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促销活动丨服务器+实时音视频强强联手,助您快速构建高性能音视频服务

只需几分钟时间即可轻松获取 数百个甚至数千个服务器实例 低门槛快速接入腾讯实时音视频 快速搭建属于你的云服务 针对职业教育、小班教学、K12等1对1或1对多的场景,依托腾讯云实时音视频能力和专为教育行业定制的富媒体功能...,实现老师、学生间实时互动答疑,课件共享、屏幕分享、课程录制等功能。...、图片处理等计算密型业务,处理媒体任务效率大幅提升。...针对本次活动 我们对新老客户都做了不同的优惠活动 保证“雨露均沾”! 腾讯云服务器和实时音视频 组合优惠购 最低享受3.6折优惠! 实时音视频TRTC首购三折! 史无前例!...还有更多优惠活动等你来! 点击下方“阅读原文”立即购买!

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云服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...云市场短兵相接,促销活动夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商活动相对集中,中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动,其中,主要三家云服务商活动如下: 阿里云:12月18日起,阿里云将开启年度云促销盛典...天翼云:12月5日起,借天翼云门户全新改版以及四川资源池上线之际,中国电信天翼云推出了系列优惠活动,主要包括:从 12月5日开始,成功申请四川池公测的用户系享受为期4周的免费使用,小编实际体验后,发现天翼云本次公测放出的...据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。...腾讯云:12月19日起,腾讯云将举办为期一周的年终大促活动活动包含新用户注册零门槛并赠送扶持基金,云服务器&带宽打折促销,千元云存储礼包免费送等,虽然细则还没有正式公布,但从优惠空前依稀可看出端倪。

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11.23 VR扫描:天气那么冷,看点VR资讯暖和暖和吧!

最新鲜的 VR 资讯 最in的内容 李嘉诚领投 Soul Machines完成750万美元的A轮融资 联想新平板Miix 520泄密:摄像头对应AR应用 索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 VirZOOM...联想新平板Miix 520泄密:摄像头对应AR应用 联想目前正在打造 Miix 510平板电脑下一代产品:Miix 520,欲与微软的Surface竞争。...索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 随着一年中最大的购物和销售日的到来,昨日HTC Vive宣布降价100美元参加黑色星期五五的促销活动。...索尼则表示在黑色星期五并没有统一的促销计划,零售商们可以自行举办促销活动。 VRPinea独家点评:在HTC Vive降价如此大的情况下,就看索尼零售商们的活动给不给力了。...Oculus Rift将自1212日起支持XBox One 外媒报道,Oculus宣布自1212日起Oculus Rift将支持XBox One游戏机。

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好牌子、好实惠,拼多多性感定义11

另一方面,因为疫情的原因,各大主流电商平台11月11日当天的“11直播”活动转战线上,进一步降低了声量。总而言之,今年的双十一,平台低调多了。...且现阶段用户在双十一前后都会出现不同程度的’惜购’心理,对供应链、物流资源带来浪费,因此京东将双十一的大促作为第四季度的重点环节来考虑,拉长时间战线,包括提前进行策划和动员,并将双十一做成长达12天的促销周期...2019年在一次公开活动上,时任京东零售集团CEO的徐雷发表演讲谈及低价问题时吐槽道:“每次大促的时候,都有网友笑称’没有做奥数竞赛题的脑力,不要参加大促’,消费者在开心购物同时还要进行复杂计算是很痛苦的事情...“这套系统能够实时监控商品的京东站内价格,以最快30分钟一次的频率抓取竞品实时到手价,进行比价,对价格虚高、变价频繁等不健康的价格进行实时拦截。”...作为电商行业的一只鲶鱼,拼多多改变了11,撼动了电商格局,也改变了消费业态。 写在最后: 2021年,已有12年历史的11已呈现出一些疲态,消费者心态则已发生潜移默化的变化。

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天御|电商狂欢背后的守护者

场景一:狂欢的大伙 抢奖品、抢大降价促销、各种买买买,可是... 总有不少网友感觉离奖品太遥远、离打折促销很遥远,有种还没开始就结束的滋味,那到底谁是真正的11“杀手”呢?...场景二:实时监控与实时准备的程序员们 ? 腾讯云天御的小伙伴为用户的业务安全积极防护,在节日开始前已经完成对系统的扩容以应对业务量的突增。...系统各类实时监控数据也不断的同步到工作组,11月10日晚上八点天御监控系统显示业务请求量开始大幅提升,恶意量也随之增长,各项系统指标也显示正常,在11月11点0分35秒系统迎来11的峰值,恶意量也随之爆发...刚刚安小妹在开篇提到的“那到底谁是真正的11“杀手”呢?”,我们一起来看《黑产白皮书 · 羊毛党篇》,让腾讯云天御和腾讯安全平台部一起为大家解开笼罩在刷单阴云之下的产业生态。...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。 ? ? 羊毛党●画像 你买买买最大的拦路虎 ? ? ? ?

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你们公司在使用 Flink 吗?

小田,你看能不能做个监控大屏实时查看促销活动销售额(GMV)? 小朱,搞促销活动的时候能不能实时统计下网站的 PV/UV 啊? 小鹏,我们现在搞促销活动能不能实时统计销量 Top5 啊?...现在搞促销活动结果服务器宕机了都没告警,能不能加一个? 小刘,服务器这会好卡,是不是出了什么问题啊,你看能不能做个监控大屏实时查看机器的运行情况?...小夏,我们 1 元秒杀促销活动中有件商品被某个用户薅了 100 件,怎么都没有风控啊? 小宋,你看我们搞促销活动能不能根据每个顾客的浏览记录实时推荐不同的商品啊? 。。。...接着我们分析了对实时性要求高的计算这块,然后将离线计算实时计算进行了对比,批处理与流处理进行对比,离线计算的特点与实时计算的特点,加上我自己的调研结果,归纳了实时计算的四种使用场景,提出了使用实时计算时要面临的挑战...通过这篇文章的学习,你可以知道实时计算有哪些场景,你的公司这些场景是不是也可以换成 Flink 来做?同时也知道了实时计算与离线计算的区别,并初步认识了一下这个好玩好用的实时计算框架——Flink。

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大数据“重磅炸弹”:实时计算框架 Flink

小田,你看能不能做个监控大屏实时查看促销活动销售额(GMV)? 小朱,搞促销活动的时候能不能实时统计下网站的 PV/UV 啊? 小鹏,我们现在搞促销活动能不能实时统计销量 Top5 啊?...现在搞促销活动结果服务器宕机了都没告警,能不能加一个? 小刘,服务器这会好卡,是不是出了什么问题啊,你看能不能做个监控大屏实时查看机器的运行情况?...小夏,我们 1 元秒杀促销活动中有件商品被某个用户薅了 100 件,怎么都没有风控啊? 小宋,你看我们搞促销活动能不能根据每个顾客的浏览记录实时推荐不同的商品啊? 。。。...接着我们分析了对实时性要求高的计算这块,然后将离线计算实时计算进行了对比,批处理与流处理进行对比,离线计算的特点与实时计算的特点,加上我自己的调研结果,归纳了实时计算的四种使用场景,提出了使用实时计算时要面临的挑战...通过这篇文章的学习,你可以知道实时计算有哪些场景,你的公司这些场景是不是也可以换成 Flink 来做?同时也知道了实时计算与离线计算的区别,并初步认识了一下这个好玩好用的实时计算框架——Flink。

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vivo商城促销系统架构设计与实践-概览篇

促销模型不够抽象,维护混乱,没有独立的活动库存; 2. 混乱的活动共融互斥关系管理,缺乏统一的促销计价能力。...基于这些痛点问题,我们一期完成促销系统的独立,与商城解耦,搭建出促销系统核心能力: 优惠活动管理 对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面,提供活动编辑、修改、查询及数据统计等功能。...推动完成vivo商城所有核心链路接入促销计价,实现全链路优惠价格计算的统一,如下图: 随着一期促销系统核心能力的完成,极大的满足了业务需要,各类优惠玩法随之增多。...面对新品发布、11大为客户等大流量场景,如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用,以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境,如何提升系统整体的稳定性,保障系统的高可用。...我们是采用多级缓存方案,参照优秀的开源热点缓存框架,定制化扩展出一整套热点解决方案,支持热点探测 、本地缓存 、集群广播以及热点预热功能,做到准实时热点探测并将热点Key通知实例集群进行本地缓存,极大限度避免大量重复调用冲击分布式缓存

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不只是1207亿,11之于阿里的新内涵是大生态、生活方式和用户运营

11结束了,1207亿全天成交额再破纪录。尽管这个活动只有24小时,但其给中国带来的影响却是深远的。正如科技评论人Keso在文章中的评论:“马云改变了中国”。...YunOS与Andorid不同,其设计理念是是尽量弱化本地计算和存储,比如YunOS for TV上大多数应用都是基于H5的,是一个轻量级的操作系统。...它可以兼容更多设备,尤其是计算能力弱或者计算需求弱的设备,比如手环、冰箱、微波炉;它是实时在线的系统,可以进行数据收集、云端智能处理、云端实时推送;它还更适合实现不同设备之间的互联互通,进而协同发挥。...11YunOS生态产品集体爆发,也体现出来YunOS理念被市场认可。 对于阿里巴巴来说,YunOS携手生态伙伴加入11大战并取得成绩,表明11已不再是一个追求交易额的促销活动。...第二,11正在成为塑造生活方式、改变消费理念、促进消费升级的工具。 11已不叫购物节而是狂欢节,因为它的购物促销属性越来越弱,它过去的意义可能是促进人们网购的习惯,但现在的意义却是塑造生活方式。

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没想到!618京东和天猫打得火热,笑得最开心的却是直播巨头?

今年的618,时下正火爆的直播行业首次入局,成为活动中的一大亮点。 ?...不再只是简单地分为主会场、分会场进行五折促销,而是给每个用户千人千面的个性化首页,促销规则则是类似于“跨店联合满减”这样的传统零售熟稔的营销套路。...今年618期间,一直播就同步搞了一场“618美妆节”活动,组织超过近200名美妆领域的美女主播进行主题直播,再通过超低价优惠等返利方式,成为各大电商店铺美妆类目的促销平台。...在直播时可以直接购买的好处显而易见——直播跟短视频或者图文内容不同,用户要实时的沉浸式观看,看直播时要跳转到第三方App购买就会打断体验。...如果可以在直播平台内完成下单,不只是有更好的用户体验,也有更高的转化率,主播也可实时看到销售情况进而改变导购策略和话术。

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搜索,大促场景下智能化演进之路

演进概述 阿里搜索技术体系目前基本形成了offline、nearline、online三层体系,分工协作,保证电商平台既能适应日常平稳流量下稳定有效的个性化搜索及推荐,也能够满足电商平台对促销活动的技术支持...针对以上问题,通过搜索技术团队自主研发的流式计算引擎Pora,收集预热期和11当天全网用户的所有点击、加购、成交行为日志,按商品维度累计相关行为数量,并实时关联查询商品库存信息,提供给算法插件进行实时售罄率和实时转化率的计算分析...第一次在11大促场景下实现了大规模的实时计算影响11当天的流量分配。 2014年11当天,Pora系统首次经受了11巨大流量的洗礼,系统运行可以说是一波三折。...随着时针跨过12点,流量风暴如期而至。Pora QPS飙升到40万/秒,接近日常QPS的10倍。...图3 2015年11的实时计算体系 3. 2016年11,深度学习+强化学习独领风骚 2015年11,在线学习被证明效果显著,然而回顾当天观察到的实时效果,也暴露出一些问题。

6.5K40

vivo全球商城时光机 - 大型促销活动保障利器

一、背景 官网商城在11、12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动,当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期,指定活动启停状态,指定活动参与商品等等)...在前序的促销系列文章我们介绍了计价中心的建设,计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力,因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...计价中心计算优惠价正常只会实时计算当前时间商品能够享受的各种优惠,并将最终优惠价告诉上游业务方,所以我们能让计价中心能够计算「未来某个时间点」的优惠价即可,而计价中心在计算优惠价时,依赖的一个关键信息是...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围,可能涉及改动的点较为多,比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面,简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单?...由于穿越时光后,用户的下单时间和确认订单的时间是一致的,因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得,无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越

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当我们谈论秒杀时我们要做什么?

秒杀业务业务特点 服务承载的访问压力大 瞬时流量突增:业务促销活动在特定时间开启,大量用户请求等待活动开启后瞬间涌入 抢购脚本带来压力:灰产通过抢购脚本薅羊毛,一方面带来额外的系统压力,另一方面影响抢购活动公平性...DDOS趁虚而入:可能存在竞对在活动期间使用DDOS攻击网站 存在明显的访问热点 热点集中:少量优惠力度大的商品成为抢购热点,比如小米华为手机,10万台手机在1分钟内售罄 热点未知:部门商家和商品可能并不在预计的促销范围内...准实时监控 这里的技术挑战主要是在海量业务和数据库的场景下,如何做到全局有效而实时的监控数据采集和分析,一方面是为了实时监控系统健康度,另一方面则是pr需求。...实时热点发现 与准实时的监控类似,技术团队需要及时发现系统中的热点和瓶颈,并作出调整。实时热点的发现,需要业务层监控、数据库层监控一起配合改进优化,才能准确分析出热点。...我们可以做些什么 阿里11的目的在于:去库存、提升影响力和拉新,而对研发和基础架构来说则是保持技术领先的年度演习。

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盘点电商大战背后的技术力量支撑

『目标』保证促销规则支持分时段设置,多活动可叠加,促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下,促销内容会根据执行效果快速调整,以强大的促销系统,保证有序的促销活动,使促销系统承担营销功能。...『解决方案』 step 1 :确定最基本的促销模型; step 2 :在促销模型基础上抽象出活动模型; step 3 :基础模型定型,实施解耦相关设计—— 系统交互解耦:将直读DB和存储冗余促销数据的系统修改为调用服务及监听...MQ 逻辑回收:包括将促销校验与促销计算提取为交易服务,将原先由购物车、交易系统自行处理的促销逻辑回收 提取促销工具的属性:诸如类型枚举、促销标签、限购策略、库存策略等,以期外围系统尽量少的关注促销类型...[未来关注于业务层面的梳理与整合,逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。] step 4 : 完善促销系统查询服务,使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...促销系统的查询服务需要同时为多个系统提供数据,对TPS要求很高,同时促销的时效性又要求很高的实时性。

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天猫双十一、小米MIX和讯飞输入法,中国大公司爱上“近创新”

有人说,11是中国的黑色星期五,但实际上,11的价值又不止于此,它的促销性质正在越来越弱,它早已不再是一个培养网购习惯、追求交易额的促销活动,正如马云所言,11每年都有新内涵。...然而,11并不只是“营销活动”,它涉及到运营、技术、产品诸多方面,在我看来,它反映了中国互联网巨头正在亲睐的一种创新方式:近创新。...驱动天猫11的“近创新” 在11这天,阿里巴巴向外界展示了许多技术能力,看上去这些技术不是那么黑科技: 今年天猫11开场的第一个小时,每秒交易峰值17.5万笔,每秒支付峰值12万笔,创造了全世界并发交易的记录...然而真正能够给我们带来使用体验提升的,是讯飞输入法这样的应用,在11晚会以及之前的云栖大会上,阿里云ET已实现了对演讲者语音的实时准确识别,这并未引起轰动,在我看来,这种近创新,看上去不是那么黑科技,...11做了八年,已让阿里巴巴在高并发技术、云计算、移动支付和智能物流上不逊色于海外巨头,给中国商业带来了巨大改变,改变实际业务的创新,与面向未来的黑科技创新正在变得一样重要。

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美妆押宝双十一,各平台卷出新高度

促销力度方面:天猫宣布平台补贴力度为“满300元减50元”,京东为“满299元减50元”,相较双方2021年的“满200元减30元”,促销力度均有所加大。...各平台“内卷”双十一进入10月后,各电商平台先后公布双十一优惠活动细节,我们梳理了天猫、京东、抖音、快手四大典型电商平台的2022年十一的运营策略, 发现上述平台的运营各有侧重,对这次大促似乎志在必得...并配以档位促销优惠,分别为“每299元减50元”和“每1000元减100元”,均封顶40000元,活动期间同一款商品仅可参与其中一档促销。...在去年双十一,淘宝还只能提供购买日起15天的价保服务,今年则将规则改为按照双十一结束开始计算,将时间延长到了11月26日。...从用户收到货开始算起,价保服务最长可延至12月。

28.2K00

电商零售平台价格监控分析

同时电商促销活动设计和日常运营,价格是贯穿整个运营环节的关键,对于品牌方或者渠道运营方,怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为,设计有效的价格体系也是日常重要工作。...一、定价和促销 对于一个成熟的电商平台,到手价的形成包括多种因素,包括各种促销活动的设计、根据SKU属性不同有定价范围、优惠券的使用等。...这些年双十一促销活动设计的越来越复杂,包括红包、津贴、满减等,各家电商平台设置的玩法,让网民抱怨受不了,搞不清楚规则,算不明白价格。...可以看出价格和促销活动的复杂性,促销包括如价格立减、满减、买赠,另外与促销时间线进行灵活的模块化组合。...五、其他应用场景电商在整个零售领域的快速崛起和扩展,很多第三方调查机构和行业研究机构加强了线上电商的关注,比如电商平台的GMV计算、品牌商线上分额计算成为关注的领域,GMV计算过程中就会涉及到价格和销量模型

21600

深度解析京东个性化推荐系统演进史!

用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...三、数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...数据离线计算架构如图5所示。 ? 图5 数据离线计算架构 3.3、在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯,更有根据其购物行为分析出的大量数据,例如是否已婚,是否有孩子,对促销是否敏感等。另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 七、场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品,然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。

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深度解析京东个性化推荐系统

用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...数据离线计算架构如图5所示。 ? 图5 数据离线计算架构 在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯,更有根据其购物行为分析出的大量数据,例如是否已婚,是否有孩子,对促销是否敏感等。另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品,然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。

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