本文介绍了大数据推荐系统在广告投放中的应用和实践，包括Facebook、Google、微博、360、腾讯、Oracle等公司的实践案例。文章还介绍了推荐系统架构设计、数据处理、模型训练、实时推荐等方面的技术细节。
基于最近邻算法的协同过滤（nearest-neighbor collaborative filtering）是一种十分成功的推荐方法。然而，这种方法存在一些缺点，比如数据稀疏性、脏数据、冷启动问题以及可扩展性。
【编者按】11月21日，为期三天的SDCC2015中国软件开发者大会成功闭幕，主办方总计邀请了95余位演讲嘉宾，为参会者奉献了10个主题演讲，9大技术专场论坛（80余场技术演讲），另外还有5场特色活动。另外，据官方统计参会人数高达1067名（不含工作人员）。其中21日的算法专场，现场听讲人数一度爆满，而没有机会亲临现场的童鞋们，我们特邀请了业内专家、与会者分享他们的听课感受及他们眼中的算法专场。以下是来自畅捷通公共服务部总监张俊林的参加算法专场的听课札记，以飨读者。 以下为张俊林的听课札记： 2015年11
DB-Engines最近发布了2020年10月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，实时统计了359种数据库的排名指数。前10名的排行情况详见下图：
2020 年已接近尾声，这一年，疫情的冲击打得企业措手不及，有人欢喜有人愁，无数企业纷纷倒下，大浪淘沙，“蜗居”时代加速了数字经济的发展——远程办公、线上教育、直播短视频经济等产业的兴起，更推动了中国互联网技术的全面发展，快速革新。
期待已久的全球机器学习技术大会将于2021年1月13-14日在金茂北京威斯汀大饭店隆重登场！ 大会特邀近40位机器学习领域的技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿理论以及最佳实践。全球机器学习技术大会将是2021年最具影响力的人工智能技术会议。 01 部分演讲嘉宾 潘 欣 腾讯PCG事业群AI平台负责人 腾讯平台与内容事业群（PCG） AI平台技术负责人，主要关注机器学习平台，推荐系统，算法应
小编就在这里推荐一份Chris Richardson写的《微服务架构设计模式》，他本人是微服务领域的专家，和微服务的提出者Martin Fowler一样出名。另外不要买中国人写的那些作者都是骗钱的，他们自己对微服务理解就不深。那些书大部分把微服务和spring cloud 划等号，对领域驱动设计，事件溯源，CQRS，SAGAS分布式事务只字不提。
AI（Artificial Intelligence）是对人类智能的模拟、延伸和扩展。这种智能包含如下方面：思维、感知、行为等方面的智能。AI研究的目的是如何通过模拟人的智能来提高现有机器的智能水平以及如何设计和制造出更高级、更智能化的机器。 知识工程是AI技术的应用工程，是以知识表示、知识推理、知识获取、知识存储、知识管理、知识利用等技术为基础的各种AI应用工程。 专家系统ES（Expert System）是典型的知识工程系统，是AI技术领域中发展最迅速、应用最广泛，当前最活跃的一个分支，并在实际应用中取
玩儿 WordPress 博客的站长一定对 WP Super Cache 插件不陌生吧？如果是第一次听说，那么基本可以确定你是个纯正小白站长了！明月除了在【WP Super Cache 和 W3 Total Cache 缓存插件使用 memcached 提升性能】一文里专门提到过 WP Super Cache 外，很多时候讲到 WP Super Cache 的时候基本都是一笔而过，很少给大家长篇大论一番。主要原因就是明月使用 WP Super Cache 的体验一直都很不好，甚至在共享主机上因为使用 WP Super Cache 被植入黑链、木马唤醒、后门入侵等等众多奇葩破坏经历太多了。
近年来，中台一词十分火热。经过业务与实践，各个互联网大厂都逐渐走出了自己的中台技术路线。 推荐 / 搜索因为在业务中展现出越来越重要的商业价值，而通过深度学习模型为用户提供千人千面的服务已经成为推荐 / 搜索的主流方案。推荐中台由此成为推荐 / 搜索场景重要的基础设置。 腾讯，作为中国互联网巨头，在新闻、视频等多种业务上都需要推荐技术的支持。他们是如何打造自己的推荐中台的呢？ 在机器之心最新一期的技术分享中，我们邀请到了腾讯专家研究员袁镱博士为大家介绍腾讯 PCG 推荐中台超大规模深度学习系统—无量。今晚
近年来，中台一词十分火热。经过业务与实践，各个互联网大厂都逐渐走出了自己的中台技术路线。 推荐 / 搜索因为在业务中展现出越来越重要的商业价值，而通过深度学习模型为用户提供千人千面的服务已经成为推荐 / 搜索的主流方案。推荐中台由此成为推荐 / 搜索场景重要的基础设置。 腾讯，作为中国互联网巨头，在新闻、视频等多种业务上都需要推荐技术的支持。他们是如何打造自己的推荐中台的呢？ 在机器之心最新一期的技术分享中，我们邀请到了腾讯专家研究员袁镱博士为大家介绍腾讯 PCG 推荐中台超大规模深度学习系统—无量。袁博
为展示金融企业数据管理和数据平台智能化转型成果，分享大数据和人工智能在风控、营销、产品、运营等场景的落地实践，探讨“金融科技+数据智能”的创新应用和未来发展，金科创新社主办了“鑫智奖·第六届金融数据智能优秀解决方案评选”活动，目前已经连续举办了五届，“鑫智奖”聚焦行业数智化发展趋势及金融场景数智应用创新实践，激发数据智能领域磅礴的创新力量，助力打造数字金融深化发展的核心引擎。
<数据猿导读> 9月份伊始，2018世界杯预选赛展开了最新的一轮角逐。球迷朋友们更关心的是，到底哪支队会赢？又该买哪支队呢？大数据专家表示，通过球赛、球队和球员的历史参赛数据，结合大数据技术，可以预测
Kubernetes 已成为容器管理的事实标准，它是如此的受欢迎，因为它支持在包含混合云、多云和本地在内的各种各样的环境中部署。越来越多的公司在大规模落地 Kubernetes 甚至全面拥抱 Kubernetes 。 但 Kubernetes 的落地和管理也带来了一系列挑战。其中，复杂性的挑战来自于多个基础设施，也来自于混合工作负载。多租户的挑战来自于工作负载隔离失误将带来资源管理的混乱。还有被遗忘的虚拟机造成了碎片化资源浪费的问题…… 以上种种并非无解之症，我们总是能找到一些新鲜的有趣的手段来解决问题，以
从广义上讲，人工智能涉及机器做一些只有人才能做到的事情。也就是说，计算机科学家不同意几年前的某些计算能力是否可以构成人工智能。如今，许多这些功能可能仅仅只被称为软件。
作者: Katherine Noyes 译者：朴成奎 摘自财富中文网 哪些公司凭大数据技术开辟了新天地？我们拿着这个问题咨询了十名行业专家，结果得到了一份长长的名单。 要在科技行业的前沿阵地保持领先地位相当不容易，在像大数据这样迅速增长的领域更是如此。随着更多企业杀入这个战场，几乎每天都会有新的产品和服务冒出来。 有前途的大数据公司有很多，不过《财富》希望的是透过喧嚣看到本质。于是我们采访了大数据领域的一些杰出人士，看看在他们眼中谁才是最有前途的大数据公司，哪些企业最值得关注。 但我们了解到，这似乎是一个
作者简介：目前就职于一线互联网公司，主要是从事大数据开发工作。关注⬆️上方公众号，及时获取一线互联网技术资讯。
作者：谢若冰，腾讯微信研究员 在推荐系统中，用户在一个时间段经常会关注同一个主题。当用户读完一篇文章时，他往往会想要继续阅读和这篇文章相关的拓展文章。然而，传统的推荐系统feed流难以提供这种深度的拓展阅读（相关阅读）功能。这是由于考虑到推荐系统多样性和兴趣试探的要求，主推荐流中的文章往往是经过多种推荐/召回逻辑组成的，代表了用户的不同（潜在）兴趣，很少会出现同一个主题的文章连续出现的情况。 在这类工作中，我们提出了一种新的任务——相关推荐（relevant recommendation sugge
导读：业界把人工智能（Artificial Intelligence）、区块链（Blockchain）、云计算（Cloud Computing）和数据科学（Data Science）统称的“ABCD”推崇为颇具潜力的四大信息技术方向。
导读：新基建横空出世，中央近期频频点名，政策也陆续加码。新基建是什么？新基建为什么火了？新基建是如何成为关键词的？科技新基建包含哪些内容呢？新基建会给IT行业带来哪些新机会呢？
作者 | 薛梁 在行业内，各公司的技术团队已经把搜索、推荐、广告的技术合并为一体，在架构和算法上没有特别大的差异。 这几年整个推荐引擎的演变非常快，推荐引擎的三个核心技术：召回技术、排序技术、机制技术，对应到算法和架构上也有了很大的变化，像后来兴起的向量召回，大规模在线 Ranking 计算，强化学习等技术，都得到了相应的发展。 另外，云原生也对推荐引擎底层的分布式架构解藕带来了研发效率提升的影响；AI 算力的演化，召回的算力越来越强，Ranking 的算力越来越强；训练推荐模型的创新也带来了新思路。 在
Redis从一个不为人熟知、只有少量应用的崭新数据库，逐渐变成了内存数据库领域的事实标准。时至今日，经过大量的实践应用，Redis简洁高效、安全稳定的特性已经深入人心。
导读：吾日三省吾身，过年胖了吗？情人节过了吗？发际线还好吗？别想这么多啦，程序员和数据科学家的世界里，只有Python值得你费脑子！今天为大家准备了10本数据分析相关好书，助你早日成为Python大神！
“为了支持城市复杂场景下各类需求，中科大脑知识图谱团队设计开发了一套包含本体可视化设计、数据映射、数据抽取、数据写入、图数据探索的一体化平台，而本文则详细介绍了他们的业务背景、技术选型、平台建设等内容。”
Think技术社区是一个专注于IT技术分享的线下社区，社区由广大互联网技术的爱好者，工作者，支持者组成，致力于举办专业的，有创见的，具有广泛影响力的互联网社区聚会，为广大社区成员提供最佳的知识交流和自由分享的平台。在这一理念的支持下，Think技术社区与社区的所有成员共同致力于互联网技术的推广，普及和运用，努力为社会，企业，个人创造更大的价值。
还记得去年人满为患的推荐系统论坛吗？没错，就是那个挤都挤不进去的推荐系统论坛。2017年12月9日，在2017中国大数据技术大会上，该论坛将再次重装上阵！ 推荐系统论坛向来是中国大数据技术大会上最受关注的论坛之一，去年，推荐系统论坛给大家带来了《基于大数据的个性化出行服务与公共资源协同分配》、《易到大数据的过去、现在和将来》、《滴滴交通大数据实战》、《综合交通运行感知体系构建与监测大数据统筹应用》、《携程Spark 算法平台及其应用》等精彩内容。 而在今年的推荐系统论坛上，论坛主席AdMaster技术副总裁
雍正大人下旨：每个月数次，爱可生开源社区以抽奖或者其他活动方式送出精心挑选的图书，以此来回馈一直支持我们的小伙伴们；
当用户在 Youtube 上观看视频时，网站会按顺序为用户展示一系列推荐视频的列表。该论文主要聚焦以下两个目标：
58同城是中国本地生活服务应用的代表。从最新数据规模上看，58同城已经超过了美国的Graigslist成为该领域世界第一，拥有超过1.3亿的月独立用户和400多万的季度活跃本地商户,月度发布超过5600万条本地生活服务信息。更复杂的是，58同城覆盖了诸如招聘、二手、二手车、房产等几乎所有垂直生活服务领域，所以数据类型非常异构多样。本案例将介绍在这样一个海量异构的数据源上，如何构建一个满足全领域需求的个性化推荐引擎。 PPT要点： 推荐系统：发现用户偏好，给用户主动推荐符合其意图的信息 好友推荐，商品推荐，网
在互联网时代，大数据炙手可热，许多人言必称大数据，但能够真正说清大数据为何物的人并不多，更遑论如何借助大数据挖掘出巨大的商业价值。究竟如何定义大数据?大数据有哪些特征?本文旨在厘清大数据概念，阐明大
目前，该研究结果已在 Nature Medicine 上在线发布，展示了其 AI 系统能够对常规临床实践中的眼球扫描结果进行快速诊断，准确率打破以往记录。它可以准确推荐患有 50 余种危害视力的眼病患者进行转诊治疗，准确程度堪比世界顶级的专家医生。
— 点击▲关注 腾讯云数据库 — 腾讯数据库与华中科技大学合作发布了最新研究论文 《An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning》，该论文首次提出了云数据库自动性能优化系统 CDBTune，该系统可以在缺少相关经验数据训练的情况下建立优化模型，为用户提供在线自动优化数据库性能的服务，性能调优结果首次全面超越数据库专家，将大幅提高数据库运维效率。该论文已经被国际数据库
美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中，针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。本文介绍了面向情境化建模的“情境细分+统一模型”建模思路，通过用户行为序列建模以及专家网络两个模块的优化，实现不同场景间对信息独有性的刻画和信息共性的相互传递，进而提升全部流量效率。
网络故障排除对于网络技术专家和网络工程师是颇具挑战的工作。每当添加新的设备或网络发生变更时，新的问题就会出现，而且很难确定问题出在哪里。每一位网络工程师或专家都有自己的经验和必备工具，能让他们快速定位网络故障。以下的这些工具，是否是你的工具箱中的选项。
自 2020 年来，网易数帆探索可视化低代码编程已两年有余，打造了 CodeWave 智能开发平台（原轻舟低代码平台）用于企业应用开发。然而，不少编程技术人员对这一领域还比较陌生。我们开设《低代码技术内幕》专栏，旨在讨论低代码编程领域中的困难、问题，以及高效的解决方案。本文为第四篇，将介绍基于净推荐值（Net Promoter Score，NPS）和结构方程模型（Structural Equation Model，SEM）方法的低代码用户体验管理体系。SEM 侧重从定量的方法，通过用户侧视角、数据驱动，量化各级指标对于 NPS 的贡献度（权重）。在本文中，我们将展示 SEM 在搭建指标体系中的关键步骤，并给出使用 SEM 结果改良用户体验的方法。 专栏内容回顾： 基于 Vue 和 Canvas，轻舟低代码 Web 端可视化编辑器设计解析 | 低代码技术内幕 低代码编程及其市场机遇剖析 | 低代码技术内幕 面向数字化提质提效的低代码架构设计 | 低代码技术内幕
导读：6月18日，Facebook位于瑞士的子公司Libra Network（天秤座网络）联合全球26家企业，万众瞩目之下发布了其数字货币项目Libra的白皮书。Libra计划在2020年正式上线。
导读 所谓架构，见仁见智，很难有一个明确或标准的定义；但架构并非镜花水月或阳春白雪，有系统的地方就需要架构，大到航空飞机，小到一个电商系统里面的一个功能组件，都需要设计和架构。 ——《软件架构设计》 本届 ArchSummit 大会上海站将于2021年4月25-26日举办，参与企业200+，拥有100+出品人及演讲嘉宾，其中90%拥有10年以上开发经验。 微服务团队专家：腾讯云微服务技术总监韩欣，腾讯云专家工程师刘冠军收到 ArchSummit 大会主编邀请，分别担任业务架构及云原生技术应用两大专
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！ *当然，你也可以在本篇文章，评论区自荐/推荐他人优秀作品（标题+链接+推荐理由），增加文章入选的概率哟~
最近币圈极度疯狂，上到精英阶层，下到大爷大妈，全都在往里挤，地铁站随便瞟一眼就能看到有人在打开火币 app。各种动物币满天飞，光狗币就有好几种，大狗子、二狗子、三狗子，反正好多狗子，除此之外还有猪币、蛇币、猩猩币，数也数不清，马上地球上的动物都不够用了，开始进军植物界了。
博客专家 CSDN给予质量较高、影响力较大的IT类博客的荣誉称号，代表了CSDN官方对其博客的肯定。成为博客专家后会得到我们一系列的服务，如在头像上加象征荣誉的专家勋章、有专人对接提供服务、文章获得更多的推荐机会、不定时获得CSDN的礼品、优先获得CSDN举办的各种会议的的门票等。
（1）品牌认知 从X86服务器的品牌认知来看，受母品牌和各个品牌产品市场所积累的市场知名度影响，IBM、HP、华为的产品知名度较高；整体来看，目前主流厂商的品牌认知分为三个梯队，第一个梯队以IBM、HP为代表的国际一流厂商，这两个厂商的品牌认知度都达到40%以上；第二个梯队以华为、联想、DELL为代表，这三个厂商都是国际知名品牌，但其X86服务器都不是其最核心的业务，但是受其母品牌影响，其在X86市场知名度依然较高，均在30%以上；以浪潮和曙光为代表的第三梯队，虽然在技术实力国内一流，但是其目前的品牌知名度
最近有一篇热文《乌克兰国防军队的系统账号和密码分别是 admin 和 123456！》提到乌克兰武装部队的“第聂伯罗”军事自动化控制系统，服务器网络保护十分原始，用户名和密码是“admin 123456”。这是一篇“观察者网”的报道，并非小道消息，但这是2018年的旧闻了。至于现在密码改了没有，咱也不知道，咱也不敢问。
都说运维是个苦差事儿，哪里有坑去哪里。以至于人们常戏言：运维是操着卖白粉的心，每天起的比鸡早，睡的比猪晚，还随时可能要背锅。
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作者 | 马红伟 人工智能在疫情期间的各行各业都起到了关键的作用，在这个阶段也取得了迅速的发展，深度学习、自然语言处理、图神经网络、多模态语音交互、计算机视觉等人工智能技术被应用在了各个领域中，飞速发展的同时很多问题也在落地实践中滋生。 为了帮助大家更好地落地人工智能技术、解决当下实际操作中遇到的技术难题、找到 2021 年人工智能的发展方向，我们决定在 2021 年 9 月 17-18 日于北京国际会议中心举办 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会。本次会议在组委会和专题出品人的把关下共设置了 12
导语：读书是一生的功课，技术人通过读书实现自我提升，学习优秀技术沉淀。TEG书知道本期特邀腾讯TEG架构平台部专家工程师高向冉、腾讯TEG架构平台部高级工程师黄志海、腾讯TEG基础架构部高级工程师肖攀，为大家带来系统架构方向好书、好文推荐。来看看技术大牛在读什么，收藏优质内容，愿本期书单助您更专业。
原文标题：HowLinkedIn Makes Personalized Recommendations via Photon-ML Machine Learning tool 作者：Yiming Ma, Deepak Agarwal 翻译：张媛 校对：丁楠雅 本文长度为2500字，建议阅读8分钟 本文将重点关注个性化推荐模型，并解释建模原理以及如何通过Photon-ML来实现，使其能够惠及数亿用户。 简介 推荐系统是一种自动化的计算机应用程序，它可以根据不同的内容对用户进行匹配。这种系统的应用很普遍，并
导读：读书，伴随技术人的一生。技术人通过读书增长见闻、精进技术，提升人生境界。7·24运维日即将到来，我们特别邀请该领域的腾讯技术大咖推荐曾经读过的好书佳作，以飨读者。 推荐人介绍 推荐人介绍 周纪海，英国伦敦帝国理工学院电气工程博士，毕业后作为DevOps负责人曾就职于多家国际大型银行 (巴克莱银行和汇丰银行)。2018年初被英国汇丰银行从伦敦派到广州，负责广州地区投资银行IT部门千人开发团队的DevOps转型。2019年底加入腾讯TEG，负责企业IT部门DevOps工具链的建设和落地。2019年
随着企业的多元化发展、业务发展，对招标采购的要求也越来越高，招标采购管理的精细化、场景化、数字化、合规化需求越来越明显，这就推动招标采购系统的功能点的一些升级和创新应用，来满足企业招采业务的实际应用。信源信息数智化招标采购系统研发商，系统创新化应用：
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