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几种基础排序算法的python实现

最近利用晚上闲下来的时间整理了一些基础的排序算法，这些排序算法一般的就是在学习数据结构的时候都是要求掌握的，作为一个开发者来说，会排序那是最基础的技能，也是最重要的技能，下面我们就一起来看看吧！...一趟快速排序的算法是： 1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1； 2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]; 3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索...另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）代码，使用递归算法来实现： def quick_sort(arr, low, high): # temp = a[0]...i in range(j,len(a)-1): if a[count] > a[i+1]: count = i+1 #python...如此反复执行，便能得到一个有序序列了堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。

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Python中几种常见的排序算法？

公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！...废话不多说，开始今天的题目：问：说说Python中几种常见的排序算法？答：大家都知道排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。...排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。...下面分别来说说几种常见的排序算法: 1、选择排序选择排序其实就是取第一个数去跟后面的数比较，然后一轮之后得到最小的数在第一个，然后开始取第二个，重复之前的比较。 ?...插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 ?

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常见几种加密算法的Python实现

生活中我们经常会遇到一些加密算法，今天我们就聊聊这些加密算法的Python实现。部分常用的加密方法基本都有对应的Python库，基本不再需要我们用代码实现具体算法。 ?...md5加密算法是不可逆的，所以解密一般都是通过暴力穷举方法，通过网站的接口实现解密。...DES是一个分组加密算法，典型的DES以64位为分组对数据加密，加密和解密用的是同一个算法。它的密钥长度是56位（因为每个第8 位都用作奇偶校验），密钥可以是任意的56位的数，而且可以任意时候改变。...Python代码： import base64 from Crypto.Cipher import AES ''' AES对称加密算法 ''' # 需要补位，str不是16的倍数那就补足为16的倍数...print("*************ECC椭圆曲线加密*************") ecc_main() 本文主要介绍了MD5，SHA-1，HMAC，DES/AES，RSA和ECC这几种加密算法和

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Python学习笔记：几种排序算法

Python学习笔记：几种奇妙的排序算法冒泡排序算法 def bubble_sort(lst): n = len(lst) for y in range(n-1, 0, -1):...if lst[x] > lst[x+1]: lst[x], lst[x+1] = lst[x+1], lst[x] return lst 快速排序算法

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使用 Python 实现几种常见的排序算法

排序是非常常见的算法，今天就来分享几种常见排序算法的 Python 实现冒泡排序冒泡排序是最为基础的排序算法，其核心思想就是相邻元素两两比较，把较大的元素放到后面，在一轮比较完成之后，最大的元素就位于最后一个位置了...data[j+1]: data[j], data[j + 1] = data[j + 1], data[j] return data 其实冒泡排序算法还是比较好理解的...，只需要进行两次循环，最外层的循环代表排序元素的个数，内部循环则进行两两比较，时间复杂度为 O(n^2)。...，但是同样是两层循环，所有时间复杂度也是 O(n^2) 插入排序插入排序的思想是把一个数据插入到一个有序序列中，从而得到一个新的序列加一的有序序列，可以通过下图来进一步加深理解 ?...（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序，之后再递归排序两边的数据。

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Python学算法入门大全

来看一下这个Github上囊括了几大主流的编程语言： ? 有Python,Java,C,C++,Scala和C#，发现Python打头阵，非常欣慰。Python已经作为四大主流语言地位越来越稳了。...因为我主要研究Python，赶紧点进去看一下Python的相关算法： ? 哇发现有近38000多颗星，要知道Python里面的最火的flask也才4.4w。一个算法的实现库能这么多星，真是牛逼啊！...介绍了很多常见的排序，而且很多用动画的形式表现，代码也写的非常通熟易懂，非常适合入门新手，下面我挑几种大家看一下：排序算法-冒泡排序： ?...代码还是写的非常工整而且很严谨，一共才20来行，而且作者非常贴心的考虑到了Python2和Python3两种版本的支持，也加了很多注释，看的出编程的习惯非常好。堆排序是一种基于比较的排序算法。...快速选择是一种选择算法，用于查找无序列表中的第k个最小元素。它与快速排序算法有关。像quicksort一样，它是由Tony Hoare开发的，因此也被称为Hoare的选择算法。

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几种常见的排序算法

[j]之前，则称这种排序算法是稳定的，否则称为不稳定的。...那就不能直接使用向下调整算法，就得先把不是小堆的子树变成小堆。倒着从最后一棵非叶子结点的子树开始调。...操作系统中内存的栈和堆与数据结构中的栈和堆要区分开来。队列也可以实现。归并排序基本思想归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法，的一个非常典型的应用。...将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使概念&动画图解如果一段区间分为左右两个半区间，假设都有序，用到归并算法。依次对比，取小的放到新的临时数组。...归并排序有空间复杂度的消耗，因为它的核心算法需要开辟一个临时数组。它的空间复杂度是O(N),这是它跟其他算法的主要差异。

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几种排序算法

在阵列起始位置为0的情况中 (1)父节点i的左子节点在位置(2i+1); (2)父节点i的右子节点在位置(2i+2); (3)子节点i的父节点在位置floor((i-1)/2); 堆操作堆可以分为大根堆和小根堆...比较i的根节点和与其所对应i的孩子节点的值。...当i根节点的值比左孩子节点的值要小的时候，就把i根节点和左孩子节点所对应的值交换，当i根节点的值比右孩子的节点所对应的值要小的时候，就把i根节点和右孩子节点所对应的值交换。...堆排序:移除位在第一个数据的根节点，并做最大堆调整的递归运算。堆排序是利用建堆和堆调整来进行的。首先先建堆，然后将堆的根节点选出与最后一个节点进行交换，然后将前面len-1个节点继续做堆调整的过程。...，然后将大于该值得放在右边，小于该值得放在左边如果此时这个基准值刚好是第k的数，那边左边就是最小的k个数，右边则是最大的k个数此处以最小的k个数为例如果当前的基准值不到左边的数不到k个，那么就需要在右边大于基准值的部分选取缺少的个数

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几种限流算法

安全稳定的Open API必须有限频措施，防止接口被某个用户非预期超量调用，影响正常用户使用常用的限流算法有直接计数法，漏斗算法，令牌桶算法计数法单位时间内设定限频阈值，如果访问超过该阈值则拒绝...实现简单，缺点是容易在小突发流量情况下，拒绝很多请求，影响服务可用性漏斗算法(Leaky Bucket) 核心思想就是请求收到后，会先进入漏斗，然后再按照限定速度请求服务，及可以达到限流的目的，也可以保证后台收到的请求都是平稳的...但是也有一个缺点，就是突然流量的时候，会导致处理时间太长。当然流量更大的时候会被拒绝，这个是正常的。...常见实现方式有：限制大小的队列令牌桶(Token Bucket) 核心思想是所有请求需要再令牌桶获取到令牌才可以处理，同时有一个服务匀速的往令牌桶装令牌。...可以满足一定的突发请求处理，如果超过令牌桶的请求，也会被拒绝常见实现方式有：gauva包中的RateLimiter 参考限频 / 限流的一些思考几种常见的限流算法

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java的几种排序算法(常用排序算法)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。常见几种java排序算法 1.插入排序 2.分治排序法,快速排序法 3.冒泡排序 low版 4.冒泡排序 bigger版 5.选择排序 6....每次遍历的过程是这样的，首先从右到左遍历指针j所指向的元素，直到j指向的元素值小于基准元素x时，停止遍历，将其放到i的位置(因为i的值已经拷贝成了基准x腾出了位置) i往右挪一步, i++,接着轮到指针...层层细分接下来，我们通过示图来展示上述分区算法思路的过程： public class QuickSort { public static void sort(int[] arr...，然后依次和剩余的元素进行比较, 跟列队一样, 从左到右两两相邻的元素比大小, 高的就和低的换一下位置....if(flag){ break; } } } } 5.选择排序选择排序也是一种简单直观的排序算法

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一学就会：A*算法详细介绍（Python）

A*算法介绍 A*算法是一种高效的路径搜索算法，广泛应用于人工智能、机器人技术、游戏开发等领域。...A*算法的特点最优性：当使用可接受的启发式函数时，A*算法能够找到最短路径。效率：启发式函数的引导使得A*算法比Dijkstra算法探索更少的节点。...A*算法与其他相关算法的比较算法与A*的关系关键差异优缺点 Dijkstra算法 A*是Dijkstra算法的扩展 A*使用f(n)=g(n)+h(n)，Dijkstra仅使用g(n) A*在有启发式函数时性能更好...算法解决所有点对最短路径问题 Floyd-Warshall使用动态规划，A*是增量搜索 Floyd-Warshall适合密集图，A*适合实时路径搜索 [Python] A*算法实现项目代码我已经放入下面链接里面...[Results] 运行结果 [Notice] 注意事项 # 环境配置 Python 3.11.5 torch 2.1.0 torchvision

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Python的几种实现

Python自身作为一门编程语言，它有多种实现。这里的实现指的是符合Python语言规范的Python解释程序以及标准库等。...它的一个目标是成为Python语言自身的试验场，因为可以很容易地修改PyPy解释器的实现（因为它是使用Python写的）。 6....Stackless：CPython 的一个局限就是每个Python函数调用都会产生一个C函数调用。这意味着同时产生的函数调用是有限制的，因此Python难以实现用户级的线程库和复杂递归应用。...Stackless的Python实现突破了这个限制，一个C栈帧可以拥有任意数量的Python栈帧。这样你就能够拥有几乎无穷的函数调用，并能支持巨大数量的线程。...它是一个标准的C扩展，因此不需要对标准Python解释器做任何修改。下面的这篇文章对Stackless做了比较多的介绍，但是也比较难以读懂：可爱的 Python：Python实现内幕

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Golang实现Fibonacii的几种算法

package fib /** Fibonacii的几种算法实现 */ // 直接循环计算 func Fib(n int) int { f := [3]int{0, 1, 1} if...] } for i := 2; i <= n; i++ { f[i&1] += f[(i+1)&1] } return f[n&1] } //递归算法...{ if n < 3 { return 1 } return fib_recursion(n-1) + fib_recursion(n-2) } //尾递归算法...可以明显看出，直接计算，无交换的算法是最快的。

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常见的几种AD滤波算法

在进行AD采样时，常常都会对采样数据进行滤波，以达到更好一点的效果。下面分享几种较简单而常用的滤波算法：限幅滤波法限幅滤波法又称程序判断滤波法。...、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果。...缺点：对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用，比较浪费 RAM 。...，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差。...End：以上就是本次的分享。滤波算法有很多种，本文分享的是几种较为简单但却实用的。如有错误，欢迎指出！

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几种简单的负载均衡算法

本文讲述的是"将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上"的各种算法，并以Java代码演示每种算法的具体实现，OK，下面进入正题，在进入正题前，先写一个类来模拟Ip列表：轮询（Round...基于概率统计的理论，吞吐量越大，随机算法的效果越接近于轮询算法的效果。...源地址哈希算法的代码实现大致如下：前两部分和轮询法、随机法一样就不说了，差别在于路由选择部分。...源地址哈希算法的缺点在于：除非集群中服务器的非常稳定，基本不会上下线，否则一旦有服务器上线、下线，那么通过源地址哈希算法路由到的服务器是服务器上线、下线前路由到的服务器的概率非常低，如果是session...最小连接数（Least Connections）法前面几种方法费尽心思来实现服务消费者请求次数分配的均衡，当然这么做是没错的，可以为后端的多台服务器平均分配工作量，最大程度地提高服务器的利用率，但是实际情况是否真的如此

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常见的几种聚类算法

1、K-Means(K均值)聚类算法步骤： (1)选择一些类，随机初始化它们的中心点。 (2)计算每个数据点到中心点的距离，数据点距离哪个中心点最近就划分到哪一类中。...2、均值漂移聚类均值漂移聚类是基于滑动窗口的算法，来找到数据点的密集区域。这是一个基于质心的算法，通过将中心点的候选点更新为滑动窗口内点的均值来完成，来定位每个类的中心点。...然后去除相似窗口，最终形成中心点集及相应的分组。算法步骤： (1)确定滑动窗口半径r，以随机选取的中心点C半径为r的圆形滑动窗口开始滑动。...均值漂移类似一种爬山算法，在每一次迭代中向密度更高的区域移动，直到收敛。 (2)每一次滑动到新的区域，计算滑动窗口内的均值来作为中心点，滑动窗口内的点的数量为窗口内的密度。...在每一次移动中，窗口会想密度更高的区域移动。 (3)移动窗口，计算窗口内的中心点以及窗口内的密度，知道没有方向在窗口内可以容纳更多的点，即一直移动到圆内密度不再增加为止。

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PHP的几种加密算法

MD5加密 md5加密算法在PHP中是最常见的加密算法，这个算法是不可逆的，通常用于加密用户的密码等信息来保证用户的信息安全。...来自 RFC 1321 的解释 - MD5 报文摘要算法：MD5 报文摘要算法将任意长度的信息作为输入值，并将其换算成一个 128 位长度的"指纹信息"或"报文摘要"值来代表这个输入值，并以换算后的值作为结果...> Crypt()加密算法 crypt()加密算法是一种不可逆的加密算法，他有两个参数，一个是需要加密的字符串，另外一个是盐值（或者成为干扰字符串），如果没有指定第二个参数那么将自己随机生成一个干扰字符串并且是以...> sha1加密算法 sha1加密算法和MD5加密算法一样时不可逆的，有两个参数，一个是要加密的字符串，第二个是bool值，如果指定第二个参数为TRUE，则返回二进制格式的字符串，如果不指定则默认为FALSE...,所以如果你想实现真正的加密，并不推荐这个加密算法。

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Java的几种经典排序算法

对一个排序算法来说，一般从如下3个方面衡量算法的优劣：时间复杂度：主要是分析关键字的比较次数和记录的移动次数。空间复杂度：分析排序算法中需要多少辅助内存。...稳定性：若两个记录A和B的关键字值相等，但排序后A、B的先后次序保持不变，则称这种算法是稳定的；反之，就是不稳定的。...; j--) { //逐个向后移 a[j + 1] = a[j]; } //temp插入位置 a[j + 1] = temp; } 4、快速排序算法...比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边（一般是无序的）。一般选择序列的第一个元素。 ...swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } 5、希尔排序算法

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『算法动手学』Python极简实现IoU

是在目标检测中常用的算法 IoU原理如上图所示，就是计算上面阴影部分与下面阴影部分的比值。我们来拆分一下任务，分子部分就是Box1与Box2交集的面积，先设为A1。...下面我们继续拆解任务 0.0:坐标轴的定义 OpenCV坐标器首先先看下在OpenCV中，坐标轴的定义。...其实就是根据一个事物的不同表达方式，本质上是一样的。...box相交的一些情况计算相交的面积和上个问题类似，只需计算出相交框的w与h如果没有相交，就是0。...：最后处理一下不想交的情况即可，可以发现当不想交时，就会至少出现一下情况的一种： xmax<=xmin or ymax<ymin 所以处理方法很简单：出现任一情况，w or h就会有一个等于0，使得计算出的面积也为

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新萌学Python之冒泡算法排序

,从大二试着自己学学,那时候网上找入门,那时候玩心重,c是真学不进去,java相继无缘,误打误撞,用python写出大多数前辈都经历过的事,'hello python',执行后弹出的输出,那时候就跟在沙滩晒太阳...开个玩笑,其实就是想多学习,不足之处,希望各位前辈斧正, Python中自带有排序函数sort和sorted两种方法: sort()是python中list自带的排序方法,直接list.sort()...调用既可,直接原列表排序,不返还新列表; sorted()是python内置的全局方法来对可迭代的序列排序生成新的序列.即需要参数接收....原理: 是一个简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,依次比较两个元素,如果前者比后者大就进行交换操作.遍历数列的循环进行直接没有再需要交换,这数列已经排序完成.算法因为越小的元素会经过交换操作慢慢浮出到数量的顶端所以得名冒泡算法...又称鸡尾酒排序(双向冒泡算法) 让排序一次循环,可以相对左右各排一次,相对基础的冒泡算法来说,对于大量数据的排序来说,可以节省了时间,虽然我两次程序执行时间都是0.1s, 毕竟是小数据嘛!!!

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