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Swift基础 不透明类型

与返回类型为协议类型值不同,不透明类型保留类型标识——编译器可以访问类型信息,但模块客户端不能访问。 不透明类型解决问题 例如,假设您正在编写一个绘制ASCII艺术形状模块。...该模块公共接口包括连接和翻转形状等操作,这些操作返回另一个Shape值。 返回不透明类型 你可以把不透明类型想象成通用类型反面。...对于具有不透明返回类型函数,这些角色是反向不透明类型允许函数实现以一种从调用函数代码抽象出来方式选择它返回类型。例如,以下示例中函数返回梯形而不暴露该形状底层类型。...此函数返回两个翻转形状可能具有完全不同类型。当翻转相同形状多个实例时,此函数其他有效版本可以返回不同类型值。...相比之下,不透明类型保留了底层类型身份。Swift可以推断关联类型,这允许您在协议类型不能用作返回值地方使用不透明返回值。

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完全平方数----完全背包套路

完全平方数题解集合 完全背包(朴素解法) 完全背包(进阶) BFS 记忆化递归 ---- 完全背包(朴素解法) 不了解完全背包问题先看这篇文章 首先「完全平方数」有无限个,但我们要凑成数字是给定...因此我们第一步可以将范围在 [1,n] 内完全平方数」预处理出来。 这一步其实就是把所有可能用到数字先预处理出来。 同时由于题目没有限制我们相同完全平方数」只能使用一次。...因此我们问题转换为: 给定了若干个数字,每个数字可以被使用无限次,求凑出目标值 n 所需要用到是最少数字个数是多少。 这显然符合「完全背包」模型。...(进阶) 显然朴素版完全背包进行求解复杂度有点高。...在完全背包道题目讲解 时候,我们从「数学」角度来推导为何能够进行一维空间优化。 这次我们还是按照同样思路再进行一次推导,加强大家对这种优化方式理解。

21010

使用C语言中不透明”指针,可以隐藏很多不想公开细节

不过他同时也问了一个问题:C语言有“不透明指针(opaque pointer)”吗?要是有的话,什么样指针才是不透明指针呢,有什么用呢? C语言不透明指针”有什么用?...从字面意思来看,“不透明”意味着看不到内部,因此“不透明指针”即看不到内部定义指针。...,就像一个“不透明盒子一样。...就像一个“不透明盒子一样 到这里,相信读者已经明白什么是C语言中不透明指针”了,而且也能看出,所谓不透明指针”其实并不是什么新概念,它不过是为了便于描述特定类型指针,方便同行之间交流取名字而已...其实就本文例子,我们完全可以使用“万能指针(void * 指针)”隐藏相关细节,这一点我之前文章讨论过,不再赘述了。

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完全搞懂 Javascript 中...

在本文中我将会解释这三个点工作原理,并展示最常见例子。 三个连续点具有两个含义:展开运算符(spread operator)和剩余运算符(rest operator)。...我们也可以使用 map 操作符实现数组复制并进行身份映射。 唯一数组 如果我们想从数组中筛选出重复元素,那么最简单解决方案是什么? Set 对象仅存储唯一元素,并且可以用数组填充。...它也是可迭代,因此我们可以将其展开到新数组中,并且得到数组中值是唯一。...它们行为也有点像数组,只是没有对应方法。...如你所见,ES6 不仅使编写代码效率更高,而且还引入了一些有趣方法来解决长期存在问题。现在所有主流浏览器都支持新语法。在你阅读本文时,就可以在浏览器控制台中尝试上述所有例子。

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完全分布式搭建

我们很早之前也说过,完全分布式和伪分布式区别这里再回顾一下。...伪分布式,也就是像我们之前做那样,把NameNode,DataNode,NodeManager,ResourceManager,SecondaryNameNode部署在同一个机器上,没有所谓在多台机器上进行真正分布式计算...完全分布式,运用多台机器搭建一个包含三台机器以上机群,可以是实体机也可以是虚拟机。 那么接下来看看怎么配置。 首先要先完成虚拟机克隆。那么这边已经完成了虚拟机克隆,该怎么操作之前有讲过。...这里也是借鉴我往期推文,也有详细讲过,这些都是常用,所以就分开讲了,往前翻翻。最终达到如下图即可。从一台机器登入到另外一台机器。 Q:为什么要配置呢?...A:在配置好hadoop后,可以通过一台机器打开其他机器节点,免去密码输入。 ? 下一步,我们可以考虑一下服务节点部署规划。为了使每台机器压力不要那么大,直接如下图分配好了。 ? 怎么配置呢?

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完全跨域单点登录

完全跨域单点登录实现方案基本和上篇文章介绍一样,只不过生成ticket过程更复杂些。...上篇文章中项目是不能完全跨域,由于多个应用系统以及认证系统域不同,也没有共同父域,导致登录后,认证系统向浏览器写ticket在其它应用系统中获取不到,这时访问其它应用系统时,没有携带着ticket...1设置cookieurl,应用系统1返回给浏览器一个证明[应用系统1_ticket],这时再将请求重定向到最初访问页面,以后应用系统1就可以自动登录了。...ticket同步过程用jsonp应该也可以实现,我基于上篇文章中项目实现了完全跨域单点登录,可以在这里下载项目。...互联网中完全跨域登录站点也有很多,如淘宝和天猫,但肯定不是我这样实现。我实现中,认证系统和应用系统是通过url参数来传递ticket,可能存在一些不稳定因素。

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Server-Speaks-First 有点坑,Linkerd 2.10 中协议检测和不透明端口

这些选项指示 Linkerd 通过修改 Linkerd 用于通过其 sidecar 代理连接 pod iptables 规则来完全绕过某些端口代理。...然而,它们有一个明显缺点:因为它们完全绕过 Linkerd 代理,Linkerd 无法应用 mTLS 或捕获这些端口任何指标。...Linkerd 2.10 中不透明端口和改进协议检测 为了解决 skip-ports 不足,在 2.10 版本中,Linkerd 将添加不透明端口(opaque ports)概念(以及相应 opaque-ports...不透明端口就是 Linkerd 将代理而不执行协议检测端口。...虽然这种方法仍然需要配置,但将端口标记为不透明允许 Linkerd 应用 mTLS 并报告 TCP-level metrics —— 这比完全跳过它是一个很大改进。

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基于Innobackupex完全恢复

对于MySQL完全恢复,我们可以借助于Innobackupex多重备份加上binlog来将数据库恢复到任意时刻。这里完全恢复(也叫时点恢复)是相对于完全恢复。...增备及恢复 基于Innobackupex完全恢复 1、不完全恢复概念     不完全恢复,即时点恢复,是指使用备份加上binlog日志将数据库恢复到任意指定时间点。    ...不完全恢复依赖于完整数据库备份与binlog备份,只要2者存在,任意数据丢失,误操作,都可以恢复到任意指定时间点。    ...不完全恢复概念不限于热备与逻辑备份(mysqldump)方式,都可以实现不完全恢复。...(时点恢复)与完全恢复操作方式上基本等同 b、不完全恢复我们需要确定需要恢复到时间点或binlog position c、一旦确定了需要恢复时间点,选择自上一次全备以来所有备份来进行恢复 d、恢复完成后再使用

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CSS 中 Grid 布局 完全指南

线编号遵循文档写入模式,因此在从右到左语言中,列线1行将位于网格右侧。下面的图片展示了该网格线编号,假设语言是从左到右。...每个定义了flex 网格轨道会按比例分配剩余可用空间 max-content关键字,表示以网格项最大内容来占据网格轨道 min-content关键字,表示以网格项最大最小内容来占据网格轨道...为字符串时每一个给定字符串会生成一行,一个字符串中用空格分隔每一个单元(cell)会生成一列。多个同名,跨越相邻行或列单元称为网格区块(grid area)。非矩形网格区块是无效。...位置,如果我们将它位置设置超出我们定义网格,那时也会隐式创建行或列。...每个定义了flex 网格轨道会按比例分配剩余可用空间 max-content关键字,表示以网格项最大内容来占据网格轨道 min-content关键字,表示以网格项最大最小内容来占据网格轨道

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CSS 中 Flex 布局 完全指南

Flex 弹性盒子布局是很强大布局,它可以很方便控制元素在垂直和水平方向上行为。 要使用 Flex,首选需要一个 Flex 容器(flex container)。...space-evenly和space-around类似,但是相邻flex项之间间距,主轴起始位置到第一个flex项间距,主轴结束位置到最后一个flex项间距,都完全一样 stretchflex 子项宽度和大于容器...一共有 6 个常用属性: flex-start与交叉轴起点对齐 flex-end与交叉轴终点对齐 center与交叉轴中点对齐 space-between与交叉轴两端对齐,轴线之间间隔平均分布...flex-shrink 指定了 flex 元素收缩规则。flex 元素仅在默认宽度之和大于容器时候才会发生收缩,其收缩大小是依据 flex-shrink 值。...元素按照order属性增序进行布局。拥有相同order 属性值元素按照它们在源代码中出现顺序进行布局。

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Android中图片优化完全指南

行业里面的大部分图片库都没有涉及这块,大部分程序员也秉着够用就好态度用了很多年,这说明程序员也是会偷懒。官方策略修改到底原因几何,其实我也没搜到相关说明,有知道同学欢迎留言。...概念 图片占用内存:图片高度 * 图片宽度 * 一个像素占用内存大小这个公式代表一个图片最终占用内存大小,项目中优化图片占用内存都是通过这个三个参数来优化。...第一条规则:把Bitmap保存到native 一个app里面的图片都会有尺寸,一般情况下面图片尺寸就是view大小,而view大小在我们使用dp单位后在不同机器上面表现出来实际像素都有差别,...叠加效果也可以完全使用自定义view来自己draw,这样不会有临时Bitmap生成,效率会更高。...,以上就是这篇文章全部内容了,希望本文内容对大家学习或者工作具有一定参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对ZaLou.Cn支持。

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完全多部图判断(个人思考)

题目描述: 给定一张包含N个点、M条边无向图,每条边连接两个不同点,且任意两点间最多只有一条边。...对于这样简单无向图,如果能将所有点划分成若干个集合,使得任意两个同一集合内点之间没有边相连,任意两个不同集合内点之间有边相连,则称该图为完全多部图。现在你需要判断给定图是否为完全多部图。...输出: 每组输出占一行,如果给定图为完全多部图,那么输出Yes,否则输出No。...所以我们总结一下,我们可以设计两个机制来解决构建集合问题,一个是开新集合机制,一个是插入某个已经存在集合机制。...举个样例1例子,想法如下: 我们首先看点1,1只能在新集合中,构成大集合[[1]]。 接着看点2,2和1没有边连接,那么2只能和1在同一个集合中,同时检查2能不能和其他集合中任意点有边连接。

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完全备份、差异备份、增量备份区别

完全备份与差异备份 完全备份与增量备份 1、备份方式简介 完全备份(Full Backup) 备份全部选中文件夹,并不依赖文件存档属性来确定备份哪些文件。...完全备份就是指对某一个时间点上所有数据或应用进行一个完全拷贝。实际应用中就是用一个存储设备对整个系统进行完全备份,包括其中系统和所有数据。...2、差异备份与增量备份区别 通过上面的概念分析可以知道,差异备份与增量备份区别在于它们备份参考点不同:前者参考点是上一次完全备份、差异备份或增量备份,后者参考点是上一次完全备份。...如果在星期五数据被破坏了,则只需要还原星期一完全备份和星期四差异备份。这种策略备份数据需要较多时间,但还原数据使用较少时间。...完全备份与增量备份 以每周数据备份为例,在星期一进行完全备份,在星期二至星期五进行增量备份。如果在星期五数据被破坏了,则你需要还原星期一正常备份和从星期二至星期五所有增量备份。

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