大模型的诞生,让科技巨头与创业公司们在新一轮的竞赛中再次鸣枪出发,OpenAI、Anthropic、Mistral等创业之星的升起更是证明了在新技术的影响下,大厂并不存在绝对的优势。
近几年,各种各样的APP正在取代PC端软件成为用户应用方式的首选,而在APP中,用户信息注册是必不可少的环节,尤其是大型公众平台、第三方支付平台、二手车交易平台等,更是有庞大的用户群体来进行信息输入。在这样的大环境中,谁能提供更好的用户体验,谁就会在竞争中抢得先机。因此,基于移动终端的OCR识别技术的延伸应用—移动端身份证识别应运而生,解决了APP中用户实名注册过程中的手动录入信息的痛点!
对于数据采集有2种主要的方法,一种是通过api网络请求的拦截,破解api的请求参数及规则;另一种则是模拟用户的操作行为,读取界面上返回的数据来提取。
随着自动化测试的不断发展,各种自动化测试工具五花八门眼花缭乱,测性能,测兼容,测压力,测功能,测接口纷繁复杂。今天我们主要分析的是国内外使用最多,功能相对而言更全,技术更成熟和先进的几款代表性的自动化功能测试工具的汇总分析。
活动介绍 TMQ第四十四期在线沙龙分享活动圆满结束啦! 本次分享的主题:UI自动化——adbui的使用及实现。 共有103位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗? 请往下看吧! 嘉宾 奇东:
目前很多地方都会用到移动端车牌识别这个技术,大家可以留意一下道路停车,汽修服务,移动警务等,通过车牌识别这个技术,实现快速对车辆进行管理与服务。
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https://github.com/Arctanxy/DeepLearningDeployment/tree/master/SimplestNCNNExample
4月8日,苹果发布了其最新的多模态大语言模型(MLLM )——Ferret-UI,能够更有效地理解和与屏幕信息进行交互,在所有基本UI任务上都超过了GPT-4V!
又来到了测试网络会议的第九期培训,本期的主讲人皮卡丘,培训的是关于OCR-tesseract 使用,话不多说详情如下:
Tesseract是Ray Smith于1985到1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个OCR引擎,曾经在1995 UNLV精确度测试中名列前茅。但1996年后基本停止了开发。2006年,Google邀请Smith加盟,重启该项目。目前项目的许可证是Apache 2.0。该项目目前支持Windows、Linux和Mac OS等主流平台。但作为一个引擎,它只提供命令行工具。 现阶段的Tesseract由Google负责维护,是最好的开源OCR Engine之一,并且支持中文。
美国时间10月4日,在谷歌的新品发布会上,推出了手机Pixel 的续品Pixel 2以及VR头显。该款机型与之前爆出的差别不大,标准版Pixel 2屏幕大小为5英寸,而XL款的屏幕大小为6英寸。机身采
哈喽,估计大多数人都进入远程办公状态了吧,狗哥也是。今天给大家推荐 5 个 精美 APP,这 5 个 APP 的特点就是不用的时候你没注意,等到用上了就满世界找,建议收藏!原创不易,觉得有用的话,麻烦文末帮点亮"在看",祝好,谢谢!
重金求子、性病秘方、贷款、开锁、…… 各种小广告,在车站、街道、厕所、小区等公共场合非法张贴或者涂写,它们数量大、清除困难,对城市的市容市貌、环境卫生有很大的负面影响; 同时也是城市管理的一大顽疾。城
4月23日晚,有网友在社交平台上发布消息称,微信出现闪退BUG,并附上一张二维码图片,只要在微信里打开这张二维码图片,无需主动点击识别,微信APP就会闪退,并报告“三方应用异常分析”。(如下所示:为了不影响大家使用微信APP,这里对该二维码进行打码处理,请勿传播) 有头铁的网友表示,已经测试了十几次了,只要点开那张图片就会触发闪退BUG,并且会一直报告异常;不点开图片则不会出现闪退的情况,不影响正常使用。值得注意的是,除了触发闪退外,该BUG并未发现其他安全风险,不涉及个人隐私信息泄露;也不会导致资金丢
支持多人实时在线协作,可用于原型图、UML、BPMN、网络拓扑图等多种图形绘制,使用也是非常丝滑。
最近有一个比较火的ocr项目:chineseocr_lite[1],项目中很贴心地提供了ncnn的模型推理代码,只需要
前一篇文章《Android划矩形截屏并加入OCR识别》在安卓中我们做了划矩形截图进行OCR实识,其中只是简单的进行了二值化的处理然后就传入图片识别,本来计划把图片二值化后做一些透视变换的Demo可以增加识别的效果,然后就出来了今天的文章。
服务百万级企业和开发者,致力于利用 AI 自动化技术助力企业数字化转型 2021 年 7 月 7 日,第四届“世界人工智能大会(WAIC)”在上海世博展览馆开幕。大会围绕“AI 赋能城市数字化转型”方向,探讨人工智能技术创新与产业落地的前沿进展。据悉,此次大会线下参展企业突破 300 家,首次参展的企业比例超过 40%。其中,华为、阿里、腾讯、Testin 云测等名企携自主研发“黑科技”和前沿成果正式亮相,展示了 AI 赋能传统行业数字化转型最新解决方案。 1从最早社交软件到自动化测试,踩准时代脉搏的玩家
最近在Auto.js中做腾讯云的文字识别OCR,其中有个难点是腾讯云的v3签名(有时也称作 TC3-HMAC-SHA256),其中需要用到几个加密算法,在其他服务端语言中都有现成的函数可以使用,但是在JavaScript和Auto.js中都找不到对应的函数,幸好Auto.js支持Java,参考Java代码稍微转换一下就可以用了。
上篇文章我们介绍了如何快速在安卓上跑通OCR应用,本文以Android Studio 自带的C++ Native模板项目为例,详细讲解如何将OCR模型代码集成到您自己的项目中。
基于以上痛点,我们有个初衷去做这样一个无线自动化平台,无需编写脚本,无需搭建本地工程环境,全程可视化界面操作,即使不懂自动化脚本编程也能完成任务配置,致力于用较小的成本投入和维护自动化。 成本收益分析 我们先以电商域商品详情场景为例,介绍下不同的测试策略对测试成本的影响。商品详情场景涉及到区域化、不同营销类型、不同的offer类型,场景组合后有100+个case。 人工测试 投入人力进行手工验证多端多机,最快完成一轮测试也要5人日。如果加上干扰因素(手机没电、找不到设备、网络环境等问题)、bugfix回归验证,整体测试周期还要加长,甚至成倍增加。 自动化脚本测试 主要耗时成本在工程化环境搭建、本地脚本编写和调试的。同时对于多场景的数据有一个弊端,往往是写死数据在脚本且数据场景不全。 平台化测试 全程在平台上可视化操作,用精准用例建模自动化平台的数据支持多场景的的测新和回归。 功能亮点 1. 原子能力的标准化 我们对自动化里的所用的公共部分做了以下抽象成公共能力和组件化,可供重复使用。将工程脚本里的对象控件操作类、数据类、断言类做标准化并封装成原子能力,可以在平台页面上直接选择,添加对应行动点,支持语义化设置,支持行动点流程编排。 2. 语义化驱动—用例配置 3. 行为驱动—流程编排 4. 数据驱动—精准用例建模 相同场景的自动化不用设置一条一条自动化用例,也不用在脚本里指定某条数据运行。使用场景建模,扩展任务丰富数据源能力,支持任务添加单条数据/多条数据/场景模型数据。 场景模型好处是脚本里的数据进行剥离,以业务场景角度封装成用例数据模型,不仅降低测试用例数据遗漏的风险,而且将原先脚本写死的数据变活,通过建立的模型实时获取线上活的数据,即使有业务调整,直接维护模型即可。 场景模型支持2种:
(1)图像验证码:这是最简单的一种,也很常见。就比如CSDN登录几次失败之后就会出验证码。
伴随着移动端用户增速的放缓,移动端市场经过几年的大浪淘沙,沉淀下来的APP产品逐渐稳定,对于移动端人才需求的增速也日趋下降。移动开发“两极分化”愈加明显:只有平庸和抢手之分,没有差不多的“中间层”。退后一步一无所有,向前一步一马平川!
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1.我是一名软件工程师,技术出身,担任开发组长,对项目管理不是很熟,所以决定系统学习下项目管理。
之前已经写过 那些实用的 Chrome 扩展神器 ,如果你不能上谷歌没法直接安装Chrome扩展,可以使用https://crxdl.com/ 这个网站下载crx文件,然后手动安装。
移动应用已经成为我们日常生活的一大重要组成部分。使用移动应用时,我们通常是用眼睛看,用手执行对应操作。如果能将这个感知和交互过程自动化,用户也许能获得更加轻松的使用体验。此外,这还能助益手机辅助功能、多步 UI 导航、应用测试、可用性研究等。
车牌识别OCR技术作为一种智能化的识别系统,在现代城市的交通管理和安全领域发挥着越来越重要的作用。本文将探讨车牌识别 OCR 接口在智能停车、安防监控以及数据统计方面的实际应用。通过深入研究这些应用场景,我们可以了解这一技术如何提高交通效率、增强安全措施,并为城市规划和交通管理提供有价值的数据。
在对接之前,我们先看一下识别效果,可见效果一般,存在个别识别不出来,又因为需要付费于是不考虑
由于大家在留言区的需求比较多 再加上我也有自己的推送计划 如果一直按照大家留言的情况来 就会很乱 所以每周开一个新的文章 当你确认在下面的软件目录里面没有你需要的内容 就在本条推文下面留言 3天内点赞排第一名的会在一周内推送 如果实在找不到也会给大家说明 另外希望不会有类似fq或者不让发的这种需求...没有的... (本文有效期5月9日11:40-5月12日11:40) 点击下方蓝色字体即可跳转至教程 通知1:如需下载大文件,请先查看下面的百度云高速下载 通知2:如果您对小白课代表的公众号不熟悉,请先看
Overview应用程序开发者通常使用 security challenges(一种升级身份验证形式)来增加应用程序的安全性。团队对在移动设备上的程序中运行现有反欺诈security challenges Boxer 进行了大规模测量研究后发现,虽然 Boxer 总体上运行良好,但它无法在以低于每秒一帧(FPS)的速度运行的设备上进行有效扫描,从而降低了
ncnn是腾讯优图实验室第一次对外公开深度学习的研究成果。作为一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,ncnn于2017年7月正式开源,在设计之初便将手机端的特殊场景融入核心理念,成为业界首个为移动端优化的开源神经网络推断库。
最近一段时间传闻 Google 对团队进行了比较大的调(裁)整(撤)。其中有不少人认为这可能会影响 Flutter 未来的发展。再加上确实最近有 Flutter 团队的核心成员 Tim Sneath 等多名核心团队离开。这也加剧了业界对于 Flutter 命运的担心。
本文作者:ivweb 朱灵子 React-Native安卓预加载优化方案 本文针对使用React Native开发混合应用的过程中安卓端白屏时间较长的问题,提出了react-native安卓端Root
在开发过程中遇到了需要在安卓中调用js方法的需求,于是将具体的实现过程总结成这篇博客。
原理说明 辅助原理: 用adb获取手机截图并拉取到项目中 对图片进行二值化 根据棋子的RGB值获取当前位置 通过adb模拟屏幕点击 文末有推荐选择 开源列表 Prinsphield/Wechat_AutoJump 链接:Prinsphield/Wechat_AutoJump 说明:一个优秀的python项目;作者利用Opencv实现了图片的特征识别,并且在代码中实现了,根据调用命令区分安卓还是IOS,并进行相应的处理,根据项目代码分析,作者解析了跳一跳大部分的盒子图片,并利用到了游戏中的特定盒子加分的
ncnn是腾讯优图实验室第一次对外公开深度学习的研究成果。作为一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,ncnn于2017年7月正式开源,在设计之初便将手机端的特殊场景融入核心理念,成为业界首个为移动端优化的开源神经网络推断库。 1月19日,腾讯优图举办了优Tech线上沙龙,ncnn开源负责人、腾讯优图实验室高级研究员nihui围绕《ncnn的设计理念和软件工程》进行了直播分享,讲述了ncnn项目的设计动机、架构设计以及运作多年所依赖的软件工程方法。 01 ncnn四大设计理念 据nihui介绍,n
近期,先是在MegaFace百万级人脸识别竞赛中夺冠,接着又亮相了世界首个AI合成主播,在国内外引发大量关注。搜狗有AI,AI能力挺厉害,这些成果都是明证。
GitHub 上面的顶级项目都是做什么的?下面是第四周的学习记录: 起因: 前一阵看到同事在用一个名叫 AirFlow 的工具,而我竟然素未耳闻,一番搜索之后发现这个工具 是 Apache 的顶级项目
音视频产品、即时通信都有默认把sdk运行的log输出到本地文件,腾讯云技术支持在帮忙定位问题时,需要这些运行log分析问题。默认输出文件的路径如下表格。可修改输出文件路径、可过滤日志等级、可关闭日志输出。
前几天给大家推送过如何快速在安卓上跑通OCR应用、如何将AI模型集成到安卓应用中,本章将对部署过程中的关键代码进行解读。
Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/
承接前文关于Python自动搜题的介绍https://zhuanlan.zhihu.com/p/32828411,此篇面向新手小白进行解析,助你成功运行自动搜题的python程序。
安全研究人员发现了一种新型攻击手段,并将其命名为AutoSpill,该攻击能在安卓设备上的自动填充操作过程中窃取账户凭证。
作者 | 明明 编辑 | 鸽子 2018年伊始,王思聪就在微信朋友圈发布了新年第一周的总结:“王思聪撒币,张一鸣撒币,周鸿祎撒币,奉佑生撒币。” 瞬间将直播竞赛答题的热度推上了新的高度,许多不明真相的吃瓜群众争相下载直播平台,进入答题环节,瓜分巨额奖金。 对于炒作这件事来说,营长只服国民老公王思聪,一举一动都能将自己推上热搜榜,这不,2018年的第一周总结就将自已以及直播平台推在了风口浪尖上。 对于直播竞赛答题,网友们也想出了适合自己的作弊方法,这些方法无一例外用到了AI技术,比如语音识别、语义理解
一款使用adb(安卓调试桥)控制和显示Android设备的神器,不需要root权限,不需要在手机上安装客户端。
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