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指标体系是由指标和体系两部分组成。...维度是指标体系的核心，没有维度，单纯说指标是没有任何意义的。根据产品灰度和上线的节奏来规划指标体系，如下图指标体系框架。 ?...Why 指标体系 在没有指标体系的情况下，产品看数据遇到很多问题，这些问题都可以通过指标体系来解决： ?...其中“确认指标和目标是否匹配”也就是确认指标能否100%反映评估目标的变化，如果不完全匹配，则需要反过来修正评估指标，使其完全匹配；下面重点从产品规模质量、健康度、用户属性等6个方面来介绍如何“设计合适的评估指标...规划完成后必须用以下四个准则来检验指标体系的合理性： 1、完备性：通过指标体系能够对产品的经营状况一目了然；比如产品现在增速如何，现状是否健康等； 2、系统性：通过指标体系能够粗略定位到数据波动的原因；
一提起要“搭建数据运营体系”或者“建立数据运营机制”就懵圈： 1、这跟我做一套数据指标有什么区别？ 2、为啥我做了数据指标，可运营部门根本不理我？...3、好像每一种运营都有自己的指标体系了，还咋个数据运营法？ 今天我们系统解答一下。 先问一个最关键问题：数据运营，重点在数据上，还是运营上？...单独看每一类运营，都有一套自己的指标体系。这就是开头说的：“运营已经自己有指标了，我做了指标他们不看”问题的本质所在。（如下图） ? 为什么会这样？因为从本质上看，运营是个辅助性工作。...03 数据运营体系搭建方法 第一步：共识整体目标，制定整体战术。各个运营小组，共识年度大部门整体目标（比如DAU、转化率、销售金额等），并且选择落地大目标的战术，把大目标分解到各个月。
如何将用户分析做的更体系化？今天系统讲解一下。 一、用户分析体系的最大难点 搭建用户分析体系的最大难点是啥？当然是：缺数据！...第三步：用户活跃情况分析 解决完拉新问题，还可以进一步思考：存量用户活跃程度如何？哪个群体需要帮上一把？站在用户运营的视角，不同层级+不同活跃程度的用户，运营的思路也是不同的。...1、用户消费频次 2、用户互动频次 第四步：用户活动参与分析 经过前三步，已经对三个基础问题有了了解： 1、谁是高价值用户 2、用户从哪里来 3、用户到哪里去 之后可以思考：如何提升用户价值。...三、小结 这一套用户分析体系搭建，是紧密结合数据采集过程的，充分考虑了：万一没有数据怎么办。由浅入深的推动（如下图）。...这一套用户分析体系搭建思路，其分析思路，是站在业务视角，思考如何运营用户： 1、高价值用户是谁？值得我投入多少？ 2、我能在哪些渠道，找到这些高价值用户？
这也是知识体系的魅力之一，它让我们在解决问题时拥有“十八般武艺”。...什么是知识体系 知识体系有三个特性：目标性、体系性以及抽象性，多使用逻辑树进行构建。 目标是指方向聚焦，体系有重点。体系是指结构完整、层次分明，前 2 层分支的平衡性越好，归纳程度也越强。...而抽象则是知识体系是知识从具体到抽象的表现，呈现了知识的特征或本质。再进一层，什么是好的知识体系呢？除了上述所描述的有目标、够全面、抽象程度高，还有一点则是知识体系应该是相互独立但非无限穷尽的。 ...搭建知识体系的目的在于圈定范围、有序学习。 1）明确体系目标 目标决定了我们要建立什么样的知识体系。使用逆向思维以目标作为终点，反向度量与目标的距离。...从岗位的 JD 入手反推我们的知识体系。 2）明确体系的广度以及深度 广度，体现在知识树的纵向分类，解决的是要不要的问题。深度，则体现在知识树的横向延伸，面向的是学习程度。
但遗憾的是，无论大小企业，都有很多业务方面的因素，制约了策略分析体系的建立。各扫门前雪的办公室政治，干就完了奥力给的粗暴运营，都会导致信息的不通畅。
4月26日，FreeBuf咨询发布了一篇名为“我们用ChatGPT写了一份AI安全报告”（点击阅读）的文章，很多读者留言希望我们可以分享是如何做到的，所以有了今天这篇文章。...本文将分享训练ChatGPT（最新GPT-4模型版本）并生成报告的全过程，并就ChatGPT使用过程中存在哪些常见的问题，如何使用ChatGPT来最大化提升学习、工作效率等问题进行探讨。...虚心认错，屡教不改 上述基础架构的搭建看似并不复杂，如果认为输入简单的指令就万事大吉，可高枕无忧地将报告攥写的重任完全交由ChatGPT完成，就大错特错了。...关于FreeBuf咨询 FreeBuf咨询集结安全行业经验丰富的安全专家和分析师，常年对网络安全技术、行业动态保持追踪，洞悉安全行业现状和趋势，呈现最专业的研究与咨询服务，主要输出四个种类的咨询报告...FreeBuf咨询自成立以来， 已积累了500+ 甲方安全智库资源，为行业研究报告、企业咨询服务提供指导。
本期内容我想重点给大家讲一讲在数据分析工作中非常常见的模块——如何快速搭建数据指标体系，希望对大家有所帮助！...三、如何搭建数据指标体系 一般来说，数据指标体系是伴随着公司业务的发展而逐步搭建起来的，业务规模越大或者业务场景越复杂，需要的数据指标越多。...1、明确业务场景 在搭建数据指标体系之初，首先需要明确公司的业务场景是什么，是面向B端还是C端，业务模式是什么，关键盈利点在哪儿。...（who） 我们如何将产品销售出去？（how） 盈利模式是赚差价？还是提供增值服务？...四、搭建数据指标体系有哪些注意的事项 当然在搭建数据指标体系过程中也有一些需要特别注意的地方，不然数据指标体系就算搭建出来了也无法发挥出它的价值，具体需要注意的地方有以下几点： 1、数据指标体系应基于业务实际而定
缺乏专业知识和能力 部分数据安全岗由技术安全岗或其他岗位人员兼任，技术强于管理，缺乏数据安全风险评估、体系建立、体系运营的能力。...这些造成企业投入高、成效低，面临着数据泄露等问题，需要专业体系化的数据安全建设方案。 传统咨询人员投入大、收尾难 如何通过微咨询解决？...很多企业采用过标准咨询的方式来建设数据安全体系，但传统咨询人员投入大、收尾难，这让许多企业“望而却步”： 人员投入大 标准咨询通过实地调研、差距分析、风险分析、业务分析等步骤，采用资料整理和访谈的方式，...另外，微咨询专家通过对企业核心数据场景调研、分析风险，能快速了解企业业务，帮助企业掌握数据安全的方法和效果，开展数据安全体系建设，解决了传统咨询难以收尾的问题。 准确率高、快速交付.........在数据安全体系建设的第一步——数据资产梳理阶段，微咨询服务通过静态扫描工具、协议解析工具、敏感数据发现组件等先进的工具，梳理企业数据资产以及数据资产的访问状况、敏感数据等。
预计阅读时间：10min 00 引言 为了更好的度量产品的健康度，如何搭建“业务化”的指标体系，相信是大多数数据分析同学都会接触到的问题，其中「业务化」和「指标体系」是做好产品评估的两个重点。...下面结合我的工作场景，和大家分享如何搭建一套业务化的指标体系。...01 搭建指标体系的目的 在开始设计指标体系之前，作为数据同学，我们要明确指标体系搭建的目的，我认为目的主要可以划分为四个方向： 其一：指导数仓建设。...假设我们以数仓建设为起始点，记录用户的行为数据，往往会遗漏很多重要的内容；反而当我们以指标体系为出发点设计数仓，能够清晰知晓哪些内容是需要记录、需要从上游ETL接入，更加完整的搭建数仓。...03 指标体系设计案例 下面举一个案例，谈谈我对指标体系设计的理解，我们以搜索引擎APP场景为例，需要搭建一个合理的指标体系，根据用户的行为特征，度量用户在APP上的应用情况。
因此在整个数据分析体系中，经营分析地位相当的高，仅次于行业分析（如下图）。 二、经营分析怎么做 通俗来说，企业经营，就是：拿钱办事。定好了负责部门，准备好了投入，然后产出结果。...目标清晰了，该如何梳理现状，该怎么拆解过程指标，都一并清晰。这一点切不可少。...三、搭建经营分析体系 看个简单的题目：某互联网大厂的销售部门，主要职责是销售广告服务，让客户充值，之后选择广告产品投放（消耗充值金额）。旗下有5个小组负责不同行业客户销售。...假定： 该部门考核两个KPI指标：新签约客户数，客户消耗广告费金额 该部门年度需开发12w个新签约客户 该部门年度需促成客户消耗6000w以上 该部门主要为人力投入，有100个销售编制 问：如何搭建经营分析体系...五、经营分析如何由浅入深 建议：经营分析报告，聚焦讲清楚五件事 目标实际完成多少，谁做得好，谁做得差？ 做得差的，是偶尔没完成，还是一贯没完成？ 做得好的，是偶尔做得好，还是趋势一直向好？
此次技术分享意在让大家对企业安全运维有一个直观的认识，能够迅速融入企业安全体系，胜任应急响应任务。...目录： 安全运维 1.操作系统安全 —-漏洞扫描 2.网络安全设备 —-硬件防火墙 —-IPS —-网络安全设备在大型网络中的应用 3.安全运维准则 4.应急响应 安全运维体系的思维导图，基本涵盖了所有的常见漏洞类型及详细分类...它与防火墙、入侵检测系统互相配合，能够有效提高网络的安全性。通过对网络的扫描，网络管理员能了解网络的安全设置和运行的应用服务，及时发现安全漏洞，客观评估网络风险等级。...【2】AWVS 官方网站：https://www.acunetix.com/vulnerability-scanner/ 通过网络爬虫测试你的网站安全，检测流行安全漏洞。...【4】定期进行安全测试 ,及时升级漏洞和系统加固。 【5】树立良好的安全意识,妥善保管账号、密码等敏感信息。
几乎所有部门，都会用到用户分析的结论，所以用户分析，在整个分析体系中，是最基础的环节（如下图）。 今天就简单分享一下，用户分析该怎做。 一、用户分析做什么？...四、用户行为分析 用户行为分析，针对已经注册，具有ID的用户，分析其活跃行为，包括： 用户消费行为：用户买了多少钱、买了什么货、上次消费距今多久了 用户咨询行为：用户向客服咨询了什么问题，投诉了什么问题...用户分层与RFM模型可以这么做 用户咨询行为，一般是通过客服/门店收集的，即使传统企业也能拿到这部分数据。用户咨询数据量不会很大（发起咨询的用户，只占全量的1%左右），但是意义很大。...因为会发起咨询，就说明用户有强烈的意愿。 如果咨询的是活动信息，就说明活动宣传有问题，用户看不懂。 如果咨询的是商品信息，就说明有些用户对该商品有特殊兴趣。
为何要建立数据安全保障体系规划？...如何实现覆盖数据生命周期安全技术的整合，有效保障数据生命周期每个阶段的安全，是大数据时代新的安全方向，对数据安全防护技术提出了更高的要求。...如何建立数据安全保障体系？...安全体系架构图如图1所示。 图1 某市政务数据安全保障体系框架 政务数据安全保障体系建设内容 1....安恒信息具有专业的大数据安全咨询管理团队，通过精细化、全方位的大数据治理方案设计，形成安全、高效、可控、合规的大数据安全整体解决方案，解决政务大数据、医疗大数据等智慧城市大数据面临的数据治理难题，保障智慧城市安全
所以本文尽可能的以数据安全为核心，但没有把跟数据安全弱相关的传统安全体系防护全部列出来，对于数据安全这个命题而言尽可能的系统化，又避免啰嗦。...具体的策略思想笔者打算在后续文章《入侵防御体系建设》中详细描述。 作者简介 赵彦，现任美团点评集团安全部高级总监，负责集团旗下全线业务的信息安全与隐私保护。...团队简介 美团点评集团安全部的大多数核心人员，拥有多年互联网以及安全领域实践经验，很多同学参与过大型互联网公司的安全体系建设，其中也不乏全球化安全运营人才，具备百万级IDC规模攻防对抗的经验。...V8)、Web应用层、数据访问层]的基于大数据+机器学习的全自动安全事件感知系统并努力打造业界前沿的内置式安全架构和纵深防御体系。...Coming Soon 《大型互联网入侵感知与防御体系建设》 《企业安全治理体系建设》 《GDPR遵从与隐私保护实践》
本文通过我在咨询工作中的真实案例讲解了如何将敏捷开发的Inception与可视化咨询手段结合。...2014初，我作为咨询师为客户提供咨询服务，负责一个新项目的敏捷咨询、架构以及开发编码工作，距今已有四年时间，文中内容已经不再敏感。...个人认为，这次咨询的一些方法与经验有值得借鉴之处，因而分享给大家，以资参考。...但当我提出如何在每个发布阶段进行演示时，大家才认识到如果不尽快实现查询功能，可能会使得我们发布的最小版本并不可用。...应用层应该是一个非常薄的层，其中的应用服务对象（注意它与领域层的服务对象是两个完全不同的概念）不应该包含业务逻辑，而仅仅是对领域对象的组合与调用，同时可能包含事务、安全等方面的处理。
< context:component-scan/> 扫描指定的包中的类上的注解，常用的注解有：
另一方面，网络安全在智慧城市体系当中一直扮演“救火队员”的角色，只有出现了问题，其重要性才会被意识到。...此外，在智慧城市的规划和建设阶段，网络安全往往“缺席”，这可能会对未来智慧城市体系的运行，留下潜在的安全风险。 除此之外，智慧城市的发展并不孤立，它会驱动大量传统产业通过数字化和生态化的方式相互连接。...所以当前对智慧城市来说最大的安全问题就在于，当所有的数据被串联起来以后，如何将它们安全地保护好、防护住。...如何保证企业和个人在线办事过程中的数字资产和隐私安全，我认为这就需要考虑相应的安全投入。...Q：如何将安全纳入到智慧城市的顶层架构中？ 李雪莹：首先，需要政策的保障。
安全架构 下图是IOS系统安全架构图，它分为两个部分，第一个部分是硬件和固件层上面提供的安全保障，第二个部分是软件上面提供的安全保障，可以看到的是在硬件层上面它有一个加密引擎对我们的设备密钥、组密钥以及...苹果的加密引擎是硬件级别的，所有进出的存储数据都要通过苹果加密引擎进行加密，而且加密引擎进行加密的key是跟硬件相关的，所以说我不能把一个设备加密的数据拿到另外一个设备上面去解密，应用沙盒提供了一个数据保护类的一个安全机制...，这个数据保护类可以保护我们应用类数据的安全性，比如我们在应用沙盒里面写入的数据，我们可以通过数据保护类限定只有在用户解锁了设备之后才能读取这个数据 安全启动 在启动过程中每一步所包含的组件都是通过苹果的签名...如果引导加载程序也通过验证了才会去加载内核，在上面所谓的过程中都会有签名验证，如果某一部发现签名验证失败了就会进入到恢复和固件升级模式，下面我们通过的刷入固件到手机上面这么一个流程来讲解 软件授权 为避免设备降级并为缺少最新安全性更新的早期版本
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