关于Chimera Chimera是一款功能强大的PowerShell混淆脚本，它可以帮助广大研究人员实现AMSI和安全防护产品（解决方案）绕过。...该脚本可以利用字符串替换和变量串联来处理已知的可以触发反病毒产品的恶意PS1，以实现绕过常见的基于签名的安全检测机制。
AI目前在金融、医疗、安防、教育以及法律等不同领域都已经得到了大量的应用，并且都有着较好的发展。...其中，安防作为我们生活当中不可或缺的一部分，保障着人类及社会的安全，在AI落地应用上，也是最好的行业之一。而且纵览目前的安防行业，可以与AI相联系的核心技术就是人脸识别。...AI目前在安防领域技术和场景的应用 目前，安防的本身拥有两大特征：一是在传统的一视频为主的安防行业中，历经多年的发展，已经积累了大量的数据资源，刚好满足了AI基于大数据为基础的算法模型训练的要求；二是安防行业在事前预防...另外，AI+安防在提前预防犯罪以及保障社会安全方面也起到了十分重要的作用，想象一下，在以传统的视频监控为主的安防中，我们无法预料到谁会有犯罪的动机或者是行动诡异等，并且在得知犯罪之后，我们只能够通过人工根据大量的视频回放记录进行筛选...未来AI在安防领域的展望 虽然目前AI在安防领域的应有前景非常广阔，但是还没有达到真正实用化的阶段，还存在许多问题需要继续完善和解决，例如环境适应性差、人脸识别准确率低以及场景理解受限等问题。
安防监控是运用光纤、微波，在一个闭合的环境下，传输视频的信号。那么安防监控的安装流程是怎么样的？...二、安防监控是什么 简单的定义就是监控，安防监控是运用传播视频信号，摄像到图像的形成、记录是一个完整的系统。实时地反映被监控对象的一举一动，并且在任何环境下都能进行监测、监控。...安防监控一般都好具有报警系统，在出现问题时，能够及时的报警，以防出现问题，没能及时反应过来，错失了最佳报警时机。...安防监控不仅仅是实物，还有无线的，但是无线的虽然便捷，却很昂贵，而有线的就是比较麻烦的。 安防监控对于当代社会来说是非常需要的，可以保证公共场合有秩序，不用担心安全隐患。...并且安防监控不仅仅是指简单的监控，还有一些应用app需要人脸识别，也会被系统进行监控。
前有，AI消毒机器人、巡逻机器人、配送机器人防疫保供；高考关键时期，防作弊、防替考、监控等考场安防环节，也全都AI化，校门口的引导机器人、人脸识别系统，无一不彰显AI对于安防行业的影响。...总之，在高考这一场景中，应用的AI监控、无人机、机器人、AI测温等技术和产品越来越多，说明AI安防产业规模在不断扩大，应用场景也越来越多，安防产业数字化变革进入加速期。...群雄割据，安防AI化加速 高考安防黑科技像一面镜子，照亮了AI安防广阔的市场蓝海，也指出了互联网科技巨头、老牌安防企业对于AI安防产业的野心。...未来，AI安防行业或将形成互联网科技企业、传统安防厂商、AI科创企业并立的格局。 赛道拥挤，王者未定 AI安防行业暗流涌动的背后，是一次新的市场机遇，也是一场角逐战的开启。...而虽然，AI安防应用场景有无限想象空间，但目前，仍然没有一揽AI安防产品全局的市场“霸主”出现，所以说这场角逐赛刚开始。
随着物联网发展，打造智慧安防社区一直深受各部门重视，一方面公民人身财产安全得以保障，百姓幸福指数得到提升;一方面智慧安防社区依托大数据研判中心建设，利用5g工业路由器+智慧安防智能平台，构建可视化、扁平化...智慧安防社区功能 1、“智能岗”一键呼叫。外来人员、车辆进入小区需在“智能岗”显示屏进行一键呼叫，服务中心工作人员进行对话确认后，远程遥控开门，对车辆人员信息进行无感采集，管理平台可实时监测查询。...3、智慧社区管理平台，包含告警中心、房屋管理、流动人口管理等功能模块，依托大数据分析处理，促进智慧社区智能感知、预测预警、动态管控，有效提升智慧安防治理的智能化、精准化水平。...图片5.png 5g工业路由器智慧安防建设功能优势 同时支持WIFI，5G/4G，网口等方式接入互联网，可多网同时在线。
LiteCVR安防视频平台支持720p/1080p高清视频接入及传输、分发，在视频监控上能为用户提供更佳的视频观看体验和效果，能浏览更多的监控细节。...LiteCVR安防视频平台在项目建设中，设备现场支持4G/5G网络传输，设备/平台支持GB/T28181协议、RTMP协议、Ehome等协议，需要实现设备在公网的统一接入、分发，公网直播，这种情况下可以将任意现场的设备...安防视频监控LiteCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的...平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，可拓展性强、视频能力灵活，能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流。
安防这一行，自2017年安博会之后，几乎进入了停滞期。 格局无变化，技术无突破，产品无创新…… 反观互联网行业，虽然流量红利期已过，「To C 已死」的说法也层出不穷。...不少安防企业的问题，是即便站在了制高点，也不敢往外看。 安防，是人工智能兴起后，受益最大的一个行业。 即便如此，部分传统安防巨头在AI中的投入也屈指可数。...汽车领域，传统车厂和传统安防巨头，有着同样“传统”的傲气：看不起AI公司搞智能产品。 但嘴上说着不要，传统车厂却在自动驾驶中动辄投入百亿级资金进行研发或收购。 安防呢？...此外，科技巨头和AI独角兽的研究人才高薪制，以及他们技术领袖的号召力，也在彻底瓦解一部分传统安防公司对优秀计算机人才的吸引力。 近几年为何倒下大量安防企业？...当他们想转型做有技术的含量的产品时，没人才，也没钱，博士招不起，融资进不来。
对于安防头部企业，从注重效率与功能性格中，培养出玩转营销、品牌塑造、产品定价及性价比的新潮思维，非一朝一夕可成。 其实这不是安防一家之桎，所有想进攻的C端的To B 企业都面临的问题。...萤石CEO蒋海清意识到，个别产品单打独斗行不通，消费级市场的安防企业应该多向小米互联网公司学习。...家居安防单品切入点不再执着于门禁，冷静复盘后的厂商回归到最基本的安全诉求，涌现出Nest（温度控制，烟雾报警），Dropcam（网络摄像头）、智能锁等在内的痛点产品，产品也由“控制”向“人机交互”迈出一大步...幸运的是，安防企业没有一味沉溺在智能安防的甜甜圈里，觉察到未来数据智能、智能产品协同联动才能互通互联的必然趋势，他们早早谋划起生态棋。...在安防C端环境内，萤石、乐橙、华为安防C端业务愈加细化，深入挖掘智能养老、婴儿智能看护等场景，也让其生态产品更加丰富，服务更加多样。 越是激烈的竞争，越要在深处远瞰回眸。
根据大数据算法和人脸识别技术，人工智能智能视频监控可以即时剖析大量的数据信息，获取合理案件线索，锁住犯罪嫌疑人和违法犯罪车子，合理预防和解决各种各样安全隐患。人...
Android UI 切图命名规范、标注规范及单位描述 很多UI设计师做APP切图都会有两套，一套是Android的，一套是IOS的。IOS我这边暂不作讲解，因为我本人也不是开发IOS。...自动切图工具推荐 摹客iDoc 在这里向UI设计师，前端推荐一款好用的国产自动切图神器-摹客iDoc，一款更快更简单的产品协作设计平台，智能标注、一键切图、多样批注、交互原型、全貌画板、团队管理，从产品到开发...特色点： UI设计师 ①完成设计一键上传 ②支持Sketch、PS、XD的设计原稿和设计图 ③标注和切图自动生成，再不用手工做 产品经理 ①多种批注样式，更好的表达想法和意见 ②快速制作交互原型，支持多种动画特效
作者 张栋 2020年9月5日，由雷锋网& AI掘金志主办的「第三届中国人工智能安防峰会」在杭州正式召开。...本届峰会以「洗牌结束，格局重构」为主题，会上代表未来新十年的15家企业，为现场1000余位听众和线上几十万观众，分享迎接安防新十年的经营理念与技术应用方法论。...峰会之上，西部数据智慧视频产品首席技术官孙煜带来了题为「AI安防与存储的变革」的精彩演讲。 孙煜提到，人工智能在监控行业的应用四个主要要素：芯片、软件、存储和厂商。...过去，传统安防行业的视频查找、分析基本需要依靠人力肉眼查别。 AI应用之后，前端摄像头拥有了一些算力，可以实现对人、车、物的充分结构化，通过云端大数据融合计算，可以很快得到预期结果。 ?...最后就是厂商，传统安防市场就需要像海康、大华这样的厂商，要将所有的零部件集成起来，去做落地，去走完最后一公里。 所以，AI的应用其实是一个生态，它考验的是产业上下游的综合力量。
Romeo Monitor主要是为模拟是家庭安防监控的简易系统。主要基于温湿度传感器、运动传感器和摄像头、蜂鸣器、LED等硬件作为终端，基于TCP和zigbee为通信基础监控系统。
“深度学习+安防”的应用 目前深度学习主要的研究领域在语音识别和视觉方面，而且将深度学习应用到各个方向，可以不同的领域做出不同的技术创新。...对于掌握了许多视频图像资源的安防行业来说，深度学习和安防的结合拥有比较高的契合度，即对图像和视频的分析，包括： ——在图像分析方面，比如人们熟悉的人脸识别、文字识别和大规模图像分类等，深度学习大幅提升了复杂任务分类的准确率...有人说，深度学习技术可谓安防行业的“颠覆性力量”，极大地推动了智能安防的发展。较之以往的传统智能算法，深度学习在解决视频结构化和人脸识别等方面更“智能”。...现阶段，不仅安防行业，越来越多的产业和企业在深度学习领域进行探索。...当然我们也期待在深度学习甚至是人工智能的影响和各个安防生厂商的创新下，更多的智能安防产品能迅速落地应用，提高城市安防系统的工作效率！ （来源：CPS中安网）
随着科技的不断发展，安防监控行业也在迅速进步。在今年一年中，安防监控行业的发展也取得了长足的进步。随着2023年渐近尾声，本文将对2023年安防监控行业的发展进行一个盘点和简单的剖析。...这也使得高清监控设备在安防监控领域的应用越来越广泛。...在安防监控领域，在监控系统中应用云计算技术，不仅可以提高数据的安全性，还可以实现远程访问和管理，提高了安防监控的效率和便利性。...TSINGSEE青犀安防监控平台EasyCVR视频监控系统与视频智能分析系统在2023年的安防领域也发挥着举足轻重的作用。...综上所述，2023年安防监控行业的发展在安防系统的性能和智能化程度上得到了很大程度的提高，行业保持稳定增长，同时在物联网、AI、大数据、云计算等技术推动下，新建的安防系统数量、规模不断扩大，市场需求也随之增长
每日库区工作的人员车辆流动比较频繁，仅依靠保安人员的巡逻与行政管理，无法满足安全规范的工作需求。...通过在仓库内重要场所部署安防系统，可以有效提升仓储综合管理和安全防范水平，有效实时防范盗窃、抢劫、蓄意破坏等违法犯罪事件，同时系统存储的视频资料可为后续处理仓储行为纠纷及其他违法行为提供可视的直观依据。...SkeyeVSS视频安防综合管理平台秉持网络化、集成化、智能化的理念，采用先进的软硬件开发技术，在确保视频实时监控、视频存储与回放等功能的基础上，为物流仓储提供一站式私有化部署视频安防综合管理系统解决方案...，解决物流仓储综合安防系统集中管理、多级联网、信息共享、互联互通、多业务融合等问题。...3、子系统、第三方平台对接与开发：系统低耦合，采用分布式微服务架构，可灵活配置安防系统中的各个子系统服务；此外还可提供设备侧与应用侧的快速开发，SDK集成度高，集成周期短，可快速完成APP对接开发，从而实现安防系统综合化
本文链接：https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/103041044 B端产品设计规范 没有规矩不成方圆 在这里我和大家分享下在做B端产品的一些心得与规范
2017年11月10日，腾讯云正式对外发布了智能安防监控解决方案。...腾讯云智能安防监控解决方案在传统安防监控的基础上，增加了大量人工智能应用的场景，使得安防监控的范围得到了极大的延伸，并使得安防监控更加高效。...特别是人脸识别、车辆识别、人员徘徊、人数统计、人员轨迹分析、人员特征分析、道路路面情况监控等，对传统安防监控是一个跨越式的提升。...在物业、园区领域，腾讯云智能安防监控解决方案除了具备传统安防监控的能力外，并能通过一些策略主动识别出在敏感区域有人徘徊等有风险的事件，可以提前防范一些安全隐患。...在连锁门店领域，腾讯云智能安防监控解决方案除了具备传统安防监控的能力外，并能通过对进出门店的人员特性、逗留时间等信息进行分析，以此来帮助集团及时调整公司运营策略。
随着科技的不断进步，安防智能系统变得越来越重要。当前的安防监控市场系统五花八门，用户该如何选择性比价高、功能又靠谱的平台？一个优秀的安防智能系统应该具备哪些特点？今天我们来针对这个话题讨论和分享一下。...1、高效性：安防视频监控系统需要具备高效处理数据的能力，以便快速准确地识别和应对各种安全威胁。高效的处理器和算法可以大大提高系统的响应速度和准确性。...安防系统EasyCVR作为市面上的老牌安防监控系统，其优秀的流媒体音视频接入、处理及转发能力在视频监控领域已经占有一席之地。...5、可扩展性：安防智能系统需要具备可扩展性，以便适应不断变化的安全需求。可扩展的系统可以轻松地添加新的功能和组件，以保持其先进性和适应性。...总之，一个优秀的安防智能系统需要具备高效性、可靠性、智能化、集成性、可扩展性和人性化等特点，以确保提供最优质的安全保护和服务。
今天来给大家介绍下基于视频技术与人工智能技术的防溺水解决方案。...3、视频汇聚监控安防监控/视频汇聚平台EasyCVR还可将各管制区域内部署的摄像头快速、便捷地接入，实现分散视频监控资源的统一汇聚与集中管理，并采用设备树进行分组、分级管理、角色与权限配置等，达到统一、...此外，视频监控/安防平台/视频云存储EasyCVR还支持采用太阳能供电和4G网络传输方式，解决了偏远水域供网供电的问题，满足对危险水域的实时监控与全天候预警的需求，实现夏季防溺水智能化监管。...TSINGSEEE青犀AI智能分析网关的防溺水解决方案旨在保护生命安全、预防伤害、提高公众的安全意识和教育水平，同时降低救援成本和社会负担，并从多个方面进行，包括监测和警报系统等综合措施的实施，为建设安全环境提供有力保障
其次，安防监控系统也尤为重要，视频平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理。
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