是指将实验数据拟合到正态分布曲线上的过程。正态分布是统计学中最常见的概率分布之一,也称为高斯分布。在正态分布中,数据集的大部分值集中在均值附近,并且呈现出对称的钟形曲线。
正态拟合在实验数据分析中具有重要意义,它可以帮助我们了解数据的分布特征、预测未知数据的可能取值范围,并且在一些统计推断和假设检验中起到基础性的作用。
优势:
应用场景:
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