如果你正在排队等候进入健身房锻炼,或者是等座用餐,你一定很想知道前面还有多少人、还要等多久,Density密度传感器可以告诉你答案。密度传感器被安装在某个场地的入口,能够捕捉到人流量和交通状况,向服务
300多页PPT,涵盖互联网现状和趋势,产品和市场,眼花缭乱,作为有限冲浪的普通网民,也来凑个热闹,说几个和工作相关的点,主要是数据驱动的营销与运营方面的小启发。
腾讯云产品有很多的分类,一般有一级大类和二级分类,其中,日志服务CLS是作为大类“存储”中的“数据处理与分析”类别下。如果我们想体验CLS服务,可以从下图的这个入口进入,地址:传送门。
非码是行业领先的智能门店提供商,服务于行业内众多一线品牌,对服务稳定性、问题处理及时性都有极高的要求,日志是运维环节中重要的一环。
开启采集阻塞事件及死锁事件后,阻塞事件及死锁事件文件默认每5分钟采集一次,即每5分钟内,超过采集阈值的执行 SQL 均会被记录并生成文件。当前支持在需要时立即生成阻塞事件及死锁事件文件,比如在一个日志文件生成周期内(每5分钟),最新日志刚采集了3分钟,这时客户可以通过手动创建最新阻塞及死锁事件功能立即下载这3分钟内生成的日志文件。
2021年Q4重磅推出「数据加工」,2022.3.15前免费,欢迎大家使用该功能!
电子签业务快速起量,服务日志的倍速增长使得我们在性能优化、问题定位时需投入大量的精力维护原有的ELK架构。
近年来,随着云计算、大数据、AI等先进技术手段的不断成熟,零售行业以互联网为依托,开始对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,向智慧零售时代大步迈进。大批传统零售商在开辟线上销售渠道的同时,也把业务转移到了云上,以确保业务的协同进行和数据的一致同步。
大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景,与我们的生活也息息相关,以手机流量实时统计来说,它总是能够实时的统计出用户的使用的流量,在第一时间通知用户流量的使用情况,并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案,如果采用离线处理,那么等到用户流量超标了才通知用户,这样会使得用户体验满意度降低,这也是这几年大数据实时流处理的进步,淡然还有很多应用场景。因此Spark Streaming应用而生,不过对于实时我们应该准确理解,需要明白的一点是Spark Streaming不是真正的实时处理,更应该成为准实时,因为它有延迟,而真正的实时处理Storm更为适合,最为典型场景的是淘宝双十一大屏幕上盈利额度统计,在一般实时度要求不太严格的情况下,Spark Streaming+Flume+Kafka是大数据准实时数据采集的最为可靠并且也是最常用的方案,大数据实时流式数据采集的流程图如下所示:
在我们深入使用CLS 的过程中,CLS的性能和数据加工的简便性给我们留下了深刻印象。原来需要自建Kafka和Flink才能完成的需求现在CLS两分钟就可以搞定了!
日志服务为用户提供云服务日志采集、搜索、转储、监控、告警等功能,同时支持通过图表的方式进行图表转化,给用户提供云服务日志采集、API上传、日志搜索、日志分析的功能,用户无需开发,即可完成数据采集处理等,对云产品运维管理提供了极大的便利。
云联网(Cloud Connect Network,CCN)云联网覆盖全球 20+ 地域,提供云上私有网络间(VPC)、VPC 与本地数据中心间(IDC)内网互联的服务,具备全网多点互联、路由自学习、链路选优及故障快速收敛等能力。
近日、即构科技正式宣布推出一站式在线抓娃娃技术解决方案,这也是全球第一个在线抓娃娃的一站式解决方案。 据统计,短短2个月时间,仅 APP Store 上就上线了30多款线上抓娃娃的APP,而且其中一大
【温馨提示】由于公众号更改了推送规则,不再按照时间顺序排列,如果不想错过测试开发技术精心准备的的干货文章,请将测试开发技术设为“星标☆”,看完文章在文尾处点亮“在看”!
阅读本文大约需要4分钟 导语丨随着游戏市场的日益成熟, 基于H5实现的游戏需要不断提升自身用户粘性; 依托于网页形式分发的便捷, 致力于网页实现的轻应用异军突起, 市场对Web端的应用对于语音能力需求
点击观看大咖分享 随着游戏市场的日益成熟, 基于H5实现的游戏需要不断提升自身用户粘性; 依托于网页形式分发的便捷, 致力于网页实现的轻应用异军突起, 市场对Web端的应用对于语音能力需求日益强烈.
京东集团618作战指挥中心 ,成员来自于京东各个技术体系,包括核心系统架构师、一线运维专家、科研学者等。 近200位成员在618时共同努力,确保流量洪峰来临时系统安全、稳定、可靠,致力于提供最佳的用户体验。
刚刚发布的第50次 《中国互联网络发展状况统计报告》 显示,中国网民已超10亿,互联网普及率接近75%,其不仅推动了数字经济的蓬勃发展,而且在满足人民日益增长的美好生活需要等方面都发挥了重要作用「1」。随着互联网提供日益新颖而丰富的产品和服务,例如常见的语音视频聊天、互动游戏、点对点网络、流媒体、网络电视等等,网络运营商因此吸纳了海量客户资源,带来了巨大的数据流量,但与此同时也产生了带宽管理、内容计费、信息安全等一系列问题。
『想当然』是很多新手最容易犯的一个错误,『想当然』的认为建设和运营一个网站是非常轻松的事儿,『想当然』的认为照着别人成功的经验自己就可以轻松的“成功”,『想当然』的迷信某篇可能是N多年前的建站教程就以为自己已经知道了网站建设的“精髓”,『想当然』的认为通过自动化的采集、简单的复制粘贴就可以获取免费、大量的流量和用户,殊不知这些『想当然』很多都是“坑”,甚至是传说中的“屎坑”。
关于ChatGPT,如果你还没有听说过的话,你可能真的有点落伍了,或者说,你可能不是从事互联网行业,又或者真正的“两耳不闻窗外事,一心只在搞排名”。
微信电话本推出之后,我第一时间的解读《微信电话本来了,又一次虎口夺食》(点击阅读原文查看)受到不少人的质疑,大都认为我高估了微信能量,有捧杀之嫌。尽管评论者看好还是不看好微信对其并无多大影响,但我还是想正面回应关于文章的一些质疑。 一、关于微信电话本的几个典型问题 1、微信电话本5月都已经内测到2.0版了,这一次并不是全新推出? 有人去挖出知乎上5月对“微信电话本”相关的回答,来说明微信电话本这一次根本不是全新推出。我在文中已经提到,过去的微信电话本就是一个通讯录管理软件,不支持语音通话,比搜狗号码通还
KJ1193煤矿水文监测系统是利用计算机技术、通讯技术、传感器技术解决煤矿水文智能监测问题,是多学科领域与水文科学相结合的产物。
作为一名技术人员,我们应时刻保持对行业动态的关注,今天我们就来体验一下号称下一代云原生应用引擎OpenNJet。
数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中,采集相关的业务数据,集中存储到系统的数据库中。系统内部对所有的原始数据通过一系列处理转换之后,存储到数据仓库的基础库中;然后,通过业务需要进行一系列的数据转换到相应的数据集市,供其他上层数据应用组件进行专题分析或者展示。
随着直播、短视频业务的爆发式增长,丰富多样的视频特效,自然生动的智能美颜,新奇有趣的贴纸玩法也受到大量关注,为多种视频场景注入了新的生机与活力。腾讯云视立方·腾讯特效 SDK(Tencent Effect SDK)(美颜特效 SDK)是跨平台(iOS、Andriod、Web、小程序)实时视频帧和图像处理的软件开发工具包,聚合了美颜特效、美妆、滤镜、动效贴纸、基础分割、手势识别等产品能力,可以为短视频类、直播类、音视频通话平台提供智能人像美化、创意玩法功能的技术支持。作为腾讯云视立方·音视频终端SDK的重要组
随着云、云原生的发展,越来越多的客户意识到了“数据”的重要性,纷纷掀起了一波数据累积浪潮。
近日,陌陌上线了新的实时场景:一起KTV。陌陌一起KTV的具体场景是依托于语音聊天室,主播使用播放器播放MV,MV切换到伴奏时,房间观众听主播K歌,同时可以上麦和主播交流。播放过程中,房主可以控制歌曲的切换和暂停。
用户体验管理平台(英文缩写:UE)是一款针对IT应用系统的企业级用户体验监控和管理产品。它实现了对IT终端用户行为和体验的监测、告警、诊断、分析和评估,能够帮助客户了解、优化和改善IT用户体验情况,并最终提高企业IT用户满意度和业务产出。UE由三个主要部分组成:探针、数据引擎、管理平台。
目前大多需要进行高速流量处理的场景,基本都是使用DPDK进行数据包处理加速,DPDK虽然是开源免费的,但是DPDK提供的API很简单,进行开发十分复杂,耗时,应用困难,于是许多人开始寻找替代方案–虹科PF_RING ZC。
来源:君创工作室 “无数据,不管理!”利用数据进行精细化运营管理是购物中心的长久生存之道。未来商业竞争,业态容易照搬、商家品牌可以分享、推广活动没有什么难度,真正学不来的是数据的处理、分析和挖掘,如何
前面介绍了 企业级监控概述及发展、企业监控运维等相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍企业常见运维监控工具相关知识
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在接入前我们可以先体验下腾讯为开发者提供的Demo(体验地址),体验之后我们就可以进行快速入门Demo试跑,在跑Demo之前我们必须确认以下信息:
导语 熟悉Apache Kafka的同学都知道,当Kafka集群负载到达瓶颈或者出现突发流量需要紧急扩容时,新加入集群的节点需要经过数据迁移才能均分集群压力。而数据迁移会因为数据堆积量,节点负载等因素的影响,导致迁移时间较长,甚至出现迁移不动的情况。同时数据迁移也会增大当前节点的压力,可能导致集群进一步崩溃。本文将探讨应对需要紧急扩容的技术方案。 作者介绍 许文强 腾讯高级工程师 腾讯云CKafka研发负责人,Apache Kafka Contributor 拥有多年分布式系统研发经验,主要
想要培养数据分析的能力,我认为可以从两部分来着手:一是数据分析方法论的建立,二是数据分析从入门到精通的知识学习。 那么该如何搭建自己的数据分析知识体系?数据分析的价值又在哪里?做数据分析有哪些具体的方法?又如何学习数据分析? 我把我之前的两篇文章整理下,和大家分享一下这些问题。 Part 1 | 数据分析方法论 & 知识体系 1. 数据分析体系:道、术、器 「道」是指价值观。要想做好数据分析,首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。 「术」
作为一名对网络安全和性能优化充满热情的用户,我决定体验腾讯云下一代 CDN 服务 - EdgeOne。这款引以为傲的全方位服务如数来到,从域名解析、动静态智能加速到四层加速及DDoS/CC/Web/Bot 防护,一应俱全。随着时代风云变幻,日均数千次网络攻击已成新常态,EdgeOne 的全面性能令我倍感安心。
本篇文章介绍了WeTest质量开放平台的前端性能测试,希望大家能够对手游前端性能测试有一个非常清晰的了解,确定其应用范围及场合,为终端开发提供良好的服务支撑。
作者:李捷,Elastic首席云解决方案架构师 ELK生态下,构建日志分析系统的选择 说起开源的日志分析系统,ELK几乎无人不晓,这个生态并非是Elastic特意而为,毕竟Elasticsearch的初心是分布式的搜索引擎,被广泛用作日志系统纯粹一个“美丽的意外”,这是社区使用者推动而成。而现在各大云厂商推广自己的日志服务时,也往往将各种指标对标于ELK,可见其影响之广。 但其实,流行的架构中并非只有ELKB,当我们使用ELKB搭建一套日志系统时,除了Elasticsearch, Logstash, Kib
敏捷园区解决方案是华为推出的SDN在园区网络中应用的典型部署方案,华为敏捷园区解决方案使用敏捷控制器搭配敏捷交换机,同时配合客户具体应用,灵活实现敏捷园区网络的目标。
作者简介 王小波,携程技术中心框架研发部高级工程师,主要负责用户行为数据采集系统及相关数据产品研发设计工作。之前主要从事互联网广告、RTB相关系统研发和设计工作。 一、携程实时用户数据采集系统设计实践 随着移动互联网的兴起,特别是近年来,智能手机、pad等移动设备凭借便捷、高效的特点风靡全球,同时各类APP的快速发展进一步降低了移动互联网的接入门槛,越来越多的网民开始从传统PC转移至移动终端上。但传统的基于PC网站和访问日志的用户数据采集系统已经无法满足实时分析用户行为、实时统计流量属性和基于位置服务(LB
一、携程实时用户数据采集系统设计实践 随着移动互联网的兴起,特别是近年来,智能手机、pad等移动设备凭借便捷、高效的特点风靡全球,同时各类APP的快速发展进一步降低了移动互联网的接入门槛,越来越多的网民开始从传统PC转移至移动终端上。但传统的基于PC网站和访问日志的用户数据采集系统已经无法满足实时分析用户行为、实时统计流量属性和基于位置服务(LBS)等方面的需求。 我们针对传统用户数据采集系统在实时性、吞吐量、终端覆盖率等方面的不足,分析了在移动互联网流量剧增的背景下,用户数据采集系统的需求,研究在多种访
智慧交通中的5G智慧灯杆,除对智能照明的远程集中控制与管理外,更是集交通指示牌、车速监测违章抓拍、车流量监测、路况监测、充电桩、环境监测的多功能合杆。智慧交通运用5G智慧合杆实现道路环境全方位感知监测、道路安防能力提升、路况实时掌握、交通违规智能管理,以及充电桩、wifi、信息发布等多元化服务。
一、携程实时用户数据采集系统设计实践 随着移动互联网的兴起,特别是近年来,智能手机、pad等移动设备凭借便捷、高效的特点风靡全球,同时各类APP的快速发展进一步降低了移动互联网的接入门槛,越来越多的网民开始从传统PC转移至移动终端上。但传统的基于PC网站和访问日志的用户数据采集系统已经无法满足实时分析用户行为、实时统计流量属性和基于位置服务(LBS)等方面的需求。 我们针对传统用户数据采集系统在实时性、吞吐量、终端覆盖率等方面的不足,分析了在移动互联网流量剧增的背景下,用户数据采集系统的需求,研究在多种访问
引言 2 一 项目背景 3 二 运营模式 3 三 应用分析 4 1 目标群体 4 2 市场占有率 4 3 与同类应用比较 6 3.1 产品分析 6 3.2 功能分析 7 3.3 使用分析 8 3.4 推广方式 9 四 盈利模式 9 1 对于与地图相关商家的增值服务 9 2 手机预装软件和与运营商合作客户端下载软件 10 3 流量变现 10 4 互联网位置服务 10 五 发展前景 11
用 3D 虚拟人形象,在游戏世界中与他人交流、聚会、玩耍、购物、逛展、开店是一种什么样的体验?
桔妹导读: LogI-KafkaManager脱胎于滴滴内部多年的Kafka运营实践经验,是面向Kafka用户、Kafka运维人员打造的共享多租户Kafka云平台。专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理等核心场景,经历过大规模集群、海量大数据的考验。内部满意度高达90%的同时,还与多家知名企业达成商业化合作。
从微信到百度、再到支付宝、头条甚至QQ浏览器,小程序出人意料地在互联网行业迅速走红。2017年,小程序还只是微信的“天下”,如今,BAT齐聚一堂,在流量红利面临停滞的时期,各巨头纷纷押宝小程序。究竟小程序为什么被青睐?未来小程序的发展趋势如何?怎样通过小程序实现可持续的用户增长及变现?数据驱动下的小程序有哪些应用场景?
LogI-KafkaManager脱胎于滴滴内部多年的Kafka运营实践经验,是面向Kafka用户、Kafka运维人员打造的共享多租户Kafka云平台。专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理等核心场景,经历过大规模集群、海量大数据的考验。内部满意度高达90%的同时,还与多家知名企业达成商业化合作。
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