在2018世界移动大会6月27日会议中，IFAA联盟（互联网金融身份认证联盟）理事长冯春培在主题演讲中发布了“本地人脸识别安全解决方案”。
你的新手机不错，借我刷一下脸？ 人脸识别技术在智能手机上已经是标配，今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然，以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时，我们会感到很不习惯。 在享受便利的同时，却鲜有用户去关心安全问题。虽然手机厂商往往会在发布手机的时候宣称「破解人脸识别的几率低至百万分之一」，但双胞胎解锁对方手机的事情仍然偶尔会上新闻。 最近一段时间，来自清华的 RealAI（瑞莱智慧）向我们展示了一项更为简单的攻击技术…… 在一副眼镜的攻击下，19 款使用 2D 人脸识别的国产安卓手机无一幸免，全部被快速破解。 具体来说，RealAI 团队选取了 20 款手机做了攻击测试，覆盖不同价位的低端机与旗舰机。
各位刷抖音的伙伴们，不知道你们有木有这种感觉，就是现在广告视频、电商视频的推荐比例越来越大的，号称最智能的推荐算法也是禁不住金钱的诱惑。不过这是可以理解，毕竟字节花钱做平台、加上服务器运营成本，不能光谈感情就能解决的。
搭载人脸识别黑科技“O-Face”的OPPO Find X，终于在北京和它的粉丝见面了。
在IFAA的“加持”下，不只是iPhone，也不只是安卓一线厂商，所有的手机厂商都将可以“按需刷脸”，且“丰俭由人”。
在OPPO和华为先后发布搭载IFAA“3D安全人脸方案”的新机型后，一条在安卓机上实现刷脸支付的“快速通道”便被成功打通了。
想起以前玩过的kivy技术，kivy[1]是一个跨平台的UI框架。当然对我们最有用的是，kivy可以把python代码打包成安卓App。但是由于安卓打包的工具链很长，包括android sdk打包java代码、ndk编译python、 编译各种python依赖包，经常花一整天从入门到放弃。这次使出认真研究的心态，终于找到一个解决方案，于是有了这篇文章：
昨天IFAA联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”，用来实现金融级别现金支付的技术，“像iPhone X那样去人脸支付吧！安卓终于再一次追平了苹果”，并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”：
雷锋网按：本文根据涂图CTO在七牛云架构师沙龙上的演讲整理，本篇主要谈谈人脸识别技术的原理与具体实践的一些问题，作者授权发布雷锋网。 在上篇文章的最后，我们提到了美颜2.0最关键的技术——人脸识别。这是项复杂但又非常热门的技术，我们将在这篇文章中聊一聊图像识别技术。 一、如何让机器看懂世界？ 这里我们来简单聊聊机器学习与深度学习。 近段时间，机器学习、深度学习的概念非常火，尤其是今年 AlphaGo 击败了韩国棋手这件事，引起了世界的轰动。机器学习和深度学习这两个概念，比较容易混淆，以至于很多媒体在写报道时
【新智元导读】The Inquirer网站称，苹果iOS 12系统将支持横向Face ID解锁，而2018年秋季新品发布会发布的三款iPhone手机，也都将支持Face ID解锁。苹果引领了3D视觉+AI的潮流，旷视对标苹果，整合技术、构建完整产业链，发布“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案。
今年 11 月，来自纽约大学的研究人员提出了一种可以生成「万能指纹」的神经网络模型 MasterPrints，攻击手机指纹解锁的成功率最高可达 78%。而最近，福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击手机的人脸识别功能，在一通测试之后，他们发现石膏「人脸」竟可以破解四种流行旗舰手机的 AI 人脸识别解锁功能，而 iPhone X 不为所动。
Root，对于任何手机发烧友、玩机客、从事移动设备研发的人员来说，并不陌生，它代表绝大部分移动设备的使用者能够掌握到的最高权限。
Android人脸识别APP事例，大家可以参考一下。注意这不是一下特别完整的项目，只有安卓端程序，缺少后台的程序。但大家也可以学习下吧。举一反三
近年来，随着深度学习等技术的不断突破，生物识别技术发展迅速，如人脸识别、指纹识别、声纹识别及虹膜识别等，应用领域也较为广泛。作为新兴的生物特征识别技术——步态识别，也正逐渐走进人们的视野。
MacDroid for mac版是一款帮助用户在mac安卓手机数据传输助手，由于 Mac OS X 本身并不支持 MTP 协议，所以通过 USB 将 Android 设备连接到 Mac 电脑上是无法识别的，更别说读取里面的文件，帮你轻松搞定。
我们开锁的方式有很多，过去我们用的还是实体锁，需要用钥匙或者密码才能打开。但是这就存在一个问题，如果我们丢了钥匙或者忘记了密码就会带来很大的困扰，有时候不得不重新换一把锁。像笔者这样的马大哈就深受找不找钥匙或者忘记密码的毒害，不得不每天出门都思索一下今天是否带了钥匙。
去年展会上，出PS（P图神器Photoshop）的Adobe公司又出了一款新神器——Character Animator
还记得小学生用一张照片搞定蜂巢人脸识别的故事吗？人脸识别有时候很聪明，有时候又很笨，分不清活人跟仿造物的区别，如今，有一项技术能够刚子皮肤，甚至还能识别皮肤下的血液，这或许可以解决这一难题。
我是 盛瀚钦，沪江 CCtalk 前端开发工程师，Taro 框架的 issue 维护志愿者，主要侧重于前端 UI 编写和团队文档建设。
昨天，这家专注于AI安防的公司宣布，完成1.5亿人民币的A轮融资，领投方为360和富士康等产业基金。
机器之心原创 作者：高静宜 「身份验证是整个互联网金融的基础，要做到从实名到实人，生物识别在这里起到了很重要的作用。」蚂蚁金服生物识别技术负责人、全球核身平台资深专家陈继东告诉机器之心。生物识别技术的成熟、金融支付安全性与使用体验的更高要求，正推动互联网金融公司、商业银行对生物识别认证技术的开发与应用。2015 年 3 月，阿里巴巴集团执行主席马云在德国 CeBIT 展会开幕式上发布并演示了人脸识别支付认证技术，同年年末，蚂蚁金服「刷脸」认证在支付宝和网商银行正式上线。今年 2 月 21 日，蚂蚁金服「刷
但现在，RealAI团队有了一个办法，只需一副定制的“眼镜”，就可以秒秒钟破解手机的面部识别系统。
(附应用下载链接)https://download.csdn.net/download/zhangrelay/10854427
MacDroid for mac版是一款帮助用户在mac安卓手机数据传输助手，由于 Mac OS X 本身并不支持 MTP 协议，所以通过 USB 将 Android 设备连接到 Mac 电脑上是无法识别的，更别说读取里面的文件了。
只有当手机厂商开始面对AI，迎接IoT时代的到来时，才会对标准制定有如此彻底的感悟。
更多的时候，它是方便了我们的生活，足不出户，就可以实现各种 APP 的实名认证，信息审核。
目前谈论起人脸识别，已经不是什么高深莫测的东西了。很多人都用过，切切实实的走进了人们的生活中，也确实给很多人带来了便利。从火车站的身份证人脸对比，小区的人脸识别门禁，超市的人脸识别储物柜，再到家庭的人脸识别智能锁，手机上的人脸识别解锁，人脸识别支付，各种嵌入式上面的人脸识别逐渐走进人们的生活。不管是否承认，我们确实逐渐进入了一个人工智能越来越繁荣的时代。嵌入式的ai也吸引了一大批爱好者的积极跟进。本文结合这几年的国内嵌入式上人脸识别的发展，谈一谈我的一些想法和对未来发展的一些预测。
这家为47家美国最大的警察机构提供摄像设备及软件的公司，这一次竟然割爱，主动放弃了人脸识别这一在安防领域颇具潜力的技术。
一分钟AI 用AI拍色情片？神奇女侠盖尔·加朵的脸被移植到AV女优身上 内江875辆出租车车载终端大改造，人脸识别可快速识别驾驶人是否是当班司机 三方合作人工智能开放创新平台落户贵阳国家高新区，将共建人工智能开放创新共享平台、人工智能孵化服务平台、高校人工智能实验室、技术检测平台等 百事可乐预订100辆特斯拉Semi电动卡车，寻求降低燃油成本和车队废气排量 IBM宣布已经利用人工智能语言翻译算法，对有机化学反应生成物形成预测。同时这项技术可以加速新药研制。 Essential创始人、“安卓之父”安迪·鲁
在刚刚落幕的第20届Blackhat大会上，“机器学习”被反复提及，人工智能在网络安全各个领域得到广泛探索和应用尝试。人工智能在网络安全领域已经从早期的概念炒作，向方案落地转变。 当人工智能遇上网络安全，在纷繁复杂的技术与应用方案背后，可以归纳成执行层、感知层、任务层和战略层四大层面的智能化，不仅帮助解决现有的一些安全难题，未来的发展也非常有想象空间。 网络安全新战场需要AI填补人才紧缺 目前网络安全已经进入了一个崭新的时代，面向各种新战场，需要新的架构、新的方法、新的编程语言来支撑我们应对越来越艰巨的战
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本文内容取材自公众号【网罗灯下黑】和【机器之心】。 参考链接： 1.https://mp.weixin.qq.com/s/H3RuhtMyb5ijcZQ70bfDLw【网罗灯下黑】 2.https://mp.weixin.qq.com/s/j8DiiYWMTsadnesYydK5oA【机器之心】 过去几天，你一定注意到了 AI 生成动图的这股风潮。不管是在抖音、微博，还是在朋友圈，人们齐唱「蚂蚁呀嘿」的画面不断刷屏。 先给大家来个视频版的。 你看，再稳重的科技界大佬也在这种特效下也会一秒破防。 还有四
当冯春培在台上回忆“初心”的时候，人们突然意识到，3年间，自己忽略了身边的巨变——这个世界已经有超过12亿台设备接入了IFAA相关方案。
还记得十多年前，曾因丢掉钥匙在门外苦等家人5个多小时。如今这样的糗事愈发少了，倒也不是因为开锁变得方便，而是随着智能门锁的普及，很多家庭已经真正意义上的“丢掉”了钥匙，就像是移动支付让用户“丢掉钱包”。
智能锁千千万，谁是你的NO.1。又是一期智哪儿评测，这次我们为大家带来的是飞利浦的DDL708-FVP系列的人脸可视智能锁。作为飞利浦智能锁最新推出的旗舰机型，DDL708-FVP人脸可视智能锁可以说是我的「梦中情锁」，因为它具备一切我能够想象出来的，一款智能锁该具备的功能。同时，最关键的一点，它又具备非常高的颜值，装在门上以后，开发商自带的防盗门估计都要提升一个档次。当然，为了做评测，我们还是把它装了在展架上。
TENCENT SOTER生物认证标准目前已经在7.5亿部Android设备上得到支持，自2017年8月SOTER 1.0开源以来，有超过30个应用成功接入，第三方应用日均总调用量超过7万。 升级特性1：完成了华为和荣耀的接入 TENCENT SOTER 2.0完成了华为和荣耀的接入，截至目前，主流安卓平台的手机中都可以使用指纹识别支付了。同时这些设备都已经经过了腾讯的测试，不同设备间使用TENCENT SOTER的安全性可以得到可靠的保障。 升级特性2：支持人脸认证方案
如今，人脸识别已经进入我们生活中的方方面面：拿起手机扫脸付账、完成考勤、入住酒店等，极大地便利了我们的生活。
市面上成熟的笔记软件很多，但要么是拥有各种各样的限制，如同步次数，广告，要么是导出麻烦，无法完全拥有自己的数据，所以，使用通用的协议进行文本编辑+支持快速同步的网盘是我能接触到的最合适的方案。
软件介绍 黑域是一款免root就能实现阻止运行的客户端应用，它通过USB调试获取权限，从根本上解决手机续航的问题。 通过自动判断后台无用程序、自动清理来节省手机电量，无需root就能让你的手机更持久。
很多人刚刚买来电脑，也有人刚刚重新装完系统。拿到一个除了预装应用外什么都没有的电脑，你知道你应该装什么应用吗,怎样安装应用安全吗。今天这篇教程就着手于上述问题，具体讲一讲拿到一个全新的电脑该怎么安装软件。
于是，没有iPhone X，我也可以在我仅2000元的安卓机上玩转黑科技了。 记者：鸽子 在我威威天朝，表情包早已泛滥在各类社交应用程序中，如今，咱可以玩点新的包了。 就这个啦！在苹果iPhoneX的带领下，一种新的娱乐方式来了... 它生动而霸道地诠释了什么才是真正的表！情！包！ 我的表情我做主，吼吼... 这就是iPhone X在基于Face ID的新功能下，推出的Animoji。 当你对着摄像头抬眉头、皱眉毛、动下巴、睁眼睛、闭眼睛、张嘴唇、咧嘴笑时，手机就会捕捉你的表情，并将其赋予可爱的
为期三天的2018全球人工智能产品应用博览会昨天已经结束，现场参观人员对智能设备的热情非常高。此次的智博会共有来自10个国家的150家企业和人工智能机构参展，集中展示基于人工智能技术和算法的终端产品，吸引了近万人来体验，一个可听、可视、可玩、可互动的智博会。企业如下：
青润：我接触计算机最早的是 86 年，那个时候还是小学，就从 basic 开始学起，我本科学的是材料加工工程，毕业后又在中科院待了一年多，随后出来转行当程序员，算得上是中国最早一批职业软件工程师。实际上在 98 ~99 年之前，中国是没有软件工程师的，那个时候都是个体的程序员为主。
那么时至今日，直播的野蛮生长时期早已过去，大大小小的直播平台也在顺应政策的变化市场的需求生存，取而代之的短视频却有迎头大上之意。短视频+电商”、“短视频+知识问答”、“短视频+招聘”……在短视频系统开发野蛮生长的这两年时间里，除了独立的短视频媒体，“平台+短视频”的商业模式也快速崛起，各类玩家相继入局，不断探索“短视频+”的新玩法和新模式。除去产品内容、市场需求之外，短视频系统有哪些部分组成？今天分析一下短视频系统开发的疑难问题解决方案。
部分来源于《机器人大讲堂》和《2017年中国人脸识别未来发展路径、市场需求、市场发展空间预测》 近年来由于深度学习爆炸式的发展，已经带动了整个行业的发展。身为人工智能的一份子，为该技术骄傲自豪。在丰
大概几年前搞过一套嵌入式linux上的人脸识别程序，当然人脸识别的核心算法并不是自己开发的，关于人脸识别算法这一块，虽然有众多的开源库可以用，甚至还可以用opencv搞算法训练深度学习之类的，个人认为始终达不到准确度的要求，尤其是人脸比对的准确度，这个需要专业的人脸训练模型才行。目前市面上绝大部分的人脸识别库提供的都是X86的或者安卓ios的库，并没有嵌入式linux的库，估计一方面因为嵌入式linux跑的板子性能比较低，还有一个就是依赖特定编译器，版本众多难以提供，市场也小，所以大部分的厂家都没有提供嵌入式linux的开发包，这个就比较鸡肋，所以很多终端厂家最终弃用linux而选用安卓作为载体系统，这样就可以用上高大上的人脸识别库了，比如萤火虫开发板，RK3288 RK3399等。
就在昨天(8月8日)，旷视发起了一场“3D视觉产业先锋研讨会”，并正式对外推出了“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案。
比如中国第一批人工智能专业毕业生，毕业于西安电子科技大学的马原和他创立的澎思科技。
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