没错，这确实是 Redis 的一个普遍使用场景，但是，这里也有一个绝对不能忽略的问题：「一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失」。...AOF 也有两个潜在的风险： 风险一：如果刚执行完一个命令，还没有来得及记日志就宕机了，那么这个命令和相应的数据就有丢失的风险。...这样一来，即使宕机了，这个 AOF 日志的操作仍然是齐全的，可以用于恢复。 第二处日志，就是指新的 AOF 重写日志。这个操作也会被写到重写日志的缓冲区。这样，重写日志也不会丢失最新的操作。...这样一来，即使宕机，快照文件也不会丢失，数据的可靠性也就得到了保证。...图片 总结 最后，关于 AOF 和 RDB 的选择问题，我想再给你提三点建议： 数据不能丢失时，内存快照和 AOF 的混合使用是一个很好的选择； 如果允许分钟级别的数据丢失，可以只使用 RDB； 如果只用
另外一个情况就是对锁定的对象进行了解锁，导致数据得不到同步的处理，出现数据不一致的问题。 释放锁的不良后果 使用stop()释放锁将会给数据造成不一致性的结果。...如果出现这样的情况，程序处理的数据就有可能遭到破坏，最终导致程序执行的流程错误，一定要特别注意： public class SynchronizedObject { private String
-----意外宕机如何避免数据丢失 我们在实际应用生产中，大部分公司会把 Redis 当做缓存使用，用它来把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中直接读取数据，这样会使这个程序响应速度变得非常快...但是一旦服务器宕机，那么内存中的数据将全部丢失？ 如何解决上述问题呢？...这种避免了同步写回的性能开销，虽然减少了对系统性能的影响，但是如果发生宕机，上一秒内未落盘的命令操作仍然会丢失。所以，只能算是在避免影响主线程性能和避免数据丢失两者之间取了个折中。...这样一来，快照的间隔时间变得很短，即使某一时刻发生宕机了，因为上一时刻快照刚执行，丢失的数据也不会太多。但是，这其中的快照间隔时间就很关键了。...到这里，你可以发现，虽然跟 AOF 相比，快照的恢复速度快，但是，快照的频率不好把握，如果频率太低，两次快照间一旦宕机，就可能有比较多的数据丢失。
-- “常见的是把它当作**缓存**使用，因为它把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中读取数据，响应速度会非常快。”...没错，这确实是 Redis 的一个普遍使用场景，但是，这里也有一个绝对不能忽略的问题：一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失。...很容易想到的一个解决方案是，从后端数据库恢复这些数据，但这种方式存在两个问题：需要频繁访问数据库，会给数据库带来巨大的压力；这些数据是从慢速数据库中读取出来的，性能肯定比不上从 Redis 中读取，导致使用这些数据的应用程序响应变慢...说到日志，比较熟悉的是数据库的写前日志（Write Ahead Log, WAL），也就是说，在实际写数据前，先把修改的数据记到日志文件中，以便故障时进行恢复。...首先，如果刚执行完一个命令，还没有来得及记日志就宕机了，那么这个命令和相应的数据就有丢失的风险。
在使用group by时需要注意，group by 关键字后的该列一定是唯一的，如果group列出现数据重复数据时，仅会显示一条数据。...为测试该问题，在数据库新增一条重复数据 select brand_name from brand group by brand_name; 执行结果长这样： 这让我想到什么呢，emmmm，Map
LinuxMysql服务器 背景 今天博客突然打不开，一看需要连接数据库的网站都挂了,静态网站没挂，猜测是数据库问题。...查看mysql状态,果然是挂了 service mysql status image.png 看了一眼监控应该是昨晚内存爆了 image.png 查看占用内存较多的进程： ps aux|head -1;
前言 最近偶尔会收到用户反馈数据不见了，数据丢失了的问题。...但是，作为一个以稳定为主的软件，其实丢数据的概率是非常低的，所以这些反馈的问题，是不是真的“丢失数据了”？ 问题描述 某日中午接到用户反馈，用业务账号登录数据库以后，业务库不见了。...> 拓展一下 对于“丢失数据”这个现象来看，如果是“丢失”了整个库级别的数据，但是数据库本身又一切正常的话，其实有蛮大的可能性和这个案例是一样的问题：权限错误。...另外一类属于“丢失部分数据”，比如某张表不见了，或者是表的某些数据不见了等等。...总结一下 遇到这一类问题时，可以先花一点观察一下问题的现象，可能只需要几秒钟的时间重新授权就解决这类“丢失数据”的非常紧急且非常严重问题。
如何保证数据不丢失？ 保证redo log和binlog可以持久化到磁盘，就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。...fsync才是将数据持久化到磁盘（此时会占用磁盘的IOPS） binlog cache何时write和fsync？...MySQL 双1配置是？...LSN也会写到InnoDB的数据页中，来确保数据页不会被多次执行重复的redo log。 什么是组提交（Group Commit）？...binlog的组提交 上面的组提交是redo log组提交，MySQL为了充分提高性能，binlog也会进行组提交。
一、概述 如果Linux操作系统宕机，启动不了，救援模式（rescue installed system）也行不通的时候，那么该机器上的MySQL数据还能恢复吗？如果能，怎么恢复呢？...IP 192.168.56.81 该虚拟机上面运行了MySQL，后面模拟这个机器崩溃，然后将MySQL数据抢救回来。 “81”上的文件： ? “81”上的MySQL数据库： ?...接下来是恢复MySQL数据库。原理很简单，跟迁移MySQL没区别，就是将原MySQL文件迁移到新的目录，然后起库。...查看原MySQL的数据文件。...:mysql /opt/mydata # 这一步的目的是由于原始文件在挂到新的机器上时所属用户和所属组会丢失，需要重新更改成mysql组 启动MySQL。
一、概述 如果Linux操作系统宕机，启动不了，救援模式（rescue installed system）也行不通的时候，那么该机器上的MySQL数据还能恢复吗？如果能，怎么恢复呢？...IP 192.168.56.81 该虚拟机上面运行了MySQL，后面模拟这个机器崩溃，然后将MySQL数据抢救回来。...接下来是恢复MySQL数据库。原理很简单，跟迁移MySQL没区别，就是将原MySQL文件迁移到新的目录，然后起库。...查看原MySQL的数据文件。...:mysql /opt/mydata # 这一步的目的是由于原始文件在挂到新的机器上时所属用户和所属组会丢失，需要重新更改成mysql组 启动MySQL。
答案是：我们无法保证 Kafka 消息不丢失，只能保证某种程度下，消息不丢失。 这里所说的某些情况，从严重程度依次为：Kafka 宕机、服务器宕机、机房地震、城市毁灭、地球毁灭。...从大局看 Kafka 要让 Kafka 消息不丢失，那么我们必须知道 Kafka 可能在哪些地方丢数据，因此弄清楚 Kafka 消息流转的整个过程就非常重要了。...在这种情况下，如果 Leader 分片所在服务器发生宕机，那么这些已经发送的数据会丢失。...这时候如果 Kafka 所在服务器断电或宕机，那么消息也是丢失了。而如果只是 Kafka 服务崩溃，那么消息并不会丢失。...这时候 PageCache 里面的消息数据就没了，那么消息自然也就丢失了。
这个时候就涉及到一个问题：如果MySQL服务宕机了，这些在内存中更新的数据会不会丢失？答案是一定会存在丢失现象的，只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...数据持久化方案可以是可以，但是如果每次的DML操作都要将一个16KB的数据页刷到磁盘，其效率是极低的，估计也就没有人用MySQL了。但是如果不刷新到磁盘，就会发生MySQL服务宕机数据会丢失现象。...这里说的日志文件就是经常会听到的「Redo Log」，即使MySQL宕机了，通过磁盘的redolog，也可以在MySQL启动时尽可能的将数据恢复到宕机之前样子。...如果在MySQL服务宕机的时候，「Log Buffer」中的日志没有刷新到磁盘，这部分数据也是会丢失的，在重启后也不会恢复。...如果在「脏页」刷新到磁盘之前，MySQL宕机了，那么会在下次启动时通过 redo log 将脏页构建出来，做到数据恢复。通过以上步骤，MySQL做到了尽可能的不丢失数据。
mysql确保数据不丢失原理分析 我们来思考⼀下，下⾯这条语句的执⾏过程是什么样的： start transaction; update t_user set name = '路⼈甲Java' where...如果上⾯的update之后，mysql宕机，然后重启了，p1在内存中是不存在的，此时系统会读取redo log⽂件中的内容进⾏恢复处理。 6....，不会丢失，做到了可靠性。...log commit 返回给客户端更新成功，分析⼀下上⾯过程可能出现的⼀些情况： 步骤10操作完成后，mysql宕机了宕机之前，所有修改都位于内存中，mysql重启之后，内存修改还未同步到磁盘，对磁盘数据没有影响...步骤12执⾏完毕之后，mysql宕机了此时redo log prepare过程是写⼊redo log⽂件了，但是binlog写⼊失败了，此时mysql重启之后会读取redo log进⾏恢复处理，查询到trxid
在日常开发中,难免会遇到业务高峰期，到时mysql不可用，但是这个时候领导肯定要求的最低限度，就是让业务跑起来，今天我们就说说有哪些方案可以临时解决这种问题 短连接 正常的短连接就是连接数据库后，执行少量的...sql,下次在使用的时候，再次连接，但是这种情况，当遇到业务高峰期的时候，就有可能导致mysql不可用，我们在之前的文章中知道，连接是一个很复杂的过程，成本很高，不但要进行权限的验证，还要获取这个连接数据的读写权限...看到 trx_mysql_thread_id=4，就是上面id=4线程在事务中....但是这种启动风险很高，特别是在外网可以访问的情况，所以不建议使用这种方式， 而在mysql8.0版本，当我们使用上面参数重启数据的时候，默认打开skip-networking参数，限制只能本地连接....我们按照上面三类情况，分别给出解决方案 索引设计错误 我们在mysql5.6版本之后，可以使用online DDL建立索引，对于数据库已经被搞挂了的情况，我们直接使用 alter table 语句建立索引
当用户发出commit的时候, mysql服务器宕机了, 下次启动的时候是回滚还是恢复呢....图片 强制kill掉mysqld 图片 启动mysqld 验证数据 发现有数据, 说明启动的时候恢复了数据 图片 结论 说明binlog写完之后宕机, 下次启动就能正常恢复. binlog未写宕机,下次启动就会回滚...其实还可以模拟下binlog写一半的时候宕机会咋样, 有兴趣的自己去试试吧....下面的刷redo时间均指的在刷binlog前 宕机点 相关代码 下次重启回滚还是提交 刷redo前 MYSQL_BIN_LOG::process_flush_stage_queue 回滚 刷redo后...MYSQL_BIN_LOG::process_flush_stage_queue 回滚 刷binlog前 MYSQL_BIN_LOG::flush_cache_to_file 回滚 刷binlog后 MYSQL_BIN_LOG
前言 最近，有一位朋友突然微信联系我，说MySQL出现了数据丢失的情况；毫无疑问，对于一个DBA而言，这无疑是最令人紧张的一件事情，没有之一；听到这个消息后，我也就立刻投入到问题排查中。...案例复现 看完刚刚的排查过程，相信很多童鞋都会有疑问，为什么修改字段长度对导致数据被截断？MySQL难道不会不会做数据校验吗？让我们接着往下看。...”；场景2是执行成功，导致“数据部分丢失”；那么，MySQL是没有进行数据校验吗？...其实MySQL都有对数据进行校验的，只是在场景2中，因为sql_mode配置有问题，没有设置STRICT_TRANS_TABLES，导致MySQL没有阻止该操作执行，从而导致“数据丢失”惨案。...总结 至此，“数据丢失”惨案也就可以告一段落，根本原因是sql_mode没有设置STRICT_TRANS_TABLES；这个案例也是在提醒我们，sql_mode是一个非常关键的配置，千万不可随便设置和修改
fa只要保证redolog 和 binlog 持久化到磁盘, 就能保证mysql异常重启后, 数据可以恢复. binlog与redolog的写入机制 binlog的写入机制 binlog 的写入逻辑比较简单...，所以速度比较快 图中的 fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作。...两阶段提交细化 写binlog这个步骤实际上是分成两步的 先把binlog从 binlog cache 中写到磁盘上binlog文件; 调用fsync持久化 mysql为了让组提交的效果更好, 实际步骤如下...一些问题: 如果你的 MySQL 现在出现了性能瓶颈，而且瓶颈在 IO 上，可以通过哪些方法来提升性能呢？...这个方法是基于“额外的故意等待”来实现的，因此可能会增加语句的响应时间，但没有丢失数据的风险 将 sync_binlog 设置为大于 1 的值（比较常见是 100~1000）。
MySQL采用buffer机制，避免每次读写进行磁盘IO，提升效率： 《缓冲池(buffer pool)》 《写缓冲(change buffer)》 《日志缓冲(log buffer)》 MySQL的buffer...一页的大小是16K，文件系统一页的大小是4K，也就是说，MySQL将buffer中一页数据刷入磁盘，要写4个文件系统里的页。...如上图所示，MySQL内page=1的页准备刷入磁盘，才刷了3个文件系统里的页，掉电了，则会出现：重启后，page=1的页，物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格，数据完整性被破坏。...自己实验了几十次，仍没能复现“页数据损坏”，在网上找了一个“页数据损坏”时，MySQL重启过程利用DWB修复页数据的图。...结尾 MySQL有很强的数据安全性机制： （1）在异常崩溃时，如果不出现“页数据损坏”，能够通过redo恢复数据； （2）在出现“页数据损坏”时，能够通过double write buffer恢复页数据
背景 今天应产品运营的需要，需要导出一批订单数据，总数一共是七万多。按照以往的方式使用navicat将查询出来的表结果以excel的形式导出。...导出至本地打开excel后发现算上表头一共才65536行数据，凭借计算机程序员的专业嗅觉，发现这个真正的数据行65535这个数字不是碰巧出现的。带着疑问进行一番排查。...65,536 行，sheet表名最大32位 Excel 2010 和 Excel 2007 中，工作表的大小为 16,384 列 × 1,048,576 行， 在 Excel 中，超出最大行列数单元格中的数据将会丢失
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