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我正在尝试为整数参数实现Gamma PDF函数。首先，我用指数项实现了它，但有溢出，所以我试图计算它的对数，但随着α和β的增加，对数变成了-inf。有没有办法从头开始实现Gamma PDF？下面是我的实现： log_gamma = a * np.log(b) + (a-1) * np.log(lam) - b * lam - np.log(factorial(a-1))
浏览 35提问于2021-06-14得票数 0
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我有一个boost::random::gamma_distribution对象和一个浮点值，我想为它们计算pdf。谢谢
浏览 3提问于2013-02-12得票数 3
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我实现了KS-Test来测试哪些分布更适合在一起。此时，我给出了CDF作为输入，因为标准的KS-Test涉及计算函数的CDF之间的最大差。我只想知道这是不是正确的方法。或者我应该使用PDFS作为输入？代码示例pdf_gamma = stats.gamma.pdf(lnspc, *gammafit)
cdf_gamma = stats.gamma.cdf(lnspc
浏览 8提问于2018-07-15得票数 0
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在GnuPlot中，对于k>2的伽马函数，你如何绘制伽玛函数的值达到1？当k，>= 2，γ(K)<1时，由于igamma(k，x/ theta)在中，你的CDF公式极限是γ(K)。它给了我一个这样的情节
所使用的代码如下：set yrange[0:*]
gamma</
浏览 0提问于2018-07-17得票数 0
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然而，当我尝试对gamma分布做同样的事情时，它只返回一个主要由零组成的数组。我的代码如下所示。sns.distplot(data,bins=50)mu, std = norm.fit(data)plt.plot(x,p)pdf_gamma = stats.gamma.
浏览 12提问于2020-04-24得票数 1
换句话说，我想绘制Gamma(29,3)的pdf。如果根据，python gamma函数只有参数a和x，而size参数不存在，我该怎么做？scipy.stats as stats y1 = stats.gamma.pdf
浏览 7提问于2017-02-10得票数 20
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Numba支持大整数？
、、、
此表用于使用numba.njit编译的函数。问题是，高于20！的数字大于64位有符号整数()，这会导致。如果将表简化为只包含前20个整数阶乘，则该函数运行良好。
在南巴有办法绕过这一切吗？也许通过在使用查找表的jit编译函数中声明更大的整数类型？
浏览 1提问于2019-02-22得票数 3
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我想用python计算Dirichlet发行版的pdf，但在任何标准库中都找不到这样做的代码。scipy.stats包含了一个很长的发行版列表，但似乎没有包含Dirichlet，并且numpy.random.mtrand提供了其中的一个示例，但没有给出pdf。
浏览 6提问于2012-05-19得票数 6
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我正在用Matlab编写我自己的多变量t分布的pdf代码。有一段代码包含了gamma函数。gamma((nu+D)/2) / gamma(nu/2)感谢您的建议
浏览 0提问于2013-04-02得票数 4
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我正在试图绘制Gamma(alpha=scale=29，beta=size=3)，但是我得到了错误TypeError：_parse_args()为y1获得了一个意外的关键字参数“size”。import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt
y1 = gamma.pdf(x, scale
浏览 0提问于2017-02-09得票数 0
我一直在尝试使用多边形补丁对Gamma分布PDF下的区域进行着色，但无论我做什么，着色区域都不会与PDF的曲线对齐。多边形顶点是从相同的gamma pdf函数直接生成的。这里发生什么事情？import numpy as npfrom scipy.stats import gamma
x = np.linspace (0, 100
浏览 22提问于2020-03-04得票数 1
假设我的数据集的pdf(概率密度函数)如下所示，数据集中有两个分布，我想用Gamma和高斯分布来拟合它们。我读过这篇文章，但这只适用于两个高斯分布。以下是我想要做的步骤
我可以完成1~3，但是对于第4步，我不知道如何从pdf中拟合Gamma发行版(
浏览 3提问于2020-12-04得票数 2
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我自己实现了这个函数，独立于此，使用beta和gamma函数之间的关系，我最终得到了大致相同的值。>>> from scipy.stats import beta
任何建议都将不胜感激。我的理解显然有些欠缺--这不是真正的PDF吗？
干杯。
浏览 2提问于2013-06-11得票数 1
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正如我们可以按照正态分布编写随机变量X的CDF和PDF，以及它的参数-- std和，使用CDF的方式如下：mean, std = 295cdf = quad(cdf_eqn, -np.inf, x)[0]def pdfreturn (1 / (std * sqrt(2 * pi))) * exp(-(((x - mean) ** 2) / (2 * s
浏览 20提问于2020-06-16得票数 0
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考虑Python包statsmodel中的GLM gamma函数拟合。代码如下：import statsmodels.api as sm
这给出了通过gamma回归获得的拟合模型参数的摘要。我感兴趣的是上述模型中的确切pdf
浏览 34提问于2017-01-20得票数 5
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将数据点拟合到累积分布
、、、、
我正在尝试将gamma分布拟合到我的数据点，我可以使用下面的代码来实现这一点。numpy as npfit_alpha,fit_loc,fit_beta = ss.rv_continuous.fit(ss.gamma, dataPoints, floc=0)
我想使用许多这样的小伽马分布来重建一个更大的分布(更大的分布与这个问题无关，只是为了证明我为什么要拟合cdf而不是pdf)。为了实现这一点，我想要将累积分布(而不是pdf
浏览 32提问于2013-09-17得票数 24
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以下是密码： def _pdf(self,x,alpha,lambd,k):
return (gamma(alpha + k) * lambd**alpha * x**(k - 1)) / (gamma(alpha) * gammapareto3_pdf(rv_continuou
浏览 0提问于2018-08-20得票数 1
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我试图解决一个涉及目标函数中的\sqrt{w^t \Sigma w}的问题。要计算w^t \Sigma w，我使用函数。我怎么取它的平方根？所以问题不在于数学，而在于凸程序的实际实现。我想要解决的问题是risk = sqrt(quad_form(w, E))minimizer = Minimize(-ret + risk * gamma)
浏览 2提问于2018-05-26得票数 4
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我开发了一些代码来从LogNormalDistribution和StableDistribution的乘积中生成随机变量：ListPlot[%%, Joined -> True, PlotRange -> All] Stable
浏览 2提问于2011-03-02得票数 4
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