首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

LinearDesign算法生物实验结果公布

LinearDesign算法促药物发现由“大海捞针”变“按图索骥” 生物计算加速新冠mRNA疫苗研发:百度LinearDesign算法被验证实际有效性 从理论走向实践:百度LinearDesign算法生物实验关键指标超基准序列...序列设计所需要庞大计算量,成为研发过程中最严峻“拦路虎”。与新冠病毒刺突蛋白对应mRNA,若采用最传统遍历方法去寻找一条稳定序列,需要查看10^632次方个mRNA序列。...面对如此庞大搜索空间,必须要有全新算法,才能在有限时间内寻找到那条最稳定有效疫苗序列。...近日,百度和行业领先mRNA药物公司斯微生物联合,公布了mRNA疫苗序列设计算法LinearDesign新冠病毒疫苗生物实验结果:在稳定性、蛋白质表达水平以及免疫原性等多个衡量疫苗重要指标上,LinearDesign...百度LinearDesign算法设计七条疫苗序列(A-G)以及基准序列(H)等相关信息 百度LinearDesign算法从理论层面和生物学实验层面得到有效性验证,为将AI应用于生命科学探索出一条实际可行道路

43330
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

“墨子号”量子卫星最新实验结果汇总

最近几天,“墨子号”量子卫星实验结果纷纷出炉,其中有一篇已经正式发表于Science(封面文章),另外两篇估计还在审稿,已经贴在了arXiv上。...另外,在1200km实现纠缠分发,验证贝尔不等式,也是具有重要物理基础意义。 先分别介绍下几个实验具体结果。...对贝尔不等式验证,人们做了许多实验,以后有机会可以单写一篇介绍。 简单示意图如下: ? 2....量子密钥分发 具体实验结果见上一篇笔记“墨子号”实现1200km量子通信,这里再提一下:采用3强度诱骗态方案,实现了卫星地面相距1200km量子密钥分发,安全码率为1.1kbit/s,约是相同长度光纤码率...不过基于潘老师组Science纠缠分发结果,估计后续他们应该也会往这方面努力。 这三个实验,有两个实验是与纠缠相关。它们目的都是为了实现更大范围量子通信。

48120

统计学(3)|AB测试—实验结果分析

这篇文章,我们来介绍一下如何对AB测试实验结果进行分析。在进行结果分析之前,我们先简单回顾一下假设检验相关知识。...但实际进行AB测试时,我们使用是以 P值为主实验结果评估体系。 2.1 P 值 p值是当原假设为真时,出现样本观察结果或者更极端结果出现概率。...2.4 实验结果分析体系 在实际进行AB测试时,我们实验结果分析体系就是由上述P 值、统计功效和置信区间所构成。 (1)P值 判断两个不同版本实验结果之间存在显著差异概率。...(3)置信区间 置信区间可以辅助确定版本间是否有存在显著差异可能性。 综上,我们认为当AB测试实验数据在95%置信水平区间内,P值小于0.05,功效大于80%情况下,实验结果是可信赖。...通过这两篇文章,整个AB测试所涉及统计学原理,以及如何将相关统计学概念应用到AB测试实验结果分析中,我们已经介绍完了。

1.3K30

🤑 qPCRtools | 神仙R包分分钟搞定你qPCR实验结果!~

1写在前面 不知道大家都是怎么完成qPCR计算,在不会R时候,我是用一个祖传Excel表进行计算。...但是,一直有个缺点,如果需要计算量比较大时,就不方便了,去搜了一下文献,发现了一个最近发表R包,不仅可以计算反转录RNA体积,还可以帮助选择定量方法,简直是神仙R包,本期就介绍一下它使用吧。...感谢原作者开发,嘿嘿,文末有引用方法。...这里我们df.2文件至少要包含一个all列,告诉R具体反应体积。...fig.type = "box", fig.ncol = NULL) -> res res[["table"]] ---- 5.3 可视化 大家可以直接使用res[["figure"]]提取结果可视化图

48440

毕业设计之「测试实验结果分析」(二)

基于AlexNet完成五种花训练和识别 花分类数据集获取及项目简介 在本例中,我们将使用通过Python爬虫技术获取不具备版权3762张样本图片,包括5个类别:其中daisy(菊花)633张,dandelion...,来完成对要识别图片判断,要注意一点,因为此项目中样本集中图片总量较小,所以相比第一个例子,识别率可能会有所下降。...val_accuracy, label='val_accuracy') plt.legend() plt.xlabel('epochs') plt.ylabel('accuracy') plt.show() 绘制出结果如下所示...图 1.3 玫瑰花识别效果图 写在最后 关于花分类识别的相关代码 需要注意一点,我毕设中关于花分类识别的代码是基于TensorFlow 1.x 版本,代码略显冗长、规范程度也有待提高,因此在花分类识别的案例中只给出核心部分代码...关于花分类识别案例拓展 为了丰富本论文项目成果,同时也为了体验华为云AI开发平台魅力,在毕业设计(基于Tensorflow深度研究与实现)之番外篇中我们借助华为云AI开发平台ModelArts对训练集中数据进行数据标注

57510

毕业设计之「测试实验结果分析」(一)

前言 在毕设系列推文第二章中我们详细介绍了TensorFlow一些基础知识(TensorFlow 2.0 概述);在第三章(毕业设计之「神经网络与深度学习概述」 (一)、毕业设计之「神经网络与深度学习概述...」(二))中对神经网络与深度学习做了简单概述(主要介绍本章节中完成两个项目所用一些基础概念)包括激活函数、梯度下降、损失函数、softmax算法等;并且通过简单描述全连接神经网络不足,详细介绍了卷积神经网络相关概念...有了前面几章基础知识,在本章中,我们会在此基础上介绍两个相关例子(在此之前会对4.1节中对所用卷积神经网络AlexNet进行详尽描述):其中包括利用AlexNet完成MNIST手写字训练和识别(...本文所涉及内容)以及毕业设计之「测试实验结果分析」(二)。...,并通过测试集图片进行最终结果分析而特别引入

75850

Java中变量,替换详解。

群友在微信群讨论一个话题,有点意思,特拿出来分享一下。 输出true false 来看下面这段程序,和群友分享大致一样。...首先来理解下变量: Java中,一个用final定义变量,不管它是类型变量,只要用final定义了并同时指定了初始值,并且这个初始值是在编译时就被确定下来,那么这个final变量就是一个变量。...编译器会把程序所有用到该变量地方直接替换成该变量值,也就是说编译器能对变量进行替换。...final String a = "hello"; final String b = a; final String c = getHello(); a在编译期间就能确定下来,而b、c不行,所以a是变量...所以,再回到上面的程序,finalWorld2和finalWorld4是final定义,也是在编译期间能确定下来,所以它能被替换,编译器就会让finalWorld2和finalWorld4指向字符串池中缓存字符串

3.6K50

C语言定义(#define定义常量​、#define定义​、 带有副作用参数、 替换规则、 函数对比)

return 0; } 预处理器处理之后结果: z = ( (x++) > (y++) ?...(a) : (b)会对其中参数进行求值,这可能导致参数被递增多次。 然而,在这个特定MAX定义中,每个参数只出现一次,在条件运算符左侧用于比较,在右侧用于作为结果返回。...x++ 执行,x 值变为 6,但表达式结果是 5。 y++ 执行,y 值变为 9,但表达式结果是 8。...所以输出结果是:x=6 y=10 z=9 六、替换规则​ 在程序中扩展#define定义符号和时,需要涉及几个步骤。​ 1....最后,再次对结果文件进行扫描,看看它是否包含任何由#define定义符号。如果是,就重复上述处理过程。 注意: 1. 参数和#define 定义中可以出现其他#define定义符号。

12610

挑战粒子物理标准模型μ子,被最新实验结果摁回去了

来自欧洲LHCb团队对实验数据进行了严格复核后,承认此前分析存在问题: 实际上,结果与标准模型预测是一致。...然而如今这一系列结果却再次被证实不可靠—— 所谓“μ子出现异常”关键证据,是由于一系列微妙误差导致。...BUT,LHCb团队经过一年长时间复核,发现这个实验结果是存在问题。 在重新检查K介子B介子衰变过程相关数据时,LHCb团队意识到这个异常是由一系列细微误差合并起来产生。...苏黎世大学理论物理学家Gino Isidori表示,这一结果确实出人意料,因为异常值看起来确实可能意味着“以前没见过粒子”存在: 我对这次结果感到遗憾,但LHCb“诚实地”公开这次结果仍然是值得称赞...团队下一步目标是称量μ子,即进一步称量更高精度μ子质量,作为其他实验常数计算基础。研究人员表示: 如果实验顺利,我们可能将测量精度再提升100倍。

20020

Excel教程 (介绍与基本使用)

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Excel教程 (介绍与基本使用) Microsoft excel是一款功能非常强大电子表格软件。...随着支持Windows应用程序不断增多和功能不断增强,越来越多程序增加了处理来方便用户自由扩展。但初期各应用程序所采用语言并不统一,这样用户每使用一种应用程序时都得重新学习一种语言。...为了完成工作,就让我们一起来学习”妙用吧。 一)、自学 首先需要明确是,本文不可能教会您关于所有内容。...然后再点击”工具”下拉菜单中””下””编 辑”选项即可打开刚才所录制Visual Basic源程序,并且可以在此时”帮助”下拉菜单中获得有关编程帮助。...对录制进行修改不仅可以学习使用,还能大大简化编写。 二)、基本概念 为了学习excel中,我们需要先了解以下一些基本概念。

6.1K10

excel批量导入图片 _怎么启用excel

准备   图片格式规范:C盘picture文件夹,放100张有序命名图片,即1.jpg,2.jpg,3.jpg…100.jpg   插入图片规则:按照图片顺序,依次插入表格A列,让每个图片一个单元格...,1.jpg在单元格A1中,2.jpg在单元格A2中,3.jpg在单元格A3中…100.jpg在单元格A100中 法1-使用excel机制   参考链接:http://www.360doc.com/...先新建一个。可以依次点击【开发工具】->【录制新】->【停止录制】->【】;见下图   2. 此时可以看到刚刚录制,选中你刚刚录制Macro1,点击【编辑】,见下图   3....ActiveSheet.Pictures.Insert("D:\picture\" & cun & ".jpg").Select Next cun End Sub   上面代码解释一下   1) Sub Macro1() 指名称...通过属性调节第100张图片(即最上面的图片)大小,和1中行高一样   5. 将第100张图片单独剪切复制A列第100行   6.

1.8K11

谷歌自曝医疗AI临床结果不佳:实验室丰满,临床骨感

实验室数据不断刷新记录Google Health,最近公布了一项临床诊断试验结果。 不理想。 ? 不仅诊断结果不一致,而且实际操作方法和在实验室里压根不一样。...像极了我们在大学实验室里做实验样子。 ? 研究结果很“丰满” 若干年前,谷歌研究人员就致力于利用深度学习算法来增强糖尿病视网膜检测过程。...in Retinal Fundus Photographs”中,就介绍了他们实验结果。...最终结果表明,谷歌算法诊断性能可以实现90%准确率,已经可以跟眼科专家诊断结果相媲美~ 研究结果确实是很“丰满”,于是在这几年,他们就开始着手临床试验了。...谷歌公布失败结果同时,也强调,有了这样与医生患者互动,才能更好改进这项技术。 同时,也给谷歌这种勇于“正视淋漓临床结果态度,点个赞。 毕竟这个行业里,报喜多,吹哨少。

44320

offsetof模拟实现

前言 本文介绍并模拟实现offsetof ---- offsetof介绍 格式:offsetof(type, member) 头文件: 这个有两个参数: type是一个结构体类型或联合类型...; member是结构体或联合某一个成员; 功能:返回成员相对于结构或联合起始地址偏移量(以字节为单位),返回类型是size_t。...---- 模拟实现 结构体起始地址加上该成员相对于起始地址偏移量就是成员变量地址。...想要知道成员相对于结构体起始地址偏移量,假设结构体起始地址位于0地址处,那么结构体成员变量地址强制类型转换为size_t后就相当于该成员相对于起始地址偏移量。...)); printf("%d\n", OFFSETOF(struct S, b)); printf("%d\n", OFFSETOF(struct S, c)); return 0; } 运行结果

26210
领券