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IE6 PNG不透明问题 (只解决img标签图片)

要解决png在ie6下不透明问题,百度一下一大堆。试过iepngfix那个~~但貌似不行,或者很麻烦。 我试用了一段js,果然有效~~~记录一下。这个最简单,对于不是用png做背景图情况最好了。 1、页面中加入这个:(本来想用那个注释判断IE6,但发现导致页面布局有点问题) <script type='text/javascript' src="/script/ie6.pngfix.js

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css实现背景半透明文字不透明效果

坚持总结工作中遇到技术问题,坚持记录工作中所所思所见,欢迎大家一起探讨交流。

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    完全平方数----完全背包套路

    完全平方数题解集合 完全背包(朴素解法) 完全背包(进阶) BFS 记忆化递归 ---- 完全背包(朴素解法) 不了解完全背包问题先看这篇文章 首先「完全平方数」有无限个,但我们要凑成数字是给定 因此我们第一步可以将范围在 [1,n] 内完全平方数」预处理出来。 这一步其实就是把所有可能用到数字先预处理出来。 同时由于题目没有限制我们相同完全平方数」只能使用一次。 因此我们问题转换为: 给定了若干个数字,每个数字可以被使用无限次,求凑出目标值 n 所需要用到是最少数字个数是多少。 这显然符合「完全背包」模型。 (进阶) 显然朴素版完全背包进行求解复杂度有点高。 在完全背包道题目讲解 时候,我们从「数学」角度来推导为何能够进行一维空间优化。 这次我们还是按照同样思路再进行一次推导,加强大家对这种优化方式理解。

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    完全搞懂 Javascript 中...

    在本文中我将会解释这三个点工作原理,并展示最常见例子。 三个连续点具有两个含义:展开运算符(spread operator)和剩余运算符(rest operator)。 我们也可以使用 map 操作符实现数组复制并进行身份映射。 唯一数组 如果我们想从数组中筛选出重复元素,那么最简单解决方案是什么? Set 对象仅存储唯一元素,并且可以用数组填充。 它也是可迭代,因此我们可以将其展开到新数组中,并且得到数组中值是唯一。 它们行为也有点像数组,只是没有对应方法。 如你所见,ES6 不仅使编写代码效率更高,而且还引入了一些有趣方法来解决长期存在问题。现在所有主流浏览器都支持新语法。在你阅读本文时,就可以在浏览器控制台中尝试上述所有例子。

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    基于Innobackupex完全恢复

    对于MySQL完全恢复,我们可以借助于Innobackupex多重备份加上binlog来将数据库恢复到故障点。这里完全恢复是相对于时点恢复(也叫不完全恢复)。 本文主要演示了基于Innobackupex如何做一个完全恢复,供大家参考。     增备及恢复 1、完全恢复概念     完全恢复是指使用备份加上binlog日志将数据库恢复到最新时间点。     完全恢复依赖条件为完整数据库备份及binlog存在,只要2者完整存在,我们即可以将其完整还原到最新状态。     完全恢复概念不限于热备与逻辑备份(mysqldump)方式,都可以实现完全恢复。

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    Server-Speaks-First 有点坑,Linkerd 2.10 中协议检测和不透明端口

    这些选项指示 Linkerd 通过修改 Linkerd 用于通过其 sidecar 代理连接 pod iptables 规则来完全绕过某些端口代理。 然而,它们有一个明显缺点:因为它们完全绕过 Linkerd 代理,Linkerd 无法应用 mTLS 或捕获这些端口任何指标。 Linkerd 2.10 中不透明端口和改进协议检测 为了解决 skip-ports 不足,在 2.10 版本中,Linkerd 将添加不透明端口(opaque ports)概念(以及相应 opaque-ports 不透明端口就是 Linkerd 将代理而不执行协议检测端口。 虽然这种方法仍然需要配置,但将端口标记为不透明允许 Linkerd 应用 mTLS 并报告 TCP-level metrics —— 这比完全跳过它是一个很大改进。

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    使用C语言中不透明”指针,可以隐藏很多不想公开细节

    不过他同时也问了一个问题:C语言有“不透明指针(opaque pointer)”吗?要是有的话,什么样指针才是不透明指针呢,有什么用呢? C语言不透明指针”有什么用? 从字面意思来看,“不透明”意味着看不到内部,因此“不透明指针”即看不到内部定义指针。 ,就像一个“不透明盒子一样。 就像一个“不透明盒子一样 到这里,相信读者已经明白什么是C语言中不透明指针”了,而且也能看出,所谓不透明指针”其实并不是什么新概念,它不过是为了便于描述特定类型指针,方便同行之间交流取名字而已 其实就本文例子,我们完全可以使用“万能指针(void * 指针)”隐藏相关细节,这一点我之前文章讨论过,不再赘述了。

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    具有主动入侵者离散事件系统不透明

    中文标题:具有主动入侵者离散事件系统不透明性 中文摘要:不透明性是一种将系统信息泄露给外部观察者(即入侵者)安全属性。 在离散事件系统(DES)文献中研究传统不透明度通常假定被动入侵者,他们只观察系统行为。然而,在许多网络安全问题中,如web服务,需要考虑和防范主动入侵者,他们能够在被动观察之外影响系统行为。 因此,我们有动机扩展不透明概念来处理主动入侵者。为此,我们将系统建模为一个非确定性有限状态传感器。假定入侵者完全了解系统结构,并且能够通过注入不同输入并观察其响应来与系统进行交互。 在此设置中,我们首先引入反应性当前状态不透明(RCSO)概念,该概念描述了无论入侵者如何操纵系统行为,系统都不会泄漏其秘密状态属性。 我们进一步将此概念扩展到基于语言和初始状态反应性不透明概念,并研究了它们之间关系。结果表明,所有提出反应不透明概念等价于RCSO。因此,我们将重点放在RCSO上,研究其验证问题。

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    完全跨域单点登录

    完全跨域单点登录实现方案基本和上篇文章介绍一样,只不过生成ticket过程更复杂些。 上篇文章中项目是不能完全跨域,由于多个应用系统以及认证系统域不同,也没有共同父域,导致登录后,认证系统向浏览器写ticket在其它应用系统中获取不到,这时访问其它应用系统时,没有携带着ticket 1设置cookieurl,应用系统1返回给浏览器一个证明[应用系统1_ticket],这时再将请求重定向到最初访问页面,以后应用系统1就可以自动登录了。 ticket同步过程用jsonp应该也可以实现,我基于上篇文章中项目实现了完全跨域单点登录,可以在这里下载项目。 互联网中完全跨域登录站点也有很多,如淘宝和天猫,但肯定不是我这样实现。我实现中,认证系统和应用系统是通过url参数来传递ticket,可能存在一些不稳定因素。

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    完全分布式搭建

    我们很早之前也说过,完全分布式和伪分布式区别这里再回顾一下。 伪分布式,也就是像我们之前做那样,把NameNode,DataNode,NodeManager,ResourceManager,SecondaryNameNode部署在同一个机器上,没有所谓在多台机器上进行真正分布式计算 完全分布式,运用多台机器搭建一个包含三台机器以上机群,可以是实体机也可以是虚拟机。 那么接下来看看怎么配置。 首先要先完成虚拟机克隆。那么这边已经完成了虚拟机克隆,该怎么操作之前有讲过。 这里也是借鉴我往期推文,也有详细讲过,这些都是常用,所以就分开讲了,往前翻翻。最终达到如下图即可。从一台机器登入到另外一台机器。 Q:为什么要配置呢? A:在配置好hadoop后,可以通过一台机器打开其他机器节点,免去密码输入。 ? 下一步,我们可以考虑一下服务节点部署规划。为了使每台机器压力不要那么大,直接如下图分配好了。 ? 怎么配置呢?

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    Android 完全退出实例详解

    Android 完全退出实例详解 首先,在基类BaseActivity里,注册RxBus监听: public class BaseActivity extends AppCompatActivity (savedInstanceState); Utils.intiSySBar(this, R.color.colorblack); initRxBus(); } //接收退出指令 getType() { return type; } public void setType(int type) { this.type = type; } } 最后,在需要退出地方调用 : RxBus.getInstance().post(new NormalEvent(-1));//发送退出指令 如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站支持

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    互连系统不透明度保持有限抽象合成(EESS.SY)

    在本文中,我们提出了一种组合方法来构造离散时间非线性控制系统网络保持不透明有限抽象(也称为符号模型)。 特别是,我们引入了新仿真功能概念,这些功能描述了控制系统之间距离,同时保留了控制系统之间不透明度。 代替以单片方式处理大规模系统,我们开发了一种组合方案来构造互连有限抽象以及所有保留不透明仿真功能。 对于具有增量输入状态稳定控制系统网络,并且在某些小增益条件下,提出了一种设计局部量化参数算法,以有序地构建子系统局部符号模型,从而使符号模型网络可以模拟原始网络以先验定义精度,同时保留其不透明度属性 原文作者:Siyuan Liu, Majid Zamani 原文地址:https://arxiv.org/abs/2004.00131 互连系统不透明度保持有限抽象合成(EESS.SY).pdf

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    WPFSilverlightUI和逻辑完全分离

    在WPF/Silverlight自定义控件上UI与Style (ControlTemplate)分离上是由一个共同约定,这其中角色就是TemplatePart。 可以参照以下几个链接说明: 在WPF中自定义控件(3) CustomControl (下):http://www.cnblogs.com/zhouyinhui/archive/2007/12/01/979715 634.entry 何创建使用 ControlTemplate 控件:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/cc964292(VS.95).aspx Navigable Controls such as DataGrid:http://www.codeproject.com/KB/silverlight/NavigableGrid.aspx 理解silverlight 2.0中Templated q=node/597 SilverlightTemplatePartAttribute用法:http://www.cnblogs.com/think8848/archive/2008/12/07/1349575

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    完全多部图判断(个人思考)

    题目描述: 给定一张包含N个点、M条边无向图,每条边连接两个不同点,且任意两点间最多只有一条边。 对于这样简单无向图,如果能将所有点划分成若干个集合,使得任意两个同一集合内点之间没有边相连,任意两个不同集合内点之间有边相连,则称该图为完全多部图。现在你需要判断给定图是否为完全多部图。 输出: 每组输出占一行,如果给定图为完全多部图,那么输出Yes,否则输出No。 所以我们总结一下,我们可以设计两个机制来解决构建集合问题,一个是开新集合机制,一个是插入某个已经存在集合机制。 举个样例1例子,想法如下: 我们首先看点1,1只能在新集合中,构成大集合[[1]]。 接着看点2,2和1没有边连接,那么2只能和1在同一个集合中,同时检查2能不能和其他集合中任意点有边连接。

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    Android中图片优化完全指南

    行业里面的大部分图片库都没有涉及这块,大部分程序员也秉着够用就好态度用了很多年,这说明程序员也是会偷懒。官方策略修改到底原因几何,其实我也没搜到相关说明,有知道同学欢迎留言。 概念 图片占用内存:图片高度 * 图片宽度 * 一个像素占用内存大小这个公式代表一个图片最终占用内存大小,项目中优化图片占用内存都是通过这个三个参数来优化。 第一条规则:把Bitmap保存到native 一个app里面的图片都会有尺寸,一般情况下面图片尺寸就是view大小,而view大小在我们使用dp单位后在不同机器上面表现出来实际像素都有差别, 叠加效果也可以完全使用自定义view来自己draw,这样不会有临时Bitmap生成,效率会更高。 ,以上就是这篇文章全部内容了,希望本文内容对大家学习或者工作具有一定参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对ZaLou.Cn支持。

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    基于Innobackupex完全恢复

    对于MySQL完全恢复,我们可以借助于Innobackupex多重备份加上binlog来将数据库恢复到任意时刻。这里完全恢复(也叫时点恢复)是相对于完全恢复。 增备及恢复 基于Innobackupex完全恢复 1、不完全恢复概念     不完全恢复,即时点恢复,是指使用备份加上binlog日志将数据库恢复到任意指定时间点。     不完全恢复依赖于完整数据库备份与binlog备份,只要2者存在,任意数据丢失,误操作,都可以恢复到任意指定时间点。     不完全恢复概念不限于热备与逻辑备份(mysqldump)方式,都可以实现不完全恢复。 (时点恢复)与完全恢复操作方式上基本等同 b、不完全恢复我们需要确定需要恢复到时间点或binlog position c、一旦确定了需要恢复时间点,选择自上一次全备以来所有备份来进行恢复 d、恢复完成后再使用

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    有效完全平方数

    给定一个正整数 num,编写一个函数,如果 num 是一个完全平方数,则返回 True,否则返回 False。 注意:不要使用任何内置库函数,如 sqrt。 .+(2n-1)=n*n 所以直接粗暴解法就是循环减去每个奇数: 1 var isPerfectSquare = function(num) { 2 for(let i = 1; num>0; i+=2){ 3 num-=i; 4 } 5 return num === 0; 6 }; 另外还可以用二分思维 1 var isPerfectSquare

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    Kotlin函数默认值完全讲解

    有人说这是因为“默认参数”和“方法重载”同时支持的话有二义性问题,具体真正原因我不得而知。 但是对我个人来说,Java不支持这个特性的确挺让我蛋疼,虽然说使用方法重载也可以间接实现与默认参数这个特性相同功能,但这就意味着你得写更多代码…… 简要介绍 Kotlin函数定义时,支持对参数指定默认值 ,这样就有效减少Java之前定义重载函数数量. ,推荐采用指定参数名调用方式(不能指定部分函数参数名,其他不指定) 正确样例: sayHelloTo("Jerry","Aha") sayHelloTo(firstName = "Jerry", ,希望本文内容对大家学习或者工作具有一定参考学习价值,谢谢大家对ZaLou.Cn支持。

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