最近一段时间一直在接触关于hadoop方面的内容,从刚接触时的一片空白,到现在也能够说清楚一些问题。这中间到底经历过什么只怕也就是只有经过的人才会体会到吧。前几天看到有个人问“学hadoop需要什么基础”,这个问题好像至今还没好好细想过,可能是因为身边有大神在带着我学习hadoop的缘故,也就没想过这样的一个简单的问题。
想学编程特别是零基础的,首先要搞明白几件事情 是不是和计算机相关专业的,如果是有关计算机专业的在选择的时候最好与本专业相关,完全的零基础的选择的时候尽量简单化。而且选择的时候尽量找到兴趣和市场需求之间
这段时间收到了很多学员关于学习上的疑惑,在这些疑惑当中有80%是关于学习方向的疑惑。比如: 1. 我想学好Linux ,是不是应该先学好英语? 2. 我要学习Linux该从那个系统开始,是centos,还是redhat? 3. 我已经学习了redhat,但是看网上有人提到ubuntu,我是不是应该学习下? 4. 我是不是应该把Python顺便学习下? 5. 我学centos6的版本还是7的版本呢,是不是公司里7会用的越来越多了? 诸如此类的问题,这些问题我通常把他归为学习方向的疑惑,或者用个词来概括的话,就是意志力薄弱。 诚然会英语会对你学Linux有帮助,但是如果你把学不好Linux归结为英语不好,就有点南辕北辙了。 随便百度下,你就会看到,各行各业都有人问同样的问题,比如我要学钢琴,是不是应该先从简单的葫芦丝开始学起? 又或者我要学西红柿炒鸡蛋,是不是应该先学会刀工和掌勺技巧,或者把选锅技巧学习下? 那些问 今年18岁还适不适合学Linux的人,以及那些再问 已经26了是不是还能学会编程的人,很多时候他们其实是在问 “是不是有人跟我一样的年纪,比我还笨,但是学会了这门技术?如果有的话帮我举个例子” 说到底这是一种不自信的表现。 学习任何一门技能,学到底都是孤立的一门技能而已,比如Linux,你需要学习Linux系统基础操作,需要学习服务搭建,需要使用这些服务完成架构,需要用这些架构完成更复杂的内容。 每一个模块你都可以认为是独立的,不学Linux基础,一样可以学会数据库,不学数据库一样可以学会服务搭建,不学基础服务搭建一样可以学会架构。 区别只在于如果你没学Linux基础,可能学服务的时候就需要多花些时间弄明白每条命令的作用。 很多人所推崇的从项目开始学编程,也是有道理的,比如你学习SSH框架去做一个OA系统,在做项目的同时遇到啥就不懂,就去补相应的知识就可以了。但是这种方式唯一的不合理就在于违反了人类从容易到困难的学习过程,其实说白了就是信心容易受挫,导致学习的过程容易放弃而已,只要你能坚持下去那你进步是飞快的。 学习系统运维其实跟弹琴的道理是一样的, 技术的学习是手艺而不是知识,如果你要学习知识,可以从系统原理开始学起,先研究计算机原理,在学习编译原理一步一步来,可问题是你不需要懂编译原理,计算机原理,一样可以学习操作Linux。这就像学钢琴,一开始只要记住每个键代表哪个音,然后照着老师讲的弹一遍,比如弹一首最入门的《爱的罗曼史》,直到练熟在进行下一首。音乐基础知识也是老师在练琴间隙传授的, 手艺的好处就是以动手练习为主,看书学习为辅,甚至极端点,初学的时候除了看必要的文档都可以不看书,等有了一定编程基础后再去看书,看完书立刻动手编程去验证书上的理论知识。 所以从现在起不要再去问文章一开始的那些问题了,最应该做的事情就是从现在起开始练习,不停的反复练习。手艺唯一的不好就是在入门的时候需要找人指导,入门了也就可以自己快速学习了。 如果你对于学钢琴不太熟悉,可以想下你当年是如何学会打篮球踢足球的,你从来没问过要学会打篮球是不是应该买个溜溜球先熟悉下,或者我要学习打篮球是不是先从篮球的发展史开始学起,又或者我要学习打篮球是不是应该先学会如何选择篮球场地。 这些你从来没考虑过,而是直接开始打,在打球的过程中喜欢上这个运动,然后慢慢了解篮球的技巧。 所以那些与Linux无关的问题可以不用考虑,从现在开始持续大量的练习,毕竟你只是为了学好Linux而已。至于要不要在学完Linux之后在学Python,学GO ,考虑这个问题前请先学会Linux,否则一切都没有意义。 从更深层次的动机来看,学会Linux,只是为了找个好工作而已,于是你可以自己去看招聘网站,招聘的公司需要什么技能,不需要什么技能一目了然,学习的时候有侧重点会事半功倍。进入公司之后根据自己和公司的目标进行合理的规划,看自己需要精转哪一个方向。 很多时候的很多事情,最重要的不是如何做,而是勇敢的迈出第一步,哪怕你没有看到台阶。摔倒了不可怕,可怕的是你苦苦等待,一直没有开始。我就曾经遇到过一个朋友,从08年开始问我要不要学习做网站,是不是已经过时了,一直问到了2017年,很幸运,在2017年下半年他终于下定决心开始学了,现在已经毕业。在他们老家也找到了一份收入不算太高,但确实是自己想做的工作。 梦想,啥时候开始都不晚,最关键的问题是你得开始。从今天起请把心思放在大量练习和学习Linux上,而不是如何学习Linux上,因为你只是想学会Linux而已,并不是要研究Linux该如何学习。
经常有读者问我这问题,表示前端要学的实在太多了,然后给我列举了一大堆技术栈:什么三大框架、各种全家桶、小程序、umi、flutter、SSR、Node 等等,反正是把前端技术栈列举了一遍~
2018年努力成为一名数据科学家 1 一个数据科学家是比软件工作者更擅长统计学,比统计工作者更擅长软件工程。 2 一个数据科学家是研究和解决有价值的数据问题,他(她)遨游于数据的海洋中,从数据中学习
编程语言是所有软件开发的基石,相信你我都会想这么一个问题。如何快速学会编程语言?这之间真的有什么方法或者所谓的捷径可走吗?亦或者说有什么方法与结论便于自己快速的学习一门语言。
这种问题一般会被初学者问上N多遍,在这姑且分析下,选择什么语言决定性因素太多了,每个人的情况不一样,做出的决定又不尽相同。如果选择的出发点不一样选择的结果也是不相同的。 立志在编码界做出一番事业 有自
IT行业发展速度快,市场需求大,而且,程序员薪酬高、福利待遇高,成为很多从业者向往的职业,当然,也刺激了很多非计算机专业的从业者进入该领域。转行进入IT行业在最近的几年一直是个热门,那么对于0基础的求学者,入行大数据开发需要什么基础呢?
说到编程,对于初学者来讲,可能第一想到的就是敲键盘,写代码,做游戏,甚至于会联想到软件破解、网络攻防。另一方面,在学了一些编程的相关知识以后,一个最明显的感觉就是:这东西有什么用?为什么我明明听懂了却还是解决不了实际的问题,甚至于完成不了相应的练习?这其中最主要的原因是什么呢?除了埋怨出的题目跨度太大意外,我们也应该好好的反思一下。对于以上的问题,最主要的原因就是对于编程了解的不够深入。这个深入指的不是我们要去了解他的发展历史以及底层原理,而指的是我们要对编程有一个明确的定位,我们现在学的内容是什么,又能用来做什么?
嵌入式学习太广泛,要学习的东西忒多。根据自己的选择,你要干硬件,还是软件等等。我们就从基础说起吧! 软件基础: 一、编程基础 C/C++语言学习书籍,谭浩强C语言程序设计、《The C Programming Language》、C和指针、C++ Primer、《高质量C/C++编程指南》最后这个一定要看哦结合这将会对C基础有重新的认识。C++第一些东西那就更高深了,等学好基础在去看提高的东西比如深入《C++对象模型》以上这些书在本头条的其他文章已经介绍了请查阅。 二、linux 现在嵌入式都是linux的
对于初学编程的人而言,Java是非常适合作为你的第一门语言去学习了解编程这个庞大复杂的体系的。先从基础入手,然后从做项目开始,培养和锻炼自己的编程规范以及思考和解决问题的能力。
著名统计学家、中国人民大学统计学院教授吴喜之教授 采访 | 胡永波,鸽子 导读 机器学习是一门在统计学和计算机科学交叉点上茁壮成长起来的学科。关于数据的学问,全在统计学里。 在经典统计学中,对于数据性质的研究、误差的分析、数据质量的判断、数据模型的建立,有着非常丰富的思想、理论和经验成果。对于机器学习来说,统计学既是理论基础,又是思想宝库。 但是现实世界中,机器学习的实践者大多出身计算机科学,除了本科学的那一点工科概率论与数理统计,对于统计学,基本上是“随用随学,够用为止”,因此统计学当中大量的思想资源
著名统计学家、中国人民大学统计学院教授吴喜之教授 采访 | 胡永波,鸽子 导读 机器学习是一门在统计学和计算机科学交叉点上茁壮成长起来的学科。关于数据的学问,全在统计学里。 在经典统计学中,对于数据性质的研究、误差的分析、数据质量的判断、数据模型的建立,有着非常丰富的思想、理论和经验成果。对于机器学习来说,统计学既是理论基础,又是思想宝库。 但是现实世界中,机器学习的实践者大多出身计算机科学,除了本科学的那一点工科概率论与数理统计,对于统计学,基本上是“随用随学,够用为止”,因此统计学当中大量的思想资源实际
本文介绍了机器学习、数据科学、人工智能与统计学之间的关联,以及从机器学习、数据科学的角度如何重新思考统计学。重点介绍了统计学在数据科学中的重要性,以及从统计学到数据科学中的各种算法和计算技术的应用。作者认为,数据科学是以数据驱动的思维方式,其核心是数据挖掘,而统计学的思想在数据挖掘中扮演着重要的角色。数据科学中的各种算法工具其实都是统计学思想在不同场景下的应用。
一般偏感性的人都容易用小礼物哄的开心,比如从路边摘一朵送给一个小姑娘,她会开心好几天。但对一些偏理性的人,就很难用一个简单的礼物打动他了。以开发软件为职业的程序员是偏理性的人群的代表,不是一般的难伺候。你可以说他们木纳、死脑筋、不懂人情世故。很难打动他们。下面这个笑话很形象的描绘了他们: 一个程序员骑着一个很漂亮的自行车到了公司,另一个程序员看到了他,问到, “你是从哪搞到的这么漂亮的车的?” 骑车的那个程序员说, “我刚从那边过来,有一个漂亮的姑娘骑着这个车过来,并停在我跟前,把衣服全脱了,然后对我
目前信息化产业发展势头很好,互联网就成为了很多普通人想要涉及的行业,因为相比于传统行业,互联网行业涨薪幅度大,机会也多,所以就会大批的人想要转行来学习Python开发。
学习python不仅要掌握学习方法,更要摆正学习的心态,这篇文章虽然叫做python学习方法和高手养成,但是说到高手养成方法,我还是想从心态的角度来给大家详细理一下思路。下面我们先从学习方法来说一下。
现在IT各行业更新迭代都很快,入门编程要学习的东西真的很多,往往还没入门的同学或者想要转行的就不知道到底干些什么,学些什么.在毕业的这些年中,在编程领域中,作为一个不大不小的程序员,我也有一些心得,举一些身边的实例想与大家分享.
在我们想要自学编程之前,我们首先要搞明白一个问题“什么是编程”。其实编程就是用外语去指挥计算机做我们想让它做的事儿。
最近在问答里发现好多咨询怎么学习python,或者学习难不难的问题,这里给大家提几点建议:
对于刚毕业出来没有目标,对前途感到迷茫的朋友,学习一门技术确实不失为一个好的选择,如果本行业已经没有发展的空间,也可以考虑转行从事IT行业。Java拥有语言简单、面向对象、分布式应用、安全、可移植等优势,使Java可以应用于各个领域,经久不衰,广阔的发展前景和不错的待遇使得越来越多的人愿意成为一名Java软件工程师。
疑惑一 转行做程序员现实嘛? 很多已经参加工作的小伙伴,觉得学编程工作稳定,而且工资相对高点,但是舍弃已经工作几年的行业进入一个新的领域毕竟存在很大的风险,而且和刚毕业的时候选择行业是不一样的,因为这个时期年龄或者精力都会受到限制,这也怪不得大家经常说的一句话,转行要趁早,不要什么都趋向于稳定的时候才出手。如果年龄接近30了,倒是不建议转行去搞程序,可以学习下程序作为自己的业余爱好,满足自己的那点好奇心。转行做程序如果拿不出大量的时间,也是不建议去做,做程序需要拿出足够的时间去打基础,做项目也需要付出足够多
我想,没有一个程序员能够一步登天,一下子达到很高的高度,有些路是我们必须要走的,有些阶段是我们必须要经历的。有入门,才有进阶,才有更上一层楼。
廖雪峰:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431611988455689d4c116b2c4ed6aec000776c00ed52000
大数据又称巨量资料,就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
前不久,一个技术 party 上有人问我:“我学习 Rails 已经2个月了,但还是对整个开发流程缺乏清晰的了解,我应该怎么学呢?”这不是个别现象,在 ruby-china.org 上也经常有人发帖,说自己学习了 1个月、2个月、半年了,还是不太清楚 Rails 的很多细节,不知道应该怎么学。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
运筹优化的就业前景,你了解多少? 学习运筹优化的童鞋们在被各种算法代码虐了无数遍后,发出疑问? 学……学它有前途吗? 一边在进行算法优化,构建模型,一边查找运筹优化的前景如何? 下面,我们就来分析分析
C++,一门名声在外的编程语言。作为一门多范式的通用编程语言,它适用的领域非常广泛,小到嵌入式,大到分布式服务器,到处可以见到 C++ 的身影。
最近新工作的编程语言换为了Golang,同时也在面试招聘相关岗位的人才。通过简历面试(别人的经历),以及自己的亲身学习经历,真切的感受到学习能力将是未来的一大竞争力。
首先定位:知道如今的市场行情,需要掌握什么技能才能找到一份Python开发的工作,现在公司需要什么人才,这个就是你学习的一个方向。
C++,一门名声在外的编程语言。作为一门多范式的通用编程语言,它适用的领域非常广泛,小到嵌入式,大到分布式服务器,到处可以见到 C++ 的身影。 它的发展前景也非常广阔,作为未来趋势的人工智能和机器学习,外衣是 Python(模型描述),但是内核还是 C++(高性能运算) 。 此外,中国几乎所有大学计算机专业都会开设 C++ 课程,它也就成了很多人初入编程的第一语言,为什么 C++ 会受到这么大的关注呢?我总结了 3 点它的核心竞争力: 抽象能力:这意味着较高的开发效率,同时,更重要的是,它不会因抽象而降低
专科大三是在学校的最后一年了,就业压力上来了心态肯定慌,越是这个时候越不能乱了方寸,计算编程语言的学习,属于慢工出细活,特别前期基础的学习越是急躁越是学不到东西,一般大学生在最后一年,很多校外的培训机构都会呼呼做大量的宣传,很多人都跟随者进入了里面,发现根本跟不上节奏很多人还没培训完就退出了,或者培训了完了也能找到工作了,做了没有几年发现自己根本不是搞编程的料,最后也不再继续搞了。
不过大数据学习并不是高深莫测的,虽然它并没有多简单,但是通过努力,零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。
随着互联网时代的到来,安卓和苹果的火热,移动端app的需求越来越多。这就催生了越来越多的开发人员加入移动端app开发的队伍中。目前移动端主要被三大操作系统占据着它们是谷歌的android操作系统、苹果的ios操作系统、微软的windows phone操作系统,形成了三足鼎立的局势。 接下来小编为大家介绍一下入门进行这三大平台的app开发需要什么条件。 android平台app开发 安卓平台的app俗称apk,一般是基于java语言进行的开发,当然也有的大牛直接用c++来进行开发,但是对于刚入门的
而基于这些数据的分析,可以挖掘到非常多有价值的信息,这些信息正在成为大多数企业业务增长、迭代更新的关键。
我的CSDN和公众号的读者里面有绝大部分都是在校学生,有本科的,也有专科的,我在微信里收到很多读者的提问,大部分问题都跟如何学习编程有关,有换专业自学的、有迷茫不知道如何学习的、有报培训班没啥效果的等等,我能感受到他们的诚意和焦虑,所以我觉得我很有必要写下这篇文章。
本文基于大数据文摘免费公开课分享之-智能助理探讨。点击文末阅读原文查看当天视频回放。公开课总长近1小时,请在wifi环境下观看。暂时无法观看的读者请直接查看ppt和文字摘要。
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最近经常在知乎收到类似『没基础,java 如何自学』、『怎么才能掌握编程』等等问题,再加上发现高中同学也在自学。有感而发,讲讲我的自学之路。
隔行如隔山,初学编程往往不知道从何入手,非常迷茫,以下几个问题是我经常被问到的,总结出来分享给读者。
golang-second.png ---- Golang 基础知识 大家好,我叫谢伟,是一名程序员。 刚刚工作一年,在编程领域是一名小兵。 对于初学者,或者说自学编程的人, 我非常理解他们自学的烦恼在哪里。 因为我也是从自学一路过来的。都会经历这些过程, 坚持下去就行, 相信我, 你幷不孤独. 如果你打算走编程的道路, 第一份工作一定要你喜欢, 或者说不讨厌,同时又是在编程的路上. 坚持下去, 相信我, 你幷不孤独. 怕的是你第一份工作因为诱惑, 走了其他路, 内心又想编程, 这种纠纠结结的状态,会让
前端时间使用Flutter,iOS,Android三种技术编写了三个相同功能的计算器APP,github地址,https://github.com/ThinkerJack/android-ios-flutter_notepad。
前几天和三个学计算机专业的学生聊天时聊到了大数据开发方面的话题,他们三个人中,有两个已经进入企业开始工作,另外一个还是大二学生,但已经开设了自己的工作室。他们都是从事程序开发方面工作的。大数据开发自然都有关注到,只是目前的大数据技能水平只能说是“小菜鸟”吧,连入门还谈不上。
众所周知程序员是21世纪比较吃香的工作。程序员工资高还不需要和复杂的社会打交道。那么作为一个零基础,什么都不懂的人该怎么成为一名程序员?当程序员需要学什么?下面就来分析下。
新手学Python可行吗?事实上Python可以这样说非常适合新手学习的编程语言。为什么这么说呢?难道学Python无需任何基础吗?不过要是学习者有一定的计算机基础,学Python更容易,但是没基础还可以学好Python,只要肯下工夫。大家了解了新手学Python的可行性之后,还要把握零基础如何学习Python的方法,终归自尊心和胆量只是学习的第一步。
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