接下来会陆续介绍各自编程语言和各个领域的学习建议,本文先讲C语言。 📷 📷 1、C语言适合当第一门编程语言学习 、C语言语法相对简单,但又比较完整和严谨,包含该有的各种元素。学完C语言语法,要学习其它编程语言就很容易了。 、C语言接近底层,可以了解内存和计算机的基本原理。 、许多基础课程比如算法与数据结构教材都是以C语言为例子的,特别是中国版的书籍。 如果你是大一刚开始学习编程,建议选择C语言做入门。 2、C语言学习的步骤 学习语法和基础算法 ---> 了解C语言应用领域 ---> 确定是否从事C语言相关
本人211非科班,大学学的物理,大三开始自学JAVA,并成功拿到了几个中大厂的offer。在这里分享一下自己整理的Java学习路线,供初学者参考。
说实话,对于学习路线这种文章我一般是不写的,大家看我的文章也知道,我是很少写建议别人怎么样怎么样的文章,更多的是,写自己的真实经历,然后供大家去参考,这样子,我内心也比较踏实,也不怕误导他人。
但是就在刚才给一位网友发qt源码包时,突然又聊到了这个嵌入式学习路线的问题,所以这篇文章我会分享一些免费的资源学习以及学习路线:
统计学与数据挖掘书籍推荐 1.1《 The Elements of Statistical Learning 》,神书,不解释 1.2《实用多元统计分析》,从线性代数的角度详细讲解算法,例子简单,国外课程教材 1.3《统计学习方法》,李航著,统计学习算法必备书籍 1.4《从零进阶!数据分析的统计基础》 CDA 数据分析师系列丛书 1.5《统计学:从数据到结论》 1.6《数据挖掘:概念与技术》 数据分析软件篇 SQL 书籍推荐 《 MySQL 必知必会》 SPSS 推荐书籍 《SPSS统计分析基
很多人对自我的学习路线没有清楚的定位,鉴于此,我就来写一篇适合普通大众的学习路线,就从大一入学那一刻开始入门说起,虽然不一定适合你,但或许能给没有明确目标的人带来一些学习的方向,那么这篇文章,我就觉得值了。
从事嵌入式研发行业十年,认为学习就是要不断的吸纳知识,在研发过程中,经常会遇到一些问题,这种发现问题并解决问题的过程就是进步。
本来想分两篇文章写的,结果很久没写文章了,不知道怎么写了,哎,每天加班,真心没时间,希望大家理解,还好今天是东西写完了,才抽个时间写这篇文文章。
数据结构和算法之美 讲的是数据结构的内容 这本书的特点是结合了 当前真实的实用案例 浏览器前进后退 定位ip地址 拼写检查 等实际的产品功能如何借助 数据结构实现 适合有一定 简单的编程语言基础的同学去阅读。
在 「关于我 」那篇博文里,朋友们应该知道了我不是科班出身,是由机械强行转行到Linux应用开发方向。下面我就详细向大家介绍自己这一路上的转行历程,希望对大家有所启发。
很多时候,判断一个人对Java是否精通,是以这个人对JVM的理解程度来断定。虽然这样显得很武断,但是真的不得不说会JVM真的可以为所欲为。也有人问,怎么学习JVM,JVM那么难,学了有什么用。其实JVM就分为几个部分,内存结构、垃圾回收、class结构、类加载、加载器、执行引擎、内存模型、内存屏障等。刚开始如果硬学真的没有什么用,但是你得在心里有个大概的知识框架,明白JVM到底有哪些东西,当有一天在工作中遇到一些问题的时候,这些知识真的可以帮到很大的忙。
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备!)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
接下来的一段时间,帅地会总结各种技术栈的学习路线,例如 Java 开发,C++ 开发,python 开发,前端开发等等,假如你没有明确的目标,或许可以按照我说的学习路线来学习一波,我写的每一份学习路线,不会很全面,因为我认为,东西列的太多,反而不利于新手的学习,所以我列举的,都是比较必要的知识,当你把这些知识学了的时候,我相信你不需要别人的学习路线,也能知道自己接下来需要学啥了。
大家周末好,又有一段时间没有分享技术文章了,暂时先存着(不是txp懒哈!);今天写文章之前,给大家送点福利,这个福利要朋友们自己争取,什么福利呢?其实这段空闲时间我也参与了一个音视频写作活动,这个音视频写作活动是有稿费的(首先说明的是,你的文章更加注重实战方面,每一千字有500稿费,还是不错的,既能分享干货给他人,同时自己的辛勤付出,也能得到回报,也会激励你创作出更好的文章!)
1991年10月5日,芬兰电脑程序员托瓦兹(Linus Benedict Torvalds)基于UNIX系统开发的Linux内核首个公开版本发布。
白嫖不好,要不先赞在看! 一 自我介绍 本人小硕,秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服,绿盟等),另外参加了京东,小米,滴滴等互联网公司面试,同时也面试了几个研究所和一个银行,下面总结下秋招相关情况。 二 面试情况 公司名称 面试岗位 面试情况 小米 Linux内核开发 三面!挂 深信服
Go 学习路线拖了好久了,主要是 Go 不像 Java,有着丰富的学习资料 + 过来人的各种踩坑,Go 的话,网上的学习资料比较零散,而且很多还是培训机构的,罗列一大堆知识,可能初学者看了和没看一样。
这篇文章来源于我的一位朋友,和我一样参加了去年了秋招,这份面经我看了下,很多问题都是高频面试题,而且总结的挺全,在此分享给大家。先看下大致目录
文章目录 一、网文写手的入门书籍推荐 二、网文写手的进阶书籍推荐 三、提高文学素养的写作课 一、网文写手的入门书籍推荐 ---- 网文写手的入门书籍推荐 : 网文成才21天 : 网文小白入门书籍 , 该书对网文进行了简单的介绍 , 可以作为入门书籍 ; 小说的骨架 : 针对如何写小说大纲的书 , 如果想要投稿上架必须要写出一个好的小说大纲 ; 如何描写情感 : 情绪描写教学 , 可以水字数 , 增加中文描写词汇量 , 避免出现脑海中想要描写但是码字时写不出来的情况 ; 韩剧如何讲故事 : 通过拆解韩剧 ,
就会跟上面所说的那样,被迫成为一个全栈,这是比较尴尬的。 若你想比较准确的针对某个方向学习,那就继续往下看吧。
gRPC-Gateway 是一个遵循 gRPC HTTP 规范的 gRPC 到 JSON 代理生成器。它是 Google 协议缓冲编译器 protoc 的插件,可以读取 protobuf 服务定义并生成反向代理服务器,将 RESTful HTTP API 转换为 gRPC。该项目旨在帮助用户同时以 gRPC 和 RESTful 风格提供 API,并且具有以下核心优势:
前天有位叫王勋的小伙伴在微信公众号后台在入门指导版块留言问下大学生入门从何做起?联盟在入门指导这个版块专门回答下 感谢王勋同学的问题,这个问题也是我们大学生普遍存在的问题。知识不难,难在入门。 大学是最有时间学习编程的时段,只要好好安排自己的时间,学习点东西,毕业后找工作会耗不费力。 小编最近收到一个同学的问题:大学生入门学编程应该从何做起?我相信这个问题是很多大学生的疑惑。 学习编程无非就是几点: 1.定方向 方向有两种:行业和语言 行业就是俗话说的360行,编程里面也分很多行业,例如:安全行业,金融行业
接下来的一段时间,帅地会总结各种技术栈的学习路线,假如你没有明确的目标,或许可以按照我说的学习路线来学习一波。
从大学毕业的时候开始简单入门,写写网站程序代码,搞搞sql注入以及安全测试,到现在Sinesafe当安全工程师,差不多在安全行业成长了11年,发现不懂得问题随着实战渗透测试中非常多,还是学到老干到老才是成功之道。当今时代的安全发展很多都是依靠大数据去确保,而人工手动网站安全测试却被忽略了,只有当客户出了安全漏洞问题,才想起找人工进行全面的漏洞测试。
前段时间,在技术交流群,分享过自己平时会看的一些书籍,以及前几天直播的时候,又叫我分享一些关于音视频的书籍,还有朋友问音视频驱动这块的;这个音视频驱动这块说实话,我真不了解,所以我无法给大家推荐。下面我会说一些我内心一些真实的感受!
引言 在文章《微信读书冷启动书籍推荐初探:一个借助微信用户画像的方法 》1,我们发现用户的阅读偏好与用户属性(性别、年龄、n 线城市、公众号阅读偏好)相关。基于这个发现,我们利用用户属性,给冷启动的
如果你是一个对编程毫无经验的小白,那么首先你应该掌握一定的编程基础(尤其像从其它行业转行到IT行业的朋友们)。对于新手来说,博主认为Python语言是最佳的选择。作为一个解释型的动态高级语言,Python易于理解,上手简单,非常适合初学者学习。一本快速入门Python语言的书籍推荐:简明Python。这本书英文原版为《A Byte of Python》,经翻译变为《简明Python》。博主也给好多人推荐过,大家看过之后基本上都很认同,是入门Python最快效果最好的书籍。
看到一篇文章中提到“最近几年国内的初级Android程序员已经很多了,但是中高级的Android技术人才仍然稀缺“,这的确不假,从我在百度所进行的一些面试来看,找一个适合的高级Android工程师的确不容易,一般需要进行大量的面试才能挑选出一个比较满意的。为什么中高级Android程序员不多呢?这是一个问题,我不好回答,但是我想写一篇文章来描述下Android的学习路线,期望可以帮助更多的Android程序员提升自己。由于我也是从一个菜鸟过来的,所以我会结合我的个人经历以及我对Android学习过程的认识来写这篇文章,这会让这篇文章更加真实,而并非纸上谈兵。
在 Java 学习这条路上也踩过无数次的坑,秋招也幸运的拿到了一些大厂 Java 开发的offer。
引言 微信读书 App 中的书籍推荐系统,逐渐开始在运营活动中(每周热榜、新手卡片)使用,尝试从技术侧帮助运营侧提高转活动的化率。 对微信读书的活跃用户,我们根据其读书时长、点评书等用户行为,做书籍推荐。对微信读书新增用户,由于缺少用户行为数据,无法使用这种方法做推荐,此类问题常被称为推荐系统冷启动问题。 然而,我们发现微信用户画像,比如基础属性(年龄、城市、性别等)和公众号阅读兴趣等,与微信读书用户的阅读兴趣相关。借助微信用户画像进行书籍推荐,准确率较随机推荐提升约 1 倍。 分析建模 如何评估微信用
原文:ICLR 2023 Spotlight | EVA3D:从二维图像集合中学习三维人体生成
还记得土哥刚入行,进第一家公司实习的时候,使用的是Win7,对于Windows下的命令行体验真是无力吐槽,特别是对于Web前端来说,非常多的工具都运行在终端内,比如不计其数的Node.js工具,后来改用Linux就舒畅多了,npm很多工具都在Linux系统下有更好的表现。
最近事情有些多,所以“每周一坑”偶尔不得不跳票一下,各位莫急哈。 既然来都来了,说几个经常被问到的资源,应该还是不少人需要的。已经看过的就忽略。有其他好资源欢迎在留言里补充。 首先是问的最多的:初学者有什么书籍推荐? 如果是零基础,不懂编程,甚至计算机基础都比较薄弱的。推荐一本叫做《父与子的编程之旅》,老版本叫《与孩子一起学编程》。唯一不足的是有些年头了,讲的不是最新版 Python,不过第二版里有简单提到 2 和 3 版本的区别。(公众号回复 2v3 也可以看到我们总结的一篇版本差异说明) 另外,我们公众
今天和大家聊一聊k8s到底该怎么学。其实,遇到这个问题的朋友是真的不少。有刚入行的新手朋友,也有已经在行业里摸爬滚打了小10年的朋友。不管原因几何,但总归能侧面看出k8s 确实有一些难度。
原文 | 【CVPR2022 Oral】Manhattan-SDF:从多视角图像做三维场景重建
之前发布过一篇推文,解释了依托ArcGIS能够高效地完成哪些前期分析制图工作,以及我为什么要做这个事情。(延伸阅读:利用ArcGIS高效完成项目前期分析)
这个网站整理的还算不错的了,里面基本上是可以满足初学Python人员和想了解一些其他IT编程技术人员的要求,但是这个只是带你入门,具体的还得不断的学习!
很多面试官在基础考察的时候都是直接是根据书来问,因为这些面试官也是从学生时代过来的,而他们可能和你看的是同一本书。也就是如果你和面试官的知识体系结构一样的话,面试官问出来的问题,你自然可以回答得很好。下面是书籍推荐:
昨天分享了一篇介绍Docker可视化管理工具的文章,然后在公众号后台收到了挺多同学的私信问:学习Docker有好的资料值得推荐的吗?想要学习Docker但是无从下手。其实之前我有断断续续的分享过Docker入门到实践的相关教程,可能比较零散。今天就把我自己学习Docker从入门到实践的相关教程和学习资料一起总结一遍,希望可以帮助到有需要的同学。
作为一个程序员,性能优化是无法避开的事情,不管是桌面应用还是web应用,不管是前端还是后端,不管是单点应用还是分布式系统,并且性能优化也是软件系统中最有挑战的工作之一,更是每个工程师都需要掌握的核心技能。
基于hadoop+大数据分析的的校园图书推荐系统统,系统采用多层MVC软件架构,采用Java springboot框架集成hadoop、hbase实现大批量图书情况下的可视化分析与计算。计算不同图书之间的相似程度,以及通过协同过滤及图书特征提取的方式,实现在用户与图书,用户与用户之间,发现关联性,从而实现校园图书的精准推荐功能等。
有读者反馈,单看零碎的知识点,自己心中没底。还是看书更有框架一些,所以今天给大家推荐一些经典书籍,书籍电子版我已经发到百度网盘群。
前段时间有个刚开始学习 Arm Linux 的同学问我:对于还处于入门阶段的新手,有什么建议。并让我推荐一些好的书籍。
最近比较奇怪,收到不少在微信问我怎么学习语言,看什么书才好的,还有问我是不是要换专业、转行做IT应该怎么学习的?
到目前为止,我觉得不管是在公众号后台、知乎还是微信上面我被问的做多的就是:“大佬,有没有 Java 学习路线和方法”(大佬属现代流行的客气称呼,本人非大佬哈)。大概 5 个多月之前,我在公众号发过一篇类似的文章:【原创】Java 学习路线以及方法推荐。今天突然想到能把一些读者问我的一些常见问题汇总起来,于是利用下班后的时间,我先把这篇文章重新完善了一遍。另外,我把 Java 学习的一些常见问题整理在了 JavaGuide 上,并且单独为它开了一个 tab,以后我会整理一些常见的 Java 学习方向的问题放在这里避免重复回答一些常见的问题。
android开发书籍推荐大全 写在前面 首先,不提供电子版本的下载,请大家自行百度,如果还是找不到,可以加微信联系我。 再次很感谢写书的作者,能让大家学习android快速又准
最近有不少朋友后台咨询该如何自学编程,正好最近有时间,就整理了一下自学编程的路线,全文3000多字,看完有帮助的话记得帮厂长收藏转发一下,下面进入正题:
我自己就是从业务自学转入数据库内核研发岗位的,根据自己的经历,简单总结了一下入门数据库相关的学习路线、学习资料、项目书籍推荐等,大家可以参考。 必看课程
本文设计了一个离线实验,用 CTR 预估方法做书籍个性化推荐,发现效果(准确率、召回率)较现网方法(Word2vec)提升接近一倍。
数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业,相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析,也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题,get到了许多打开数据分析的正确姿势,现在就好好归纳总结一哈。 一:编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里,我定位的是高级数据分析师,所以编程能力尤为重要,我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用
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