测试开发研发的测试平台是给点点点的人用的，可以帮助我们做自动化测试、用例管理、报表生成等，提高测试工作效率。
Python Pip command provides search, install, update, uninstall packages. We can use pip command to uninstall packages easily even there are some alternatives like easy_install.
python的开发环境是比较简单的，本来也没打算要写，不过现在想想还是写出来，一方面保证来我博客上python内容的完整性，一方面也可能有些人真的不会，毕竟我是用了很多其他语言之后才转到python的。
因为直接在真实环境进行安装python的包会造成环境之间的污染，因此需要创建虚拟环境，原则上每一个项目都需要有一个独属于自己的虚拟环境
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在windows系统下使用pip install PySid2安装PySide2模块的时候出现下面的错误：
pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品，能够有效管理Python多个环境，各种包。过去我们一般用virtualenv搭建虚拟环境，管理python版本，但是跨平台的使用不太一致，且有时候处理包之间的依赖总存在问题；过去也常常用 pip进行包的管理，pip已经足够好，但是仍然推荐pipenv，相当于virtualenv和pip的合体，且更加强大。pipenv开源之后，在GitHub上有很高人气（截止于现在有9600多星）。
文章只是介绍自己安装时从安装不上到安装后报错,再到安装成功的心路历程,并不代表广大欧皇也会会出现同类型的问题,也不是总结和汇总各种出问题的原因.
CentOS系统是开发者常用的Linux操作系统，安装它时会默认安装自带的旧版本的OpenJDK，但在开发者平时开发Java项目时还是需要完整的JDK，所以我们部署CentOS开发环境时，需要先卸载系统自带的OpenJDK，再重新安装我们需要的JDK版本。这里以CentOS7为例，介绍CentOS系统卸载并重装JDK的完整流程。
注意 如果 两个模块，存在 同名的函数，那么 后导入模块的函数，会 覆盖掉先导入的函数
如果去国内各大第三方下载站，或者电脑管家、百度的安装工具，它们很多都会把原生的安装包进行修改，加入自己的广告或其他私货；总之，下载软件还是最好去各自的官网，这样才能最好地避免病毒、保护隐私。
下载模块包，进行解压，进入模块文件夹，执行： python setup.py install
比如我在Linux下安装了Mysql，但是现在我要卸载重装，提示卸载失败，有其它的服务或软件如php-mysql-5.1.6-3；mysql-server-5.0.22-2.1依赖于Mysql。我可以加–nopeds来卸载Mysql，但是依赖于Mysql的软件或服务是不是也要卸载？
Docker Compose 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责快速在集群中部署分布式应用。
使用as指定模块的别名 如果模块的名字太长，可以使用as指定模块的名称，以便在代码中的使用；语法如下：
前几天在Python白银交流群【无敌劈叉小狗】问了一个Python环境安装的问题，她都困在这里一个下午了，问题如下：
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multicontainer Docker applications）」，其前身是开源项目 Fig。
前几天在 Mac 上安装 Scrapy，按照官方文档的步骤使用 pip 安装 scrapy 后报一个权限错误
本节详细说明一下深度学习环境配置，Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6。 Python 3.6 首先安装 Python 3.6，这里使用 Anaconda 3 来安装，下载地址：https://www.anaconda.com/download/#linux，点击 Download 按钮下载即可，这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本，如果下载速度过慢可以选择使用清华
pipenv 是 python 官方推荐的包管理工具，集成了 virtualenv、pyenv 和 pip 三者的功能于一身，类似于 php 中的 composer。
有刚接触python的粉丝同学在运行此前《Python爬虫 | 手把手教你扒一扒贝壳网成交房源数据》的完整代码遇到以下问题，然后...
在 Python 的生态系统中，如果仅有官方认定的标准库，还不能说它是一个开放系统。开放系统的重要特征是每个开发者都有权编辑和发布模块（或包），人人能够为这个系统增砖添瓦。因此就有了标准库之外的模块（或包），统称为“第三方包”。
包、库、模块是Python中常用的概念。一般来说，模块指一个包含若干函数定义、类定义或常量的Python源程序文件，库或包指包含若干模块并且其中一个文件名为__init__.py的文件夹。对于包含完整功能代码的单个模块，叫作库也可以，例如标准库re和re模块这两种说法都可以。但一般不把库叫作模块，例如tkinter库包含若干模块文件，此时一般说标准库tkinter而不说tkinter模块。
我并不是程序员，用VS2019也就最近一个月的事，前段时间用VS2019跑腾讯云的API Explorer工具里的7种SDK时用它搞PythonSDK、Node.jsSDK、.NETSDK、C++SDK，java php go sdk需要单独配。后来莫名其妙VS软件出了问题，老是报错 (异常来自 HRESULT:0x80070490)，但是用CMD命令行调试程序是正常的，用VS软件调试就报这个错：
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
哈喽，我是老表，从本周开始，我将每周更新一个Python入门系列视频（后面陆续会分享：爬虫、web开发、数据分析等内容）。
是认真的。我们在写怎么从hello world开始你的python之旅，本篇是说卸载python安装版，不是放弃python哦。
最近有读者后台给我留言，说这段时间云服务器涨价了，自己日常就运行一些简单的脚本，因此不太想入坑云服务器，问我能不能提供一个不一样的思路给他
之前应该开源过一个版本的安装python3脚本，这次又优化了一波。安装和卸载一个脚本。
Python提供了丰富的标准库（不需要安装） ，还支持大量的第三方扩展库，它们数量众多、功能强大、涉及面广、使用方便，得到各行业领域工程师的青睐。 因此熟练运用Python扩展库，可以提高软件的开发速度。
事情的起因是我昨天在测试Linux安装Python3的shell脚本时，需要卸载Python3重新安装一遍。但是通过如下命令卸载python3时，少写了个3，不小心将系统自带的python2也给删除了。
如果你是通过 Windows 安装 Python 的话，你可以直接通过应用部分进行卸载。
其实在windows下是默认安装了pip工具的，只是没有将其所在目录加入Path，导致命令查找不到。
学习环境：redhat 5.8 python版本：3.6.8 django版本：1.11.20
作为一名技术爱好者或者开发人员，我们可能经常需要管理不同版本的软件包或创建独立的开发环境。Conda 是一个强大的工具，能够帮助我们轻松完成这些任务。接下来，我们将介绍 Conda 的基本概念和常用操作，帮助大家快速上手。
当数据规模越来越大，存储成本也水涨船高。随着时间推移，数据热度分布往往呈 2⁄8 原则，即 80% 的访问集中在 20% 的数据上。对于那不经常访问的 80% 数据来说，使用多个 SSD 来存储真是巨大的浪费，需要将冷数据迁移到其他存储成本更低的系统里。这时 JuiceFS 成了理想之选，成本下降 20 倍，同时又提供跟 HDFS 一样高性能的元数据能力（避免Metastore 遍历元数据时雪崩），大量扫描冷数据时也有很高的吞吐量。如果 80% 的数据转移到 JuiceFS 上来，整体成本可节省 90%。如果再给 JuiceFS 提供 适当的空间做缓存，还可以完整替换 HDFS (20% 的热数据通过 JuiceFS 管理的缓存盘来服务，也可以有极高的性能）。
Ubuntu系统下不要轻易卸载系统自带的python（2.7、3.5），因为Ubuntu依赖python环境。
我们在写代码的时候，有时会开发出一个让自己觉得牛x闪闪的模块，自我陶醉已经满足不了自己蠢蠢欲动的心，只想赶紧让更多的人知道，毕竟分享是一种优秀的品德（实际是为了享受一波彩虹屁。
1、安装依赖包yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc* make -y
本文介绍在Windows平台下，彻底删除Anaconda环境与其自带Python版本，并进行重新安装的方法。
pip是Python包管理工具，该工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。
在你开始使用 Django 之前，你需要先安装它。我们有一个 完整安装指南 它涵盖了所有的安装步骤和可能遇到的问题；本指南将会给你一个最简单、简洁的安装指引。
虽然树莓派的速度不如PC，但是它功耗小、价格便宜，很多同学都用来学习机器学习的相关课程，而且tensorflow官方是支持树莓派，我们可以直接在树莓派上进行学习。
PyPDF2 需要去 GitHub 下载 https://github.com/mstamy2/PyPDF2
很多初学Python的小伙伴都会遇到这样的事，当我们学会怎么安装某个包（模块）之后，我们却不知道怎么卸载已经装在电脑上的python包。
hello，小伙伴们大家好，今天给大家介绍的开源项目是Python虚拟环境管理工具，Pipenv是Python官方推荐的包管理工具。可以说，它集成了virtualenv, pip和pyenv三者的功能。其目的旨在集合了所有的包管理工具的长处，如: npm, yarn, composer等的优点。
2.温馨提示：Press RETURN to continue or any other key to abort：按回车继续或其他键中止
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