我的主板是一个千兆字节的990XA-UD3 (CPU 1),它是UEFI -Dual引导,当我尝试安装Linux 16肉桂或Ubuntu13.10时,它总是会带来这个错误。
(initramfs) Unable to find a medium containing a live file system.
我把我所有的BIOS配置放在遗留选项中,禁用了UEFI,但是仍然是相同的错误。现在我正在运行Windows8.1 64b,我使用通用USB安装程序并制作了一个活动的USB
我希望使用服务帐户来加强我的集群。现在,所有的吊舱都在使用默认的服务帐户。我认为我的方法是为集群中当前的pod创建一个单独的服务帐户。对我来说,现在的困惑是理解我为每个吊舱分配了哪些角色/集群角色(权限)?对于一些豆荚,我如何确定它是否需要访问集群API?
我的集群包含以下内容(为了隐私起见,我删除了IP):
kubectl get all
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/nginx-ingress-ingress-nginx-con
在构建Visual Studio2015项目时,我收到了mismatch between architecture processor警告消息。
不幸的是,在Visual Studio 2015中,公认的答案不再正确。实际上,可以在两个位置指定目标平台。在configuration manager和项目构建属性页中。
如果在configuration manager中将x86设置为活动平台,但在项目构建属性中指定了AnyCPU,您将收到不匹配警告消息。
这就回避了一个问题。如果我在构建时将configuration manager设置为Release x86,并且将项目构建属性设置为Any C
我正在尝试做安卓演示描述的的构建。
我不断得到下面错误的变体。我已经尝试过更改api级别以及手动将一些文件复制到文件夹中。
如何解决这个错误?提前使用THanks。
my@my:~/tensorflow$ bazel build //tensorflow/examples/android:tensorflow_demo
WARNING: Bazel Android NDK crosstools are based on Android NDK revision 11. The revision of the Android NDK given in android_ndk_repository
我正在使用tensorflow-gpu版本的2.0.0和,我安装了gpu驱动程序、CUDA和cuDNN (CUDA version 10.1.243_426和cuDNN v7.6.5.32,我正在使用windows!)
当我编译模型或运行时:
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
它将打印出来:
2020-01-12 19:56:50.961755: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Y
我在我的应用程序中使用映射。所以我有二维点结构int和double,我需要操作它们。我目前已经将我的解决方案分成了两个项目/程序集。其中一个具有核心功能。另一种是用户界面。我目前使用的是WPF用户界面。然而,我试图最大化核心程序集的功能,同时试图确保它可以在任何C#用户界面上工作,例如forms、XNA和未来的API,如Windows8 Jupiter(Metro XAML)或在Linux/ Mac Windows Phone上运行。
我希望在我的核心功能中操作这些结构。我看到在System.Windows和System.Drawing中有点结构。然而,我不愿意使用它们,因为它们似乎与特定的w