这可能不是一个适合这个论坛的问题，但我想知道是否有人知道本网站的stats.norm.fit()方法是如何确定分布参数的？我在某处读到它使用最大似然估计，但我找不到任何官方文档。BJR
浏览 10提问于2018-01-08得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试通过实现scipy.stats.rv_continuous来编写一个具有更易于使用的参数(true range、mu和sig)的scipy.stats.truncnorm版本。但得到了错误 _parse_args() missing 4 required positional arguments: 'a', 'b', 'mu', and 'sig' 我怀疑这与shapes或实现代码： from scipy.stats import *
import scipy.stat
浏览 34提问于2021-07-11得票数 0
1回答
无论对象是来自命名分布的冻结分布对象，还是自定义rv_discrete或rv_continuous分布的实例，测试都应该有效。import *dist_poisson = poisson(10)
class continuous_gen(rv_continuous_distn_infrastructure.rv_sample 目前，我已经通过尝试访问pmf()方法(只有离散分布才有)实现了一个is_discrete()函数，但我不确定这是最干净还是最
浏览 9提问于2020-05-01得票数 3
回答已采纳
1回答
样本对数正态分布仅限于尾部
、、、、
我正在建立一个模拟，它需要从对数正态分布的尾部随机抽吸。选择一个阈值τ(τ)，并由以下方法给出结果的条件分布：
我需要从条件分布中随机抽样，其中F(x)是对数正态分布，有选择的(mu)和σ(sigma)，τ(τ)是由用户设置的。谢谢你的帮助！
浏览 1提问于2021-07-16得票数 0
回答已采纳
1回答
Gumbel半分布
、、、、
我已经使用下面的代码在python中使用scipy生成了一个概率密度函数： import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
data = np.sort(data)
plt.plot(data, gumbel_l.pdf(data))
plt.show() 我的问题是，是否有一种方法可以得到这种分布的单尾分布，也就是分布的左侧，既
浏览 15提问于2021-04-16得票数 0
回答已采纳
我认为我需要从它中获取的是子类rv_continuous，并通过返回内核密度估计值来覆盖_pdf方法。但是，当我试图在rv_continuous类的init方法中定义内核密度估计时，我无法调用结果类上的.rvs()来对其进行采样。但是，当我单独定义一个函数并在rv_continuous类的_pdf方法中独立调用这个函数时，它工作得很好。import numpy.r
浏览 3提问于2020-03-03得票数 1
1回答
校准非对称拉普拉斯分布函数
、、、、
我正在尝试将我的数据拟合到这个链接https://en.wikipedia.org/wiki/Asymmetric_Laplace_distribution中定义的非对称拉普拉斯分布函数。不幸的是，我找不到一种用python做这件事的方法。我试图做继承，但它似乎不起作用。有没有人有解决方案 '''data=np.array([0.936,0.942,0.968,0.981,1.006,1.011,0.996,0.992,0.979,0.976,0.977,0.978,0.987,1.029,1.078,1.188,1.251,1.263,1.284,1.238,1.2
浏览 26提问于2020-11-19得票数 1
1回答
12 < x ≤ 24 std=3.4，µ2=17.6 在找了几个小时后，我得到了这样的答案:1.获取从0到1的随机数2.计算cdf 3.计算逆cdf 4.获取随机数 但我不知道如何在python中实现这一点
浏览 15提问于2020-10-24得票数 1
2回答
我想用伽马分布来拟合我的数据，我用import scipy as spimport osbeta = []fit_alpha, fit_loc, fit_beta = ss.gamma.fit(data, floc=0, fscale=1)
我希望将其中一个参数作为变量(比如形状)保存到伽马分布中，并修正其中一个参数(比如scale=1)。但是，
浏览 6提问于2013-09-09得票数 5
回答已采纳
2回答
as npfrom scipy.special import logit def _pdf(self, x, **kwargs):
return norm.pdf(logit(x当我没有子类rv_continuous时，它可以工作。为什么会这样呢？我需要子类来工作，因为我还需要它附带的其他方法，如rv
浏览 7提问于2020-03-13得票数 4
回答已采纳
我一直在寻找如何使用rv_continuous的好教程或示例，但一直找不到。
但它实际上并没有那么有帮助(而且它缺乏任何如何使用它的示例)。到目前为止，我所理解的是，要创建任何可能的发行版，我们需要为它创建我们自己的类，然后是rv_continuous的子类。然后，通过指定自定义的_pdf或_cdf，我们应该能够简单地使用rv_continuous为我们提供的所有方法。像expect和fit现在应该可以使用了。然而，对我来说真正神秘的是，如果我们不明确地告诉rv_continuous，指定概率分布的参数是什么，
浏览 0提问于2014-03-17得票数 11
2回答
我正在使用一个自定义函数f(x)来定义一个使用copy的rv_continuous类的自定义发行版。class my_pdf_gen(rv_continuous): return f(x)/integral 其中integral我读到应该在类中重写一些其他方法(如_ppf)，但从示例中我发现我不清楚如何在我的例子中实现它。 非常感谢!
浏览 29提问于2020-06-21得票数 1
回答已采纳
1回答
如何使用rv_continuous进行多维pdf？rv_continuous能够处理多维pdf吗？我的目标是使用rvs方法从任意2d分布生成随机值。你知道其他的解决办法吗？
浏览 2提问于2016-11-24得票数 1
回答已采纳
以下最小示例似乎受到内存泄漏的影响(使用SciPy版本0.17.0进行测试)from scipy.stats import rv_continuous
rv_continuous.在使用rv_continuous和随机变量生成时，如何避免内存泄漏？
浏览 0提问于2016-12-10得票数 1
2回答
以下是密码： def _pdf(selfimport scipy.stats as statsfrom scipy.special import gamma
def _pdf(self,x,alpha,la
浏览 0提问于2018-08-20得票数 1
回答已采纳
我想导入正态分布的“类工厂”来调整它，但是当这样做时，我会得到一个导入错误：
In [5]: from scipy.stats import norm
浏览 3提问于2021-11-29得票数 0
回答已采纳
有人能帮我吗?这是我的第一个问题。在提问之前，我通常会尝试找到类似的问题，但这个问题让我困扰不已，我真的认为scipy lib出了问题。from scipy.stats import lognorm如果你想适应这个分布，你可能需要使用：但它显示错误，没有“s”的关键字。这真的很困扰我，如果你读过手册：它应该是正确的args = log
浏览 0提问于2020-05-25得票数 0
我有下面的scipy.stats.rv_continuous子类import math
def _cdf(self, x, a, b, mu): math.erf(x/(math.sqrt(我的rv_continuous子类设置错误了吗？
浏览 1提问于2019-03-19得票数 2
1回答
如何实现日志的均匀分布？
、、、
我不明白如何在Scipy中实现对数均匀概率分布。根据的注释，只定义_pdf就可以做到这一点。此外，我知道从的实际衍生的pdf。from scipy.stats import rv_continuous
class log_uniform_gen(rv_continuous
浏览 0提问于2018-03-28得票数 5
回答已采纳
3回答
我有一个从函数描述的概率分布，假设是高斯分布(系数为1/sqrt(pi)，使得以下区域为1)： import math
D = lambda x: pow(math.e, -pow(x,2)) / math.sqrt(math.pi) 前面的函数将绘制以下图形 ? 如果我使用高斯函数作为概率分布，我收到0的概率会比其他任何数字都大。 有没有办法生成一个遵循该分布的随机数呢？
浏览 58提问于2021-04-22得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
