想进入编程行业要做一名程序员，选择一门编程语言超级重要，直接会决定你未来的发展方向。
2017年只剩2天了，想好2018年的发展方向了吗？几天前，在知乎上看到类似这样一个问题：“Java，C++，Python，Js和其他的语言，在未来的几年中，哪些比较容易找到工作呢？很多新人会纠结第一语言学哪个，如后端开发中Java、python，PHP都可以，但不能一口气学三门吧。 📷 大学生刚开始最关心应该是就业和薪资待遇，职场人最关心应该是薪资待遇和职业发展。找工作很重要，找到好工作更重要。那么学哪些编程语言好找工作，找到好工作呢？通过认真研究了众多IT程序员的高见，综合整理后，给大家列了几种热门编程
一般来说技术团队的金字塔顶尖往往是技术最牛的人做架构师（或TL）。所以架构师在广大码农中的占比大概平均不到 20%。
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Prism是由美国GraphPad公司开发的一款数据分析软件，于1985年推出并迅速流行。它主要用于医学研究、生物学、环境科学、金融等领域。Prism具有简单易用、快捷高效、功能强大等特点，被广泛应用于各个领域。
上次分享了一篇文章：《如何自学编程？》从初学者的角度给大家介绍了一些基本的概念和一些术语。
今天分享的案例来自CDA数据分析师就业班第三期远程组学员的毕业答辩，学员代表钱小菲分享了他们的数据报告。 他们以网站运营优化为案例，内容涉及： 对给出的数据进行探索，发现用户浏览网页的行为习惯 归纳这类分析的文献，包括算法、商业应用案例、评估效果等方面 制定推荐策略和实施方案，如何降低长尾网页的数量 制定检验模型运行效果的策略 具体内容可戳下方视频： 视频内容 经过就业班三个月的学习，钱小菲同学也总结了自己的学习心得，可供大家参考。 其实最开始的时候我基本上没怎么实际接触数据分析，包括统计学的很多知
Hello,大家好，我是一个大二计算机系的菜鸟，在这个漫长的寒假中，我完成了自己的第一个项目，基于微信小程序云开发的校园交易互助平台。下面跟大家谈一下我的理解：
语言学研究中的创新性应用人工智能（AI）技术已经引起了广泛关注。AI不仅在自然语言处理领域展现出强大的性能，还在语言学的多个方面提供了新的视角和解决方案。本文将深入探讨语言学研究中AI的创新，包括项目的背景、关键技术、实例展示以及未来发展方向。
10月26日，第一财经旗下DT财经发起的数据社群——数据侠联手复旦大学大数据研究院人文社科数据研究所，共同举办以“大数据商业应用解析与未来展望”为主题的公开课。
目前测序技术以第二代技术为主，有许多公司均开发出了自己公司的测序技术，经过不断竞争，Illumina平台成为目前的第二代技术测序主流平台，所以要了解第二代测序原理，可以以Illumina平台测序技术为重点进行了解
Python这个词估计听烂了..那么为什么那么多小伙伴都在学Python呢？Python到底有啥魔力？学了Python都能干啥？
近日，《Nature Communications》发表研究论文通过评估方法的准确性、稳健性和可用性，对解决细胞去卷积任务的18种现有方法进行了基准测试。
IT软件的编程方向 - 进阶者系列 - 学习者系列文章 IT软件经过了这么些年的发展，已经形成了很多的软件公司和开发团队，而且当前编程语言也有很多种，让开发人员能够有很大的选择。现在国际上的开发阵营基本分为ASP.NET、JAVA和PHP三种，但是每种开发语言能够进行的开发问题是统一的，本文就从IT软件的编程方向出发，介绍下当前主流的开发方向。 一、网站； 现在的互联网，随着电子商务的发展和企业内部办公系统的应用，以及编程语言的三大阵营的发展，已经形成了很多具体应用的网站系统。但是，在企业内部，很多还是使用
image.png 现在java大行其道，特别是中国互联网的快速发展，app以及服务端的开发现在流行的程度大大的盖过了传统的c语言和c++,从各个公司的招人简章上面就可以看出。弄得很多做了很多年的嵌入式老工程师喊着别学c语言，招的人太少了，抓紧学习app开发吧。这架势弄得很多小白都觉得用c语言作为入门语言是一种错误的选择，难道c语言真的过时了嘛？ c语言相比较java，c#，php，python等之类的语言显得有点过时的感觉。但是c语言本身附属的影响力以及历史地位都是值得初学者以c语言作为初级的入门语言，选
学习大数据开发，java语言是基础，主流的大数据软件基本都是java实现的，所以java是必学的，
艺术与文化保护是人类文明的珍贵遗产，然而，这些文化资产面临着时间、自然灾害、人为破坏等多方面的威胁。机器学习作为一种强大的技术工具，逐渐成为保护、恢复和研究艺术与文化遗产的重要手段。本文将深入探讨机器学习在艺术与文化保护中的角色，包括项目介绍、部署过程、实例展示以及未来发展方向。
相对于传统的bulk RNA-seq，scRNA-seq的特色就是为了找出更细微的差异，而单细胞数据分析的最终目的就是基于一系列差异分析，鉴定出和生物学表型相关的差异。因此，分析过单细胞数据的小伙伴想一下不难得出，所有高级分析都是基于找出的差异基因扩展的，它们的第一步都是算出组间的差异基因，然后做拟时序分析，细胞通讯分析等。
最近由于众所周知的原因，去年年底的裁员潮再加上今年的裁员潮，找工作成为了很多人过年后的首要任务。传说中的金三银四今年完全不如过往。脉脉上很多爆料简历投递千封无一面试，boss直聘服务器被刷爆。都直接反应今年的行情之冷。行情很冷，但是还是能看到很多大佬顺利跳槽，行情真的如此糟糕吗？
在数字时代，云计算已经成为了企业和个人的重要工具。而作为云计算领域的领军者之一，腾讯云一直在为用户提供高效、安全的云服务。
图数据库作为一种强大的数据存储和查询工具，正逐渐在各个领域得到广泛应用。未来，图数据库的发展方向可能包括以下几个方面：
遥想前几年，不管是React还是Vue，都在快速迭代版本，以至于很多同学抱怨「学不动了」。
今天我们来分享一位小伙伴的自学之路。当然，如果你没有任何编程基础，也将会和他一样走很多弯路，如果有条件希望你能够找到老师带领。
php 程序员应具有什么样的能力，才能更好的完成工作，才会有更好的发展方向呢？在中国我想你不会写一辈子代码的，那样不可能，过了黄金期，你又怎么办呢？ php 能力 1、了解阶段，你能写一些代码，因为那是在手册和 google 的帮助下，你才完成的。变量乱定义，N 多函数不知道，做起事来很慢，想到什么写什么，代码写的比较乱，后期维护很麻烦。 2、熟悉阶段，经常查函数，手册估计也看过一，二遍了，常用的函数基本上你都了解了。后 期维护给你带来了不少痛苦，你开始发现自己的代码有很多不足，开始思考如果改进自己的代码，
到昨天为止，我们的春节彻彻底底的结束啦，希望大家继续努力，过好2019的每一天哟~
🐆 猫头虎博主在此！今天，我们将探讨Go语言的未来发展，特别是即将到来的Go 1.13版本和Go 2的发展方向。如果你对Go语言的发展进程和即将推出的新特性感兴趣，那么这篇文章正是你所需要的！让我们一起探索Go 2的路线图，并了解它将如何影响Go语言的未来。🌟
对比学习作为一种自监督式的深度学习范式,在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了瞩目的成绩。受这些成功的对比学习模型的启发,近年来大量研究者尝试将其拓展到图数据上,这为推动图对比学习的发展提供 了坚实的基础。该领域现有的综述主要关注于传统的图自监督学习任务,而缺少对图对比学习方法的梳理和归 纳。为了更好地帮助相关领域的研究者,该文梳理了近些年来的图对比学习模型,通过将现有工作归纳到一个统 一的框架下,突出其发展脉络。最后该文总结了图对比学习常用的数据集和评价指标,并展望了该领域未来的发展方向。
本专栏是自己学Java的旅途，纯手敲的代码，自己跟着黑马课程学习的，并加入一些自己的理解，对代码和笔记 进行适当修改
2018年3月23日，以“智汇司法、相得益彰”为主题的清华RONG系列论坛之司法大数据专场在清华大学举办，邀请了国家信息化、法院信息化、司法及大数据领域一线的专家学者出席，就司法信息化建设的方向、大数据如何赋能司法新发展、司法将如何为大数据保驾护航等问题进讨，共话智慧司法体系建设之路。此次论坛由数据科学研究院主办，清华大学法学院、社会科学学院、北京国双科技有限公司协办，清数大数据产业联盟承办。 论坛现场 大数据助力司法起航——“以知识为中心”建设智慧法院 近年来，以大数据为基础的人工智能科技越来越成熟地应
个性化医疗是利用个体的遗传、生物学、生活方式等多方面信息，为每个患者提供定制化的医疗方案。机器学习在这一领域中的应用，通过对大量医疗数据的分析和模式识别，能够为医生提供更准确、个性化的诊断和治疗建议。本文将详细探讨机器学习在个性化医疗中的部署过程，并通过实例展示其在不同方面的应用。
嘉宾介绍：娱乐圈有艺人"歌红人不红"，文学界也有作者"笔名胜原名"。提起吴亮，大家可能更熟悉他的网名——月影。月影是前端开发领域当之无愧的技术前辈，同时他又是扎根社区、心系社区的开发者。 2004 年刚毕业，月影以管培生的身份加入了一家传统的软件公司——金蝶软件。因为是半年轮岗实习制，他先后接触到售前、售后、开发等不同岗位。半年后回到总部，月影开始了自己的编程生涯。他回忆说："回到总部的信息管理部门以后，我有机会参与到公司后台的 MIS 系统开发。虽然现在听起来没什么特别之处，当时却是一个先进的概念。因为这
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的，如果过了30岁就很难有机会再发展下去！其实现实并不是这样子的，，在这里在下想凭借自己的亲身经历，与大家一起探讨一下。
三天打鱼两天晒网，由于没有坚定不移心态、手机、电视、朋友等等外界诱惑导致学一会暂停一会;
今日，文档型NoSQL数据库SequoiaDB宣布正式开源。 SequoiaDB是一款分布式数据库，存储JSON文档类数据格式，解决了传统数据库在数据模型僵硬、可扩展性差、处理海量数据时存在的性能瓶颈
从我自身角度看来，我对自身的职业生涯规划分为几个阶段，总结一下，分为学习期->消化期->产出期->自我实现->全新的开始。每个阶段有遵循一万小时定律（要成为某个领域的专家，需要10000小时，约三年的时间）
近期刚刚读完吴军博士所著《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》以及特伦斯·谢诺夫斯基所著《深度学习：智能时代的核心驱动力量》两本书。这两本书前后间隔接近三年，而所讲内容从吴博士对智能的大众科普，到谢诺夫斯基对于人工智能重点领域之一的深度学习发展的历程介绍，令读者对当下科技变迁有一个由浅入深的认知。
开发者应该根据自己的性格、爱好来选择自己的职业方向。对于性格外向、愿意多与人交流、沟通能力较好的同学，可以考虑向管理方向发展。对于热爱技术、喜欢钻研、性格偏内向的同学，则更适合往技术方向发展。
AI 时代的到来，给全新的交叉学科“生物计算”带来了无限可能。5月10日，由百图生科 和播禾创新共同主办的首届中国生物计算大会在苏州召开，围绕“BT&IT”的主题，多位顶级科学家、院士、商业领袖、科创精英齐聚一堂，探讨生物计算的前景及其对人类社会产生的巨大影响。
作为粤港澳大湾区的第一AI盛会，GAIR大会已成功举办五届，留下众多精彩、经典和令人惊叹的瞬间。GAIR 2021则延续以往豪华阵容，以1场主旨论坛、2场行业峰会、9场高峰论坛，涵盖自动驾驶、安防、集成电路、医疗、元宇宙、碳中和、隐私计算、新消费等热门领域。
经常看到很多朋友会问，入行数据分析之前我要不要学个java，学个Tableau，然后在学个Python会比较容易。好像是说，数据分析一定需要Python才能做，分析变成了为某种编程语言、某种可视化工具服务。
最近在做面试培训的过程中，收到了很多同学反馈的面试问题，汇总了几个常见的高频问题，谈谈看法及解答思路，希望能对小伙伴们有所帮助。
2 月 17 日，极客时间企业版会员服务日“数字经济发展趋势下的人才战略转型”主题直播活动成功举行，其中数字化转型专家付晓岩发表《数字经济漫谈》主旨演讲，以下是演讲精彩内容。
未来需要想象力，尤其在互联网金融领域。 现代金融与传统金融相比，经过百年的演进特别是近 20年的快速发展和沧桑巨变，无论是金融的内涵与外延、金融的功能，还是金融与经济的关系都发生了深刻变革。 从中国通商银行设立开始，中国纷乱羸弱的旧金融体系到今天金融深化发展的新金融时代，人民币在国际上逐步树立强势货币地位，互联网等新金融业态蓬勃发展，赶超国际潮流。 《金融百年：从袁大头到互联网金融》叙述了中国金融业的前世今生，系统地梳理了 1897年至今，百余年来中国金融体系发展变化，使每个人可以深入了解中国金融百年间发
您好，我是一名Java开发工程师，3年工作经验，从去年AI大 模型兴起，互联网的红利期已经没有了，所以接下来作为一名Java 程序员应该往哪个方向去发展，未来前景更好，可以避免35岁危机，我目前的几个想法有：
数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余，但对于多元异构数据，却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖，这波操作未来走向如何？ 数据湖技术能够实现全量数据的单一存储，通常存储原始格式的对象块或者文件。不管是传统数仓承载的结构化数据还是半结构化数据、非结构化数据、二进制数据等任意类型的数据，数据湖都可以轻松实现采集、存储和分析。 更为人性化的是，数据湖可根据企业的业务需求提供可大可小的弹性扩充，数据可在治理规则下自由流动，采用统一的存储引擎，支持多模式计算引擎，可以运行从控制面板和可视化到大数据处理、实时分
关注我比较早的同学应该知道，我之前写过几篇关于软件测试发展的文章： 《做软件测试有前途么？》 《做软件测试到底要不要学编程？》 《技术导向下的业务测试何去何从？》 《全自动化测试离我们还有多远？》
很多HR的同学在学习人力资源数据分析课程的时候，都会问人力资源的数据分析在未来的发展方向是怎么样的，有哪些行业或者岗位可以从事人力资源数据分析的工作，我们帮大家梳理了下现阶段人力资源数据分析的发展方向和岗位。
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