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很多人对软件测试都有一些刻板印象,比如觉得测试“入门门槛低,没啥技术含量”、“对公司来说不重要”、“操作简单工作枯燥”、“一百个开发,一个测试”等等。 其实,网上出现这些测试相关的负面评论,根源在于企业对测试人员的要求,已经由低端的功能性测试,转变为更高级的自动化测试了。 但我发现,身边不少测试工程师,大部分时间仍在做重复性工作。想探索点新技术,发现公司的业务场景和用户体量根本用不着,长久下去,某天跟同行交流才发现自己仿佛被时代抛弃,什么自动化测试、性能测试、API 测试、高可用高性能之类的流行名词和行业
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近期热门的国产剧,非《人世间》莫属!从上映起收视率就一路飙升,到了3月终于迎来了大结局,同时其版权输出也传来好消息:华特迪士尼公司购买了《人世间》海外发行权。目前,迪士尼正积极推进该剧在海外落地。 其实,这次《人世间》被迪士尼购买版权,并不是国产剧的初次出海。 近看有2021 年播出的《司藤》、《你是我的城池营垒》和《心跳源计划》等剧,远看有《叶问4》、《叶问外传:张天志》、《拆弹专家2 》、《我的前半生》《流金岁月》……古偶、都市、历史、年代等各种类型,应有尽有。 足以见得,伴随着中国综合国力的增强和文化
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全球首个完全自主的 AI 软件工程师上线,它是来自 Cognition 这家初创公司的产品——Devin, 这个名字也随即引爆了科技圈。话说 Devin 有多能干?它能实现端到端的完整项目开发。
今年上半年,AI大模型频频出圈,人工智能仿佛在一夜之间激活了各行业的“任督二脉”,每一次迭代,每一位“新贵”的出现,都聚集了无数闪光灯,一波接着一波地输送热度。
大家都知道算法的重要性。如何学习算法的相关文章,大家估计也见过不少,每个人的学习方法都不尽相同,这很正常,并且,对于不同的选手来说。 例如打 ACM 的玩家和不打比赛的玩家相比,训练的方式也有不少差异,所以别人所说的学习方式,更多的是作为你的一种参考,包括下面我要写的也是作为一种参考。 不过,在写之前,我想先回答一个经常被问到的问题:工作很少用到算法,真的必要学算法吗? 很多过来人可能都会跟你说,算法没必要学,你又不是算法岗,工作其实就天天 Crud,用啥都是封装好的,学了也用不到,慢慢也就忘了。面试前刷刷
从2010到2020 从开始对外提供云服务 到跻身全球七大首选云服务商 十年征途 腾讯云全球服务器 总台数突破100万台 合作伙伴超100家 带宽峰值突破100T 十年开拓 腾讯云紧握时代脉搏 实现了自身跨越式发展 十年守护 感恩用户的陪伴和包容 与我们共同成长 2020年 新起点,新目标 我们携手再启程 腾讯云十周年 DNSPod推出感恩特惠 ▼点击图片进入活动页面 域名续费低至25元/年 登陆查看更多优惠 【十周年限时特惠·感恩有你】 SMB 腾讯云中小企业产品中心
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大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
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近年来,云服务器的普及率快速上升,相当一部分企业从传统服务器转向云服务器,而随着市场的发展,云服务器供应商尤其多,服务器供应商竞争日趋激烈。此时不少服务商表示自己推出永久免费使用的云服务器,面对这样的消息不少企业会感到疑惑,永久免费使用的云服务器究竟是否可信?那么下面就由摩杜云小杜和大家讲一讲有没有永久免费的云服务器。
几十年来,数据库行业在不断地发展和变迁,至今,云数据库已经成为行业内的重要组成部分,业界权威机构Gartner预计,到2021年,云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%。 云数据库的发展也给各位DBA带来一波不小的红利,技术进阶,你得懂云数据库;升职加薪,你得懂云数据库;转型管理,你还得懂云数据库。 那么,在这个属于DBA的黄金时代,我们应该怎么踏出迎接风口的第一步? 参加腾讯云数据库MySQL培训认证吧! 腾讯云CloudLite-云数据库MySQL认证是腾讯云数据库联合腾讯云大学发起的
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春节回家,看到朋友晒的年终奖,我羡慕不已。 他入职腾讯一年半,拿了3个月工资作为年终奖。据他所说,这还不算什么,网易《哈利波特·魔法觉醒》项目组,所有员工奖励888888元…… 虽然说并不是每个大厂员工都可拿到百万年终奖,但平均下来也有3-6个月的奖金(真香)。 相信很大一部分人想要趁着金三银四跳槽去大厂,那么数据分析、产品、运营人想进大厂,应该做哪些准备呢? 为此,我特意研究了各大招聘网站将近百份招聘需求,发现几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位,都对数据分析能力非常重视。 由此可见,数据分析能力已经
金三银四跳槽季,什么岗位最吃香? 看看字节、腾讯等大厂给自家数据分析师开出的薪资,你就知道这个岗位有多火热了。 数据分析师的薪酬这么高,真的是因为做数据分析很难吗? 当然不是! 相较于写代码,数据分析所师需的技能门槛要低得多,甚至你只需要精通几个分析工具,就能拿到大厂offer。 比如别人做个可视化图表憋半天,而你用Tableau几分钟搞定;别人分析网站数据,分析半天结果未必准确,而你用Python迅速地出具一份专业报告;别人几个小时没查询完的数据,你用SQL几秒钟执行完毕。 这就是你的职场竞争力。 分
近期,IT界掀起了大模型的热潮,各种百模争霸的局面出现。我对新技术充满热情,积极体验各类 GPT AI 产品,包括领先的 GPT 龙头 ChatGPT,百度的文心一言和文心千帆、阿里的通义千问以及金山的 WPSAI 等。
“大数据”时代,数据分析岗位需求逐步增多,薪资也从最初的月薪1W到月薪5W。 不过从招聘网站上可以看出,高薪行业对数据分析能力要求也越来越严格,尤其是字节、阿里等大厂。 15 年,会用个 Excel,会查数据库就能找到很好的工作; 17 年,你得会做BI可视化,能给老板做漂亮的动态报表,同时还得精通Python; 到了 2022 年的今天,除了 Excel 、 Python 、 BI 这些基础的工具,你还要懂统计、建模、数据分析、业务增长等…… 为此,我从网站上搜了不少学习资料和视频,但看完只能
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