为了拓展python在地学的应用，一个比较流行的库geopandas，还是有必要接触的，但是接触的第一感觉就并不是太友好，对于其geometry的设定，初衷是不错的，可是体验效果有点糟糕，但是打开其中的字段...当然不能免俗的，还是看看怎么载入数据： import pandas as pd import geopandas import matplotlib.pyplot as plt import shapely...import numpy as np world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))...50, 3),columns=['X', 'Y', 'Z']) geom = [shapely.geometry.Point(xy) for xy in zip(df.X, df.Y)] gdf = geopandas.GeoDataFrame
GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas。 GeoPandas的官方文档地址为：GeoPandas-doc。 本文主要参考GeoPandas Examples Gallery。...GeoPandas的基础使用见Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北。 GeoPandas的可视化入门见Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化。...GeoPandas安装命令如下： pip install geopandas 如果上述命令安装出问题，则推荐使用conda安装GeoPandas，命令如下： conda install geopandas...或： conda install --channel conda-forge geopandas 除了GeoPandas需要安装，以下第三方库也需要安装： pip install mapclassify...简单比例尺 import geopandas as gpd # pip install matplotlib_scalebar安装 from matplotlib_scalebar.scalebar import
本文就将针对如何利用geopandas向PostGIS空间数据库写入及读取矢量数据进行介绍。...图1 2 geopandas与PostGIS进行交互 为了能在geopandas中与postgresql和PostGIS建立连接，请确保以下3个库已经安装： pip install sqlalchemy...2.1 利用geopandas向PostGIS写入数据 为方便演示，这里我们以简化版的重庆市区县矢量面数据为例，首先我们导入所需的geopandas（注意geopandas版本必须大于等于0.8.0）与...sqlalchemy（后者用于创建数据库连接），并读入重庆市.geojson文件，你可以在开头的Github仓库找到它： 图6 接着我们来演示如何通过geopandas向PostGIS推送矢量信息表，...从PostGIS读取数据 从PostGIS中读取数据要用到另一个API，对应geopandas的read_postgis()，其主要参数如下： ❝「sql」：字符型，对应从空间数据库中提取数据的SQL语句
本文示例代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 最近一段时间（本文写作于2020-07-10）geopandas...2 geopandas&geoplot近期重要更新内容 2.1 geopandas近期重要更新 2.1.1 新增高性能文件格式 从geopandas0.8.0版本开始，在矢量文件读写方面，新增了.feather...read_feather()、to_feather()、read_parquet()以及to_parquet()这四个API，但要「注意」，这些新功能依赖于pyarrow，首先请确保pyarrow被正确安装...，推荐使用conda install -c conda-forge pyarrow来安装。...安装完成后，我们就来一睹这些新功能的效率如何，首先我们创建一个足够大的虚拟表（200万行11列），并为其新增点要素矢量列： import numpy as np from shapely.geometry
分享 成长 ❝本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 国庆期间，抽空给大家分享在geopandas...图1 2 在geopandas中叠加在线地图 我们需要配合contextily这个第三方库来辅助geopandas叠加在线地图，在geopandas已经被正确安装的情况下，使用pip install contextily...或conda install contextily安装contextily。...从下面这个小例子出发： import geopandas as gpd import contextily as ctx import matplotlib.pyplot as plt cq = gpd.read_file...在稍事等待之后（如果没有“特殊”的上网技巧，可能要多等一段时间），我们的底图便自动获取拼接完毕，之后直接导出图像文件即可，是不是非常的方便~ 在掌握了geopandas+contextily相互配合叠加在线底图之后
你需要geopandas!??...一，GeoPandas总体介绍 geopandas 是pandas在地理数据处理领域的扩展包，主要基于Pandas(普通数据处理), shapely(地理数据分析),fiona(地理数据读取),matplotlib...geopandas 的以下功能非常常用： 1，文件读写 2，空间查询 3，坐标转换 4，空间join 5，地理数据可视化 #安装geopandas !...pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple geopandas import numpy as np import pandas...as pd import shapely import geopandas as gpd from shapely import wkt from shapely import geometry
上一期的地图可视化推文教程R-ggplot2 标准中国地图制作中，我们详细介绍了使用R-ggplot2 包完美绘制中国标准地图，本期推文我们则试着使用Python-geopandas包绘制空间地图，主要的知识点如下...： geopandas 绘制中国地图 matplotlib add_axes()添加南海小地图 绘图文件分享 geopandas 读取中国地图文件 geopandas提供了非常方便的read_file...我们使用如下代码将其转换成具有地理信息的geopandas 格式数据： scattergdf = gpd.GeoDataFrame( scatter, geometry=gpd.points_from_xy...总结 本期推文使用了Python-geopandas进行了中国地图的绘制,讲解了数据标记，投影转换等内容。...但需指出的是： geopandas 的安装较为麻烦，建议使用 conda install --channel conda-forge geopandas 进行安装。
❝本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 国庆期间，抽空给大家分享在geopandas...图1 2 在geopandas中叠加在线地图 我们需要配合contextily这个第三方库来辅助geopandas叠加在线地图，在geopandas已经被正确安装的情况下，使用pip install contextily...或conda install contextily安装contextily。...从下面这个小例子出发： import geopandas as gpd import contextily as ctx import matplotlib.pyplot as plt cq = gpd.read_file...在稍事等待之后（如果没有“特殊”的上网技巧，可能要多等一段时间），我们的底图便自动获取拼接完毕，之后直接导出图像文件即可，是不是非常的方便~ 在掌握了geopandas+contextily相互配合叠加在线底图之后
安装与导入库 !...2.1 in /opt/conda/lib/python3.9/site-packages (from geoplot) (2.5.0) Requirement already satisfied: geopandas...1.3.6) Requirement already satisfied: shapely>=1.8.0 in /opt/conda/lib/python3.9/site-packages (from geopandas...post1) Requirement already satisfied: pyproj>=3.3.0 in /opt/conda/lib/python3.9/site-packages (from geopandas...3.4.1) Requirement already satisfied: fiona>=1.8.21 in /opt/conda/lib/python3.9/site-packages (from geopandas
前言：这个小技巧前面白化的推文也使用过，专门拿出来写一篇 版本 python 3.9 import numpy as np import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot...保存裁剪后的tjshp文件 ----> 4 tj.to_file('/home/mw/project/tj.shp') /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/geopandas.../geodataframe.py in to_file(self, filename, driver, schema, index, **kwargs) 1112 from geopandas.io.file...crs=None, epsg=None, inplace=False, allow_override=False): /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/geopandas...tj2.to_file('/home/mw/project/tj2.geojson', driver='GeoJSON') /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/geopandas
这是 Python 库 GeoPandas 的用武之地。 本文和大家一起学习如何使用 GeoPandas有效地可视化地理空间数据。...与 GeoPandas 相关的地理空间分析相关术语 地理空间数据[1]描述相对于地球位置（坐标）的物体、事件或其他特征。 空间数据 由几何对象的基本类型表示。...什么是GeoPandas？ GeoPandas 基于Pandas。它扩展了 Pandas 数据类型以包含几何列并执行空间操作。因此，任何熟悉Pandas的人都可以轻松采用 GeoPandas。...▲ GeoPandas – GeoDataFrame 和 GeoSeries 在GeoPandas的主要数据结构是GeoDataFrame延伸的PandasDataFrame。...数据准备 在导入 GeoPandas 之前阅读Teams数据集，数据集和代码可以在公众号『数据STUDIO』回复【GeoPandas】获取。
github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes❞ 1 简介 大家好我是费老师，在我之前的某篇文章中为大家介绍过如何在windows系统上，基于ESRI FileGDB驱动为geopandas...而随着近期geopandas底层依赖gdal的更新，使得我们可以在各种系统中直接利用geopandas对gdb文件进行写出及追加操作，下面我们就来一睹为快~ 2 geopandas直接支持gdb文件写出与追加
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在上一篇文章中，我为大家介绍了不久前发布的geopandas...今天的文章我就将为大家详细介绍新版geopandas中，利用explore()制作在线地图可视化的方法： 2 在geopandas中制作在线地图可视化 explore()方法类似我们熟悉的plot()
本期我们试着使用Python-geopandas包绘制空间地图，主要的知识点如下： geopandas 绘制中国地图 matplotlib add_axes()添加南海小地图 绘图文件分享 geopandas...读取中国地图文件 geopandas提供了非常方便的read_file()方法用于读取geojson文件，我们直接进行默认投影(WGS84)的绘制，代码如下： file = r"中国省级地图GS（2019...绘图数据操作 接下来，我们将我们要绘制的数据读取、转换并绘制在地图上，数据预览如下： 我们使用如下代码将其转换成具有地理信息的geopandas 格式数据： scattergdf = gpd.GeoDataFrame...总结 本期推文使用了Python-geopandas进行了中国地图的绘制,讲解了数据标记，投影转换等内容。...但需指出的是： geopandas 的安装较为麻烦，建议使用 conda install --channel conda-forge geopandas 进行安装。
今天的文章，费老师我就将带大家一起快速了解在全新的1.0版本中，新的功能特性、优化提升以及相关API的变动情况~ 2 geopandas 1.0版本介绍 如果你还未曾安装使用过geopandas，我最推荐的方式是新建虚拟环境...，并在虚拟环境中通过conda-forge源进行稳定安装，以当下非常流行的开源环境管理工具mamba（可参考我所写的教程 mamba使用教程 公众号：Python大数据分析 是时候跟Conda说再见了...）为例，在终端执行下列命令（目前推荐Python版本为3.9），静静等待，即可一步到位完成最新版geopandas的安装： mamba create -n geopandas-env python=3.9...-y && mamba activate geopandas-env && mamba install geopandas -y 而如果你已经安装了先前版本的geopandas，那么在你的对应环境下...，终端执行下列命令即可进行版本升级： mamba update geopandas -y 新安装或升级完成后，检查一下版本变化，成功升级到1.0.0版本： 2.1 新增API介绍 首先我们来了解一下新版本
2 geopandas 0.11版本重要新特性一览 你可以在旧版本geopandas的基础上进行升级，也可以新建虚拟环境直接安装0.11.0版本，本着谨慎尝鲜的原则，我们可以使用下面的命令一口气完成新虚拟环境的创建...、geopandas及其相关依赖的安装，并安装上jupyterlab作为IDE进行演示： conda create -n geopandas-env python=3.8 -c https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn.../anaconda/pkgs/main -y conda activate geopandas-env conda install geopandas=0.11.0 pygeos pyogrio -c...conda-forge -y pip install jupyterlab -i https://pypi.douban.com/simple/ 终端里执行下列命令验证一下是否已正确安装： python...-c "import geopandas as gpd;print(gpd.
pandas应该是大家非常熟悉的Python第三方库，其主要用于数据整理和分析，这次来介绍pandas的一个近亲-geopandas geopandas是用来处理地理空间数据的python第三方库，它是在...inline world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) world.plot()...plt.show() 当然除了上面的平面效果，你还可以做出这样的： 还可以给地图着色： ---- 下面言归正传，正式讲解geopandas是如何工作的 前面说过，geopandas沿用了pandas...而geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres')则是从geopandas自带的数据集中获取世界地图的shapefile文件。...= geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) fig, ax = plt.subplots(1, 1
今天的文章，费老师我就将带大家一起快速了解在全新的1.0版本中，新的功能特性、优化提升以及相关API的变动情况~ 2 geopandas 1.0版本介绍 如果你还未曾安装使用过geopandas，我最推荐的方式是新建虚拟环境...，并在虚拟环境中通过conda-forge源进行稳定安装，以当下非常流行的开源环境管理工具mamba（可参考我所写的教程）为例，在终端执行下列命令（目前推荐Python版本为3.9），静静等待，即可一步到位完成最新版...geopandas的安装： mamba create -n geopandas-env python=3.9 -y && mamba activate geopandas-env && mamba install...geopandas -y 而如果你已经安装了先前版本的geopandas，那么在你的对应环境下，终端执行下列命令即可进行版本升级： mamba update geopandas -y 新安装或升级完成后.../geopandas/releases/tag/v1.0.0 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我们进行讨论~
今天的文章中，我就将为大家一一介绍相关的更新内容： 2 geopandas 0.14版本更新内容 2.1 安装新版本geopandas 需要注意的是，从0.14版本开始，geopandas将最低支持的...-y 直接在终端中执行上述命令即可一步到位完成虚拟环境的创建，以及新版geopandas、jupyterlab的安装： 2.2 geopandas 0.14版本底层依赖变动 在0.14版本中，geopandas...底层将默认使用shapely（>=2.0版本）进行高性能矢量运算，因此geopandas仅会在shapely缺失但pygeos已安装时，才会调用pygeos。...版本的更新内容，请移步https://geopandas.org/en/stable/docs/changelog.html了解更多。...---- · 推荐阅读 · 如何发布具有超高性能的地图服务 geopandas 0.13版本更新内容一览 n倍加速geopandas运算是什么体验
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