点击上方蓝字每天学习数据库 | 本文作者：游成松，腾讯云数据库后台开发，负责腾讯云数据库CTSDB产品的设计、研发、运维等工作。...腾讯时序数据库CTSDB给人的第一印象好像就是如此工作的，而事实上并非如此。那它实际情况是怎么样的呢？ 在进行说明之前先大概介绍一下CTSDB处理请求的流程。...准实时读取 事务日志给ElasticSearch带来了一个特性：实时读取。实时读取从索引中读取数据时，会先检查事物日志中是否有可用的新版本（未提交版本），如果有就会返回事务日志中的最新版本的文档。...为了演示实时读取，连续执行下面两条语句，第2条语句查询时指定索引文档id来查询，会从事务日志中读取最新的数据。...往期推荐 《鹅厂老司机教你学习Innodb》 《腾讯数据库专家雷海林分享智能运维架构》 ?
docker: https://github.com/apache/iotdb/blob/master/docker/src/main
近期，有小伙伴一直问Jesse，时序数据库和实时数据库到底有啥区别，一时间，这问题还真是难住了我。...为此Jesse特意请教了CnosDB社区发起人胖梁，在技术人士的加持下，本期我们就来聊聊时序数据库和传统工业实时数据库的那些事儿。...因此工业实时数据库应运而生，其主要用于工业过程数据的采集、存储以及查询分析，以实现过程状态的实时监控。 传统工业实时数据库与时序数据库的区别 第一，虽然大家都注重高速的写入性能，但能力上有差别。...传统工业实时数据库，一般是单节点支持200万以上数据点、5000并发用户数、数据写速度高于100万条记录/秒。而时序数据库方面，1000万是目前的单节点性能瓶颈。...但时序数据库，其实不仅仅是工业监控场景，在DevOps、IoT、金融等场景下其也有用武之地。 第三，在扩展性方面工业实时数据库也有一些瓶颈。
最近一两年，随着大数据分析需求的爆炸性增长，很多公司都经历过将以关系型商用数据库为基础的数据平台，转移到一些开源生态的大数据平台，例如Hadoop 或Spark 平台，以可控的软硬件成本处理更大的数据量...为了解决数据实时性的问题，大部分公司都有一个经历，将数据分析变成更加实时的可交互方案。其中，涉及新软件的引入、数据流的改进等。数据分析的几种常见方法如下图。 ?...Druid：实时处理时序数据的OLAP数据库 整个数据分析的基础架构通常分为以下几类。 （1）使用Hadoop/Spark 的MR 分析。...（5）将数据源进行流式处理，对接分析数据库，例如Druid、Vertica 等。 Druid 的三个设计原则 在设计之初，开发人员确定了三个设计原则（Design Principle）。...相比传统数据库，Druid 是一种时序数据库，按照一定的时间粒度对数据进行聚合，以加快分析查询。 本文选自《Druid实时大数据分析原理与实践》。 ----
1、概述 在工业大数据数据库存储领域，除了传统的关系型数据库和分布式数据库以外，还有一种类型的数据库是非常常用，而且是非常有必要的，就是实时数据库，以及时序数据库。...而以监控为目的的实时数据库满足这些条件，它处理的是传感器或设备不断产生的时序数据，可以快速处理、及时响应。其“时序数据”作为重要特征区别于其他各类数据库，于是就有了另外一个名字：时序数据库。...所以，实时数据库的概念包含时序数据库，也就是说可以处理时序数据的实时数据库就是大家所说的时序数据库，实时数据库还可以处理时序数据以外的数据。...它主要是为了解决当时关系型数据库不太擅长的领域，包括： 1、 海量时序数据的实时读写操作 2、 大容量时序数据的存储 3、 集成了工业接口的时序数据采集 4、 集成控制功能，可实现实时控制...下面将以实时数据库中的代表：庚顿实时数据库，和时序数据库的代表OpenTSDB，进行全面分析对比。
1.基本概念 时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。...下面介绍下时序数据库的一些基本概念(不同的时序数据库称呼略有不同)。 1.1 度量(metric) 监测数据的指标，例如风力和温度。相当于关系型数据库中的table。...所有设备都会携带传感器并联网，传感器收集的时序数据将严重依赖TSDB的实时分析能力、存储能力以及查询统计能力。...未来技术点：异常实时检测、未来预测等等。 5.传统关系型数据库存储时序数据的问题 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...6.时序数据库发展简史与现状 目前，DB-Engines把时间序列数据库作为独立的目录来分类统计，下图就是2018年业内流行的时序数据库的关注度排名和最近5年的变化趋势。
根据DB-Engines等数据库趋势跟踪和行业分析网站发布的信息，时序型数据库是数据库市场中份额增长最快的部分。...现在更多的企业会通过时序存储和数据分析来获得预测能力和实时决策能力，从而为客户提供更好的使用体验。...传统数据库通常记录数据的当前值，时序型数据库则记录所有的历史数据，在处理当前时序数据时又要不断接收新的时序数据，同时时序数据的查询也总是以时间为基础查询条件，并专注于解决以下海量数据场景的问题： 专为时序存储和高性能读写而设计...专为实时操作而设计：预测能力和实时决策能力，需要收到数据后，就能实时输出最新的数据分析结果，执行预定义的操作。...为什么通用数据库在时序场景上不是最优的选择呢？许多通用数据库正在为时序数据添加一些支持，虽然可能很容易使用，但它们基本上都不是针对海量时序数据的吞吐量和实时操作而设计的。
数据库的模型包含关系型、key-value 型、Document 型等很多种，那么为什么新型的时序数据库成为监控数据存储的新宠呢？ 下面就会从 为什么需要时序数据库？...时序数据库的数据结构 两个方面来介绍一下时序数据库。 1....事实上，你完全可以可以使用非时序序列的数据库，并且也确实有人是这样做的。 **注**： 数据源 Percona，2017 年 2 月. 为什么需要时序数据库？...1.3 场景选择 是否所有的数据都适合用时序数据库来存储？ 答案：是否定的，时序数据库提供了针对大量数据的插入操作，但同时数据的读取延迟也相对增加。而且时序数据库不支持 SQL 的数据查询。...时序数据库的数据结构 传统数据库存储采用的都是 B+ tree，原因是查询和顺序插入时有利于减少寻道次数的。然而对于 90% 以上场景都是写入的时序数据库，使用了 LSM tree 更合适。
前言 mysql可能大家都用的比较多且普遍，最近1年在使用PostgreSql，其大体DML语句与mysql类似，只是部分DDL语句有些区别，写一篇文章给正在应用该数据库或者准备选型该数据库的朋友...版本为基础的对象关系型数据库管理系统。...dnS 列出所有模式 S代表各个schema \d tablename 列出表详情 类似于mysql的show create table 3.时序分片 — 建表语句 CREATE TABLE...NULL, CONSTRAINT info_ukey UNIQUE (type, info, ts) ) WITH (OIDS = FALSE) TABLESPACE default; — 时序...，在时序处理上表现是比较出色的，如果有针对于时间维度的比较重的表需要做一些优化，可以考虑引入时序数据库的选型，而且大体DML语句与mysql类似，只是部分DDL语句有些区别，希望文章对您有所帮助 原创，
时序数据库 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。...（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生几十GB的数据量） 时序数据的特征 1:持续产生海量数据,没有波峰波谷 2...时序数据库的项目 事实上，业界流行的ClickHouse、Apache IoTDB等也属于时序数据库范畴。...Apache Druid：非常有名的实时OLAP分析平台，面向时序数据设计的，在极致性能和数据schema的灵活性方面有一定的平衡。类似的产品还有Pinot、Kylin等。...IoTDB：国内清华大学开源的时序数据库，面向工业IoT场景；性能出众，社区活跃。
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为了更客观的对比TDengine和其他时序数据库（Time-Series Database）的性能差异，本项目采用由InfluxDB团队开源的性能对比测试工具来进行对比测试，相同的数据产生器，相同的测试用例...本测试项目目前支持以下时序数据库的对比测试 InfluxDB TDengine 本项目的Github链接：https://github.com/liu0x54/timeseriesdatabase-comparisons...因为测试模拟数据先生成并写入硬盘文件，由数据加载程序从文件中读取一条条的数据写入语句，写入时序数据库。这种方式能够将数据产生过程中的性能差异排除。 root权限。...写入测试 本测试包提供了一个run.sh脚本，自动执行将docker容器按指定IP地址运行起来，然后产生数据，写入数据文件，并写入时序数据库。...除核心的快10倍以上的时序数据库（Time-Series Database）功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的工作量。
InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。...它有三大特性： Time Series (时间序列)：你可以使用与时间有关的相关函数(如最大，最小，求和等) Metrics(度量)：你可以实时对大量数据进行计算 Eevents(事件)：它支持任意的事件数据..., median 一系列函数，方便统计 Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写 Powerful Query Language 类似sql 操作介绍 远程连接 创建及使用数据库...REATE RETENTION POLICY “rp_name” ON “db_name” DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT rp_name：策略名 db_name：具体的数据库名...hours d days w weeks INF infinite REPLICATION 1：副本个数，这里填1就可以了 DEFAULT设为默认的策略 目前，我们已经influxdb+grafana应用到数据库监控
Prometheus时序数据库 一、Prometheus 1、Prometheus安装 1）源码安装 prometheus安装包最新版本下载地址：https://prometheus.io/download...rules文件的周期，默认为1min scrape_timeout: 15s # 设定抓取数据的超时时间，默认为10s external_labels: # 额外的属性，会添加到拉取得数据并存到数据库中...1）表达式浏览器 在浏览器中，输入部署prometheus数据库的机器ip地址以及端口号 http://localdns:9090/graph 界面展示如下，就可以通过浏览器查看Prometheus中的数据
https://blog.csdn.net/ransom0512/article/details/78114167 看了一些时序数据库，没有太深入，有一些大概认识，记录下来。 1....当前有很多时序数据库采用了在底层KV存储(Cadssandra, HBase, LevelDB, RocksDB)基础上做时序封装，这样能够更快出原型，而且底层还很容易替换。...和一般KV数据库的区别 更多是在KV数据库上做的包装。 列数据库更合适一些，压缩比高，且Key有序。 6....当前时序数据库介绍 时序数据库又很多产品，这里只列举有限几个。 1.1. OpenTSDB OpenTSDB是基于HBase的分布式时序数据库。...Beringei Beringei是Facebook开源的一款内存时序数据库，是Facebook发表的Gorilla论文的开源实现。
典型应用场景 互联网日志存储与监控分析 互联网服务可以将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进CTSDB数据库。然后由时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析，尽早的发现、解决问题。...这些数据使用CTSDB实时写入，快速查询，做可视化的展示，帮助管理者分析决策；并且也能够做大数据分析，发现深层次的问题，增加效益。
本篇博客就结合本人的一些看法，从不同维度来分析时序数据库产品的异同，同时也希望有更多的人关注时序数据库，在各自的行业应用需求上为时序数据库厂商建言献策，共同推动时序数据库的发展。...各个时序数据库对时间线有不同的称呼，例如：松果时序数据库的“设备”、influxDB的“Measurement和Tags的组合”、TDEngine的“子表”以及实时数据库的“测点”。...（7）对实时数据库的看法 业内存在些许实时数据库难以使用、价格昂贵的观点，萌发使用时序数据库替代实时数据库的想法，我个人认为：在某些应用场景中（欢迎大家补充），会因实时性无法得到保障而埋下隐患。...另外，趁着时序数据库的热度，一些实时数据库厂商也发布了时序数据库的产品，虽然国内的实时数据库产品做得非常好了，但在一些核心指标上（如稳定性，欢迎大家补充）与国外一流产品存在一定的差距。...实时数据库和时序数据库虽然在数据模型和使用上有一些相似性，实际上他们解决的是不同的问题，实时数据库厂商应更多的聚焦在如何超越PI等国外先进产品上。
所有数据先写入到 WAL（ Write Ahead Log ）预写日志文件，并同步到 Cache 缓存中，当 Cache 缓存的数据达到了一定的大小，或者达到一...
influxdb是一款开源的时序数据库，可以用作监控系统的数据存储或用来存储基于时序进行分析的业务系统的数据存储。...不为0，会导致influxdb OOM，配置时设置为0 查询限制参数不要修改，使用默认配置，否则会出现各种奇葩问题 写入超时时间默认是10s，需要按需调大 03 主要概念简介 Database 数据库是个逻辑容器...这些配置在创建数据库时可以修改。 Continuous Query CQ是预先配置好的一些查询命令，定期自动执行这些命令并将查询结果写入指定的measurement中，这个功能主要用于数据聚合。...（参考 饿了么Influxdb实践之路） 04 结语 influxdb的部署是非常简单的，本文的主要目的是推出influxdb,让更多的小伙伴多一种可选的数据库； 之前我们也介绍过prometheus...监控利器出鞘：Prometheus+Grafana监控MySQL、Redis数据库 5. PostgreSQL主从复制--物理复制 6. MySQL传统点位复制在线转为GTID模式复制 7.
由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10。 全栈时序数据处理引擎。...安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。标准SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS, 与MySQL相似，零学习成本。...，比如结构化、无需事务、很少删除或更新、写多读少等等，因此与其他时序数据库相比，TDengine 有以下特点： 高性能：TDengine 是唯一一个解决了时序数据存储的高基数难题的时序数据库，支持上亿数据采集点...，并在数据插入、查询和数据压缩上远胜其它时序数据库。...需要指出的是，TDengine 是针对时序数据场景设计的专用数据库和专用大数据处理工具，因其充分利用了时序大数据的特点，它无法用来处理网络爬虫、微博、微信、电商、ERP、CRM 等通用型数据。
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