在 Rafy 领域实体框架中，对自关联的实体结构做了特殊的处理，下面对这一功能进行讲解。 场景 在开发数据库应用程序时，往往会遇到自关联表的场景。...在开发这类程序时，往往是设计一张表，表中的一个可空的外键直接引用这张表本身。对应的实体如下图： ?...而针对这样的场景，许多ORM框架都不做默认的处理，开发者往往每次都要做重复的工作：建立类似结构的表，编写关系处理代码，编写查询代码……而这种场景经常会出现，所以 Rafy 实体框架中，默认就支持了树型实体的一系列功能...功能及使用说明 在 Rafy 中的树型实体功能，只需开发者使用一行代码为指定的实体打开这个功能，框架会自动完成以下工作： 自动添加实体的自引用关系。自动生成数据库自关联表。...自动添加实体的自引用关系 实体基类上已经默认带有以下几个属性，来表达树节点之间的关系。 ? 当某个实体类型被配置为树型实体时，这几个属性才会有意义。
加工原则是从Hive的原数据表中抽取出导图所用的实体和关系字段，包括重要的属性描述字段，最后导入图数据库。...3 对Hive表中数据的清洗 3.1 数据质量检查 在将数据用于知识图谱并导入图数据库之前，数据质量的要求变得更加关键，因为知识图谱通常用于表示实体之间的关系，而这些关系对于正确的图数据库查询和分析至关重要...以下是一些与知识图谱和图数据库相关的数据质量检查建议： 实体和关系的一致性： 确保实体和关系的定义和语义一致。...对于图数据库中的每个节点和关系，检查其类型、属性以及连接方式是否符合预期，这需要具体问题具体分析。 节点标识符唯一性： 对于表示实体的节点，确保节点的标识符是唯一的，即去重。...即使导入完成后，如果查询到了一个有超级节点的错误字段实体，也会引起图谱的状态异常。
实体关系图广泛用于设计关系数据库。ER模式中的实体成为表，属性和转换的数据库模式。由于它们可用于可视化数据库表及其关系，因此它通常也用于数据库故障排除。...通过绘制ER图来可视化数据库设计思想，您有机会识别错误和设计缺陷，并在数据库中执行更改之前进行更正。...下面的ER关系图示例显示了一个包含一些属性的实体。 2.3.3 主键 主键是一种特殊的实体属性，它惟一地定义了数据库表中的一条记录。换句话说，不能有两个(或多个)记录共享主键属性的相同值。...2.4.1 概念数据模型 概念性的ERD对系统中应该存在的业务对象及其之间的关系进行建模。开发了一个概念模型，通过识别所涉及的业务对象来呈现系统的总体情况。它定义了哪些实体存在，而不是哪些表。...例如，“多对多”表可能存在于逻辑或物理数据模型中，但在概念数据模型中，它们只是作为没有基数的关系显示。
架构和框架的关系和区别？ 前言 我们谈到架构，会想到 Linux有架构，MySQL架构，JVM架构，Java架构、MySQL存储架构、跑在Linux上的业务系统也有架构，那到底什么是架构呢？...要解答这个问题，关键在于梳理几个有关系而又相似的概念，包括：系统与子系统、模块与组件、框架与架构。...模块和组件 模块和组件的定义并不十分清晰。 维基百科： 软件模块（Module）是一套一致而互相有紧密关联的软件组织。它分别包含了程序和数据结构两部分。现代软件开发往往利用模块作为合成的单位。...模块的接口表达了由该模块提供的功能和调用它时所需的元素。模块是可能分开被编写的单位。这使它们可再用和允许人员同时协作、编写及研究不同的模块。...从业务逻辑架构拆分 从物理部署拆分 框架和架构 维基百科的定义: 软件框架（Software framework）通常指的是为了实现某个业界标准或完成特定基本任务的软件组件规范，也指为了实现某个软件组件规范时
机器之心专栏 作者：秦禹嘉 在这篇被 ACL 2021 主会录用的文章中，研究者提出了 ERICA 框架，通过对比学习帮助 PLM 提高实体和实体间关系的理解，并在多个自然语言理解任务上验证了该框架的有效性...针对这两个痛点，本文提出了实体区分任务和关系区分任务来增强PLM对于实体和实体间关系的理解。...例如在上图中，Sinaloa和Mexico具有country的远程关系，于是作者将关系country和头实体Sinaloa拼接在原文档的前面作为提示（prompt），在此条件下区分正确的尾实体的任务可以在对比学习的框架下转换成拉近头实体和正确尾实体的实体表示的距离...实验结果证明，ERICA对各种实体/关系表示方法均适用，进一步验证了该架构的通用性。 总结 在本文中，作者提出了ERICA框架，通过对比学习帮助PLM提高实体和实体间关系的理解。...作者在多个自然语言理解任务上验证了该框架的有效性，包括关系提取、实体类别区分和问题问答。
表关系 表之间的关系都是通过外键来进行关联的。而表之间的关系，无非就是三种关系：一对一、一对多、多对多等。以下将讨论一下三种关系的应用场景及其实现方式。...文章和作者之间的关系就是典型的多对一的关系 实现方式：一对多，都是通过ForeignKey来实现的。...多对多 应用场景：比如文章和标签的关系。一篇文章可以有多个标签，一个标签可以被多个文章所引用。因此标签和文章的关系是典型的多对多的关系。...articles") class Tag(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) 在数据库层面，实际上Django是为这种多对多的关系建立了一个中间表...这个中间表分别定义了两个外键，引用到article和tag两张表的主键。
具体来说，作者提出了两个辅助性预训练任务来帮助PLM更好地理解实体和实体间关系： （1）实体区分任务，给定头实体和关系，推断出文本中正确的尾实体； （2）关系判别任务，区分两个关系在语义上是否接近，这在长文本情景下涉及复杂的关系推理...针对这两个痛点，本文提出了实体区分任务和关系区分任务来增强PLM对于实体和实体间关系的理解。...例如在上图中，Sinaloa和Mexico具有country的远程关系，于是作者将关系country和头实体Sinaloa拼接在原文档的前面作为提示（prompt），在此条件下区分正确的尾实体的任务可以在对比学习的框架下转换成拉近头实体和正确尾实体的实体表示的距离...实验结果证明，ERICA对各种实体/关系表示方法均适用，进一步验证了该架构的通用性。 8 总结 在本文中，作者提出了ERICA框架，通过对比学习帮助PLM提高实体和实体间关系的理解。...作者在多个自然语言理解任务上验证了该框架的有效性，包括关系提取、实体类别区分和问题问答。
实体继承是基于OO和关系型数据库软件系统设计中的一个重要主题。本文通过基于NBear的实例解析ORM中的实体继承体系映射的方方面面。 本文涉及的内容包括： 1. 单表继承体系 2....；当插入数据时，为CommonMessage和SpecialMessage，框架也会自动为其设置必要的MessageType默认值。...一实体一具体表 所谓一实体一具体表就是每个实体对应一张数据表，并且，每个数据表冗余包含其父类的所有属性字段，并且，子类和父类共享相同的主键值。...一实体一具体表方案的优点主要就是查询性能好，读操作只需操作一张表，和实体数据的对应结构清晰，数据库表迁移和维护会比较方便；主要的缺点是数据冗余较大，因为每次插入一条子类数据时，同时要插入一份子类包含的父类字段的数据到所有父类层次表中...一实体一扩展表 所谓一实体一扩展表是指继承体系中的每个实体对应一张数据表，但是，每个子类不冗余包含父类的所有属性，而只是包含扩展的属性和共享的主键值。
给定用户输入的一段自然语言，在正确识别实体的基础上，抽取它们之间的关系就是亟待解决的重要问题。目前解决这个问题的方法分为串联抽取和联合抽取两类。...联合模型的方法主要基于神经网络的端对端模型同时实现实体抽取和关系抽取，这样做能够更好的将实体和其中的关系信息进行结合。...)和关系分类（RC)。...NER和RC使用同一BiLstm网络对输入进行编码，根据NER预测的结果对实体进行配对，然后将实体之间的文本使用一个CNN网络进行关系分类。 ? CNN用于关系分类（RC) ?...总结 3 参数共享的方法越来越多的被用于基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习中，这种方法在多任务中有着广泛的应用且简单容易实现。
论文和其他三元组抽取方法进行了对比，包括多项管道方法，联合抽取方法等。 实验结果 表 1 为实体和实体关系抽取的表现结果，本论文正式方法名称为“LSTM-LSTM-Bias”。...▲ 表1. 实体和实体关系抽取结果 从实验结果看出，论文提到的方法普遍优于管道方法和绝大多数联合抽取方法。...分析和讨论 错误分析 表 2 为深度学习方法对三元组各个元素的抽取效果对比，E1 表示实体 1 的抽取结果，E2 表示实体 2 的抽取结果，（E1，E2）表示实体的关系的抽取结果。 ? ▲ 表2....作者认为，这是由于 3% 的结果预测错误是因为关系预测错误，而非实体预测错误导致的。 偏置损失分析 作者同时将论文方法和其他深度学习方法在识别单个实体（实体 1，实体 2）上的表现进行了对比。...▲ 表4. 偏置项（α）数值和各项表现指标的关系 结论 本文提出一种新型的标注方式，将传统的命名实体识别和关系抽取任务联合起来，使用端到端模型进行直接联合信息抽取。
学习 Ef core in actioin 的第2章总结： 一、 1 对 0，1 的关系 ： ?...类型 书 书的价格商 说明 一个纯类 先存在，主实体 有一个外键 后产生的类，有外键，依赖主实体 有导航属性 代码 public class Book { public int BookId { get...{ get; set; } public int BookId { get; set; } //#b public Book Book{get;set;} //我以为 } 反思： 我认为价格商表是从表
例如实体识别和实体标准化联合学习，分词和词性标注联合学习等等。...错误传播，实体识别模块的错误会影响到下面的关系分类性能； 2....产生了没必要的冗余信息，由于对识别出来的实体进行两两配对，然后再进行关系分类，那些没有关系的实体对就会带来多余信息，提升错误率。...理想的联合学习应该如下图：输入一个句子，通过实体识别和关系抽取联合模型，直接得到有关系的实体三元组。这种可以克服上面流水线方法的缺点，但是可能会有更复杂的结构。...然后分别使用一个 LSTM 来进行命名实体识别（NER）和一个 CNN 来进行关系分类（RC）。
给定用户输入的一段自然语言，在正确识别实体的基础上，抽取它们之间的关系就是亟待解决的重要问题。目前解决这个问题的方法分为串联抽取和联合抽取两类。...联合模型的方法主要基于神经网络的端对端模型同时实现实体抽取和关系抽取，这样做能够更好的将实体和其中的关系信息进行结合。...)和关系分类（RC)。...NER和RC使用同一BiLstm网络对输入进行编码，根据NER预测的结果对实体进行配对，然后将实体之间的文本使用一个CNN网络进行关系分类。...总结 3 参数共享的方法越来越多的被用于基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习中，这种方法在多任务中有着广泛的应用且简单容易实现。
在本教程中，我们将提取作为经验的两个实体{经验，技能}和作为学位的两个实体{文凭，文凭专业}之间的关系。 目标是提取特定技能的经验年数以及与所需文凭和文凭专业。...，因为它的多功能接口允许我们在实体和关系注释之间轻松切换（见下文）： http://qiniu.aihubs.net/1_USiz_vUfk0nLRN4GxVQ3AA.gif 在本教程中，我只注释了大约...100个包含实体和关系的文档。...联合实体和关系提取管道： 假设我们已经训练了一个transformer-NER模型，就像我在上一篇文章中所说的那样，我们将从网上找到的工作描述中提取实体（这不是训练或开发集的一部分），并将它们提供给关系提取模型来对关系进行分类...接下来我们加载关系提取模型并对实体之间的关系进行分类。 注意：确保将“脚本”文件夹中的rel_pipe和rel_model复制到主文件夹中： ?
经过一个周末，对前面的 MySQL 基础知识以及 MySQL 的体系结构和 InnoDB 体系结构有所了解，感兴趣的可查看历史记录或者戳此了解[关系型数据库 MySQL 之 InnoDB 体系结构]，...今天来一起学习一下 MySQL 表索引和视图的相关知识。...行和列数据来定义视图的查询所引用基本表，并且在具体引用视图时动态生成。...视图的特点： 视图的列可以来自于不同的表，是表的抽象在逻辑意义上建立的新关系； 视图是由基本表（实表）产生的表（虚表）； 视图的建立和删除不影响基本表； 对视图内容的更新（添加、删除、修改）...直接影响基本表； 当视图来自多个基本表时，不允许添加和删除数据。
探索图像数据中的隐藏信息：语义实体识别和关系抽取的奇妙之旅 1....（1）SER: 语义实体识别 (Semantic Entity Recognition)，对每一个检测到的文本进行分类，如将其分为姓名，身份证。如下图中的黑色框和红色框。...（2）RE: 关系抽取 (Relation Extraction)，对每一个检测到的文本进行分类，如将其分为问题 (key) 和答案 (value) 。...如下图中的红色框和黑色框分别代表问题和答案，黄色线代表问题和答案之间的对应关系。...1.2 基于深度学习的主流方法 一般的KIE方法基于命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)来展开研究，但是此类方法仅使用了文本信息而忽略了位置与视觉特征信息，因此精度受限
表名 说明 关联键 TBLS 所有hive表的基本信息 TBL_ID,SD_ID TABLE_PARAM 表级属性，如是否外部表，表注释等 TBL_ID COLUMNS Hive表字段信息(字段注释，字段名...Hive表分区名(键值) PART_ID 除了上面几张表外，还有两张表非常有趣:NUCLEUS_TABLES和SEQUENCE_TABLE NUCLEUS_TABLES表中保存了元数据表和hive中class...类的对应关系，如’org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MTable’, ‘`TBLS`’，说明MTable类对应了元数据的TBLS表，不难想象当我们创建一张表时...DDL hivesql sql s_table 20100702 10 — ………………………..自20100702起10天的分区DDL hivesql synctab和hivesql...，支持普通文本，TextFile和SequenceFile的压缩格式，类似于linux下的wc -l 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
怎么找到中间节点（branch/root）的最左和最右？...leaf的第一条是右sibling的最小值得copy 1 相关系统表 支持哪些索引类型？...gisthandler | i gin | ginhandler | i spgist | spghandler | i brin | brinhandler | i ps. 9.6前这张系统表有很多...null | info | integer | | | Indexes: "pk_t2_a" PRIMARY KEY, btree (id) 系统表含义...0层结构，只有meta和root页。 root页最多可以存储的item数，取决于索引字段数据的长度、以及索引页的大小。
ABAP 主程序和 Include 程序的关联关系，存储在哪张表里？ 我也不知道这个问题的答案。 但是，我用 ST05 工具，在几分钟之内就找到了答案：这张表的名称是 D010INC....本文就来聊聊此类问题的分析和研究思路。 下面是个实际的例子，ABAP 主程序 ZTETRIS, 包含了四个 INCLUDE 程序，依次以后缀 D，F，I 和 O 结尾。...那么一定存在一张数据库表，存放了 ZTETRIS 和这四个 INCLUDE 程序的关联关系。 如何找到这张表的名称呢？...但大家用 ST05 动手一试的话，就能发现背后有数百张数据库表参与了这个过程。 要从 ST05 结果集的数百张数据库表里，查找一张我们陌生的表，确实是大海捞针。 所以我们要更换思路。...因为一旦激活，ZTETRIS_F 就会重新和主程序建立关联关系。这意味着一旦激活，我们要查找的数据库表里，就会插入一条主程序和 ZTETRIS_F 关联关系的记录。
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