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SELinux 安全模型——MLS

SELinux 安全模型——MLSBLP 模型:于1973年被提出,是一种模拟军事安全策略的计算机访问控制模型,它是最早也是最常用的一种多级访问控制模型,主要用于保证系统信息的机密性,是第一个严格形式化的安全模型多层安全的核心...因为文件A的安全级别程度高于进程,所以进程不能读。...这时你的策略应该也要支持 MLS,也就是定义某个文件的安全上下文的时候应该带上它的 mls/mcs开启多层安全安全上下文扩展最后一个字段 "安全级别(Security Level or Level)"...这个整体就是安全级别有两个安全级别:低安全级别-高安全级别,高安全级别可选。定义方式:level s0:c0.c2; #此安全级别的敏感度为s0,类别为c0 c1 c2,即 ....level[0], &(r1).level[0]) && \ mls_level_dom(&(r1).level[1], &(r2).level[1]))通过 mlsconstrain 实现 BLP 模型

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windows 安全模型简介

windows 安全对象模型 windows中的内核对象由进程和线程进行操作,而对象就好像一个被锁上的房间,进程想要访问对象,并对对象进程某种操作,就必须获取这个对象的钥匙,而线程就好像拥有钥匙的人...安全描述符中的所有者和用户组 2. 被ACE认可的访问者 3....(DACL)、系统访问控制列表(SACL) 安全描述符是以SECURITE_DESCRIPTOR结构开始,后面连续跟着安全描述符的其它信息 访问控制列表 访问控制列表(Access Control...ACE用于标识一个用户、组或局部组以及它们中每一个允许的访问权; 安全描述符的创建 在创建安全访问对象的函数中一般都需要填入一个SECURITY_ATTRIBUTES结构体的指针,我们要么给定一个NULL...值使其具有默认的安全属性,或者自己创建一个安全描述符并将他的指针传入。

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SELinux 安全模型——TE

SELinux 安全模型——TE 通过前面的示例策略,大家对 SELinux 应该有那么点感觉认识了,从这篇开始的三篇文章讲述 SELinux 的三种安全模型,会涉及一些代码,旨在叙述 SELinux...内部的原理 SELinux 提供了 3 种安全模型: RBAC:Role Based Access Control<基于角色的权限访问控制,它根据用户的角色和职责来管理对系统资源的访问权限。...TE:Type Enforcement,SELinux 最主要的安全模型,每一个主体客体都被分配一个类型,且使用白名单策略决定指定类型之间的访问权限。...这是 SELinux 对 BLP(Bell-La Padula Model) 模型的实现,编写策略可实现 "no read up, no write down" 本篇文章讲述 SELinux 最重要的安全模型...TE 这种安全模型主要有两种规则,在之前示例策略种也说过,本文再来复习一遍: Access Vector Rules,简单理解为 allow、neverallow、dontaudit 这些规则属于 AV

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java 安全沙箱模型详解

起到第一道安全保障作用的双亲委派类加载模型 双亲委派方式的类加载,指的是优先从顶层启动类加载器开始,自顶向下的方式加载类的模型(参见第一条类装载器体系结构)。...这种模型的好处是,底层的类装载器装载的类无法与顶层类装载器装载的类相互调用。 哪怕是同包下的类,只要他们不属于同一类装载器,都是相互隔绝的。这对一些有安全隐患的类起到了安全隔离的作用。...jvm类型安全特性 这些都是基础的java语言特性,他们降低了java程序出现内存混乱,崩溃的几率。...结构化内存访问(不使用指针,一定程度上让黑客无法篡改内存数据) 自动垃圾收集 数组边界检查 空引用检查 数据类型安全 Java api的安全管理器 securityManager 这是安全沙箱中,离我们程序员最接近的一环...(只能在一定程度上,提供一些安全性)

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线程安全&Java内存模型

Java内存模型 Java内存模型(JMM)主要目标是定义多线程的情况下线程访问变量的规则。...关于线程安全 什么是线程安全问题? 当多个线程同时共享同一个全局变量做写的操作时候,可能会受到其他线程的干扰,导致数据脏读。(数据一致性问题) 如何解决线程安全问题?...通过加锁使线程更加安全,也使程序的执行效率更低。...衡量线程安全的3个要素: 原子性:一个操作或者多个操作要么全部执行,要么都不执行 可见性:多个线程访问同一变量,一个线程修改了变量的值,其他线程可以立即看到修改的值 有序性:程序按照代码的顺序先后执行...volatile能否保证线程安全? 不能,保证线程安全需要同时具备原子性,可见性和有序性。而volatile只能保证可见性和有序性,无法保证原子性。

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安全思维模型解读谷歌零信任安全架构(安全设计视角)

前言 本篇是安全思维模型解读谷歌零信任安全架构系列文章,其它文章将陆续推出。...思维模型三:边界与隔离模型 边界和隔离是安全防御的第一手段; 与美国边界的隔离墙。...安全思维模型,解读谷歌零信任安全体系 下面就要用安全思维模型来分析零信任安全体系,只从纯技术角度去分析零信任安全体系,不谈零信任安全体系的部署和实施,也不谈实现零信任安全防护体系的产品节奏。...,它可能够适用的安全思维模型有: 1、CIATriad原则; 2、访问控制的三要素模型; 3、边界与隔离安全模型; 初步的问题解构可以把问题拆成以下三个: 1、设备与用户的身份定义以及安全状态感知...运用模块化思维,Google零信任安全体系从技术层面上来看,就是这么简单。运用CIA Triad原则,边界与隔离模型,特别是访问控制模型,从底层上解构了零信任安全体系。

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安全:内部共享责任模型

安全的共享责任模型 客户和云计算提供商各自负责云堆栈的不同部分。这个概念称为共享责任模型(SRM)。...快速思考此模型的方法是云计算提供商负责云平台的安全性,采用云平台的用户则需要负责在云中的业务安全性。 AWS和Microsoft Azure公司都明确支持此模型。...如果仔细观察,人们会发现AWS公司提供三种不同的共享责任模型(SRM)。这些是基础设施服务、容器服务、抽象服务。Azure和其他公共云服务商也具有类似的安全策略设置。...使用此模型,用户可以像在本地部署或自己的数据中心一样在AWS云平台中安装和配置操作系统和平台。除此之外,还可以安装应用程序。最终,用户可以将数据驻留在自己的应用程序中,并由自己进行应用程序管理。...云计算提供商负责云平台的安全,而用户负责其云平台业务的安全。 未来的云计算复杂度更高 云原生计算已经混淆了共享责任模型(SRM)中的内容。例如,AWS公司现在提供AWS Lambda。

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Java内存模型和线程安全

Java内存模型和线程安全 Java内存模型 引言 volatile关键字 synchronized关键字 Java线程 Java线程安全 synchronized锁优化 锁优化技巧列举 自旋锁 锁消除...锁粗化 具体实现 轻量级锁 偏向锁 Java内存模型 引言 对于多核处理器而言,每个核都会有自己单独的高速缓存,又因为这多个处理器共享同一块主内存,为了在并行运行的情况下,包装各个缓存中缓存的结果的一致性...指令重排序只会在多线程情况下存在并发问题 ---- volatile修饰的变量一定是并发安全的吗?...volatile修饰符提供的两个作用并没有体现出其一定是并发安全的,上面的例子也证明了,那么为什么呢?...状态转换: ---- Java线程安全 不可变对象一定是线程安全的,如: String,Integer等 synchronized关键字实现互斥同步: 通过monitorEnter和monitorExit

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使用Python实现深度学习模型模型安全与防御

引言随着深度学习模型在各个领域的广泛应用,模型安全性和防御能力变得尤为重要。攻击者可能会利用模型的漏洞进行对抗性攻击,导致模型输出错误的结果。...本文将介绍如何使用Python实现深度学习模型安全与防御,并提供详细的代码示例。...可以使用以下命令安装:pip install tensorflow cleverhans步骤二:训练深度学习模型我们将使用MNIST数据集训练一个简单的卷积神经网络(CNN)模型。...model.save('mnist_model_defended.h5')步骤五:评估模型防御效果我们可以通过对抗性样本评估防御后的模型效果。...x_test_adv, y_test)print(f'Accuracy on adversarial samples: {accuracy * 100:.2f}%')结论通过以上步骤,我们实现了一个简单的深度学习模型安全与防御

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使用Python实现深度学习模型模型安全与防御

引言 随着深度学习模型在各个领域的广泛应用,模型安全性和防御能力变得尤为重要。攻击者可能会利用模型的漏洞进行对抗性攻击,导致模型输出错误的结果。...本文将介绍如何使用Python实现深度学习模型安全与防御,并提供详细的代码示例。...可以使用以下命令安装: pip install tensorflow cleverhans 步骤二:训练深度学习模型 我们将使用MNIST数据集训练一个简单的卷积神经网络(CNN)模型。...以下是训练模型的代码: import tensorflow as tf # 加载MNIST数据集 mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),...(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 # 定义模型 model

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安全攻防】安全告警分析处置与模型开发思考

前言 在企业安全运营中,安全运营中心(SOC)部署了各种安全设备,收集到了海量安全数据,并针对这些数据开发出各种检测模型,但随之而来的问题就是: 如何高效地对安全告警进行分析和处置 如何保证当前的模型可以覆盖检测到所有攻击...总结起来,安全告警分析能做到: 1 识别已成功的攻击行为 安全告警的核心目的,也是安全设备的初衷,如: 系统存在wordpress漏洞被命令执行成功 攻击者正在内网执行端口扫描、数据外带动作 xx主机被内置挖矿病毒...四 模型开发/规则维护 现网大部分无效告警最终还是需要通过优化告警模型和规则来解决。攻击检测效果的提升本质上还是基于对攻击行为和数据的深刻理解。...我理解,一种相对科学的规则维护和模型开发过程是: 1 选定攻击类型/日志源 这是模型开发的出发点,通常是两种思路: 从日志源出发:比如新接入了crontab日志,思考可检测哪些攻击 攻击类型出发...为了减少误报同时避免漏报,模型开发者需要更多的思考,从行为模式的角度,寻找一些元素,来细分业务正常操作和攻击者操作。

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模型引发新安全挑战 腾讯安全助力企业重建安全度量体系

在丁珂看来,面对AI大模型引发的全新安全挑战,传统的安全工具、经验、策略将失去效力,企业亟需重建适应智能化时代的安全体系,打造更灵活、弹性、可扩展的数字安全免疫能力。...AI大模型时代安全攻防战升级一直以来,在安全领域,攻击方和防守方就存在天然的不对等关系。而AI大模型的广泛应用,更是开启了新一轮的攻防战。...今年上半年,腾讯安全联合IDC发布的“数字安全免疫力”模型也提出,企业需要重建安全价值原点,将企业核心业务与企业数据资产作为所有安全的防御目标,设置防御纵深。...论坛上,腾讯安全配合免疫力模型发布了“数字安全免疫力模型评估工具”。...腾讯安全“数字安全免疫力”模型框架,把复杂的安全体系抽象成了一个洋葱模型,围绕企业的数据和业务从内到外建立3个层次6大模块的安全体系。

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kubernetes用户安全管理模型简析

写这篇文章的动机是,我发现网上对k8s用户安全机制分析的文章几乎都落入对一般人很不友好的两个类别:要么集中介绍k8s使用的某些具体安全协议细节,要么集中介绍k8s中某个安全机制的概念。...所以,我这篇文章主要是从整体上介绍k8s的安全机制是如何实现的,特别是“信任的链条”是如何传递的。 在一个系统中的安全系统究竟需要完成什么目标?一句话说就是:控制“谁”可以对“什么”做“哪些操作”。...其实这句话还隐藏了一个前提,就是安全系统需要能够识别确认一个尝试/正在和系统交互的用户是“谁”。接下的文章就从这个前提入手,介绍k8s的安全模型。...首先需要确定k8s含有哪些身份模型,好比工厂的安保人员对于一个要求开门的请求方可能有如下分类:人类,动物,无人驾驶汽车,对于不同的模型自然有不同的流程去验证。...以上就是用户安全管理模型的简介,在我写这篇文章中还发现了其它一些不错的相关链接,有兴趣的读者可以参考阅读: •k8s集群各种用户认证方式的详细操作介绍:文章[7]•签发X509证书的具体方法和其他的安全管理简介

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【AI模型安全性专题】模型安全性-图神经网络后门的攻守道

随着GNN的应用越来越广泛,其安全性也越来越被关注。...GNN模型本身的安全性可粗略的分为两大块:对抗样本与后门攻击。本文针对GNN的后门攻击进行了介绍。 后门(backdoor)在传统软件中比较常见。...GNN后门攻击可以发生在训练过程非完全受控的场景中,如使用第三方数据集、使用第三方平台进行训练、直接调用第三方模型等,因此会对GNN模型安全性造成了巨大的威胁。...往期回顾 攻击溯源-基于因果关系的攻击溯源图构建技术 图卷积神经网络在企业侧网络安全运营中的应用 安全知识图谱助力内部威胁识别 关于天枢实验室 天枢实验室聚焦安全数据、AI攻防等方面研究,以期在“数据智能...包括云安全实验室、安全大数据分析实验室和物联网安全实验室。团队成员由来自清华、北大、哈工大、中科院、北邮等多所重点院校的博士和硕士组成。

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CIA安全模型-使用PGP描述网络安全CIA模型之私密性、完整性案例

在信息安全等级保护工作中,根据信息系统的机密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)、可用性(Availability)来划分信息系统的安全等级,三个性质简称CIA。...完整性(Integrity) 数据完整性是信息安全的三个基本要点之一,指在传输、存储信息或数据的过程中,确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。...在信息安全领域使用过程中,常常和保密性边界混淆。以普通RSA对数值信息加密为例,攻击者或恶意用户在没有获得密钥破解密文的情况下,可以通过对密文进行线性运算,相应改变数值信息的值。...基于这个原因,任何有违信息的“可用性”都算是违反信息安全的规定。因此,世上不少国家,不论是美国还是中国都有要求保持信息可以不受规限地流通的运动举行。...对信息安全的认识经历了的数据安全阶段(强调保密通信)、网络信息安全时代(强调网络环境)和信息保障时代(强调不能被动地保护,需要有保护——检测——反应——恢复四个环节)。

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