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实时目标检测python
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我正在做一个python的实时物体检测项目(主要只检测一个全身)，我想在android手机上实现。我用默认的“上半身”模板数据尝试了带有haar cascade的opencv，但是它没有像我希望的那样准确地检测到它。此外，我更喜欢一些东西，我可以设置它只检测一个人穿着特定的衣服。
浏览 9提问于2020-12-22得票数 0
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客户端实时对象检测
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我计划在智能手机中实现实时目标检测功能。对于ios，我知道我可以使用CoreML和微型YOLO来完成这个功能。然而，智能手机的检测速度较慢，检测精度不高。因此，我希望能够在Python服务器中构建对象检测。智能手机将捕获该帧或使用实时流将帧传递到服务器。然后，服务器将结果返回到智能手机。智能手机将显示边框。这有可能在较短的等待时间内完成所有的事情吗？
浏览 2提问于2018-12-12得票数 0
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我正在制作一个实时物体探测器作为我的项目。我有以下疑问: 1)我应该使用多少张图像来准确地训练每个项目? 2)如果我使用先前训练过的不同对象的模型来训练其他对象，那么该模型是否会检测到这些对象?3)我应该使用哪个对象检测器模型？
浏览 0提问于2018-05-28得票数 0
我想要检测保存的视频源或URL视频上的目标。为此，我一直在寻找AR sdk，但没有找到支持它的sdk。所有SDK仅支持实时摄像头的目标检测，但不支持保存的视频或URL流视频的目标检测。
浏览 1提问于2015-06-04得票数 0
当我只是从RTSP捕获实时提要，并在python中显示时，它工作得很好，非常完美。但是当我对来自ip摄像头的RTSP实时提要执行对象检测时，它可以在几秒钟内正常工作。对象被检测到几秒钟后，我的python脚本就会自动关闭。Python脚本到达代码的最后一行，然后停止。我不想在几秒钟后自动关闭脚本。
浏览 0提问于2018-03-02得票数 0
我有一个实时问题，目的是检测9个物体.据我所知，yolo在实时目标检测问题上有着很好的结果，所以我正在寻找良好的指导，用我定制的“自己”数据集来训练一个预先训练好的yolo模型。然而，在web上找到一条关于yolo自定义数据集训练以解决自己的对象检测问题的很好的说明有点混乱，因为指令大多使用COCO、PASCAL等通用数据集，或者它们的指令不足以在自己的数据集上实现对象检测模型TL；博士我的问题是，是否有一些关于为自己的数据集实现yolo对象检测的方便
浏览 21提问于2022-07-01得票数 0
我正在创建一个实时事件检测器。它读取游戏流并检测目标、计时器更新等事件。所有事件都应该通过websocket发送，所以我使用python和异步库。handler, "", 8765):
asyncio.run(main())
如果检测到问题是，当没有客户端连接时，程序就会冻结，缺少实时运行的翻译中的事件。
浏览 10提问于2022-08-19得票数 1
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在我的树莓派上，实时目标检测的fps很低。然而，当我尝试在我的raspberry pi上测试它时，它的fps非常低，大约是0.3，但当我只尝试使用没有yolo此外，当我使用Tensorflow API在pi上使用网络摄像头进行对象检测时，它在高fps时也可以很好地
浏览 3提问于2019-02-26得票数 0
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我正在寻找一种简单的方法来做实时人脸检测和捕获使用开放的cv和Python中的Picamera。我想出了如何从图像文件中识别人脸，但我不知道其余的。我正在尝试一个实时的视频流，当在视频中检测到一个人脸时，摄像头就会拍下这张脸的照片。是否可以使用open-cv和Python？注意:人脸识别和人脸检测是有区别的。我寻求的是如何检测人脸并拍照的帮助，而不是识别部分。谢谢你的帮助！
浏览 20提问于2021-04-05得票数 0
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现在我想让同样的东西更实时。例如，我不想给出一个物体的图像作为输入，而是想利用一个网络摄像头，并在TensorFlow的帮助下让它识别这个物体。你们能指导我从哪里开始这项工作吗？
浏览 1提问于2016-11-13得票数 0
我正在尝试运行深度排序的实时对象跟踪的yolov4 4-微型模型上的摄像头从这个github存储库。
但是，只有yolov4命令用于使用摄像头进行实时目标检测。我如何修改代码，以及在yolov4 4上运行的命令是什么--可以在摄像头上运行，以便实时检测对象。
浏览 15提问于2022-08-03得票数 0
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我正在使用Opancv4android进行实时目标识别，我能够用ORB检测器和描述符从我用相机捕获的图像中检测、提取特征点。现在，我想要构建一个Kdtree并使用这些特征点来训练它们，然后我将树中的这些特征点与摄像机实时检测到的特征点进行匹配，并对对象进行识别。
浏览 1提问于2013-11-14得票数 0
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是否可以在raspberry pi 3上运行SSD或YOLO对象检测来进行实时对象检测(2/4帧x秒)？
我在Python语言中尝试过这个实现，但每帧需要14秒。
浏览 18提问于2017-02-21得票数 2
我想要将来自DJI spark的实时流传输到我的PC上，因为我想运行一个深度学习模型来实时进行对象检测。有没有办法通过RTMP或RTP服务器获取直播流？我发现通过使用python中的Tellopy模块，我们可以从DJI tello获得实时提要。
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
我们正在开发一款Android移动应用程序，我们的目标是检测和跟踪物体的顶面。我们在执行检测时遇到了一些困难，因为由于阴影的影响，对象的顶面不断变化。有一种方法可以在屏幕上实时绘制ARCore检测引擎正在“看到”的点云吗？ 谢谢
浏览 19提问于2019-12-06得票数 1
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如何提高YOLOv3上的FPS
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我是DL/实时对象检测领域的新手，并试图从Youtube上学到一些东西。现在我的问题是，我被训练了一个实时对象检测的模型，在google中使用yolov3进行实时对象检测。现在我有了用于实时对象检测的yolov3_training_last.weights yolov3_testing.cfg classes.txt文件。我正在使用python文件，但它给我2-3 fps，同时使用我的笔记本相机。有什么办法来改善我的财务状况
浏览 0提问于2021-07-10得票数 0
为了使用Python，我克隆了一个github项目()，这样我就可以实时显示来自AWR1843雷达的数据(雷达上运行了mmwave SDK 3，它是由TI提供的演示)。实际上，目标是在雷达检测到的实时对象中显示(雷达通过USB数据发送到可视化)，在安装了所有依赖项(pyserial、pyqtgraph等)之后，我运行"readData_AWAR1843.py“文件并继续得到以下错误
浏览 36提问于2022-01-13得票数 1
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