你好，我在TFHub MobileNet模块(SavedModel TF2.0)上使用迁移学习技术后，将一个SavedModel文件转换为TFLite文件，使用了这个源代码，并尝试在Tensorflowfor Poet示例安卓应用程序上运行它
由此产生的Android应用程序似乎能够正确地对我重新训练的班级进行分类。但是使用我转换后的TFLite模型，精度范围从
浏览 29提问于2020-05-06得票数 1
我已经使用darknet tiny cfg在yolov4上训练了一些自定义数据集。现在我有三个文件： classes.names yolov4-tiny-custom.weights 为了实现颤动应用程序的yolo对象检测，我需要将这些文件转换为： .tflite and .txt 我的总班数是54 如何转换它们？
浏览 41提问于2021-01-03得票数 1
回答已采纳
2回答
如何正确地将Lenet模型(输入32x32、5层、10个类)转换为Tensorflow Lite？我使用了这行代码，但它给了我非常糟糕的信心，在安卓，。所有的信心都在0.1左右，或10%左右。这是我使用的代码converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
converter.post_
浏览 6提问于2020-06-20得票数 2
回答已采纳
现在，我正在尝试将SavedModel转换为TFLite，以便在树莓派上使用。该模型是在自定义数据集上训练的MobileNet对象检测。SavedModel运行良好，并保留了(1, 150, 150, 3)的相同形状。但是，当我使用以下代码将其转换为TFLite模型时：
浏览 31提问于2021-02-28得票数 0
我无法转换retrained_graph.pb文件(启动-V3)模型从再培训到.tflite模型的安卓应用程序。gfile.FastGFile(graph_file_name, 'wb') as f:在转换为tflite as: RuntimeError: MetaGraphDef与标记{'serve'}关联时，在SavedModel中找不
浏览 3提问于2019-07-10得票数 0
回答已采纳
3回答
我有这个代码的语义搜索引擎建立使用预先训练的bert模型。我想将此模型转换为tflite，以便将其部署到google mlkit。我想知道如何转换它。我想知道是否有可能将其转换为tflite。这可能是因为它在tensorflow官方网站上提到了:https://www.tensorflow.org/lite/convert。
浏览 59提问于2020-04-01得票数 3
我有来自Google的为Tensorflow.js (tfjs)准备的PoseNet模型，所以它是json文件。
注意:对不可信的代码要小心--TensorFlow模型是代码。有关详细信息，请参阅安全使用</em
浏览 5提问于2020-06-23得票数 6
回答已采纳
1回答
当我使用该文件将代码从keras更改为tensorflow时，会出现以下错误：
OSError: SavedModel file does not exist at: C:\Users\Munib\New
浏览 2提问于2020-06-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试将加载hub.load的模型转换为TFLite。所讨论的模型是在上发现的通用句子编码器(4)，我在Python中尝试了Tensorflow版本2.1.0和2.2.0。import tensorflow as tf
model = hub.load("https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encodertf.lite.TF
浏览 6提问于2020-05-04得票数 3
我们正在使用tensorflow- tflite在安卓系统中开发语义分割应用程序。使用的'.tflite‘deeplabv3模型的输入类型为(ImageTensor) uint81,300,300,3，输出类型(SemanticPredictions) uint8300,300,300我们能够成功地运行该模型，并在tflite.run method.But的帮助下获得ByteBuffer格式的输出。我们无法从java.The模型中的此输出中提
浏览 37提问于2018-12-16得票数 2
有人知道如何在TensorFlow Lite中使用语言模型吗？我有一个用TensorFlow生成的带有LSTM结构的语言模型。我已经将它转换为.tflite，以便在安卓上使用。现在我的问题是如何使用它？我的意图是使用这个模型来预测句子中的下一个单词。最初的模型在Python中工作得很好，现在我需要的是让它在Java或Kotlin中工作并进行预测。
浏览 0提问于2021-01-07得票数 0
我有一个50张照片的数据库，用视频让我开始，用谷歌的样例模型做了(我使用的是一个8GB内存的RPi4B )，然后我想创建自己的模型。我尝试手动将扩展从.LITE更改为.TFLITE，因为根据线程，它应该能工作，但它没有工作！# https://
浏览 20提问于2022-10-29得票数 0
如何使用2.0API将TensorFlow模型2.0转换为tslite模型？
- From SavedModelFrom 这些点将在下面的代码中显
浏览 1提问于2019-08-23得票数 0
回答已采纳
我很难把阿尔伯特(更具体地说，是albert_base模型)转换成tflite。下面是我的代码，它使用伯特- for -TF2 () <- -来定义我的模型，顺便说一句，谢谢你这么好的实现.import numpy as np但是当我尝试用下面的代码将模型转换为<em
浏览 1提问于2019-12-11得票数 0
回答已采纳
最近，我在谷歌的视觉平台上训练了一个对象检测模型，并将其导出到TensorFlow Lite边缘模型。当使用带有iOS委托的TensorFlow lite在CoreML上运行时，我得到以下错误：
下一步？尝试修改<e
浏览 3提问于2021-08-03得票数 2
我试图将冻结的SSD移动电话v2模型转换为TFLITE格式，以供安卓使用。(OK)
使用TF对象检测API提供的export_inference_graph.py将经过训练的model.ckpt输出到冻结模型文件中。:tensorflow:The specified SavedModel has no variables; no checkpoints were restored.INFO:tensorf
浏览 0提问于2019-02-22得票数 6
回答已采纳
1回答
没有找到命令“toco”
、、、
我正在尝试将我的新训练过的移动网络模型转换成tflite，通过遵循Google代码，将其与Android应用程序一起使用。我在Ubuntu16.04LTS Machine.It say's上
谷歌告诉我，toco在Windows上不起作用，但我在一台Ubuntu机器上，我的TensorFlow由于TensorFlow起作用，而toco与TensorFlow一起出现，所以toco在理想情况下应该工作，但它不起作用。它是以命令行脚本的形式安装的，带有Tens
浏览 0提问于2018-04-14得票数 0
回答已采纳
1回答
将h5转换为tflite
、、、、
我一直试图让这个零镜头文本分类joeddav / xlm-roberta-large-xnli从h5转换为tflite文件()，但是这个错误会弹出，我无法在网上找到它的描述，它是如何修正的？如果不能，我是否还可以使用另一种零镜头文本分类器，即使在成为tflite之后也能产生类似的精度？
浏览 13提问于2022-04-28得票数 -1
回答已采纳
我需要把它转换成tflite?？我研究了一下，首先我需要通过h5 -> pb -> tflite (因为h5 - tflite有时会导致一些问题)
浏览 4提问于2018-11-12得票数 33
我在原生安卓上使用TensorFlow Lite的自定义对象检测模型。在这一点上，我只检测到2个自定义对象。我正在使用TensorFlow对象检测API，并且我有一个生成优化的.tflite文件的管道。 然而，在推理时，该模型仅返回最多10个单独的检测。根据https://www.tensorflow.org/lite/models/object_detection/overview的说法，这
浏览 9提问于2019-09-23得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
