目前很多的站长不仅给自己的网站做了HTTPS而且也做了CDN的加速，提升网站的访问速度，CDN的好处很多自然不说了，而且我们的CDN流量价格一般也不贵的，所以使用的草根站长也是非常的普遍了,wordpress建站吧也是用了CDN加速。
本文介绍了腾讯云CDN的命中率，以及对其工作原理和如何提高其使用效率进行了详细说明。主要包括CDN的缓存机制、如何查看CDN的命中率、如何计算CDN的命中率、如何优化CDN的命中率等方面的内容。
https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay
Redis是一种流行的NoSQL内存数据库，广泛应用于数据缓存、消息队列、实时数据处理等场景。
在业务系统中，查询时最容易出现性能问题的模块，查询面对的数据量大，筛选条件复杂，所以在系统架构中引入缓存层，则是非常必要的，用来缓存热点数据，达到快速响应的目的。
CDN 在静态资源的加速场景中是将静态资源缓存在距离客户端较近的CDN 节点上，然后客户端访问该资源即可通过较短的链路直接从缓存中获取资源，而避免再通过较长的链路回源获取静态资源。因此 CDN的缓存命中率的高低直接影响客户体验，而保证较高的命中率也成为了站长的核心命题。在本文中我们就一起探讨 CDN 缓存命中率的概念、影响因素以及优化策略。
说起 CDN 来对明月来说可以说是熟的不能再熟了都，为了选择一个适合自己站点的免费 CDN 几乎试遍了所有主流的 CDN，明月自己都不记得使用过多少种 CDN 了，常规的、另类的、冷门儿的几乎是所有了！后来又赶上明月所有站点部署 HTTPS，这又是一番各种 CDN 的折腾，可以说明月对 CDN 的了解算是骨灰级了。
魏艾斯博客最近很关注 Memcached 命中率实时监测的问题，经过查找总结了几种方法实时监测 Memcached 命中率，有单纯的数字和图形化的界面，为了提高 wordpress 和 linux 服务器的运行速度也是相尽了方法。下面说一下实时监测 Memcached 命中率的几种方法及实现过程。 一、telnet 监测 使用 telnet 程序监测 Memcached 命中率，具体操作参考MemcacheD 缓存是否启用成功及命中率检查，里面说的很详细了。 二、安装 MemcacheD Is Your F
缓存命中率指的是流量命中率，可通过控制台实时监控指标查看，反映的是命中缓存的流量与整体流量的比率。对于静态文件加速来说，如果缓存命中率偏低，一方面会造成源站压力及成本较大，另一方面也会影响访问质量。我们可以通过一些合理的设置优化缓存命中率。
微信的多维指标监控平台，具备自定义维度、指标的监控能力，主要服务于用户自定义监控。作为框架级监控的补充，它承载着聚合前 45亿/min、4万亿/天的数据量。当前，针对数据层的查询请求也达到了峰值 40万/min，3亿/天。较大的查询请求使得数据查询遇到了性能瓶颈：查询平均耗时 > 1000ms，失败率居高不下。针对这些问题，微信团队对数据层查询接口进行了针对性的优化来满足上述场景，将平均查询速度从1000ms+优化到了100ms级别。本文为各位分享优化过程，希望对你有用！
应用需要支撑大量并发量，但数据库的性能有限，所以使用缓存来减少数据库压力与提高访问性能。
👉腾小云导读 微信的多维指标监控平台，具备自定义维度、指标的监控能力，主要服务于用户自定义监控。作为框架级监控的补充，它承载着聚合前 45亿/min、4万亿/天的数据量。当前，针对数据层的查询请求也达到了峰值 40万/min，3亿/天。较大的查询请求使得数据查询遇到了性能瓶颈：查询平均耗时 > 1000ms，失败率居高不下。针对这些问题，微信团队对数据层查询接口进行了针对性的优化来满足上述场景，将平均查询速度从1000ms+优化到了100ms级别。本文为各位分享优化过程，希望对你有用！ 👉目录 1 背景介绍
该文介绍了缓存与性能的一些思考，作者通过数据分析指出，缓存命中率与性能并不是线性关系，只有当缓存命中率达到80%以上时，才会带来明显的性能提升。缓存与性能的关系受到业务场景、局部性等因素的影响，需要针对具体情况进行优化。作者建议，在优化缓存命中率的同时，也要注意整体性能的提升，如使用SSD、增加线程数等。优化存储系统，特别是数据库服务，也是提升性能的关键。
“动静分离”就是瞄着这个大方向去的。所谓“动静分离”，其实就是把用户请求的数据（如HTML页面）划分为“动态数据”和“静态数据”。简单来说，“动态数据”和“静态数据”的主要区别就是看页面中输出的数据是否和URL、浏览者、时间、地域相关，以及是否含有Cookie等私密数据。 比如说： 1、很多媒体类的网站，某一篇文章的内容不管是你访问还是我访问，它都是一样的。所以它就是一个典型的静态数据，但是它是个动态页面 2、我们如果现在访问淘宝的首页，每个人看到的页面可能都是不一样的，淘宝首页中包含了很多根据访问者特征推荐的信息，而这些个性化的数据就可以理解为动态数据了 也就是所谓“动态”还是“静态”，并不是说数据本身是否动静，而是数据中是否含有和访问者相关的个性化数据
提高命中率或者降低回源带宽，在CDN业务是最常见的问题。本文结合多年CDN实战经验，梳理总结如何提高业务缓存命中率。
lnmp 开启 Opcache 脚本缓存可以提高 php 运行性能，进而提高整体服务器的运行效率。Opcache 是 Zend 开发的闭源但可以免费使用的 PHP 优化加速组件。今天魏艾斯博客尝试开启这个组件，并希望能够提高 php 性能，因为是第一次尝试，后面经过一段时间服务器运行后再来汇报结果。 为了提高 linux 服务器的运行速度和网站的打开速度，魏艾斯博客前期进行了各种尝试，从各种 wordpress 缓存插件开始折腾，后来发现各种 wordpress 缓存插件在博客流量低（1000IP）的时候，
不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。
随着互联网的高速发展，市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用，用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信，打开一个页面要十几秒，发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个神器。缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。
机票查询系统，日均亿级流量，要求高吞吐，低延迟架构设计。提升缓存的效率以及实时计算模块长尾延迟，成为制约机票查询系统性能关键。本文介绍机票查询系统在缓存和实时计算两个领域的架构提升。
lnmp 开启 Opcache 脚本缓存可以提高 php 运行性能，进而提高整体服务器的运行效率。Opcache 是 Zend 开发的闭源但可以免费使用的 PHP 优化加速组件。今天魏艾斯博客尝试开启这个组件，并希望能够提高 php 性能，因为是第一次尝试，后面经过一段时间服务器运行后再来汇报结果。
缓存命中 1.缓存时间设置，顾名思义，缓存时间设置的越长那么命中率也会相对较高。 缓存与更新是一对矛盾的概念，既要做到高命中又要做到快速更新这个就需要自己对自己网站内容的了解然后指定合适的缓存策略。
宝塔面板添加memcached可以有效加速服务器访问速度，提高网站的用户体验。不过在实际使用中，博主发现很多新手有一个误区，就是添加了错误的memcached组件，导致起不到正常加速服务器的效果。本文分享一下误区在哪里以及应该怎么安装是正确的加速组件。
WPJAM Basic 插件的系统信息功能，可以让大家在 WordPress 后台就能够快速实时查看当前系统的状态，需要注意的是功能目前只支持 Linux 服务器，所以这也是为什么我常说 WPJAM Basic 只支持 Linux 的原因。
通常情况，在我们面临系统的基础设施，例如数据库无法处理量级的请求时候，总是会下意识的使用缓存，这次我们以设计的角度思考，在为你的系统引入缓存之前，它是否真的需要缓存呢？
在上一篇文章IO密集型服务提升性能的三种方法中，我们提到了三种优化IO密集型系统的方法，其中添加缓存(cache)的方法是最常用的，而且普适性也是最强的，今天展开讲下如何正确使用缓存。准确说我们需要解决下面三个大问题。
腾讯云 CDN 域名默认开启二级缓存（边缘层、中间层），只要由 CDN 任意一个层级命中，响应请求，则判定为命中 CDN 节点缓存。
关于 Redis 的运维，我的经验仅限于安装、备份，而且还是最简单的利用一些面板工具。之前很多篇文章中我都强调过，我没有 Redis 的主从及分布式的真实项目经历。经历过的流量最大的项目也只是一台 Redis 实例就抗住了。毕竟 Redis 具有号称单机单实例写入 8万/秒 ，读取 11万/秒 的能力，咱们一般的项目根本达不到啊。而且即使机器性能有差异，减一半，甚至减三分之一，3万/秒 的读取和写入的系统咱也没接触过。（最大接触到的是 3000条数据/秒 写入 List 队列）
小知识：在redis中可以运行info命令查看redis服务的状态信息，其中keyspace_hits为总的命中中次数，keyspace_misses为总的miss次数，命中率=keyspace_hits/（keyspace_hits+keyspace_misses）。
本文介绍了分布式缓存和分布式缓存同步出现的原因，以及常用的解决方案，包括一致性哈希、延迟同步、修改广播等。这些方案在实际应用中可能会结合使用，以提供高性能的缓存服务。
在分布式程序架构中，如果我们需要整个体系有更高的稳定性，能够对进程容灾或者动态扩容提供支持，那么最难解决的问题，就是每个进程中的内存状态。因为进程一旦毁灭，内存中的状态会消失，这就很难不影响提供的服务。所以我们需要一种方法，让进程的内存状态，不太影响整体服务，甚至最好能变成“无状态”的服务。当然“状态”如果不写入磁盘，始终还是需要某些进程来承载的。在现在流行的 WEB 开发模式中，很多人会使用 PHP+Memcached+MySQL 这种模型，在这里，PHP 就是无状态的，因为状态都是放在 Memcached 里面。这种做法对于 PHP 来说，是可以随时动态的毁灭或者新建，但是 Memcached 进程就要保证稳定才行；而且 Memcached 作为一个额外的进程，和它通信本身也会消耗更多的延迟时间。因此我们需要一种更灵活和通用的进程状态保存方案，我们把这种任务叫做“分布式缓存”的策略。我们希望进程在读取数据的时候，能有最高的性能，最好能和在堆内存中读写类似，又希望这些缓存数据，能被放在多个进程内，以分布式的形态提供高吞吐的服务，其中最关键的问题，就是缓存数据的同步。
什么是反向代理？ 在介绍“反向代理”之前，首先要介绍一下“正向代理”的概念。 1.什么是正向代理？ 在NAT技术(Network Address Translation)出现之前，所有主机无法直接与外网相连，要想上网，需要连接到一台能够访问外网的Web服务器，再通过这台服务器访问外网。而这台Web服务器就叫做“正向代理服务器”。 现在的“翻墙”技术也是如何，我们把请求发给一台可以连接外面世界的Web服务器，由它转发我们的请求，再将结果返回给我们。这台Web服务器就是“正向代理服务器”。 综上所述：正向代理服
上周，对性能测试系列专题，在公号内发表了第一篇介绍：【性能系列连载一】开篇：性能测试不可不知的“干货”，但反响貌似并不太好，但既然此前已答应了部分读者要连载分享性能这块的知识，含着泪也得继续写。
在集群上运行任何性能基准测试工具时，关键的决定始终是应该使用什么数据集大小进行性能测试，并且在这里我们演示了为什么在运行HBase性能时选择“合适的”数据集大小非常重要在您的集群上进行测试。
CDN 在静态资源的加速场景中是将资源缓存在距离客户端较近的CDN 节点上，客户端访问该资源可以直接获取CDN节点的缓存资源，避免再通过较长的链路回源获取。因此 CDN的缓存命中率的高低直接影响客户体验。提高命中率还可以减少回源带宽，降低源站带宽成本，减小源站压力。下面我们一起探讨 CDN 缓存命中率的概念、影响因素以及优化策略。
vivo推送平台是vivo公司向开发者提供的消息推送服务，通过在云端与客户端之间建立一条稳定、可靠的长连接，为开发者提供向客户端应用实时推送消息的服务，支持百亿级的通知/消息推送，秒级触达移动用户。
摘要： 本文会从理论和实战两方面描述http缓存。理论层面会介绍：缓存命中、缓存丢失、Revalidations（重新验证）、命中率（Hit Rate）、字节命中率（Byte Hit Rate）、如何区分命中和丢失、缓存拓扑、代理缓存分层、网状缓存、缓存处理过程。实战方面会介绍如何使用ETags验证缓存响应 、Cache-Control、优化Cache-Control用到的策略决策树以及如何使缓存失效并及时更新缓存的response，最后会列出实现http缓存的一些最佳实践。 开始吧。全文分为两个部分：理
由于负载的多样性，很难开发一个能够适用于各种负载的软件缓存管理策略。在本论文中，我们调研了一种用于软件缓存管理框架的自适应机制，通过调节参数来调节负载的最常(访问) vs 最近(访问)的缓存比例。最终目标是通过自动调节参数来获得最佳性能(而无需人工介入)。我们针对该问题研究了两种方案：爬山解决方案和基于指示器的解决方案。在爬山解决方案中，通过不断配置系统来获得最佳配置。在指示器方案中，我们评估了最常(访问) vs 最近(访问)对系统的影响，并根据单一变量调节参数。
本文是上周去技术沙龙听了一下爱奇艺的Java缓存之路有感写出来的。先简单介绍一下爱奇艺的java缓存道路的发展吧。
Redis监视器是用于监控和管理Redis数据库的工具，它能够提供关键性能指标和实时监控，帮助运维人员及时发现和解决问题。Redis监视器具有以下功能：
Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
Apache性能监控支持以下指标： Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标： Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计，包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标： Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计，包括读取请
举个例子： 一共有60块砖， 1个工人。每次只能搬运10块。每次搬运耗时10分钟，这样的话，1个工人搬运完60块砖，就需要1个小时。
冯诺依曼结构 的 性能瓶颈 : CPU 寄存器 的 存储速度 与 主存 ( 内存 ) 的 速度 不匹配 , 二者速度相差太大 , 严重影响计算机的性能 ;
能够说出这么有哲理的话，得益于我对缓存的理解，以及对它的看重。没有了缓存，我的人生就没有了意义。
4.1 缓存与速度 这里所说的动态内容缓存是自行实现的缓存机制，包括整页缓存、局部缓存、数据缓存等。 缓存的目的是把花费昂贵开销的计算结果保存起来，以后需要的时候直接取出，避免重复的计算，一切缓存的本质都是如此。 CPU缓存是位于CPU和内存之间的临时寄存器，它的容量不大，但交换速度高于内存，CPU把频繁交换的数据放在缓存中，以后需要的时候直接从缓存中读出，从而避免访问速度较慢的内存。 缓冲(Buffer)的目的在于改善各部件速度不匹配的问题。例如：用户态空间的数据写入磁盘时
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