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“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...云市场短兵相接，促销活动夺眼球 记者了解到，12月18日前后，云服务商活动相对集中，中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动，其中，主要三家云服务商活动如下： 阿里云：12月18日起，阿里云将开启年度云促销盛典...早在双十一期间，阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告，这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解，双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动，预估活动力度在5折左右，另外还有Iphone 、mini的抽奖活动，可谓力度空间。...天翼云——网络能力+数据中心“硬模式”的突破者：从运营模式分析，相比其他云计算服务商，中国电信云计算优势在于机架资源、带宽资源及相关技术。
12月21日荣耀周年活动上，则将发布荣耀9青春版，定价1299元起，搭载前后双摄主打拍照，可以看到年底华为/荣耀发布了多款中低端手机，冲量目标明显。...还有，电商平台开展的双十二购物节则与手机公司的冲刺目标不谋而合，电商平台要GMV，手机公司要销量，于是纷纷选在双十二前夕发新机，并刻意等到双十二发售。...这款手机此前得到市场验证，主打双摄旗舰，上市以来新用户超60%，在千元机中具有很强的竞争力，双11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...在市场已经验证了对应机型的需求后，如果有用户感知强烈的真实降价，自然可以掀起抢购的热潮，特别是在双十二这样的促销节点，真金白银的降价比新机发售更有效果。...只有科学的定价才能在合适的时间节点更有余地地做促销。 产品规划，魅族与魅蓝，小米与红米，华为与荣耀，都形成了双品牌结构，由专门的品牌负责销量冲击的任务。
双11结束了，1207亿全天成交额再破纪录。尽管这个活动只有24小时，但其给中国带来的影响却是深远的。正如科技评论人Keso在文章中的评论：“马云改变了中国”。...它可以兼容更多设备，尤其是计算能力弱或者计算需求弱的设备，比如手环、冰箱、微波炉；它是实时在线的系统，可以进行数据收集、云端智能处理、云端实时推送；它还更适合实现不同设备之间的互联互通，进而协同发挥。...双11YunOS生态产品集体爆发，也体现出来YunOS理念被市场认可。 对于阿里巴巴来说，YunOS携手生态伙伴加入双11大战并取得成绩，表明双11已不再是一个追求交易额的促销活动。...第二，双11正在成为塑造生活方式、改变消费理念、促进消费升级的工具。 双11已不叫购物节而是狂欢节，因为它的购物促销属性越来越弱，它过去的意义可能是促进人们网购的习惯，但现在的意义却是塑造生活方式。...昨晚马云说的一句话让我印象深刻： “双11要做一百届，现在才有八届，可能还有九十二届，还要继续坚持，可能只是做的方式、方法、味道、内涵都会发生天翻地覆的变化。”
而双十二当天为周五，促销结束后周末的用户活跃度最低，因此平日运营可以将活动集中在周末进行，而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放，结束后可以暂缓一段时间。...而0点之后购买数达到第一个高峰，双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰，此时部分用户早起购买大量商品，而晚上八点到十点经历了第三个高峰，促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律，找到用户在不同时间周期下的活跃规律 一个月中的消费活动在平时以一周为周期进行波动，而双十二促销期间各项指标达到高峰。...而平时一天中有两个高峰期，中午12点左右和晚十点左右，双十二期间由于活动时间的关系凌晨的销量最高。...针对高峰期进行营销活动收益最高，此时使用人数最多，活动容易触达用户，营销活动的形式可以通过促销、拼团等形式进行。
下个月回顾本月状况，发现本月促销活动设置不合理，导致折扣太低，毛利未达成，为时晚矣。一年只有十二个月，每个月出现异常状况都是灾难，给后期盈利目标完成造成巨大压力。...所以我们可以每日实时监控当月折扣与销售额的变化，合理进行下周/本月剩余天数的促销活动策划，以期折扣回到合理的范围内，从而达成利润目标。...2.如果不愿修正销售目标，那么本月剩余天数必须对销售折扣做出行动，严格控制促销力度，本例销售折扣后期需要达到85折才能完成毛利任务。...通过以上方式，我们可以实现折扣的实时监控，随时做出业务决策的改变。有兴趣的读者文末点击阅读原文体验动态效果。 当然，这里经过简化处理，实际业务逻辑可能会比这个案例复杂，但总体设计思路不变。
场景一：狂欢的大伙 抢奖品、抢大降价促销、各种买买买，可是... 总有不少网友感觉离奖品太遥远、离打折促销很遥远，有种还没开始就结束的滋味，那到底谁是真正的双11“杀手”呢？...场景二：实时监控与实时准备的程序员们 ? 腾讯云天御的小伙伴为用户的业务安全积极防护，在节日开始前已经完成对系统的扩容以应对业务量的突增。...系统各类实时监控数据也不断的同步到工作组，11月10日晚上八点天御监控系统显示业务请求量开始大幅提升，恶意量也随之增长，各项系统指标也显示正常，在11月11点0分35秒系统迎来双11的峰值，恶意量也随之爆发...刚刚安小妹在开篇提到的“那到底谁是真正的双11“杀手”呢？”，我们一起来看《黑产白皮书 · 羊毛党篇》，让腾讯云天御和腾讯安全平台部一起为大家解开笼罩在刷单阴云之下的产业生态。...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队，我们叫做“羊毛党”。 ? ? 羊毛党●画像 你买买买最大的拦路虎 ? ? ? ?
小田，你看能不能做个监控大屏实时查看促销活动销售额（GMV）？ 小朱，搞促销活动的时候能不能实时统计下网站的 PV/UV 啊？ 小鹏，我们现在搞促销活动能不能实时统计销量 Top5 啊？...现在搞促销活动结果服务器宕机了都没告警，能不能加一个？ 小刘，服务器这会好卡，是不是出了什么问题啊，你看能不能做个监控大屏实时查看机器的运行情况？...小夏，我们 1 元秒杀促销活动中有件商品被某个用户薅了 100 件，怎么都没有风控啊？ 小宋，你看我们搞促销活动能不能根据每个顾客的浏览记录实时推荐不同的商品啊？ 。。。...接着我们分析了对实时性要求高的计算这块，然后将离线计算与实时计算进行了对比，批处理与流处理进行对比，离线计算的特点与实时计算的特点，加上我自己的调研结果，归纳了实时计算的四种使用场景，提出了使用实时计算时要面临的挑战...通过这篇文章的学习，你可以知道实时计算有哪些场景，你的公司这些场景是不是也可以换成 Flink 来做？同时也知道了实时计算与离线计算的区别，并初步认识了一下这个好玩好用的实时计算框架——Flink。
促销模型不够抽象，维护混乱，没有独立的活动库存； 2. 混乱的活动共融互斥关系管理，缺乏统一的促销计价能力。...基于这些痛点问题，我们一期完成促销系统的独立，与商城解耦，搭建出促销系统核心能力： 优惠活动管理 对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面，提供活动编辑、修改、查询及数据统计等功能。...推动完成vivo商城所有核心链路接入促销计价，实现全链路优惠价格计算的统一，如下图： 随着一期促销系统核心能力的完成，极大的满足了业务需要，各类优惠玩法随之增多。...面对新品发布、双11大为客户等大流量场景，如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用，以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境，如何提升系统整体的稳定性，保障系统的高可用。...我们是采用多级缓存方案，参照优秀的开源热点缓存框架，定制化扩展出一整套热点解决方案，支持热点探测 、本地缓存 、集群广播以及热点预热功能，做到准实时热点探测并将热点Key通知实例集群进行本地缓存，极大限度避免大量重复调用冲击分布式缓存
另一方面，因为疫情的原因，各大主流电商平台11月11日当天的“双11直播”活动转战线上，进一步降低了声量。总而言之，今年的双十一，平台低调多了。...截流消费者需求的“长线促销”模式，已被包括天猫在内的行业玩家跟进，比如天猫双十一变成了“双节棍”，双11从1天变成了1月。...2019年在一次公开活动上，时任京东零售集团CEO的徐雷发表演讲谈及低价问题时吐槽道：“每次大促的时候，都有网友笑称’没有做奥数竞赛题的脑力，不要参加大促’，消费者在开心购物同时还要进行复杂计算是很痛苦的事情...“这套系统能够实时监控商品的京东站内价格，以最快30分钟一次的频率抓取竞品实时到手价，进行比价，对价格虚高、变价频繁等不健康的价格进行实时拦截。”...这样的问题拼多多同样看到了，只不过它的解法更加简单粗暴直接：百亿补贴不设上限，全网最低价，下单就发货，无套路，无预售，不需计算。
今年的618，时下正火爆的直播行业首次入局，成为活动中的一大亮点。 ?...不再只是简单地分为主会场、分会场进行五折促销，而是给每个用户千人千面的个性化首页，促销规则则是类似于“跨店联合满减”这样的传统零售熟稔的营销套路。...今年618期间，一直播就同步搞了一场“618美妆节”活动，组织超过近200名美妆领域的美女主播进行主题直播，再通过超低价优惠等返利方式，成为各大电商店铺美妆类目的促销平台。...在直播时可以直接购买的好处显而易见——直播跟短视频或者图文内容不同，用户要实时的沉浸式观看，看直播时要跳转到第三方App购买就会打断体验。...如果可以在直播平台内完成下单，不只是有更好的用户体验，也有更高的转化率，主播也可实时看到销售情况进而改变导购策略和话术。
/ 操作系统 / CPU 信息 head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本 cat /proc/cpuinfo # 查看 CPU 信息 hostname # 查看计算机名...w # 查看活动用户 id # 查看指定用户信息 last # 查看用户登录日志 cut -d: -f1 /etc/passwd # 查看系统所有用户 cut...但是对于双核的 cpu，在 cpuinfo 中会看到两个 cpu。常常会让人误以为是两个单核的 cpu。 其实应该通过 Physical Processor ID 来区分单核和双核。.../etc/issue # 查看操作系统版本，是数字 1 不是字母 L 六、cat /proc/cpuinfo # 查看 CPU 信息的 linux 系统信息命令 七、hostname # 查看计算机名的...三十二、w # 查看活动用户 三十三、id # 查看指定用户信息 三十四、last # 查看用户登录日志 三十五、cut -d: -f1 /etc/passwd # 查看系统所有用户 三十六、cut
秒杀业务业务特点 服务承载的访问压力大 瞬时流量突增：业务促销活动在特定时间开启，大量用户请求等待活动开启后瞬间涌入 抢购脚本带来压力：灰产通过抢购脚本薅羊毛，一方面带来额外的系统压力，另一方面影响抢购活动公平性...DDOS趁虚而入：可能存在竞对在活动期间使用DDOS攻击网站 存在明显的访问热点 热点集中：少量优惠力度大的商品成为抢购热点，比如小米华为手机，10万台手机在1分钟内售罄 热点未知：部门商家和商品可能并不在预计的促销范围内...准实时监控 这里的技术挑战主要是在海量业务和数据库的场景下，如何做到全局有效而实时的监控数据采集和分析，一方面是为了实时监控系统健康度，另一方面则是pr需求。...实时热点发现 与准实时的监控类似，技术团队需要及时发现系统中的热点和瓶颈，并作出调整。实时热点的发现，需要业务层监控、数据库层监控一起配合改进优化，才能准确分析出热点。...我们可以做些什么 阿里双11的目的在于：去库存、提升影响力和拉新，而对研发和基础架构来说则是保持技术领先的年度演习。
『目标』保证促销规则支持分时段设置，多活动可叠加，促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下，促销内容会根据执行效果快速调整，以强大的促销系统，保证有序的促销活动，使促销系统承担营销功能。...『解决方案』 step 1 ：确定最基本的促销模型； step 2 ：在促销模型基础上抽象出活动模型； step 3 ：基础模型定型，实施解耦相关设计—— 系统交互解耦：将直读DB和存储冗余促销数据的系统修改为调用服务及监听...MQ 逻辑回收：包括将促销校验与促销计算提取为交易服务，将原先由购物车、交易系统自行处理的促销逻辑回收 提取促销工具的属性：诸如类型枚举、促销标签、限购策略、库存策略等，以期外围系统尽量少的关注促销类型...［未来关注于业务层面的梳理与整合，逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。］ step 4 : 完善促销系统查询服务，使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...促销系统的查询服务需要同时为多个系统提供数据，对TPS要求很高，同时促销的时效性又要求很高的实时性。
如今，国内云服务器市场竞争是异常激烈，送走双十一、黑色星期五，又迎来双十二。...前天我们有看到阿里云双十二活动又开始忽悠新用户，推出的活动相比双十一是稍微不是那么给力，但是相关的政策和套路，还是应该能完成他们预料的KPI考核的。...老蒋刚才去看了下，目前可有的方案是腾讯云服务器三折起步，不清楚他们在双十二活动中是否有活动。个人觉得应该是会有的，毕竟作为对手的阿里云这么嚣张，好歹拿点活动出来应付。...文章目录 隐藏 第一、目前腾讯云促销活动 第二、腾讯云服务器评测记录 第三、小结 第一、目前腾讯云促销活动 CPU：1核心 内存：1GB 硬盘：50GB 流量：不限制 端口...如果我们需要查看腾讯云其他优惠活动可以参考：腾讯云代金券, 腾讯云优惠券促销活动及新手教程整合 第二、腾讯云服务器评测记录 1、PING速度 国内机房不用怀疑速度，肯定是没有问题的，海外的速度肯定是不行的
同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。...一、定价和促销 对于一个成熟的电商平台，到手价的形成包括多种因素，包括各种促销活动的设计、根据SKU属性不同有定价范围、优惠券的使用等。...这些年双十一促销活动设计的越来越复杂，包括红包、津贴、满减等，各家电商平台设置的玩法，让网民抱怨受不了，搞不清楚规则，算不明白价格。...可以看出价格和促销活动的复杂性，促销包括如价格立减、满减、买赠，另外与促销时间线进行灵活的模块化组合。...五、其他应用场景电商在整个零售领域的快速崛起和扩展，很多第三方调查机构和行业研究机构加强了线上电商的关注，比如电商平台的GMV计算、品牌商线上分额计算成为关注的领域，GMV计算过程中就会涉及到价格和销量模型
十二 使用DPM关闭用户体验代沟 想想这么一个场景: ABC公司花费数周开发一个重要的促销活动....在促销日的上午十点左右, 社会媒体感知/品牌认知团队目睹了推特上来自想购买物品客户的消极评论的迅速上升:"ABC干得漂亮. 太差了没法买东西!" "谢谢, ABC公司 - 啥都没买到!"...使用DPM技术, 业务可以: 有实时的客户视图, 结合业务和IT数据. - 用户投诉可以迅速找到数据和定位; - 可以监控关键性能分析, 像是每分钟在线收入, 客户体验....你可以迅速响应问题, 维护客户关系, 业务或交易 因为你能实时知道发生了什么. 更好地进行商业决策.
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