InnoDB myISAM Memory MRG_MYISAM archive federated,CSV,BLACKHOLE
Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:
这篇文章主要面向实战，因为平时搭建mysql场景很少，包括主从搭建，等问题，所以在这里写一个工具集，方便后续使用，大家也可用参考。
前段时间Gitee图床突然"暴雷"，导致许多写作者笔记、博客、网站等图片全部无法访问，一时间哀怨四起，大家也纷纷意识到图片备份的重要性，博主也在上面许多作者的行列中，花费了一天时间恢复博客、以及个人网站的图片，同时迁移到腾讯OSS上，也开始着手搭建个人的文件系统平台。
通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库，而微服务却与之相反，每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。微服务数据存储是基础设施构建的重点，因为它提供服务解耦、数据存储自主性、小型化开发、测试设置等特性，有助于应用程序更快地交付或更新。选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质，可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据：缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。它是一个临时数据存储，其目的是通过实时提供信息来改善用户体验。 事务数据：从交易（如付款处理和订单处理）收集
InnoDB和MyISAM是很多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，5.7之后就不一样了
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。
我们的项目是一个B2C模式的电商网站，采用的是前后端分离开发模式。前端主要使用vue.js开发，后端则主要使用DRF框架。
MySQL中InnoDB和MyISAM引擎的区别 MyISAM的结构 📷 InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。 InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。 表的行数 InnoDB 不保存表的具体行数，执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数。 表锁差异 InnoDB 最小的锁粒度是行锁，MyISAM 最小的锁粒度是表锁。用户在操作MyISAM表时，select，update，delete，insert语
下面将要介绍的 Spring Boot 精品项目是久一的好朋友小柒进行维护的，小柒热爱写博客、开源项目。下面的项目都是不错的案例，有针对支付、搜索、分布式存储等一系列的解决方案，并且配备了详细的教程。工作中如有用到相关业务收藏此文章。
关于FastDFS与ASP.NET Core WebApi相结合的详细的代码已经最后一章节提供给大家进行下载了。
相信很多人从学生时代，便开始被文件管理所苦恼。这一状态甚至延伸到了进入职场以后。在我们的笔记本桌面文件夹或者下载文件夹，经常可以看到各种堆积如山的文件十分混乱摆放在一起。我们看到的是一座文件堆积的垃圾山。在我们需要的时候，却经常找不到自己所需要的文件。我们的文件缺少秩序，是文件管理所遇到的第一个问题。究其原因，是因为我们懒，没有及时整理文件吗？或许是，但这不是全部原因，也不是主要原因。
最近 TL 分享了下 《Elasticsearch基础整理》https://www.jianshu.com/p/e82... ，蹭着这个机会。写个小文巩固下，本文主要讲 ES -> Lucene 的底层结构，然后详细描述新数据写入 ES 和 Lucene 的流程和原理。这是基础理论知识，整理了一下，希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助。
通知传递、信息收集层层下达，触达学生全靠班群；规章制度文件分布在各个学院、部门网站，师生查找不便…… 各个高校，总是会有这些存在久远、难以解决的麻烦。 但山西大学已经不被这些问题困扰了——这所即将有120年历史的西部名校，在信息化的路上稳稳地走出了坚实的脚步。 一起看看过去和现在，山西大学的变化吧： 山西大学通过腾讯乐享，打造出了一个全校性的信息门户，让每位师生拥有了“口袋里的知识库”。 在山西大学的乐享上汇聚了近4万名师生，每天平台的浏览次数都在5万以上。实现此功能乐享主要是依托腾讯云对象存
转自 MySql中文网 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAzMTY4NQ==&mid=200910426&idx=1&sn=dd14fc0df2cc5296
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本篇是系列中的第三篇内容，我们继续聊聊如何把一个简化过的私有云环境部署在笔记本里，以满足低成本、低功耗、低延时的实验环境。
我之前开发了免费、无广告的聚会小游戏给大家！不需要带桌游实体卡牌，也能在一起玩桌游！也支持线上玩！图片如下。
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
存储按照对外提供服务的方式分为：块存储、文件存储、对象存储。块存储即我们日常说的SAN存储；文件存储即我们日常说的NAS存储；对象存储是最近几年才兴起的一种存储接口。
作者简介 ---- 刘光敏: 达观数据搜索组研发技术人员，负责搜索引擎架构的设计和研发，搜索集群健康状况监控模块的开发及维护等。 ---- Lucene是一个高性能、可伸缩的信息搜索(IR)库。它可以为你的应用程序添加索引和搜索能力。Lucene是用java实现的、成熟的开源项目，是著名的Apache Jakarta大家庭的一员，并且基于Apache软件许可。 同样，Lucene是当前非常流行的、免费的Java信息搜索(IR)库。Lucene的检索算法属于索引检索，即用空间来换取时间，对需要检索的文
传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库，而微服务却与之相反，每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。微服务数据存储是基础设施构建的重点，因为它提供服务解耦、数据存储自主性、小型化开发、测试设置等特性，有助于应用程序更快地交付或更新。选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质，可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。
celery提供了一个task装饰器，对被修饰的函数添加delay 方法（将原任务方法名和参数保存到redis的list中）。
今天分享一下文件存储的一些心得，在软件开发过程中，必然会涉及到文件存储，文件存储的方案有很多，市面上也出现了很多文件系统，我们需要根据自己的需求去选择选择存储方式和规格等等，例如是采用公有云存储还是私有云存储，还是混合云存储，这都需求根据项目的特征去选择，没有哪一种方式是十全十美的，完全根据场景去选择，软件领域没有银弹嘛。
当别人问我Mysql的存储引擎的时候,我就知道Myisam和innodb 虽然知道有其他的存储引擎,但是从来没有去了解过今天了解一下扩充知识 查看Mysql的存储引擎 show engines; My
MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）所改良。虽然性能极佳，但却有一个缺点：不支持事务处理（transaction）。不过，在这几年的发展下，MySQL也导入了InnoDB（另一种数据库引擎），以强化参考完整性与并发违规处理机制，后来就逐渐取代MyISAM。
kkFileView可以用来搭建文件在线预览服务，在Github上已有5.7k+Star。该项目使用流行的SpringBoot搭建，易上手和部署，基本支持主流办公文档的在线预览，如docx、xlsx、pptx、pdf、txt、zip、图片、视频、音频等等。项目特性可以参考下图。
Hadoop是一个使用JAVA开发的开源框架，是一个可以分析和处理海量数据的软件平台。它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。
比如:多事务的执行方法,当不止一个请求到来时候,前面都还没执行以及有许多工作需要完成这时候常常是串行执行、交叉并发执行、同时并发执行；
ELK 是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及展示的解决方案，是三个产品的首字母缩写，分别是ElasticSearch、Logstash 和 Kibana。
随着云计算的发展，云存储作为一种更基础的云上资源池设施也越来越受到重视和欢迎。从云存储的类型来讲，目前流行的有块存储、文件存储和对象存储三种。今天的主角是对象存储，不过我们在介绍对象存储之前，先来了解下另外两种存储，做个对比，这样才能更好的了解对象存储。
树莓派由注册于英国的慈善组织“Raspberry Pi 基金会”开发，外形只有信用卡大小，却具有电脑的所有基本功能，这就是Raspberry Pi电脑板，中文译名"树莓派"。
在我们的项目中有很多需要存储的内容出现，比如图片，视频，文件等等，在早期的时候用户量不大，产生的文件也不是很多，这时我们可以把文件和服务程序放在一个服务器中。
在做负载均衡时有多台Web服务器提供访问服务，通过负载均衡器调度分发。但如果将网站文件都分别部署在所有Web服务器上，则需要对所有Web服务器都进行文件维护，同时需要考虑文件同步问题，这将带来极大的工作量。
Mysql有两种存储引擎：InnoDB与Myisam，下表是两种引擎的简单对比 MyISAM InnoDB 构成上的区别： 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个 文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。 数据文件的扩 展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩 展名是.MYI (MYIndex)。 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB 事务处理上方
在gitee和github里面基本上找不到一款好用、功能完善、且开放源码的网盘系统，有一些可以免费试用但是只提供安装包，于是在利用业务时间开发了一套轻量级且易于上手的网盘系统，主要基于目前主流的前后端分离和微服务架构模式开发，里面涉及很多的解决方案，适合没有项目经验的同学学习。
分布式文件系统 (Distributed File System) 是一个用来管理文件的软件或软件服务器，但这个软件所管理的文件通常不是在一个服务器节点上，而是在多个服务器节点上，这些服务器节点通过网络相连构成一个庞大的文件存储服务器集群，这些服务器都用于存储文件资源，通过分布式文件系统来管理这些服务器上的文件；
导读：MySQL支持很多存储引擎，包括MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE等，其中InnoDB和BDB支持事务安全。它还支持一些第三方的存储引擎，例如TokuDB（高写性能高压缩存储引擎）、Infobright（列式存储引擎）
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
本文不再赘述如何去fork代码，如何去git clone代码，笔者认为多数读者都会这些基本操作，如果正在阅读的您尚未掌握这些技巧，可以去查看一下其他博主的文章，正确把RocketMQ源码拉取到本地后再来阅读该文章。 Apache RocketMQ是一个基于Java语言开发的消息中间件，构建工具采用的是常用的maven，基本的代码结构如下图1-1所示：
很多人都想学习java编程技术，但是却不知道java学习需要具备什么技能，java本身就具备简单易学性和应用广泛性，下面一起看看java学习是需要具备什么技能。
最近要用到fastDFS，所以自己研究了一下，在搭建FastDFS的过程中遇到过很多的问题，为了能帮忙到以后搭建FastDFS的同学，少走弯路，与大家分享一下。FastDFS的作者淘宝资深架构余庆，这个优秀的轻量及的分布式文件系统的开源没多久，立马就火了。由于篇幅较大，本博文共四篇，第一篇主要介绍FastDFS，下载相关软件包，为搭建做好准备。第二篇会讲到在CentOS下搭建FastDFS的详细过程。第三篇，会讲到整合nginx详细内容。第四篇主要讲FastDFS在怎么用fastdfs-client-java连接，并结合实例。
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