据统计，在信息化时代的今天，人们一天所接触到的信息量，是古人一辈子所能接收到的信息量的总和。当今社会中除了信息量“多”以外，人们对信息处理的“效率”和“速度”的要求也越来越高。譬如，对于很多企业决策者来说，在当前的经济形势下需要尽一切可能降本增效。过去每周看看经营报表的习惯，现在慢慢转变为利用实时可视化的方式来随时分析企业当前的经营状况。
近日，知名数据库社区墨天轮发布《2022中国数据库行业年度分析报告》，亚信科技全新发布的“超融合+流式实时数仓”数据库AntDB入选报告并被业界广泛关注。AntDB数据库从业务、数据和架构层面，为企业提供全面的数据管理规划与实时数仓处理服务，赋能企业数智化转型。
智慧税务建设的关键环节就是在合适的业务场景中，综合运用人工智能、分布式等领先技术，释放大数据的智慧，实现“以数治税”。烟台市税务局基于 TiDB 分布式数据库构建新一代智慧税务平台，满足海量、实时的数据服务需求，打造智能的分析与决策能力，走出一条税务大数据创新应用的示范之路。
作者丨 张三石、林晓芳 “我该用什么技术？”一直是开发人员心中纠结的困惑点之一。 结合现实，一般开发人员大都会选择自己熟悉的工具，而不是最佳的工具。除个人当前的知识、技术等限制因素之外，还有影响决策者的其他因素，其中包括需要同事的支持、管理层的批准以及新方案带来的分配学习成本，或是对投入产出比未知的“恐惧”…… 当然，如果以上均不是问题，你又非常愿意甚至想深入地了解图数据库在什么场景下能够成为更好的工具，那么在本篇文章中，笔者将重点进行对比介绍，以帮你评估出针对于你的业务实际，是否适合使用图数据库。 图数据
11月3日至5日，2023中国PostgreSQL数据库生态大会在北京中科院软件所大报告厅盛大召开，大会现场百余位专家学者、企业、用户代表及线上数千位观众，就近年来国产数据库技术与市场变革进行深入探讨。湖南亚信安慧科技有限公司（简称：亚信安慧）受邀参与主论坛发表了重要演讲，并荣膺“2023 最佳创新企业”。
近日， Tapdata 实时数据平台（Tapdata Live Data Platform, Tapdata LDP）与优炫数据库管理系统（优炫数据库，UXDB）完成产品兼容互认证。经深圳钛铂数据有限公司和北京优炫软件股份有限公司协同严格测试，结果证实 Tapdata 实时数据平台与优炫数据库管理系统 V2.1 完全兼容，运行稳定，可为各类信息化应用提供保障。这表明 Tapdata 已进一步覆盖金融、能源、医疗、教育等主流行业生态场景，实现更广泛的数据源连接与打通。
DTS 作为数据交互引擎，以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性，为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合，为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库，迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中，帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步，并即时获得深度洞察。
数据分片后，对数据的查询就没那么自由。如订单表按用户ID作为Sharding Key，就只能按用户维度查询。我是商家，我想查我店铺的订单，做不到。（强行查也不是不行，在所有分片上都查一遍，再把结果聚合，又慢又麻烦，实际意义不大）
本文叙述了高校业务系统及数据容灾备份方案 2.0 的应用探索和实践，介绍了数据库双活、应用秒级容灾和数据级实时备份、虚拟化平台备份等综合性创新应用，满足当前教育信息化 2.0 行动计划的信息安全需求，助力高校在等保、容灾、数据同步等方面的发展。
好消息，DBbrain发布全链路分析版，为金融客户量身定制，满足金融行业在数据库层面提出的实时计算、数据分析、高效运维等严苛要求。高阶功能支持正反向SQL解析、集群SQL聚合分析、业务SQL聚合统计分析、集群事务分析、全链路性能视图，透视全链路各环节，帮助客户第一时间发现、定位、分析、解决问题，为金融行业客户保驾护航，提供更高可靠的服务保障。 金融客户之痛 实时分析难：一般金融场景，客户的数据库通常数据体量巨大，数据分析、运算实时性保证等，难度增加。 业务定位难：用户为了溯源交易或业务，通常会有前缀编码的
前不久，AntDB V7.2版本正式发布，该数据库的最大特点是，具备超融合一体化流式引擎能力，满足了用户在HTAP、湖仓一体、流式一体等多方面的混合负载需求。有人惊呼，亚信科技在数据库领域的部署明明才刚开始，怎么眨眼就到了7.2版本？事实上，亚信科技虽然在去年才正式推出AntDBV7.0版本，但并不是一个从零开始、从无到有的产品，亚信科技在数据库领域的耕耘已经15载！
2021年10月20日，Tapdata 创始人唐建法（TJ）受邀出席 DTCC 2021（中国数据库技术大会）,并在企业数据中台设计与实践专场上，发表主旨演讲“Real Time DaaS ：面向 TP+AP 业务的数据平台架构”，从AP业务场景 vs. TP 业务场景、常见数据平台优劣势、如何打造面向 TP 业务的数据平台等角度，全面分享了 Tapdata 在全链路实时数据融合平台的独特技术优势和最佳实践案例，整场分享干货满满、广受好评。
近年来随着越来越多的大数据技术被开源，例如：HDFS、Spark等，伴随这些技术的发展与普及， 促使企业数据架构的演进——从传统的关系型数据存储架构逐步演化为分布式处理和存储的架构。我们通过数据架构的演变角度来了解下为什么今天Flink实时计算引擎会爆火起来。
---- Logistics_Day04：业务服务器和大数据服务器 📷 01 主要讲解2个方面内容：物流项目业务数据（数据库部署）和OGG 实时采集Oracle数据库表的数据。 1、物流项目业务数据 实际物流快递公司来说，有很多业务系统，使用不同类型数据库存储数据，在此仅仅以2个业务系统为例 - 物流系统Logistics 使用Oracle数据库 - CRM系统客户关系管理系统 使用MySQL数据库 统一采用Docker容器部署业务数据库，为了方便学习业务：业务数据实时采集 【针对上
今天分享一下大数据领域的数仓，随着系统的增多，数据量的逐渐庞大，传统的数据库难以满足需求，于是出现了系统之间纵横交错的调用，链路变得十分复杂，并且到了一定的数据量，关系型数据库难以支撑各种应用，这时候势必会引入数据仓库，在进入正题前，我们先认识一下数仓。
2020年，腾讯云数据库曾举办了一场“十年磨一剑”的发布会，随后，腾讯云原有的TDSQL、TBase、CynosDB三大产品线将统一升级为“腾讯云企业级分布式数据库TDSQL”，同时有分析型数据库TDSQL-A、云原生数据库TDSQL-C和分布式数据库TDSQL三大系列。 现如今，分布式数据库TDSQL依旧强势，不断中标，在推进数据库国产化大潮中乘风破浪，同时，云原生数据库TDSQL-C也在许多行业大会斩获多项荣耀，为数字世界的新未来奠基，而分析型数据库TDSQL-A作为海量数据分析的不二之选，似乎少了一
同盾科技是中国领先的人工智能科技企业。为了确保服务的低延迟和高可用性，同盾的技术团队不断寻找最佳的技术架构。经过长时间调研，他们最终选择了新一代分布式数据库 TiDB 作为离线层的核心数据库，基于 TiDB 打造的实时数据架构为风控智能决策保驾护航。
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数据产品的工作比较杂，从数据仓库建模，指标体系建立，到数据产品工具的设计，再到偶尔一些数据分析报告的撰写，甚至一些机器学习的预测模型都要有所了解。大公司可能每个职能都有专门的岗位来负责，小公司的话可能真的要你一条龙了。
近日，Tapdata 完成数千万美元 PreA 及PreA+连续两轮融资，两轮分别由五源资本独家领投及XVC及德联资本联合领投。
作为企业的运维人员，经常会担心公司的服务被黑客攻击了而头疼。一旦被攻击就要为了恢复业务，就需要运维人员保障业务连续，需要从备份中恢复数据。但这种情况对于运维人员来说并不容易，不仅备份恢复时间长、恢复数据不准确等问题，让领导跟业务方都很火大。关键时刻备份系统不给力， IT运维又得背锅了～
数字化转型浪潮是现在进行时，在企业数字化转型的过程中，我们看到一个普遍的趋势，企业对“海量、实时、在线”的数据需求变得更加迫切。数字化转型并不是互联网公司的专利，人工智能、大数据、物联网这些技术也不仅仅是互联网公司才会使用。事实证明，越来越多的传统企业正在应用这些新兴技术进行业务的创新。每一项新技术的应用都需要一定的技术积累，互联网公司也许会配备很多工程师来支持一个数据体系架构。但对于传统公司来说也许不具备这样的实力，他们会发现自己很难驾驭大数据技术栈。此外，传统大技术栈已经慢慢开始难以应对日新月异的业务需求和爆炸性的数据增长。企业的很多业务对数据实时性的要求越来越高，比如风控、反欺诈等，更早地识别和阻断风险可以让企业减少损失；在物流行业，更实时的数据让物流企业可以更实时地调配行车路线和各类资源，以达到更好的运营效率；公共服务也会对实时数据产生要求，如果去柜台办理一个业务，需要等很久才能查到刚刚办的上一个流程的数据，这对于用户体验来说是非常糟糕的。
本文介绍了 SandiSolar+通过 TiDB Serverless 构建智慧新能源数据底座的思路与实践。作为一家致力于为全球提供清洁电力解决方案的新能源企业，SandiSolar+面临着处理大量实时数据的挑战。为了应对这一问题，SandiSolar+选择了 TiDB Serverless 作为他们的数据底座。TiDB Serverless 具有灵活扩展、按实际使用量付费、自动伸缩等特点，能够满足 SandiSolar+的实时数据处理需求。未来，SandiSolar+计划在 TiDB Serverless 基础上开发实时计费、高频交易等功能，为光伏产业探索更深层次的服务与盈利模式。
近日，由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨询联合主办的“2023(第八届)思维实验室论坛”，发布了2022年度的金i奖榜单，亚信科技AntDB数据库凭借2022年在通信、金融、交通等行业的优异表现，荣获“2022年度产品”奖。
7月31日至8月1日，由开放原子开源基金会与 Linux 基金会联合开源中国发起，被誉为“全球开发者开源技术盛会”的 GOTC 全球开源技术峰会在深圳顺利举办。
本产品由镜舟科技投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新服务产品榜单及奖项”评选。
大家好，我是来自美团的赵登昌，今天我给大家分享下美团图数据库平台的建设以及业务实践。
在企业生产管理和运营的数字化转型过程中，报表工作作为基础型工作，其自动化、智能化已经成为了必然趋势，也是判断其数字化转型是否成功的前提。所以选择一套合适的报表工具软件显得尤为重要，这不仅可以降低工作量、提高工作效率和报表工作的准确性，还可以增强决策的实时性和科学性，为企业的发展提供有力的支持。
当你需要搭建大数据平台的时候一定是传统的关系型数据库无法满足业务的存储计算要求了，所以首先我们面临的是海量的数据。
该文介绍了万达网络科技集团利用 TiDB 实现实时风控平台的技术实践。通过对比 MySQL Galera Cluster、MySQL 主从复制、MySQL Proxy 等方案，作者认为 TiDB 是最适合万达网络科技集团业务需求的数据库。在实时风控平台中，TiDB 的高性能、高扩展性和高可靠性保证了业务的稳定运行，同时简化了业务应用开发和运维，提升了整体效率。
近日，第六届上海人工智能大会春季论坛圆满落幕。大会以“数智互联，瞰见未来”为主题，邀请了来自国内外十余个国家和地区的学术界顶级学者和业内知名企业的技术大咖，探讨人工智能的学术、人才、技术、行业发展痛点。亚信科技AntDB数据库作为数智转型时代的基础软件受邀参加本次大会，其技术负责人北陌在“智慧金融”专题论坛发表“AntDB数据库助力金融/通信运营商核心交易系统升级改造创新实践”主题演讲，从理论到案例，全方位展示了核心交易系统升级改造路径和可行方案。
随着国家有关部门近年来陆续出台相关政策指导文件，推动探索安全可控的金融科技产品，加强银行业信息安全建设，国内众多金融政企机构纷纷开始探索改造原有IT系统，对国产化数据库的需求日益强烈。 腾讯自研的金融级分布式数据库TDSQL的金融政企用户数日前已突破600家。作为一款金融级国产化数据库，TDSQL不仅完全满足国家对金融安全可控的要求，也能解决过去传统金融数据库靠采购高端设备或进行资源堆砌才能解决的问题。
企业业务敏感程度差异，对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备，主要特点是数据备份存储非实时，备份系统存储数据通常昨天的数据，当灾难真正来临的时候，今天新产生的数据会丢失情况。对于企业核心业务来讲，业务恢复（RTO）可以接受小时级别，但是对于数据无法接受丢失，即RPO接近为“零”。结合腾讯云数据备份能力，本文重点介绍数据热备解决方案，旨在让客户上好云，用好云，管好云。
关注DTCC有几年了，还是在当中学到了很多的干货。今年我的大部分时间也都是投入在了数据治理的学习和数据治理工具的调研中。也非常渴望有这种机会去了解一下国内顶尖公司这方面的前沿技术与应用。
作者简介：吴夏，腾讯云 TDSQL 高级工程师，多年分布式数据库系统研发经验，目前主要负责 TDSQL 异构数据同步与迁移能力的建设，曾支持大量金融行业数据库迁移同步。 ---- 随着国家有关部门近年来陆续出台相关政策指导文件，推动探索安全可控的金融科技产品，加强银行业信息安全建设，国内众多金融政企机构开始探索借助数字化技术，来实现原有IT系统的转型升级，从而实现降本增效，已经成为行业发展的共识。 腾讯自研的金融级分布式数据库TDSQL的金融政企用户数已突破600家。作为一款安全可控的金融级数据库，TD
Oracle GoldenGate是用于实时数据集成和复制的综合软件包。它支持高可用性解决方案，实时数据集成，事务性更改数据捕获，数据复制，转换以及运营和分析企业系统之间的验证。
背景和价值 在实际业务中常常遇到需要从数据库中获取关键业务的数据变化信息，并将这些信息同步到下游业务进行订阅、获取和消费的场景。 如何快速搭建该实时处理链路，往往有一定的开发成本，同时由于业务要求，不同的下游也依赖不同处理逻辑，难以有一套通用的可复制方案。 目前，事件总线 EventBridge 已正式支持 DTS 数据订阅功能，腾讯云的 DTS 数据传输服务不仅解决上游数据库数据流出的问题，并且支持 MySQL、MariaDB、TDSQL 等多种关系型数据库数据订阅，方便用户搭建云数据库、完成异构系统之间
近年来，随着银行业务场景的不断丰富、业务规模的不断扩张，用户线上线下交易大幅上升，数据量与数据种类愈加丰富，大量创新型数据分析和应用场景出现，对分析型数据库的存储与计算能力提出了更复杂的需求，尤其在对实时数据价值的深入挖掘、数据库查询与分析性能的提高上提出了更高要求。为满足以上需求，银行纷纷开始重塑数据库体系，对已有分析型数据库进行改造，在支撑业务需求的同时简化架构。
作为数据基础设施的重要组成部分，数据库在其中扮演着重要的角色。近些年来，数据库整体发展也呈现出较之以往很大的不同。其一、是开源数据库受到更为广泛的关注，从多家机构的最新报告来看，开源数据库无论从产品数量还是受关注程度都超过商业数据库。开源这一新模式，正成为未来数据库发展的主流。其二、是云计算成为未来主要资源供给方式得到普遍共识。已经有越来越多的企业选择在云上构建基础环境，包括云上数据库的发展速度也远高于非云环境。据乐观估计，在未来5~10年云数据库将占据整体数据库市场的七成以上。此外，对迁移到公有云、使用多云环境等问题，也普遍被企业所接受。其三、是数据融合趋势，针对数据多场景应用，使用融合技术简化访问，提升效率。作为数据使用高地，金融行业一方面对数据库有着极高的要求，一方面又面临很多来自数据新的挑战，诸如海量规模、高并发、数据安全、实时分析等诉求亟待解决。分布式数据库的出现，迎合这一发展趋势，对于金融企业解决上述问题带来新的解决思路。本文从金融用户角度入手，对如何选择分布式数据库及选型后的最优实践进行阐述。
我国证券行业目前仍处于变革阶段，近些年来最明显的变化就是“以企业和牌照为中心”向“以客户为中心”的服务理念转变，数据价值正在超过交易价值。如何融合信息技术与证券业务，不断地通过先进的科技手段，通过数据的汇聚和分析，通过智能化的探索，为各业务板块的核心竞争力赋能，是各大券商关注的重点。
2022年4月，Tapdata 启动 PDK 插件生态共建计划，致力于全面连接数据孤岛，加速构建更加开放的数据生态，旨在充分激发实时数据流动的价值，助力各行各业完成从传统数据架构平滑过渡到新一代数据库架构，为用户提供更好的数据服务体验。作为参与该计划的首批生态共建伙伴，Apache Doris 与 Tapdata 强强联手，共建下一代数据架构。
从这张大数据的整体架构图上看来，大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。
数据仓库大家非常熟悉，在1991年出版的“Building the Data Warehouse”，数据仓库之父比尔·恩门首次提出数据仓库的概念，数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的，反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
随着互联网、移动互联网、物联网和各种智能终端的快速发展，各种数据无时无刻地生成，新数据的产生成大爆炸趋势，如此大数据量的实时查询和分析能力已然成为企业报表分析系统的重要考量指标。
在某大型银行的总部，该银行CEO王阳与CTO陈晓民坐在一间宽敞的会议室里，面对着一个满是图表和数据的大屏幕，讨论一个关键的挑战：如何用国产数据库来替代Oracle，更好地支撑公司业务的发展。
3月30~31日，第25届中国高速公路信息技术化大会在福州海峡国际会展中心隆重召开，AntDB数据库携超融合流式实时数仓亮相本次盛会。
根据《Boston Computing Network》做过的一项调查，全球约有 34% 的公司没有检查他们的备份是否有效 77% 的公司曾发现过备份失效的问题 60% 的公司在过去六个月内发生过数据丢失的情况 数据库备份仍处于黑暗时代？ 我不是文件，你才是文件，你们都是文件！ 凡是面向文件备份的产品，无论它使用了多少看似高大上的技术，统统都不适用于数据库。 备份并不是一个新鲜的词，从世界上产生第一个比特开始，人们便意识到数据的重要性。国内外不断有厂商推出自己的备份产品，其技术原理或是基于文件差异比对，或
分析型系统进行联机数据分析，一般的数据来源是数据仓库，而数据仓库的数据来源为可操作型系统，可操作型 系统的数据来源于业务数据库中，那么我们常用的数据仓库的组成和架构一般如下图所示
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