子，分享下如何做一个深入的数据分析项目。 深入级别：0级 某天，你收到一个需求：“看下我司APP新增的A功能，过去5天内累计使用1+次的人有多少（去重）”。这问题太简单了，直接跑个数丢过去即可，“过去5天累计使用人数10000人”搞掂。 但是这种分析完全不深入，甚至压根不能叫“分析”，这就是提个数而已。确实，当需求是很具体的取数指标+统计时间的时候，这就是取个数，第0级深入就是如此。 深入级别：1级 某天，你又收到一个需求：“看下我司AP
不知道多少人还记得《是"塔"!是"塔"!就是"它"，我们的双塔!》那篇，那篇介绍了国内外各个大厂做召回的用的双塔模型，其中提到一篇《Embeding-based Retrieval in FaceBook Search》，还跟大家强烈建议，该篇必读，不知道有多少炼丹师认真读了？什么？你还没读！没关系，十方今天就给大家解读这篇论文。
著名战略营销创意专家、上海华与华营销咨询有限公司董事长华杉是一个极爱读书的人。几年来，他每天早上六点前起床，看书写笔记，七点半在自己的微信、微博上分享阅读内容，风雨无阻，雷打不动。近日，华杉对《创业家》讲述了自己读书的方法论，以及聚焦读哪些方面的书，供各位读者参考。 口述 丨 华杉 编辑 丨 王冀 历史是兴趣 我读书线条蛮清晰的。首先，我读的最大的一类书就是历史书。我对历史非常感兴趣。小时候有一本《上下五千年》，写得特别好。后来到了大学，一个同学跟我说，你要想认识世界，必须读历史。我就开始读历史，读了翦伯赞
“预测得不准！”是数据分析领域的终极难题了。讲预测的算法有一大堆，然后遇到现实基本上都被锤成渣渣，业务方怎么都不满意。 到底该怎么破局？ 一、预测算法的本质 从本质上看，预测算法只有2大类： 1、基于时间序列的。 平滑：用于相对平稳的数据。 自回归：用于趋势性递增、递减的数据。 带季节因素自回归：用于有周期性波动的数据。 2、基于因果关系的。 二分类问题：未来会/不会发生XX，典型如LR。 多分类问题：未来是ABC哪个情况，典型如决策树。 连续型问题：未来的数值是多少，典型如线性回归。 有可能建模的时
Wikipedia 上面提到布隆过滤器早在 1970 年就被提出来，很难想象在当时那个年代它的主要用途是什么，估计当时提出也是一个数据模型吧。
昨晚在刷知乎的时候，无意间看到这样一个动态，vczh（人称轮子哥）惊叹有生之年第一次在 LeetCode 刷题时 Faster than 100%。
近期身边很多SEO优化师在讨论蜘蛛池的问题，有很多刚刚接触蜘蛛池的站长会问蜘蛛池是什么意思？做蜘蛛池有用吗？使用蜘蛛池会不会被百度K站等问题。今天我就来简单的介绍下关于蜘蛛池的问题。
在迎合你的口味上，人工智能可能比你父母都了解你。我们可以完全信赖人工智能推荐的饭店、小说、电影。但当涉及到人身财产安全的场景时，人工智能就显得没那么值得信赖了。
研究型大学从来不以就业为导向，从来不该在大学里谈就业；鼓励科学家创办企业，则是把其才华和智慧用到了错误的地方。
【编者按】上一个时代流行从小学奥数，现在“编程要从宝宝抓起”已经开始疯狂流行。随着 2017 年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，鼓励实施全民只能教育项目，在中小学阶段就开始设置人工智能相关课程以来，“少儿编程“的萌芽已破土而出。市场已经打开，家长很积极，不懂编程的家长更积极。那么问题就来了，真的有必要从小学起吗？要学的就是会某个编程语言本身吗？稍作思考我们便会发现一些问题，仅从知识学习本身来说，知识的学习与我们的大脑、身心发展密切相关，有些知识在孩子认知能力本身没有构建到可以接受、理解的程度下，是无法真正引起孩子的关注与兴趣，也无法很好的发展知识体系。那从小学编程，到底要学什么？或许本文能给大家一些思考。
从事 Python 开发的这些年中，我见过很多 Python 教程和书籍，他们大都这样讲 ： 先介绍 Python 的基本语法规则、list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式，介绍文件等 IO 操作.... 就这样一点一点往下说。 虽然这样的讲解看似合理，但是大多都偏重理论讲解，案例又过于生活化，脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦将理论落地到实际的项目编码中，就一头雾水，甚至一行代码都写不出来！ 01超13万人学习的Python教程 其实我也有过那段「自学」的迷
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