Portainer 是 Docker 的轻量级，跨平台和开源管理 UI。Portainer 提供了 Docker 的详细概述，并允许您通过基于 Web 的简单仪表板管理容器，镜像，网络和卷。支持 GNU/Linux，Windows 和 Mac。
在JAVA开发中使用 docker run命令配合上自建的Docker仓库可以很容易部署JAVA服务，但是使用Docker部署应用会有几个问题：
当你在网上搜索 Jenkins 持续集成 dockers/kubernetes 时，80% 答案是在Kubernetes集群中容器化 Jenkins，在我看来，对于业务服务数量有限的互联网公司，前期的话，不是特别建议把Jenkins直接安装到kubernetes集群当中，特别是在没有使用 Kubernetes 容器云平台之前已经有了自动化构建工具，有以下原因：
csighub.tencentyun.com/medipedia/srf-compile:2.7 /bin/bash`
作者简介：赵鑫，北京邮电大学19级硕士在读。从事Cassandra数据库的搭建和调优，目前为中国联通网络技术研究院云计算实习生，主要从事k8s和rancher相关平台的研究和技术调研。
部署一个应用？ 程序员：调用CLI告诉master，我们现在要部署一个tomcat应用
首先要安装运行时，将程序发布包复制到计算机并启动服务。对于java，每个服务实例作为JVM进程运行。
"本文主要从docker、docker-compose由浅到深介绍了Kubernetes核心功能，关注回复【ppt】获得演示文稿"
你可以将本文作为开发者快速了解 Kubernetes 的指南。从基础知识到更高级的主题，如 Helm Chart，以及所有这些如何影响你作为开发者。
鲍永成 京东商城基础架构部技术总监 京东技术11.11基础架构峰会讲师 2013年加入京东，负责京东容器集群平台研发，带领团队完成京东容器大规模落地战略项目，有效承载京东全部业务系统以及数据库和中间
我们的应用发布都是以镜像为基础，git打tag触发cicd，发布对应version的镜像。现在有个应用需要部署到客户内网中，如果以导出镜像的形式，再给客户部署，是比较繁琐的。并且无法做一些额外的工作，例如安装前的环境检测，卸载时删除镜像，以及更新等。当然这些都可以通过脚本实现，但不够优雅。而同事之前做过以linux安装包的形式发布容器应用，这种方式更加正式且方便，遂复用之。
大卫说：笔者在年初分享过一篇文章《大卫看Docker-第一篇》。文中介绍了Docker一些基本概念。本文同时作为《大卫看Docker-第二篇》而存在。 随着容器技术的兴起，越来越多的人都在
大家好，这里是 渗透攻击红队 的第 62 篇文章，本公众号会记录一些红队攻击的案例，不定时更新
作为 2021 年的首个版本， Kubernetes v1.21 们带来了众多很棒的特性，共计 51 项特性变更，其中 13 项升级到 Stable， 16 项目升级到 Beta，20 项成为 alpha，以及 2 项将被废弃。我们一起来看看我认为比较重要的一些内容。
kuberbetes在希腊语中是「舵手、领航员」的意思，据我了解k8s算是Google borg的开源版本，正是因为google 15年放出borg的论文和近两年docker的火热，k8s也成为炙手可热的项目，部分云厂商比如Google、MS Azure、AWS甚至直接提供了kubernetes解决方案。 为了更好理解kubernetes，我们先来看下没有它之前我们是如何管理集群的。 在容器化之前，业内都是采用物理或者虚机部署，需要人肉处理各种服务异常，所有变更都为人肉操作，你得自己管理一切，包括服务器宕机、扩缩容、应用发布…… 随着服务规模的增长，人工操作也变得不大现实。于是这个时期就诞生了各种集群操作工具，比如chef、puppet、Ansible……，这些工具让集群维护变得稍微简答了点，但任然有局限。 我大概知道点Ansible，个人感觉这个工具虽然好用，但基本上只适合千百台服务器规模的集群。集群到一定规模后，有资源的厂商可能会自己开发一些集群管理工具，大多数系统的模式是一个系统调用服务器上的agent做一些操作。 容器的诞生彻底改变了集群发布和运维的方式，因为每次都发布的是同一个image，image又可以直接运行在服务器上，所以不用考虑线上环境一致性的问题。 但容器的使用又带来一些新的问题，比如虽然它相对于vm更轻量，但并不是一台完整的vm，还需要很多编排系统才能高效可靠的运转，容器资源需要调度，生命周期需要系统管理…… 容器的使用解决了一些问题，但也带来跟多新的问题，这时候就诞生了类似kubernetes的资源调度和管理系统。 其实kubernetes不仅仅是减轻了线上运维的压力，也能够提升机器资源的利用率，据说borg就为Google节省了10%以上的机器资源，Google目前机器数量超百万，一台服务器几万人民币，算下光机器就节省多少钱，再算下节省多少人力。
GOMAXPROCS 是 Go 提供的非常重要的一个环境变量。通过设定 GOMAXPROCS，用户可以调整调度器中 Processor（简称P）的数量。由于每个系统线程必须要绑定 P ，P 才能把 G 交给 M 执行。如下图所示
首先，我们当然可以在单台ESXi主机上通过CLI命令行或者Vmware Host Client可视化工具来创建和管理虚拟机；可以在这台主机上创建多个虚拟机等。
Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，Kubernetes也叫K8S。K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的，Borg已经在Google大规模生产运行十年之久。K8S主要用于自动化部署、扩展和管理容器应用，提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控等一整套功能。2015年7月，Kubernetes v1.0正式发布，截止到2020年5月27日最新稳定版本是v1.18。Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。
最近开始自学docker，决定把自己的学习进度分享给大家，每天一篇希望能帮助docker的初学者。大家积极留言哦，输出决定输入！预计20次完成docker的讲解。 1.什么是docker Docker
容器，以及Docker和Kubernetes之类的容器技术已经日益成为许多开发人员工具包中常见的工具。容器化的核心目标是提供一种更好的方式，以可预测和便于管理的方式在不同的环境中创建、打包以及部署软件。
被当工具人的一天，这里放出DASCTF八月月赛部分题目的解题思路，具体wp略： test_your_nc fuzz命令，或者使用逆向工具逆向附件可得知，nc连接靶机将会直接给予一个bash shell。 ls得到文件列表，cat hint得到提示，flag在靶机当前机器(127.0.0.1:3306)的mysql中，并且给出了需要运行的命令。 ls /bin得到只有cat,sh,bash,ls命令可用，考虑利用bash支持/dev/tcp伪文件协议的特性，将靶机上的3306端口反弹至公网访问。 在自己的vp
什么是Kubernetes Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用。而且Kubernetes支持GCE、vShpere、CoreOS、OpenShift、Azure等平台上运行，也可以直接部署在物理主机上。 ---- 举个例子： openstack用来管理虚拟化(kvm、xen、vmware等) kubernetes用来管理容器(docker) Kubernetes概念(角色)组成 Pod
上一篇文章，我们介绍和对比了 Docker Swarm 和 Kubernetes：
前言 “只要站在风口，猪也能飞起来”，这碗心灵鸡汤不知道激励了多少英雄豪杰踏上寻风口之路。而现如今，Docker这阵龙卷风呼啸来袭，更让众人生起迎风而上、直冲云霄的欲望。为了找到这风口，数据平台部开始全面拥抱Docker，基于多年的大数据集群管理经验，倾力打造DockerOnGaia云平台（简称Gaia云），并动员将数平自身的核心系统Lhotse, Hermes, Hive, TRE, TDBank等全面接入Gaia云。 Lhotse系统作为先锋部队，经过一段时间的改造-验证-灰度，目前现网已经完全接入、稳
如果您想要进入微服务开发，您将希望在您的机器上运行多个东西。让服务、数据库、消息代理等在您的机器上工作而没有冲突可能是非常困难的。Docker完美地解决了这个问题。
听说过docker和k8s的朋友，如果经常关注的话也一定知道containerd，这是一个容器运行时。可以使得pod运行在上面，因为k8s在1.24版本之后docker作为容器运行时被弃用了。官方是这么解释的：自 1.24 版起，Dockershim 已从 Kubernetes 项目中移除。弃用 Docker 这个底层运行时，转而支持符合为 Kubernetes 创建的容器运行接口 Container Runtime Interface (CRI) 的运行时。对于Kubernetes 的终端用户不会有太大影响。这也并不意味着 Docker 已死、也不意味着不能或不该继续把 Docker 用作开发工具。Docker 仍然是构建容器的利器，使用命令 docker build 构建的镜像在 Kubernetes 集群中仍然可以运行。
最近在学习kubernetes（之后都称为k8s），在跟着kubernetes交互式文档学习玩基本概念等知识后，想着自己也搭建一个集群，加深一下对其的理解。
这些容器管理的问题统称为容器编排问题，为了解决这些容器编排问题，就产生了一些容器编排的软件：
最近一个客户，想把之前其他同事运行在A机器的服务(容器运行)，迁移至B机器进行测试。为了完成客户的任务。我这边采取下面几个步骤进行恢复。
您可能会听到很多关于Kubernetes和Docker的信息 -您可能想知道哪一个更好。
几个星期前，Kubernetes开发团队宣布，他们正在弃用docker。这则新闻通过科技界和社交网络广为流传。Kubernetes 群集是否会中断，如果是，我们将如何运行我们的应用程序？我们现在该怎么办？今天，我们将审查所有这些问题和更多。
之前介绍了Mesos+Marathon+Zookeeper管理Docker集群平台的部署 ，本篇则说下利用Kubernetes管理Docker集群环境的部署。 Kubernetes介绍 Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，是基于Docker构建一个容器的调度服务，提供资源调度、均衡容灾、服务注册、动态扩缩容等功能套件。 Kubernetes提供应用部署、维护、 扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用，其主要功能如下： 1) 使用Docker对应用程序
# /dev/mapper/centos‐swap swap swap defaults 0 0
近几年来随着互联网的飞速发展，新的架构实践方式不断涌现，但是有一件事情是永恒不变的，那就是－“架构之道”；关于如何设计出灵活、高可用性以及能够快速适应变化的系统架构，我们依旧还有很大的发挥空间。本文会介绍关于如何构建前沿的、易维护的、安全的架构的几个要点，同时你也可以把它当作系统设计的准则或者用它来验证现有的架构是否合理。 就像我们经常所说的：没有最好的架构，只有最合适的架构。一个好的架构师，可以根据具体的需求、所拥有的资源等因素综合考虑而设计出最优的架构方案。特别是现在，业务的飞速变化、数据无处不在等这
概述 这篇译文最早发布在infoQ下面的一个微信公众号：“聊聊架构”上，想着我在园子几乎沉寂了接近两年之久，于是借机复活。哈哈哈，这是一篇关于架构的译文，会介绍比较多的一些工具、以及框架，给对架构感兴趣的同学一个知识扩充。 近几年来随着互联网的飞速发展，新的架构实践方式不断涌现，但是有一件事情是永恒不变的，那就是－“架构之道”；关于如何设计出灵活、高可用性以及能够快速适应变化的系统架构，我们依旧还有很大的发挥空间。本文会介绍关于如何构建前沿的、易维护的、安全的架构的几个要点，同时你也可以把它当作系统设计的准
Kubernetes一直是当今业界的流行语，也是最好的编排工具。它吸引了许多想要提升自己职业生涯的经验丰富的专业人士。HuaWei，Pokemon，Box，eBay，Ing，Yahoo Japan，SAP，纽约时报，Open AI，Sound Cloud等跨国公司也使用Kubernetes。我相信你已经知道这些事实，这也是促使你打开这个Kubernetes面试问题文章原因。
Kubernetes 一直是当今业界的流行语，也是最好的编排工具。它吸引了许多想要提升自己职业生涯的经验丰富的专业人士。
其中https://82m9ar63.mirror.aliyuncs.com去阿里云获取，替换成自己的
本文是《kubernetes下的Nginx加Tomcat三部曲》的第二章，在《kubernetes下的Nginx加Tomcat三部曲之一：极速体验》一文我们快速部署了Nginx和Tomcat，达到以下效果：
Hello folks，我是 Luga，今天我们来分享一下与 Grafana 有关的观测性话题- Grafana Mimir。 作为一个开源软件项目，Grafana Mimir 主要为 Prometheus 提供可扩展的长期存储功能支撑。
作者 | aly kafoury、译者 | 弯月、出品 | CSDN 我在软件行业摸爬滚打了十余年，形形色色的角色都担任过。以前，遇到一些新兴的工具，人们会认真比较优缺点，而如今却变成了无脑跟着潮流走。 Kubernetes 就是其中之一。如今，在 Kubernetes 上托管应用程序已成为部署应用程序的标准，而无论 Kubernetes 能否带来切实的好处。我希望通过本文，说明使用 Kubernetes 的缺点， Kubernetes 对软件开发周期的破坏、成本的增加，以及对敏捷性的负面影响，从而唤醒软件
描述下情况: 新加入一台机器到k8s中，由于这台机器运行内存有16g，所以我们要给它打个label，让内存耗的高的调度到这台，使用如下List-1命令:
Kubernetes 是编配平台的首选。在开发过程中，您不妨在个人电脑上运行 Kubernetes，以便在本地启动和调试应用程序。本文提供了两种在 Mac OS X 机器本地运行 Kubernetes 的方法：常用的 Minikube 和 Docker for Mac 中新引入的 Kubernetes 支持。其他平台的操作指南可登录 Minikube 和 Docker 网站查找。我们开始吧！
Github:https://github.com/yingzk/MyDocker 1. Docker 简介 Docker是一个开源（Github地址: https://github.com/dock
要开始使用 Nakama 进行开发，首先需要将它安装在开发机器上。这很简单，只需要几分钟。在本指南中，我们将重点介绍如何使用 Docker 安装 Nakama 开发实例。
安装composecurl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-(uname -s)-(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-composechmod +x /usr/local/bin/docker-compose测试安装
之前几篇介绍了Docker是什么以及怎么使用，但Docker只是容器管理工具，如果想要在Docker上部署大型应用，首先就是要解决网络的问题，还有一系列复杂的问题，包括集群管理，负载均衡等。此时就需要容器编排部署工具来解决这些问题。
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