（封面图来自于网络） 想学习编程的朋友可能一直纠结于到底学哪一种编程语言最有前途，我google了一下，在维基百科的下面这个页面里大概有500多种编程语言，这些相对来说还是比较知名的编程语言，不包括一些语言的方言以及一些标记性的语言。 https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_programming_languages 市场上哪种程序员最抢手？我也google了一下，发现了2016年和2017年的两篇贴子： http://www.codingdojo.com/blog/
内容来源：作者 | 荣荣乐园，链接 | https://www.jianshu.com/p/fe1da52da085
说到计算机专业的小伙伴，提到课程大家都基本上都有一个念头，课程开的太多了，根本就听不懂，或者似乎能听懂点，也是似是而非，到底哪些是重点，那些是可以只是了解下就行。因为根据目前的大学开设的课程所有课程都能搞的很好，几乎很难，所以还是要抽调出重点，识别出如何进行学习。 那么最该学的是哪三门课程？ 计算机组成原理，一门编程语言，数据结构与算法 为啥要学好这三门课程？ 一.计算机组成原理，放在第一位，很多人觉得很老套，其实再牛的程序也在运行在计算机上，计算机的工作的原理吃透是第一位的，其实很多写了很多年代码的程序
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 近年来，随着互联网时代的不断发展，互联网+概念的不断扩张，我们的工作正在不断发生改变，掌握编程技能的重要性正在不断提升，包括AI在内
【新智元导读】作者在本文提出一种5步入门并应用机器学习的方法。它不是传统的方法。传统的机器学习方法提倡从下往上学，先从理论和数学开始，然后是算法实现，最后让你去解决现实世界的问题。 作者提倡的掌握机器
随着编程语言种类的急速扩张，程序员的需求量在2014到2024会有17%的增长率 ，这是美国劳工统计局的官方数据 -- 而其他职业的增长率只有7%。我们不得不说，软件开发这个行业是越来越火了。
作为一个标准的程序员对于算法需要有一个基础的掌握，而且算法几乎渗透到编程的各个方面，具备良好的算法基础对成为一名优秀的程序员有着非常大的好处，很多做了多年的程序员对于算法还没有一个很好的概念，觉得自己算法基础很一般还不是照样做的很不错，编程是一个种类极多，技巧非常多的，解决同样一个问题不同的人会给出不同的解决方案，而且效果差别也会非常大。随着人工智能的拓展算法又重新被很多企业重视起来，现在很多还没毕业的硕士只要是算法相关专业的很多企业都能给出非常高的薪水，证明市场对于算法的需求在提升。
一说到数据结构与算法，大家都会避之不及。这本来是一门专业基础课，但是大部分人都并没有学好，更不用说我这种半路出家的码农了。说实话，还是很羡慕科班出身的程序员，因为你们在日常工作或者面试中，只需要复习一下就好了，而我则是完全的从头开始学。不过，还好一切都不晚，在这里，我们就用 PHP 作为示例代码，来和大家一起真正的从头学一遍恐怖的数据结构与算法。
很多人开始学编程的时候都会有一个疑惑，我到底该学什么编程语言？参考的依据要么来自“砖家”、要么是来自热门语言排行榜、要么是来自薪资排行榜等。殊途同归，所有的人都会给出他们的依据和这样做的利弊。如果说一开始这样还可以理解，但是我们发现很多软件工程师、或者计算机专业毕业的人、甚至是从事软件研发工作的人每隔一段时间都会来这么一次内心挣扎的过程（那些靠一门语言就像混到退休的人除外）。
我的回答一直都是：「我会尽量添加多种编程语言，但也请你不要依赖于某种具体的编程语言来学算法」。
2018 年 1 月 16 日，教育部召开新闻发布会，正式将人工智能、物联网、大数据处理划入高中新课标，并于今年秋季开始执行。这意味着，现在 16 岁的学生就要开始学习编程了！ 本次核心目标：修订版本的方案中，把高中信息技术课程结构分为三个类别：必修课、选择性必修课和选修课。 必修课程：包括数据与计算和信息系统与社会两个模块； 选择性必修课程：包括数据与数据结构、网络基础、数据管理与分析、人工智能初步、三维设计与创意和开源硬件项目设计六个模块； 选修课程：包括算法初步、移动应用设计以及各高中自行开设的信息技
不论你是想自己设计游戏，还是开发iPhone或安卓手机上的应用，还是仅仅为了娱乐，学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多，用途各 异，然而一旦掌握其中之一，其他的也就迎刃而解。作为初学者，你可
本文转载自嵌入式资讯精选公众号。 作为一名电子技术从业人员，你学过单片机吗？你会运用单片机吗？我想你一定学过，但不一定会运用。因为学习单片机比学习其他学科需要付出更多的努力和代价，不仅要学习理论知识还要练习实际操作，而且主要是在实际操作中才能真正学到单片机技术。 此外，学习单片机还需要投入一定的学习成本，随着你学习知识的扩展成本还会增加。学习单片机的动机不外乎有四种：一是为兴趣爱好而学，二是为专业而学；三是为饭碗而学；四是在工作中被逼而学。不管是哪种动机，因主修专业的不同以及电子基础的深浅不同，对于不同的人
大学生自学编程需要注意几点，选择合适的书本，制定合适的计划，做好长期作战的准备。因为大学主要还是理论学习为主，开设的课程也很多，如果一股脑的学习不可能都能学的好，所以先要选择哪种编程语言适合自己，或者在市场上哪种语言能更好的找到工作。 因为大学生学习编程还是区别于直接在社会上参加培训的，尽量先要选择从最基础的学习开始，无论学习哪种编程语言，建议先从计算机组成原理开始学习，需要知道计算机是如何组成的，知道二进制和十进制之间是如何转化的，内存结构如何分配等基础，有了这方面的基础学起来别的心理起码有点底。 深入理
当我们在尝试进入到一个新领域，掌握一门新技术之前，面对前方未知的道路，不确定的结果，总是会打从心底感觉到恐惧，茫然。
已经写了十几年代码，马上就要迈向40的老程序员一枚，在感叹青春不在的同时，程序员作为一个技术原则上年龄越大经验越是丰富，其实所谓的年龄大了精力跟不上之类的话，更多的是自我放松导致的结果，心态的积极向上才是永葆青春的关键，有多少程序员因为觉得自己年龄就不要那么难为自己了，放松了对新技术的更新学习，慢慢让自己落伍掉了。
金庸在《射雕英雄传》中刻画了郭靖这个形象，他一路追随江南七侠，到全真高人指点，再到师从洪七公学习降龙十八掌，在这个过程中他经历了几次蜕变，最终成长为一代大侠。我从进入数据科学行业到现在已经将近5年了，加上在校学习的几年，可以说基本完成了一个数据小白到数据研究者的蜕变。从我个人的体会来说，数据分析至少存在三个阶段或者说三重境界，这三重境界与郭靖的成长颇有几分相似。
我究竟应该先学哪种编程语言？ 这是一个许多新入行的机器人工程师在他们职业生涯中至少会问一次的问题。不幸的是，这也是一个没有简单答案的问题。 也许更恰当的问题应该是先从哪种编程语言开始学起？但是，你仍然会得到不同的看法，但是许多机器人专家会同意从关键编程语言开始学。 在本文中，我们将会审视在机器人学中最流行的10种编程语言，深入探讨它们各自的优缺点以及使用和弃用它们的原因。 这实际上是个很有道理的问题——毕竟，如果你从不付诸实践，那为什么要花大量的时间和精力去学习一种新的编程语言呢？如果作为一名机器人学新
最近有不少朋友后台咨询该如何自学编程，正好最近有时间，就整理了一下自学编程的路线，全文3000多字，看完有帮助的话记得帮厂长收藏转发一下，下面进入正题：
大数据文摘作品 翻译：姚佳灵 黄念 校对：陆兴海 这是一个许多新入行的机器人专家在他们职业生涯中至少会问一次的问题。不幸的是，这也是一个没有简单答案的问题。在本文中，我们将会审视在机器人学中最流行的10种编程语言，深入探讨它们各自的优缺点以及使用和弃用它们的原因。 这实际上是个很有道理的问题——毕竟，如果你从不付诸实践，那为什么要花大量的时间和精力去学习一种新的编程语言呢？如果作为一名机器人学新人，你当然会想学习一种确实对你的职业生涯很有用的编程语言。 为什么“这个取决于。。。”是个毫无用处的回答
今天给大家盘点下：2020年最值得学习的五大编程语言，掌握了这些语言你不仅能顺利找到一份好的工作，而且还没有相关学历要求。
开发岗位的高薪，和互联网的高速发展，吸引了越来越多人加入学习编程的队伍。但是学哪种语言入门？这个问题难倒一大帮选择困难症的人。
在组学数据分析中，基因富集分析是最常用的方法之一，所有的基因数据分析最终都要落实到功能上去，富集分析作为一种最基础的功能研究方法，通过go, kegg pathway等不同的基因功能注释数据库，再结合对应的富集分析算法，可以探究输入的基因富集在哪些功能上。
其实我以前也有这样的困惑，感觉完了不知道怎么用。而且我也不是学计算机的，也没有从事相关工作，所以大概有十年的时间都没写什么程序。最近因为想做点东西，所以又重新开始写。
学哪种编程语言好？计算机编程语言非常多，诸如Java、C、C++、PHP等，很多人在选择的时候都会觉得头大。到底学哪种编程语言好？
最近准备连载一个系列文章，就聊聊很多即将参加校招（实习/秋招）同学的一些误解和疑问。最近这段时间本校的几个师弟约我面基请教我一些问题，笼统的讲就是该怎么复习？该不该实习？什么时候去实习合适？没有实习面试时会不会减分？选择 Java 还是 C++ 呢？诸如此类的问题吧。经过几个身边师弟的面基后，发现很多问题都是相似的，而且很多准备参加校招的学生对一些点是有误解的，因此我通过个人 2020 届秋招的经验为大家进行一些问题的答疑。我会按照我最高频的问题进行文章连载顺序。
这是「范式大学推荐课程」第 4 篇文章，量子位获第四范式授权转载并重新编辑。 相信看到这篇文章的朋友，几乎都想成为机器学习科学家。 事实上，绝大多数的付费课程，基本上都有完全免费的课程放在另一个地方。我们只是把这些信息整理好，告诉你在哪儿可以找到他们，以及通过什么样的顺序进行学习。 这样，哪怕你是还没毕业的大学生，或者是初入职场的工程师，都可以通过自学的方式掌握机器学习科学家的基础技能，并在论文、工作甚至日常生活中快速应用。 在这里我们推荐一份用户友好型的机器学习教程，你可以通过几个月的学习成为机器学习科学
心目中的编程高手 (1) Bill Joy, 前任Sun的首席科学家，当年在Berkeley时主持开发了最早版本的BSD。他还是vi和csh的作者。当然，Csh Programming Consid
如果有人问起，“L，对于编程，你最后悔的一件事情是什么？”我只能回答：“数据结构”。
问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 我们的工作正在不断发生改变。 掌握编程技能的重要性正在不断提升，包括AI在内的各行各业都对开发者有着巨大的需求，更别提编程还能锻炼大脑的思维
听听这是人话么，我帮你们翻译一下，其实数据结构就是用来描述计算机里存储数据的一种数学模型，因为计算机里要存储很多乱七八糟的数据，所以也需要不同的数据结构来描述。
博文视点学院 本周课表（2月8日-2月14日） 今天起，学院内全部付费内容 陆续限免开放部分章节！ 共5000+小时的精品课程， 轮番上阵，周周更新，免费畅学！ 扫描下面的二维码，即可进入学院学习哦！ 1 本周限免章节 ▊《狼叔的Node.js快速入门课》 限免时间：2月8-14日 限免章节： 前传：这课适合你么？ 1. 狼叔与Node.js的不解之缘 2. Node.js 3m安装实践 3. Node.js 编辑器与调试 《狼书》三卷相对来说比较正式，体系完备，内容深浅都有，但有一些针对于
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 任何大公司在招聘员工的时候，都需要一套衡量人才的标准，而算法题目是大公司面试中必考的题目类型。对数据结构和算法的掌握程度几乎决定了一次面试的成败。 博文视点出版的算法书向来是各位小伙伴口碑相传的面试必备案头书，帮助众多读者拿到了大厂Offer！ 所以，博文菌特地整理了过去出版的14本经典畅销算法书，希望能够帮助大家更好地学习算法，成为Offer收割机！ 01 《代码随想录——跟着Carl学算法》 孙秀洋 著 解析100+力扣原题，从容应对名企面试 分
今天跟大家分享一位学弟的秋招经历，他跟大彬一样，也是非科班转码的，在今年这样的环境下，能成功”上岸“，非常不容易。
四舍五入大家都知道，但你知道银行家舍入法么？你知道JS里的toFixed实现用的是哪种吗？
在大数据和机器学习的时代，有一种职业脱颖而出——数据科学家。数据科学家在近年来备受追捧，也有越来越多的人想投身入数据科学领域。
从今天开始，我将开始新的篇章 -- 零基础学习 Python，在这里我将从最基本的 Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。
我们对事物的看法各不相同，有时他人特别喜欢的语言可能会成为另一个人的的噩梦。而我个人的噩梦是用C语言进行日常的编程工作。
【导语】本文对学习 Python 的最佳书籍、视频、课程进行了汇总，并解答了初学者及早中级人员在工作中面临的问题。在作者看来，这些问题即便通过 Stack Overflow 也很难解决。
当List中数据同时满足 单个数据小于64字节且数据个数小于512个 则采用压缩列表存储。
上周，场主和一位技术出身后转型做自由职业的安晓辉深度聊了聊，15年他的4次技术转型经历，是如何抉择的？又是如何成为热门技术书籍作家、在行行家、开发者职业规划师，走上自由职业道路，开心赚钱、快乐生活的？
1.欢迎参加《机器学习》 当我们使用谷歌或者必应搜索网页的时候，当我们搜索相册中老友的照片的时候，当我们的电子邮箱收到许多邮件，而垃圾邮件被自动的过滤的时候，都有机器学习在起作用。 但最值得我们兴奋的是，我们可以梦想有一天，我们可以通过机器学习制造出像我们一样智能的AI，虽然这个目标距离我们还很远，但是已经有许多人，在通过机器学习，采用学习算法尝试模拟人类大脑的学习方式。 本套课程就是里介绍这些算法。通过本套课程，你将学习到最先进的机器学习算法。但仅知道算法及其数学含义，却不知道如何用来解决用它
下班的地铁上，张大胖遇到了何小痩。 抽象的泄露参见这篇文章《抽象的泄露》。 后记：在日常的编程工作中，无论是解决问题、提高性能、写出更有效率的程序......只要稍微深入一点，必然会涉及到计算机学科的基础知识，后端如此，前端也是这样。 正如文中所说，虽说前端是在折腾界面逻辑，但至少也得掌握HTTP、HTTPS；想做个消息通知，必然要考虑长连接，就需要知道TCP是怎么处理的，WebSocket是怎么回事；而且很多Web性能问题都和底层的TCP相关， 这都属于计算机网络范畴； 对于JavaScri
究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日，密西根州立大学的博士生 Sebastian Raschka 再次发起了机器学习编程语言之争（http://sebastianraschka.com/blog/2015/why-python.html），分析了自己选择 Python 的原因。 目前，机器学习牵涉的编程语言十分多样，包括了 MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby 等等。首先，Raschka 定义了语言好坏的原则：一门好的语言应该使得编写、调试和执行代码的总时间最短。然后
首先介绍一下自己的来路，我是一个纯粹的开发出身，比较熟悉的开发语言是Java和Python。之前的工作也基本上都是和开发相关，对于云计算仅仅懂得“调用调用API”。 和很多初入云计算和SDN的人一样，随着工作和“云计算”的关系越来越深入，特别是自己加入到电信之后发现对“网络”的要求越来越高。没有任何传统网络基础的我是一脸懵逼，凭借着大学时候学过《计算机网络》的一点基础知识通过很长时间的摸爬滚打有那么一点“感悟”。现在把自己的“感悟”分享出来，希望能对“在路上”的朋友有点帮助。 我先分享一下自己对SDN和做S
选自arXiv 机器之心编译 参与：Jane W，吴攀 神经形态计算被认为是未来人工智能计算的重要方向，近日，电气和电子工程师协会（IEEE）多位研究者联合发表了一篇长达 88 页的概述论文，对神经
第一部分：什么是基本功 先说说我所理解的基本功是什么:在讨论，计划，工作，策略以及其他一切相关于这个事物的活动时候，可以不用拿出来讨论的“技能”，但是却又是必须一定拥有的“技能”，而这个“技能”的好坏也直接影响到你所进行活动的质量高低。这个“技能”就是基本功,而且基本功也是随着水平的提高而变化，原来在水平低下时候所谓的技巧会在水平高的时候编程基本功。就比如说写小说，一般来说，用词造句，如何开头如何结尾可能都是小说技巧。但是这个前提是你必须会写字，或者会打字，这个写字和打字的技术就是基本功。当你小说水平升级
随着科技的发展，拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日，密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka再次发起了机器学习编程语言之争，分析了自己选择Python的原因。 目前，机器学习牵涉的编程语言十分多样，包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby等等。首先，Raschka定义了语言好坏的原则：一门好的语言应该使得编写、调试和执行代码的总时间最短。然后
来自InfoQ 随着科技的发展，拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日，密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka再次发起了机器学习编程语言之争，分析了自己选择Python的原因。 目前，机器学习牵涉的编程语言十分多样，包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby等等。首先，Raschka定义了语言好坏的原则：一门好的语言应该使得编写、调试和执行代码的
作者：Linux 摘自：InfoQ 导读：随着科技的发展，拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日，密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka再次发起了，机器学习编程语言之争 ，分析了自己选择Python的原因。 目前，机器学习牵涉的编程语言十分多样，包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby等等。首先，Raschka定义 了语言好坏的原则：一门好
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