因此,与windows,python2.7和simplecv一起工作,我正在用我的网络摄像头制作一个实时视频,并希望simplecv给我一个灰度版本的视频。有什么简单的方法可以做到这一点吗?我找到了命令
grayscale()
在opencv页面上,应该这样做,但是当我运行它时,我得到了错误:
NameError: name "grayscale" is not defined
我目前正在使用这个预先编写的代码来跟踪对象,但是我不知道是否应该使用我找到的命令,在代码中我应该把它放在哪里,有人有什么想法吗?:
print __doc__
import SimpleCV
dis
我需要自动模糊/像素的面孔在一个视频。我是用MATLAB脚本做的。我有R2013a版本,所以像readFrame和hasFrame这样的函数不能工作,因此出现了奇怪的代码。该代码当前使用一个框对脸进行注释。我需要像素这个区域,或最好使用高斯模糊对此。我该怎么做呢?我找不到任何相关的东西。
%%MATLAB Code for R2013a (Code needs revision for newer versions) for boxing faces in a mp4 file file.mp4, saving it in AVI format as Detected_One
videoFRe
我正在寻找一种比使用GaussianBlur更快的模糊图像的方法。
我正在寻找的解决方案可以是命令行解决方案,但我更喜欢perl表示法中的代码。
实际上,我们使用Perl映像magick API模糊图像:
# $image is our Perl object holding a imagemagick perl image
# level is a natural number between 1 and 10
$image->GaussianBlur('x' . $level);
这很好,但是随着水平高度的增加,它所消耗的时间似乎呈指数增长。
问题:如何改进模糊操作所