在权限专题前两篇文章中，我们对位置、短信权限的合理使用场景、不合理使用场景进行了详细说明，本文将对存储权限的合理使用场景、不合理使用场景进行梳理总结。下图为《绿标5.0安全标准》对于存储权限的要求：
[061] [发明公布] 双执行环境之间双向访问应用的方法 申请公布号：CN105592019A 申请公布日：2016.05.18 申请号：2014106135483 申请日：2014.11.05 申请人：中国银联股份有限公司 发明人：鲁志军; 地址：200135上海市浦东新区含笑路36号银联大厦 分类号：H04L29/06(2006.01)I; H04L29/08(2006.01) 摘要： 本发明涉及一种双执行环境之间双向访问应用的方法，包括：第一客户应用通过第一通信
存储引擎 要了解mysql的锁，就要先从存储引擎说起。 常用存储引擎列表如下图所示： 最常使用的两种存储引擎： Myisam是Mysql的默认存储引擎。当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时
近日，我们对APP超范围收集&违规使用个人信息等高频场景进行了解析，接下来将针对APP索取权限乱象，基于《软件绿色联盟应用体验标准5.0-安全标准》（以下简称绿标5.0安全标准）以及《T/TAF 078.4-2021 APP用户权益保护测评规范 第4部分：权限索取行为》要求，结合国内主流应用权限索取方面的问题进行总结说明。希望开发者及测试人员根据高频场景提前避坑，携手软件绿色联盟一道解决隐私安全问题。
随着智能终端的普及，移动应用成了个人隐私泄露的重灾区，行业监管也日趋严格。截止目前，有超过70部法律法规涉及个人信息保护，上百款App因存在隐私安全隐患下架整改。应用安全体验已经成为产品设计的重中之重。
k8s对有状态的容器应用或者需要对数据进行持久化的应用，在之前的篇章说过，可以将容器内的目录挂载到宿主机的容器目录或者emptyDir临时存储卷。另外，k8s还开放了两个资源，分别是PersistentVolume(PV)和PersistentVolumeClaim(PVC)，这两个资源对象可允许k8s使用外部的存储设备。比如在生产环境中有一个专门的文件服务器，那么就可以使用PV对文件服务器的资源进行定义，比如总共有多少容量等，然后用PVC对PV资源进行申请，申请多少容量，然后再容器里引用PVC即可。
便宜：腾讯云免费额度是50G存储空间、50G/月免费流量。这样的免费额度对于小站长已经足够使用。
由于内存数据是固定的一个大数组,而操作系统往往是运行多个程序,如果这些程序都直接访问内存数组的话,就出现了以下问题:
[001] [发明公布] 可扩展的可信用户接口、方法和电子设备 申请公布号：CN107066888A 申请公布日：2017.08.18 申请号：2017102661962 申请日：2017.04.21 申请人：北京豆荚科技有限公司 发明人：冯希顺; 仝丽娜; 江涛 地址：100190北京市海淀区知春路紫金数码园3号楼702室 分类号：G06F21/60(2013.01) 摘要： 本发明涉及可扩展的可信用户接口(xTUI)，其包括布置在REE端的应用服务xTUI Agent和布置在TEE端的xTU
美国银行已向美国专利商标局申请一个以安全方式存储和保管加密货币的专利。该文件简述一种用记录和存储，为企业设计的加密货币交易有关的数据系统。
大家生活中肯定都有这样的经验，那就是大众化的产品都比较便宜，但便宜的大众产品就是一个词，普通；而可以定制的产品一般都价位不凡，这种定制的产品注定不会在大众中普及，因此定制产品就是一个词，独特。
开发(Development)证书和描述文件用于开发测试，在 HBuilderX 中打包后可在真机环境通过Safari调试
独立编址，统一编址： I/O地址空间与内存地址空间编址方式是否统一？例如51为统一编址，I/O和存储器总计64K地址空间；X86为独立编址，分为I/O地址空间和存储器地址空间。 IO空间，内存空间
最近公司的游戏在做安全性测试，期间也暴露出了不少安全上的问题。虽然我们今天要说的权限申请和安全性相关不大，但是也会影响到游戏的使用体验等，所以本篇博客中马三就想和大家谈谈Android6.0以上版本中的动态权限申请的一些事情。
image.png 报价单申请（RFQ）和报价单 通过向供应商发出报价单申请，由供货商提供报价单。报价单包括供货商提供的特定物料和服务的价格、条件以及附加信息。 询价单 (RFQ)是向供应商发出的一个
来看一个生活中的例子：周末和朋友一起吃火锅，人非常多，我们需要在等候区等候，这个等候区就与顺序表有非常多的相似之处，借助它去理解顺序表的特点。首先，在等候区有非常多的椅子，这些椅子往往是排成一排连续排放的，中间不会空出很大的空间造成浪费。这就与在顺序表中选取存储单元的方法是一样的，我们会选取一段地址连续的存储单元去存放顺序表。接着工作人员会安排我们在椅子上连续的坐下等候。在存储单元当中去进行数据的存放是一样的，也是依次地存放线性表当中的数据元素，中间也不会空出许多存储单元造成空间的浪费。最后结伴而行的朋友也会坐在相邻的椅子上，这与顺序表的存放是相同的。在逻辑上相邻的两个元素在物理位置上也要保证它相邻，也会把它存放在相邻的存储单元上。在这个例子当中，其实椅子就代表着存储单元，而每一个等候的人就是要存放的数据元素。来总结一下顺序表的特点：
需要注意的是，这个文件的目录和应用的存储位置有关， 当应用被移动到外部存储设备的时候，文件的绝对路径也是变化的，所以建议当数据存储到这个目录的时候，用相对路径。
特别注意 Android 低版本中不能使用分区存储 API 操作文件 , 【错误记录】Android 低版本使用分区存储错误 ( IllegalArgumentException:no path was provided when inserting new file )
这就是我们刚刚申请的 谷歌通配符证书，现在您可以将您的证书部署到 CDN 或者 OSS云存储 了。
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1. 本项目基于google公司的开源项目tcmalloc作为背景，简化实现一个高并发内存池，用该项目可以替代传统的malloc free函数来申请和释放内存，malloc和free作为我们最开始接触内存管理的元老级函数是在熟悉不过的了，有人说已经有malloc和free这样的内存管理函数了，我们搞一个tcmalloc真的有意义吗？其实不然，像malloc和free这种的函数是通用级别的，而通用的东西往往都带有一个特性，那就是适用性强，可移植性强，但是随之而带来的缺点就是针对性不够明显，比如对于某些高并发项目场景，项目内的线程数量众多，不断的调用malloc，可能会涉及到频繁的加锁和解锁，这对于项目性能的影响是不可小觑的，所以在某些高并发场景，同时对性能要求又高的情况下，malloc和free就显的没那么能打了，此时google公司召集了一批顶尖的cpp高手写出来了tcmalloc这样高效的内存管理项目，而我们的这个项目只是从tcmalloc里面摘取了精华部分，目的就是学习和理解高效的内存管理应该是什么样子的，而不是造一个更好的轮子出来。
在执行Spark的应用程序时，Spark集群会启动Driver和Executor两种JVM线程，前者为主控进程，负责创建Spark上下文，提交Spark作业（Job），并将作业转化为计算任务（Task），在各个Executor进程间协调任务的调度，后者负责在工作节点上执行具体的计算任务，并将结果返回给Driver，同时为需要持久化的RDD提供存储功能。由于Driver的内存管理相对来说较为简单，本文主要对Executor的内存的管理进行分析，上下文中的Spark内存均特指Executor的内存。
近年来大众隐私泄露事件爆发越来越频繁，国家也在日益加强对应用隐私行为的监管。今年1 月份，中央网信办、工信部、公安部、市场监管总局四部门联合开展App 违法违规收集使用个人信息专项治理，重拳出击，整治乱象。据市场调研数据显示，超过7成应用隐私政策透明度不达标，大量应用依然存在权限过度使用、存在多项隐私风险等问题。应用隐私安全面临着用户信任与法务舆论双重危机。
PD Server --- placement driver 是管理整体TIDB 元数据的功能模块， 为分布式系统分配全局统一的事务ID, 存储整体TIKV分布式数据库的实时元数据信息,和TIDB的数据库整体的结构. 提供TIDB 监控管理的UI 界面. 除此以外PD 还上报整体TIKV数据存储的分布情况,以及后面根据相关的情况来调整数据的在多个TIKV节点的分布. PD 本身需要基数节点部署,并且PD包含了ETCD分布式,保证PD的高可用.
这节课我们要讲的是Spark中的 【内存模型】，也就是决定我们Spark代码运行所需要的资源信息。
在前文的末尾，我们分析了静态内存管理器StaticMemoryManager的优缺点，并指出统一内存管理器UnifiedMemoryManager能够弥补它的缺点，同时也是目前Spark内存管理的事实标准。本文尽可能深入地剖析UnifiedMemoryManager的具体实现。
我们需要知道——变量，其实是内存地址的一个抽像名字罢了。在静态编译的程序中，所有的变量名都会在编译时被转成内存地址。机器是不知道我们取的名字的，只知道地址。
通常定义变量（或对象），编译器在编译时可以根据该变量（或对象）的类型知道所需内存空间的大小，从而系统在适当的时候事先为他们分配确定的存储空间。这种内存分配称为静态存储分配； 这种内存分配的方法存在比较严重的缺陷。
1. 程序运行模式 当我们将一个程序交给CPU去执行的时候，CPU只会执行main函数中的代码，别的地方的代码是不会执行的，因此如果想要在CPU中执行程序就必须要在main函数中从上到下一句一句执行代码，并且只有在上一句执行完毕之后才会执行下一句。 mian是程序的入口，当mian函数中的代码执行完毕之后就会自动结束，所以也是出口。 2. 计算机三大件 CPU : 中央处理器，处理数据的，负责计算，协调其他硬件相互和谐的工作。 内存 ：存储数据 ，临时，效率高，通过电路存储，电子式。 硬盘 ：存储数据 ，
这篇文章介绍了Python中list是如何实现的。 在Python中list特别有用。让我们来看下list的内部是如何实现的。 来看下面简单的程序，在list中添加一些整数并将他们打印出来。
面试官：咱们聊聊mysql的自增id。mysql自增id给我们的自增主键定义带来了很大的方便，但是经常mysql的自增id会有不连续情况，能说说什么场景下mysql的id会产生不连续吗我：我以一张表为例来解释一下，我先创建一张表zh_person，这张表包括4个字段，自增id，姓名name，性别sex和身份证号id_no,id_no上有唯一索引，sql如下 CREATE TABLE `zh_person` ( `id` MEDIUMINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
App系统权限与个人信息紧紧关联，如存储权限-相册/文件、位置权限-地理位置等等，所以做好权限申请的把控也是App安全合规治理中十分重要的部分。下文主要参考TC260-PG-20204A 《网络安全标准实践指南—移动互联网应用程序(App)系统权限申 请使用指南》（下文称为指南）结合了一些国民App中做的比较好的例子进行说明。
但对于空间的需求，我们有的时候并不知道，有可能空间开大了造成了浪费，也有可能空间开小了造成栈溢出，这样我们就需要一个动态的内存管理让我们需要多少内存的时候开辟多少。
本文介绍了如何通过修改配置项和代码的方式，实现在不重启Redis服务器的情况下，动态修改Redis的配置项。同时介绍了如何实现通过Redis的配置文件来修改Redis的配置项。最后通过一个具体实例，演示了如何通过修改配置项来实现不同的功能，并总结了整个实现过程。
HDFS: 负责大数据的存储 Common: HDFS和MR共有的常用的工具包模块！ MapReduce: 负责计算，负责计算资源的申请的调度！
本文旨在梳理出Spark内存管理的脉络，抛砖引玉，引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于Spark 2.1版本，阅读本文需要读者有一定的Spark和Java基础，了解RDD、Shuffle、JVM等相关概念。
Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络，抛砖引玉，引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本，阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础，了解 RDD、Shuffle、JVM 等相关概念。
静态变量属于静态存储方式，其存储空间为内存中的静态数据区（在静态存储区内分配存储单元），该 区域中的数据在整个程序的运行期间一直占用这些存储空间（在程序整个运行期间都不释放），也可以认为是其内存地址不变，直到整个程序运行结束（相反，而 auto自动变量，即动态局部变量，属于动态存储类别，占动态存储空间，函数调用结束后即释放）。静态变量虽在程序的整个执行过程中始终存在，但是在它作 用域之外不能使用。
vector与动态数组相同，能够在插入或删除元素时自动调整自身大小，其存储由容器自动处理，vector通常占用多于静态数组的空间，因为要分配更多的内存以管理将来的增长，在每次插入元素的时，仅当额外内存耗尽时触发重新分配。
数据段就是我们所说的全局变量，代码段是我们所说的常量区，我们需要重点关注的是堆区，这部分是由我们自己控制的
主要内容： 1． C语言中的函数malloc和free 2． C++中的运算符new和delete 3． new/delete与malloc/free之间的联系和区别 4． C/C++程序的内存分配介绍 详细介绍： C语言的函数malloc和free (1) 函数malloc和free在头文件<stdlib.h>中的原型及参数 void * malloc(size_t size) 动态配置内存，大小有size决定，返回值成功时为任意类型指针，失败时为NULL。 void free
new/delete 是 C++ 的操作符，而 malloc/free 是库函数。
在C语言阶段，我们常说局部变量存储在栈区，动态内存中的数据存储在堆区，静态变量存储在静态区，常量存储在常量区，其实这里我们所说的栈区、堆区、静态区以及常量区都是 虚拟进程地址空间 的一部分，其中具体内存区域的划分如下：
1、无 QM 的采购 (130) 在实际业务案例中，原材料通常从外部供应商处采购（可包括在标准采购处理中）。 您可以选择或者直接过帐初始库存到存储地点或参考不含 QM 的采购 (130) 的子流程。 首先检查上一步 (MD04)，是否生成物料的采购申请。如果没有生成，那么有足够可用库存。 在此业务情景中，我们需要采购多种物料（原材料或半成品）。 要执行此活动，请使用本文档中的主数据执行以下步骤（另请参见下表）： 从业务情景 无QM的采购 - 130 执行步骤显示要分配采购申请的清单评估库存/需求清单把分配的
数据流(带箭头的线)、加工(圆圈/倒角的矩形)、数据存储(平行线/开右口的长方形)、外部实体(长方形)。
死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。 对于死锁，数据库处理方法：牺牲一个连接，保证另外一个连接成功执行。 发生死锁会返回ERROR：1213 错误提示，大部分的死锁InnoDB存储引擎本身可以侦测到，不需要人为进行干预。 注意： InnoDB存储引擎并不会回滚大部分的错误异常，像阻塞章节里面的例子，但是死锁例外，发现死锁后，InnoDB存储引擎会马上回滚一个事务，会返回1213错误。
面试真题，用通俗的例子解释清楚 MySQL 为什么有了表锁和行锁之后，还要引入意向锁
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