定义Numpy数组，单行赋值
Numpy数组是Python中用于进行数值计算和科学计算的一个重要库。它提供了一个多维数组对象，以及对这些数组进行操作的各种函数。
单行赋值是指将一个值或一组值赋给Numpy数组中的某一行。在Numpy中，可以通过索引来访问和修改数组的元素。下面是一个示例代码，展示了如何定义一个Numpy数组并进行单行赋值：
import numpy as np
# 定义一个3行4列的Numpy数组
arr = np.zeros((3, 4))
# 单行赋值，将[1, 2, 3, 4]赋给第2行
arr[1] = [1, 2, 3, 4]
print(arr)输出结果为：
[[0. 0. 0. 0.]
[1. 2. 3. 4.]
[0. 0. 0. 0.]]在上述代码中，首先导入了numpy库，并使用np.zeros函数创建了一个3行4列的全零数组arr。然后，通过索引arr[1]访问了数组的第2行，并将其赋值为[1, 2, 3, 4]。
Numpy数组的优势在于其高效的数值计算能力和丰富的数学函数库，使得它成为科学计算和数据分析领域的重要工具。它可以广泛应用于数据处理、图像处理、机器学习、深度学习等领域。
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1回答
我有一个函数，我想修改传递给它的cardString[]，以便cardString[]包含[charSuit, cardRank, '\0']
void getCard(int row, int column, char cardString[]){
PlayingCard myCard = myDeck.cardArray[row][column];
char charSuit;
char charRank;
if (myCard.getSuit() == CLUB)
charSuit = 'C';
浏览 0提问于2012-03-06得票数 1
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我正在尝试创建一个索引np.ndarray，如下所示：
dos2[q] = np.empty((dos[q].shape[0], dos[q].shape[1] + 1), dtype=dos[q].dtype)
适当地定义了Q。我收到错误消息：
NameError: name 'dos2' is not defined
剂量的形状和类型为：
<class 'numpy.ndarray'>
(301, 18)
如果我在Q循环之外创建它，如下所示：
dos2 = np.empty((dos.shape[0], dos.shape[1] + 1), dt
浏览 0提问于2016-06-29得票数 0
使用numba njit修饰的函数(它是jit(nopython=True)的别名)在内部操作中产生与numpy不同的结果(简单的@jit(nopython=False)也给出了来自numpy的不同结果)：
In [1]: import numpy as np
from numba import njit
def npfun(arr):
arr -= arr[3]
@njit
def jitfun(arr):
arr -= arr[3]
arr1 = np.on
浏览 9提问于2017-12-20得票数 2
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我有一个像这样的numpy数组
arr = np.array([['1','2','3','4','5','6']])
对于最常见的转换方式，需要这样的循环。
for a in arr:
for b in a:
int(b)
但是，我想不带循环地转换数组中的所有元素。我怎么能这么做？
浏览 0提问于2020-04-10得票数 0
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我有一个模型，它在批处理中为每个样本返回两个值，其中第一个值必须为>=0，第二个值必须为<=0。我在自定义错误函数中的第一次尝试如下：
def maxMinDiffLossConstrained(y_true, y_pred, sample_weight=None):
y_pred_shape = list(y_pred.shape) # y_pred returns a tuple, we want a list so we can construct another tensor
#y_pred_data = y_pred.numpy() # get th
浏览 0提问于2020-06-17得票数 1
1回答
我试图使用网格输入数据在散点图上设置颜色。我使用的代码如下：
xmesh = np.linspace(-5, 5, 30)
ymesh = np.linspace(-5, 5, 30)
xv, yv = np.meshgrid(xmesh, ymesh)
zv = a*xv+b*yv+c #a,b,c are some scalar constants
col = np.where(zv<0.5,'b','r')
plt.scatter(xv,yv,c=col)
plt.show()
执行此代码将返回以下错误：
could not convert stri
浏览 1提问于2017-11-11得票数 0
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3回答
我有一个已初始化的numpy数组，如下所示：
pulse = np.ndarray(shape = (300, 10001, 3), dtype = float)
我想用我从文件中读取的一些数据填充这个数组。我想要填充的一个例子如下所示：
pulse[0][0][0] = 1
pulse[0][1:10001][0] = data
其中数据是由10000个元素组成的数组。
这是否可以使用附加功能或numpy的其他功能来完成？
浏览 0提问于2019-08-26得票数 3
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我是Cython的新手，下面的代码是初始化一个类A
python3.6
cython0.28
矮胖1.14.5
a.pyx
from __future__ import division
cimport cython
from libcpp cimport bool
cimport numpy as np
import numpy as np
DTYPE = np.float64
ctypedef np.float64_t DTYPE_t
TTYPE = np.int64
ctypedef np.int64_t TTYPE_t
cdef class A():
浏览 0提问于2019-03-22得票数 0
new_dtyp = ny.dtype(finpat.dtype.descr + [('sl','i8'),('diff','i8'),('errtot','i8')])
paterror = ny.array(finpat, dtype=new_dtyp)
我使用的代码虽然可以工作，但给出了警告消息。如下所示..。
FutureWarning:在numpy 1.14中，具有不同字段名的结构化数组之间的赋值将发生变化。
以前，dst中的字段将被设置为src中同名字段的值。在numpy 1.14中，字
浏览 6提问于2018-02-12得票数 0
我在python中得到了一种数组，我希望从所有的int中减去一个。例如：
arr = [[2,3,4],
[5,6,7],
[8,9,10]]
#this should become this:
arr = [[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]]
有几种我尝试过的方法
for i in arr:
for j in i:
j-=1 #doesn't work!
我知道使用numpy会更容易，但这是我正在处理的一个大型项目，所以实现numpy可能需要几个小时，甚至更多。谢谢!
浏览 22提问于2017-02-06得票数 0
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1回答
在autograd/numpy中，我可以这样做： q[q<0] = 0.0 我如何在JAX中做同样的事情？ 我尝试了import numpy as onp并使用它来创建数组，但似乎不起作用。
浏览 19提问于2020-10-18得票数 3
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1回答
赋值后接布尔算子
、、
我遇到过这样的语句，其中赋值(在本例中是numpy数据数组的第一列)后面跟着一个布尔运算符。比如这个。
indices = data[:,1] == 1
如何用psuedocode解释这里发生的事情，以及从这个语句中生成什么类型的输出？
在这种情况下，接下来是这样的情况：
jan_data = data[indices]
浏览 1提问于2014-11-19得票数 0
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1回答
import numpy as np
from numba import njit
dt = np.dtype([('x', np.float64), ('y', np.float64)])
@njit
def f():
# a = np.zeros(2, dtype=dt) # this works
# return a['x']
b = np.array((0.5, 1.5), dtype=dt) # this doesn't
# return b['x']
f()
浏览 0提问于2019-11-10得票数 0
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假设我有以下函数g
import numpy as np
from numpy.polynomial import Polynomial as P
def g(x):
return np.log(x)
我有下面的NumPy多项式q
q = P([0, 1])
我想把它们放在一起，就像这样：
fancy = g / q
# TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'Polynomial' and 'function'
这样我就可以调用fancy(x)，这样就等同于说：
g(x) / q(x)
简单地说：
浏览 0提问于2014-02-16得票数 0
1回答
我在一个s3桶(部分文件)中有多个对象。我需要读取它们并连接到一个numpy数组。我使用下面的代码
def read_and_concat(bucket, key_list):
length = len(key_list)
for index, key in enumerate(key_list):
s3_client.download_file(bucket, key, 'test.out')
target_data = genfromtxt('test.out', delimiter=',')
浏览 2提问于2019-10-09得票数 0
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4回答
考虑应用于两个numpy数组的以下操作和切片：
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.array([1,2,3,4])
In [3]: b = np.array([5,6,7,8])
浏览 51提问于2020-06-02得票数 1
我在理解JS中的引用赋值时遇到了问题。
var foo = { n: 1 };
var bar = foo;
bar.n = 3;
console.log(foo.n);
console.log(bar.n);
foo.x = foo = { n: 2 };
console.log(foo.n);
console.log(foo.x);
console.log(foo.x.n);
我预计最后两个控制台日志是：
console.log(foo.x); // Javascript object {n: 2}
console.log(foo.x.n); // 2
但实际输出分别是未定
浏览 0提问于2019-07-27得票数 0
1回答
我正在尝试生成一个结构为[[ NumPy，ID，(int，int，string，string，string)]]的3d字符串数组。我现在对这个数据使用字典，它看起来像targetchr=(a，b，c，d，e，f)。我不知道如何将genfromtxt对象中的数据放入数组中。这就是我所做的。
data = numpy.genfromtxt(self.target_bed_file, delimiter='\t', usecols=(0,1,2,3,4,5,6), dtype=None)
print(data[0])
#(b'chr1', 3004040, 30054
浏览 0提问于2016-06-04得票数 0
我刚才犯了以下错误：
a = np.array([0,3,2, 1])
a[0] = .001
我原以为0将被.001替换(以及numpy数组的dtype将自动从int切换到float)。但是，打印(a)返回：
array([0, 3, 2, 1])
，有人能解释一下为什么numpy要这么做吗？我感到困惑，因为将整数数组乘以浮点数将自动将dtype更改为：。
b= a*.1打印(b)数组(0)、0.3、0.2、0.1)
有一种方法可以约束numpy系统地将整数视为浮点数，以防止这种情况(并且不首先使用.astype(float)?系统地转换numpy数组)。
浏览 1提问于2020-07-18得票数 0
1回答
我想做一些类似于这篇文章的事情：。
如何将给定的代码更改为“tiff”格式的浮动图像？
这就是我试过的：
import os, numpy, PIL
from PIL import Image
# Access all PNG files in directory
os.chdir("c://users//Student///Desktop//bilder//" )
print "Current working dir : %s" % os.getcwd()
allfiles=os.listdir(os.getcwd())
imlist=[filename
浏览 2提问于2014-10-28得票数 0
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1回答
好的，我按照cython文档上的说明让numpy数组被Cython识别。这是我剧本的“序言”
from __future__ import division
import numpy as np
cimport numpy as np
DTYPE = np.int
ctypedef np.int_t DTYPE_t
老实说，我不确定ctypedef np.int_t DTYPE_t行到底是做什么的，因为我不知道为什么会有_t后缀。不过，它现在似乎可以处理numpy数组了，所以我没有抱怨。现在问题就在这里：
我有两个文件，名为cell_spks和cell_dirs。这些都是文本文件，为此
浏览 3提问于2013-12-04得票数 3
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我试图使用numpy数组做一个浅拷贝，就像我通常对列表所做的那样。但是，我发现这与列表的行为不一样。我知道我可以使用.copy()方法来解决这个问题。但我只是想了解一下，在这里，蒙皮的引擎盖下发生了什么。有谁能详细说明一下。
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
b = a[:]
print(id(b) == id(a)) # Ids are different, So different objects right ?
b[3] = 10
print(a, b) # Both a and b got updated
浏览 3提问于2021-10-11得票数 0
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我正在尝试使用numpy映射我的神经网络的拓扑。 我正在寻找一种方法来创建一个不规则形状的数组，最好不使用for循环。 下面的代码创建了一个对象的numpy数组。该数组是一个不规则形状，将根据传入的"Iarray“变量进行更改。 我的神经网络的拓扑是2,3,2，所以这个函数输出一个包含三列的数组，第一列中有2个元素，第二列中有3个元素，第三列中有2个元素。 def object_array(Iarray):
Array = np.empty([1,len(Iarray)],"object")
Cell_Chain = np.empty()
浏览 29提问于2019-06-10得票数 0
3回答
我想在每次设置numpy数组时检查它的内容。python属性可以用于此吗？我的方法是：
import numpy as np
class Obj():
def __init__(self):
self._np_arr = None
@proper
浏览 0提问于2012-09-19得票数 3
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2回答
有时，提供打印的numpy数组来共享数据，如。到目前为止，我是手动转换的。但是post中的数组太大了，无法手工转换。
我希望将numpy数组的字符串表示形式转换为数组。(谢谢，莱维茨基。我指的是你的表情。
我试过这段代码
import numpy as np
print np.array([[0, 1], [2, 3]])
#[[0 1]
# [2 3]]
# the output is
output = '''[[0 1]
[2 3]]'''
import re
pat_ignore = re.compile(r'[\[\]]&
浏览 4提问于2014-05-28得票数 12
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1回答
Numpy对象数组
、、、
我最近在使用例如创建Numpy对象数组时遇到了一些问题。
a = np.array([c], dtype=np.object)
其中c是某个复杂类的实例，在某些情况下，Numpy会尝试访问该类的一些方法。但是，执行以下操作：
a = np.empty((1,), dtype=np.object)
a[0] = c
解决了问题。我很好奇这两者在内部有什么不同。为什么在第一种情况下，Numpy会尝试访问c的一些属性或方法
编辑:对于该记录，以下是演示该问题的示例代码：
import numpy as np
class Thing(object):
def __getitem__(sel
浏览 0提问于2011-10-06得票数 10
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了解numpy.ndarray上的哪些操作生成值的副本以及哪些操作在适当位置上对值进行变异，是否有一般的经验规则？
我对numpy非常陌生，我相信我最终会学到一条艰难的路，但我想知道是否有一些通用的原则可以推动我的学习。
浏览 0提问于2018-11-11得票数 4
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1回答
我有一个程序，我试图根据几个IO生成输出--比如下面这两个IO。 ? 该程序识别网格中的对象，并将网格表示为numpy数组。有没有一个内置的numpy函数，或者优雅的解决方案，可以将一个对象‘插入’到numpy数组中？ 例如:如果它识别一个正方形对象，如[1，1，1，1]，而我有一个网格[0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0]，我如何将该对象插入到网格中，使其变为[0, 1, 1], [0, 1, 1], [0, 0, 0]
浏览 42提问于2020-06-21得票数 0
1回答
2D可变迭代器/生成器
、、、、
我有一个想拆分成不重叠的KxK块的NxN矩阵。对于每个块，我希望为元素分配新的值。
因为这里看起来像是一个生成器的好地方，所以我实现了：
def extracted_patches(im, top_left, patch_size, grid_size):
'''Extract patches in row-major order following a specific configuration
Parameters
----------
im : the input image (2D numpy array)
top_l
浏览 3提问于2011-03-04得票数 1
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1回答
我有一个具有复杂条目的数组列表的结构，我想将它们转换为浮点数。虚构的部分可以被丢弃，这很好。
import numpy as np
a=np.array([2+3j,3+4j])
b=np.array([1+2j,4+3j])
arrays=[a,b]
for i,y in enumerate(arrays):
y=y.astype('float64')
print(arrays)
我想知道，为什么这不起作用，而另一方面，在创建列表“数组”之前将类型更改为float可以起作用。
import numpy as np
a=np.array([2+3j,3+4j])
浏览 2提问于2021-07-11得票数 0
import numpy as np
a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
for x in np.nditer(a, op_flags = ['readwrite']):
x[...] = 2*x
print 'Modified array is:'
print a
在上面的代码中，为什么不能简单地编写x=2
浏览 0提问于2018-09-02得票数 1
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2回答
我需要相当于Matlab的gaussmf函数的Python，但我找不到它。
目前，我只是重新实现了它：
def gauss(x, sigma=1, mean=0, scale=1):
return scale * numpy.exp(-numpy.square(x - mean) / (2 * sigma ** 2))
但是只使用库函数会感觉更好，最好是从numpy或scipy开始，这样我就可以在像x(一维numpy.ndarray)这样的数组上使用它。
浏览 4提问于2013-08-21得票数 0
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这是我的一个MWE (最小工作示例)：
import numpy as np
errors = np.array([])
for i in range(7):
np.append(errors, i)
print(errors)
不幸的是，Jupyter Notebook的输出只是一个空数组，但是为什么呢？
浏览 0提问于2020-03-31得票数 1
1回答
基于k均值的图像分割
、、、、
我正在尝试使用k均值算法进行图像分割。问题是我的程序没有分割图像。请您帮我查找代码中的错误好吗？
事实上，我已经把集群的数量固定为32。我使用了以下数据结构：
3数组bleu，pixel，RGB用于存储每个像素的RGB值。
为每个集群存储RGB值的3个数组( cluster_bleu、cluster_rouge、cluster_vert )
groupei,0=k将每个像素I映射到集群kimport cv2导入numpy导入随机def main()：MAX_LARGEUR = 400 MAX_HAUTEUR = 400 K= 32 #Le fameux参数K de l‘’algor
浏览 1提问于2017-01-14得票数 1
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1回答
我有一个numpy数组，它一开始是空的，在循环过程中应该会收到一些条目，尽管我不知道在执行之前会有多少条目。 我尝试了不同的方法来获得不同的成功，目前我的代码看起来像这样： pi = np.empty((0))
for...
if...
np.concatenate([pi, np.array([0])]) # supposed to ad a new column with entry '0' 但是，print(pi)返回[] 我怀疑我对numpy的有限知识可能是这里的罪魁祸首，尽管我没有发现任何明显的错误。 另外，由于我需要在循环中处理数组中的值
浏览 9提问于2021-01-14得票数 0
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我已经向Keras模型传递了一个自定义的丢失函数，在计算rmse分数之前，我正在尝试inverse_transform我的标签。
我用标准定标器转换了形状(n,1)的标签，其中n表示标签中的记录数。
我的代码
# standardization
lab_scaler2 = StandardScaler().fit(label2)
scaled_lab2 = lab_scaler2.transform(label2)
# custom loss function
from keras import backend as k
def root_mean_squared_error(y_true,
浏览 1提问于2021-09-17得票数 0
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我正在向Numpy移植一些MATLAB代码。这项任务包括从一些C++代码中删除MEX，并将其替换为对Numpy的Numpy的等效调用。一个问题是，MEX代码将传入的数据按Fortran顺序处理，因为MATLAB就是这样对数组进行排序的。另一方面，Numpy默认使用C排序。
除了完全重写用于C订单的MEX代码外，我可以：
(A)用.copy('F')重新排序C代码中的数组，并重新排序使用.copy('C')(B)的数组，找出如何使numpy“模拟”MATLAB，方法是按.copy('F')的顺序执行所有操作。。
选项A --目前已经实现了--工作得
浏览 1提问于2011-10-27得票数 13
我希望使用最有效的方法(即不使用python循环)获得numpy 2-d数组中每个列的随机真值的索引。
例如，给定以下二维numpy.ndarray
np.array(
[[True, False, False],
[True, True, True],
[False, True, False]]
)
提供一个一维numpy.ndarray，给出每个列(即第一个轴)的真实值的随机行索引位置：
numpy.ndarray([0, 2, 1])
反过来说，下列情况是不正确的：
numpy.ndarray([2, 2, 1])
因为，第一列在第三行中有一个非真值。
浏览 4提问于2020-04-09得票数 1
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3回答
我有大量的数据，其中我需要比较一组样本从这个数组到数组的所有其他元素的距离。下面是我的数据集的一个非常简单的例子。
import numpy as np
import scipy.spatial.distance as sd
data = np.array(
[[ 0.93825827, 0.26701143],
[ 0.99121108, 0.35582816],
[ 0.90154837, 0.86254049],
[ 0.83149103, 0.42222948],
[ 0.27309625, 0.38925281],
浏览 3提问于2014-08-15得票数 31
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我有一个简单的脚本代码，所以我不知道为什么numpy中的元素不能交换。感谢^^
import numpy as np
arr = np.arange(10)
a = arr[range(3)]
b = arr[:3]
c = arr[3:6]
# Can swap
arr[range(3)], arr[3:6] = arr[3:6],arr[range(3)]
# Can't swap
arr[:3], arr[3:6] = arr[3:6],arr[:3]
浏览 3提问于2020-09-04得票数 2
我想要匹配一些我无法访问的现有代码的输出。现有代码生成嵌套的numpy数组和列表的结构。
期望产出：
array([array([[0]], dtype = uint8)], dtype = object)
实际投入：
np.array([np.array([[0]], dtype = 'uint8')], dtype = object)
实际产出：
array([[[0]]], dtype = object)
外部numpy数组似乎正在覆盖内部numpy数组的dtype。对如何实现我想要的输出有什么想法吗？
浏览 3提问于2021-01-27得票数 1
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1回答
在通过任何切片、掩蔽或花式索引操作获得的numpy子数组中，都只是原始数组的视图，如下所示：
$ python3
Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> np.__version__
浏览 0提问于2018-05-07得票数 3
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1回答
我有一个类方法，它将numpy数组构造为一个类属性。我希望在返回该属性后将其设置为None。我使用的是属性而不是变量，因为创建数组是以并行方式完成的。这些数组可能非常大，因此我希望避免将其放在内存中两次。做这件事最好的方法是什么？
import numpy as np
class foo:
def __init__(self):
self.values = None
def bar(self):
self.values = np.arange(1e9) # Large array
return self.v
浏览 7提问于2021-12-27得票数 0
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3回答
我测试了PyCharm和IDLE，它们都将第7个数字打印到第二行。
输入：
import numpy as np
a=np.array([ 1.02090721, 1.02763091, 1.03899317, 1.00630297, 1.00127454, 0.89916715, 1.04486896])
print(a)
输出：
[ 1.02090721 1.02763091 1.03899317 1.00630297 1.00127454 0.89916715
1.04486896]
如何在一行中打印它们？
浏览 3提问于2018-03-23得票数 14
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我正在编写一个Python类，它将包装一个包含C结构的C模块。我正在使用Cython语言(一种Python和C的超级集语言)。C结构在构造函数中是malloc'd，包含一个我想在Python中使用的数组。该数组将在Python中表示为一个NumPy数组，但我不想将值复制到它。我想将NumPy数组直接链接到malloc的内存。对于这个任务，我使用，特别是这个函数：
PyObject*(int nd, npy_intp* dims, int typenum, void* data)
我使用Cython中的代码成功地将NumPy数组绑定到C结构的数组，并且只要NumPy数组和Multimed
浏览 7提问于2015-11-02得票数 11
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1回答
考虑一个元组列表，例如： a = [(1,2), (3,4)] 我经常发现自己尝试将列表解压到每个列值的单独列表中，例如： b,c = list(zip(*a)) 在本例中，b将是一个包含值1和3的列表。 我经常发现我自己希望b和c是numpy数组而不是列表。在这种情况下，我通常做的是： b,c = list(zip(*a))
b = np.array(b)
c = np.array(c) 最后两行看起来很麻烦。有没有办法将一个列表直接解压缩到两个numpy数组中，而不是直接通过numpy.array转换它们 谢谢
浏览 17提问于2021-11-03得票数 2
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我对python和numpy还是个新手。有没有人可以帮助我理解如何对一些用作索引的数组进行索引。我有以下六个这样的二维数组：
array([[2, 0],
[3, 0],
[3, 1],
[5, 0],
[5, 1],
[5, 2]])
我想使用这些数组作为索引，并将值10放入一个新的空矩阵的相应索引中。输出应如下所示-
array([[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[10, 0, 0],
[10, 10, 0],
[ 0, 0, 0],
[10, 10, 10]])
到目前为止我已经试过了-
浏览 83提问于2013-05-06得票数 37
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我想知道在Python：中是否存在类似的方法(Mathematica)。
我已经在Python中尝试过了，但是它不起作用。我也尝试过使用numpy.put()或简单的2 for循环。这两种方法工作正常，但我发现它们对较大的矩阵(例如，3000×3000元素)非常耗时。
描述了Python中的问题
import numpy as np
a = np.arange(0, 25, 1).reshape(5, 5)
b = np.arange(100, 500, 100).reshape(2, 2)
p = np.array([0, 3])
a[p][:, p] = b
输出不改变的矩阵a：。
浏览 2提问于2021-01-16得票数 0
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如何访问数组中的字典？
import numpy as np
x = np.array({'x': 2, 'y': 5})
我最初的想法是：
x['y']
索引错误:无效索引
x[0]
索引错误:数组的索引太多
浏览 0提问于2016-06-21得票数 12
3回答
根据我的理解，当我们想要定义一个numpy数组时，我们必须定义它的大小。
但是，在我的例子中，我想定义一个numpy数组，然后根据for循环中的值扩展它。在每次运行中，值的形状可能不同。因此，我不能预先定义numpy数组形状。
有什么办法可以克服这个问题吗？
我想避免使用列表。
谢谢
浏览 0提问于2021-10-19得票数 1
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