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    OLAP在线分析引擎介绍及应用场景

    核心原理: 1. 多维数据模型: OLAP的核心是一个多维数据模型,通常体现为数据立方体(Data Cube)。数据立方体由维度(Dimensions)、层次(Levels)和度量(Measures)组成。维度代表分析的角度,如时间、地理位置或产品类型;层次则提供了维度内的粒度细化,如年、季度、月;度量是分析的具体数值,如销售额、利润等。 2. 预计算与缓存: 为了加快查询速度,OLAP引擎通常采用预计算(Precomputation)策略,通过预先计算并存储可能的查询结果(如聚合数据),减少实时计算负担。这包括使用技术如cube构建,其中汇总数据被提前计算并存储起来,以便快速响应查询。 3. MPP架构(Massively Parallel Processing): 许多现代OLAP引擎采用MPP架构,如Apache Kylin和ClickHouse,这种架构中,数据分布在多个节点上,每个节点独立处理自己的数据部分,然后汇总结果。MPP系统提供了水平扩展性,能够处理PB级别的数据集,并保持高性能。 4. 列式存储: 与传统的行式存储相比,OLAP引擎常采用列式存储,这种存储方式特别适合于数据分析场景,因为它可以显著加速涉及大量聚合操作的查询。列式存储减少了需要读取的数据量,并且可以更有效地利用CPU的向量化执行能力。 5. 向量化执行引擎: 一些OLAP引擎,如ClickHouse,采用了向量化执行引擎,这意味着它们会批量处理数据而不是逐行处理,从而提高了CPU的利用率和处理速度。SIMD(Single Instruction Multiple Data)指令集进一步优化了这种处理方式。 6. 索引与压缩: 为了提高数据访问速度,OLAP引擎使用高效的索引结构,如稀疏索引和B树,以及数据压缩技术,减少存储空间需求并加速数据检索过程。 7. 实时与近实时处理: 随着技术的发展,一些OLAP引擎如Apache Druid,专注于实时或近实时分析,能够在数据流入系统后几乎立即对其进行处理和分析,满足即时决策支持的需求。 OLAP引擎能够在大数据环境下提供快速、灵活的分析能力,支撑企业决策和业务洞察。

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    Tapdata 携手精诚瑞宝,共拓 Real Time DaaS 蓝海市场

    2021年10月22日,深圳钛铂数据有限公司「Tapdata」 与精诚瑞宝计算机系统有限公司「精诚瑞宝」战略合作签约仪式在深圳举行,Tapdata 创始人唐建法先生与精诚瑞宝副总经理余灿雄先生签署了合作协议,精诚瑞宝计算机系统有限公司正式成为 Tapdata 特约代理商,未来,精诚瑞宝与 Tapdata 将充分整合双方优势资源,秉承互利共赢原则,携手开拓 Real Time DaaS 蓝海市场,为广大客户提供全球首个基于数据即服务( DaaS )架构理念、面向 OLTP 业务或场景的企业实时数据服务平台产品。精诚瑞宝华南区销售总监姚晓津先生、华东区销售总监于卫东先生、华东区技术总监叶志冬先生等与 Tapdata 售前总监杨庆麟先生等出席仪式并见证签约。

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    技术场景| 搭建企业级实时数据融合平台难吗?MongoDB + ES + Tapdata 就能搞定!

    点击下方公众号关注并分享获取 MongoDB 最新资讯 阅读完文章不要划走,文末有惊喜~ 在大数据时代,几乎每家企业都有上一套数据平台的冲动,目前也有很多的离线解决方案,包括 Hadoop 体系的 CDH、TDH,还有一些传统的数仓。但是有两大因素让企业无从下手:一是“实时”,二是“融合”。一方面,随着 IT 架构的迭代升级和业务端的全渠道营销,企业对于数据的实时性要求越来越高,另一方面,过去几十年的企业数字化造成了许多的孤岛系统和数据,只有“融合”后的数据才能真正用起来。 如何打造企业级的实时数据融合平台

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    【应用】大数据在企业运营中可落地的八大应用

    无论规模大小,无论是生产型还是服务型,无论是盈利还是非盈利机构,运营管理,即产品制造,都是每个组织的核心。我们(企业)所有对市场销售的产品都来自与企业的制造生产环节,是不是我们所生产的产品或服务,都是市场可销售的,或是市场需要的呢? 制造,即运营管理是供应链的四大环节之一,负责规划,组织,管理所有制造产品所需要的资源,包括设备,人力,技术,流程,信息等。其主要的职能就是统筹相关的资源与活动,将投入的资源转变成最终可销售的产品和服务。 每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践,

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