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实时风险管控的目的是什么

实时风险管控的目的是实时监测和评估系统中存在的风险,并采取相应的措施来降低这些风险对系统的影响。通过实时监测和分析系统中的数据,可以及时发现潜在的问题和风险,并采取相应的措施来降低这些风险对系统的影响。实时风险管控可以帮助企业提高系统的可靠性和稳定性,并降低因系统故障带来的损失。

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“电脑罪恶

我所经历过几家公司里除了TK(研发部除外),基本上都有启用域。域好处不言而喻,最重要是他可以在控制台中心集中管理,网络方式推送策略更新,可控高效。...所以说这样不仅达不到目的,反而会给系统带来很多垃圾目录!       这些目录多达一两千个,想想多么可怕!      ...2、对系统造成不可预知影响        这样目的是会造成很多垃圾数据和目录,会严重拖慢系统。擅自修改注册表,擅自删除一些键值,会给系统造成不可预知错误和不稳定性。      ...3、无法做到分部门        不同部门需要有不同方式,而不是一股脑子就执行这个批处理,该管不管,不该管一大堆。这是“懒政惰政”表现。      ...现在只能期望域管理赶紧推行起来了。       这“电脑”是之前IT管理者最自以为豪工作绩效之一,为了公司更科学IT环境,域一定要起来推翻它!

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权限安全设计想法

权限安全设计想法 OWASP发布最新《2021年版OWASP TOP 10》,其中“Broken Access Control(失效访问控制)”位居第一,访问控制安全是常规安全产品难以解决逻辑漏洞安全之一...2、颗粒度管制至每一组数据和接口/页面;一般访问控制颗粒度从页面、接口、数据三层去管理,颗粒度较细方法是以数据为关键进行权限管理和访问控制。...3、访问控制权限风险日志;需要对所有非空权限强制请求进行记录并设置安全阈值,并自定义进行记录、告警、强退、锁号等风险响应。...同上,这里可视化实现可多样化去实现,目的是采用链条跟踪模式来实现每一次授权每一个操作动作,直至授权被撤销。...非常重要需要提出来是,访问控制权限重点在于:“细颗粒授权和全周期监控授权操作”。

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怎么有效低价乱价

和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便,电商会经常采用价格策略以吸引消费者,这种灵活而频繁价格变动对供货商渠道管理提出了前所未有的挑战,实时监测电商价格变动对于品牌商和电商平台是非常重要环节...而促销活动设计和日常运营,价格是贯穿整个运营环节关键,品牌方或者电商平台运营方怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为,设计有效价格体系也是日常重要工作。...一、场景和问题低价预警和渠道,常用于品牌商渠道秩序管理线上渠道或者店铺数量更大、扰乱秩序成本更低、日常上线和下线变动价格或者促销更快速,导致线上价格和秩序管理比线下更难,从而使其他正常渠道受影响较大...对于竞品进行价格策略监控,预警是动态定价中重要一环,尤其重点品类商品日常监控,同类同质商品在促销活动期间标价、到手价、让利策略监控,是平台进行日常运营和活动运营重要环节。...像亚马逊爬虫机器人定期扫描一次所有竞争对手价格,然后以此来调整自身主要商品价格,保证自己商品是最便宜;戴尔笔记本会持续监控联想以及惠普重点型号笔记本价格变化和营销活动,保证自己重点商品竞争力

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作者:微信支付前端工程师 王贝珊 原文链接:https://godbasin.github.io/2018/11/04/wxapp-manage-and-security/ 作为一个平台,和安全是很有必要性...常见前端漏洞 开发者们普遍重视安全漏洞,在前端常见有 XSS 和 CSRF,XSS 是通过注入 JavaScript 脚本方式来达到特定目的,而 CSRF 则是利用了 cookie。...难以实现 为了解决与安全问题,小程序需要禁用掉: 危险 HTML 标签或者相关属性,如外跳 url a 标签 危险 API,如操作界面的 API、动态运行脚本 API 如果要一个一个禁止...审核机制 审核机制,故事要从公众号讲起了。 WebView飞速发展 当年随着公众号出现和繁荣,WebView 使用频率也越来越高。...id=1 拉取到微信用户 id 为 1 在我们业务侧个人信息,那么黑客就可以通过遍历所有的 id,把整个业务侧个人信息数据全部拉走,会给业务带来很大安全风险

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简介 作为dba,大家核心工作就是保障数据库安全稳定高效运行,但是很多时候挑战并不是来自于我们能够把握范畴之内,风险可能来自于数据库外部,比如今天要和大家交流数据库连接数量。...问题虽然解决了,但是开篇提到问题才是我们想进行探讨核心,即从应用到数据库连接数该如何设计,运维实践中如何?...我个人看法是: 在系统建设初期,就应该进行系统负荷定量分析,全方面的分析系统各个方面的负荷,并针对性设计解决方案,在其中包含对数据库连接数考虑。...在系统运维期,应该建立一种手段或者机制,能够持续数据库连接数变化趋势,并能进行相应统计汇总分析,必要时报警。...dba_pfofiles里可以看到所有profile详细配置,针对每个profile,又有很多个设置项目,这个字典里每一行就是某个profile某个项目的配置信息,如果要改,可以用alert命令。

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删库背后,是权限缺失

因此运维安全第一步,就是对“人”权限。 构建成熟权限体系,才能最小化排除人不稳定因素。...二、整体方案篇 数据中心内运维安全体系分为身份验证,授权,访问控制,审计和主机防护5个方面,而其中授权+访问控制实现权限。...优点:权限粒度细 缺点:配置过程相对复杂且难调整 动态授权 相对于静态授权条目多,配置复杂,动态授权提供了一种按属性,按标签更便捷配置方式。...访问控制则是对“人行为”进行风险控制强力补充。 通过时间策略、源地址策略、操作规则进一步设置,连同人、账号、资产基础权限,形成六维细粒度权限体系,实现权限最小化管理。...目前常见几种权限包括:ACL(基于黑白名单)【1】、RBAC(基于角色)【2】、ABAC(基于属性)【3】,在不同业务场景下,适配不同技术手段。

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要区分期望风险、经验风险、结构风险这三个概念,需要先讲一下损失函数L(Y,f(x))概念。在机器学习中,损失函数主要是用来衡量模型拟合程度,即表示模型预测值与真实样本值之间差距。...总结经验风险和期望风险之间关系: 经验风险是局部,基于训练集所有样本点损失函数最小化。经验风险是局部最优,是现实可求。 期望风险是全局,基于所有样本点损失函数最小化。...期望风险是全局最优,是理想化不可求。 所谓经验风险最小化,指的是经验风险越小,模型对训练集拟合程度越好。那么是不是经验风险越小越好呢?...其实并不是的,因为经验风险越小,越有可能出现过拟合,如下图所示: 三、结构风险 所谓结构风险指的是,在经验风险基础上,加一个惩罚项(也叫正则化因子),从而减少模型出现过拟合风险。...是理想化,不可求。 2、经验风险,是局部,针对是训练样本。是现实,可求。 3、结构风险,是在经验风险基础上加上惩罚项,目的是为了减少经验风险最小化带来过拟合风险

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再说来料检验,看业务

今天下午,质量部经理来问我关于来料检验基础信息设置,并提及仓库擅自取消检验标示问题。...我不得不用几句话介绍我曾长篇大论《由Infor ERP LN中来料检验标志设置,说说懂业务IT多重要》中提及系统设置要领,同时跟他沟通业务问题。...从业务灵活性来看,这里是没办法限定死收货时检验标示,同理采购订单上检验标示也不能限制死。...2、实际业务灵活,究竟需不需要系统做那么灵活? ‍‍3、目前任何大型ERP产品,都很庞大,说实话从用户体验上,跟互联网产品、App比起来都非常不好用,下一代ERP应该是什么?‍‍ ‍‍...最后附上一段话,今天学习到:再厉害技术,也得应用到老百姓、消费者、客户、用户、自己公司现实商业需求中。技术性偏,最多只能做技术总监,而做不了CTO。

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业界首创,腾讯网络平台部实现大规模光网络实时系统TOOP

‍‍ 针对光网络故障实时定位这个挑战,现有的光网络系统是否最优?针对硬件设备异构性,能否实现统一并直接?针对光层瞬发事件,SNMP技术是否还有用武之地?...针对大规模故障实时定位,传统软件是否还能应对?本文展示了一个全新系统,来解答上述几个问题。...在即将举行计算机网络顶会 NSDI 2022 上,腾讯网络平台部设计并实现大规模光网络实时系统TOOP(又名OpTel),通过开放解耦合实现设备统一,光层流式遥测实现高精度数据采集,腾讯云平台实现海量数据分析和故障实时定位...图1 (a)现有guang kong系统;(b)TOOP 不幸是,现有的光网络系统并不是为实时检测和定位光层事件而设计。...现有系统局限性可归因于三个关键因素。 01 首先,光网络碎片化设计。构建光网络设备出自于多家供应商,现有系统通过结构连接各家供应商软件北向接口实现光层数据访问。

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Serverless 架构下持续交付和质量实践

以下内容取自「2020 小程序云开发技术峰会 -《小程序云开发持续交付和质量》」主题分享,演讲嘉宾:张洪晖,微信支付高级前端工程师,与大家分享高速发展业务团队如何利用小程序云开发搞定持续交付和质量...需求定下来之后,前端和后端同学是需要进行沟通协作,这里也存在一定沟通成本,另外由于后台服务非常注重稳定性,需要做好风险,所以灰度流程会比较长。...为什么需要质量 先来介绍一下金融业务下质量难题,很多团队可能经常会遇到一些质量问题。大家可以思考一下,在不把质量情况下追求效率是否有实质性作用?...而在重构方面,团队通过持续交付流水线、重构抑制效率损失,但反过来,也存在重构某些代码影响线上业务风险。 ? 由此,为了解决这个痛点,团队提出了非常重要一点——质量。 08....质量 下面重点介绍下团队是如何省心又省力地做好质量。 这是团队在优化质量情况,总体来说,流程分为需求、开发、发布和线上阶段。概括来说,可以分为事前、事中和事后三个阶段。 ?

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Kubernetes容器平台下 GPU 集群算力

本文将重点介绍 Nvidia GPU 在 K8S 容器平台上包括虚拟化、调度和安全性在内算力相关技术。...名词解释 CUDA 基于 K8S GPU 虚拟化框架 GPU 虚拟化,除了 GPU 厂商能够在硬件和驱动层面对各种资源进行划分进而形成隔离虚拟化方案之外,其他主流方案本质上都是对 CUDA 调用劫持与...,这里包括阿里 cGPU、百度 qGPU、火山引擎 mGPU 和灵雀云 vGPU 方案等。...考虑到厂商对于硬件和深入理解,即使出自厂商 “软” 虚拟化方案,也可以通过硬件配合从而获得更好效果。...然而,要在标准Kubernetes容器平台上实施这些方案,并借助监控机制对GPU资源进行实时管理和运维,无疑是一项复杂又耗时任务。那么,是否存在一种全面且高效解决方案,答案是肯定

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性能测试调研:测试目的是什么

测试目的 2. 系统架构及业务流程 3. 测试范围及业务场景 4. 性能测试指标 1....测试目的 测试背景,是新系统还是旧系统改造,评估测试重点,新系统预估可能性能瓶颈在哪里,旧系统有哪些历史性能问题,旧系统本次进行了哪些改造等。 调研测试目的,根据系统情况是否增加其他测试项。...; 系统扩展性测试,验证系统扩展性能; 其他测试,如可靠性测试、负载均衡测试、流测试等。...测试范围及业务场景 根据测试目的确认要进行性能测试系统范围,以及前后端调用关系,以及是否在测试时使用挡板等。...了解测试系统范围业务功能、业务调用方式、业务量等,根据测试目的及业务量等确定要测试业务范围,一般按如下因素选取测试业务范围: 已知明显存在性能问题业务; 业务量大业务; 关键业务; 业务流程较复杂业务

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第一财经专访李旭阳:反诈骗、金融风险,腾讯安全发力联邦学习技术

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