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LinearDesign算法生物实验结果公布

LinearDesign算法促药物发现由“大海捞针”变“按图索骥” 生物计算加速新冠mRNA疫苗研发:百度LinearDesign算法被验证实际有效性 从理论走向实践:百度LinearDesign算法生物实验关键指标超基准序列...序列设计所需要庞大计算量,成为研发过程中最严峻“拦路虎”。与新冠病毒刺突蛋白对应mRNA,若采用最传统遍历方法去寻找一条稳定序列,需要查看10^632次方个mRNA序列。...面对如此庞大搜索空间,必须要有全新算法,才能在有限时间内寻找到那条最稳定有效疫苗序列。...近日,百度和行业领先mRNA药物公司斯微生物联合,公布了mRNA疫苗序列设计算法LinearDesign新冠病毒疫苗生物实验结果:在稳定性、蛋白质表达水平以及免疫原性等多个衡量疫苗重要指标上,LinearDesign...百度LinearDesign算法设计七条疫苗序列(A-G)以及基准序列(H)等相关信息 百度LinearDesign算法从理论层面和生物学实验层面得到有效性验证,为将AI应用于生命科学探索出一条实际可行道路

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    “墨子号”量子卫星最新实验结果汇总

    最近几天,“墨子号”量子卫星实验结果纷纷出炉,其中有一篇已经正式发表于Science(封面文章),另外两篇估计还在审稿,已经贴在了arXiv上。...另外,在1200km实现纠缠分发,验证贝尔不等式,也是具有重要物理基础意义。 先分别介绍下几个实验具体结果。...对贝尔不等式验证,人们做了许多实验,以后有机会可以单写一篇介绍。 简单示意图如下: ? 2....量子密钥分发 具体实验结果见上一篇笔记“墨子号”实现1200km量子通信,这里再提一下:采用3强度诱骗态方案,实现了卫星地面相距1200km量子密钥分发,安全码率为1.1kbit/s,约是相同长度光纤码率...不过基于潘老师组Science纠缠分发结果,估计后续他们应该也会往这方面努力。 这三个实验,有两个实验是与纠缠相关。它们目的都是为了实现更大范围量子通信。

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    统计学(3)|AB测试—实验结果分析

    这篇文章,我们来介绍一下如何对AB测试实验结果进行分析。在进行结果分析之前,我们先简单回顾一下假设检验相关知识。...但实际进行AB测试时,我们使用是以 P值为主实验结果评估体系。 2.1 P 值 p值是当原假设为真时,出现样本观察结果或者更极端结果出现概率。...2.4 实验结果分析体系 在实际进行AB测试时,我们实验结果分析体系就是由上述P 值、统计功效和置信区间所构成。 (1)P值 判断两个不同版本实验结果之间存在显著差异概率。...(3)置信区间 置信区间可以辅助确定版本间是否有存在显著差异可能性。 综上,我们认为当AB测试实验数据在95%置信水平区间内,P值小于0.05,功效大于80%情况下,实验结果是可信赖。...通过这两篇文章,整个AB测试所涉及统计学原理,以及如何将相关统计学概念应用到AB测试实验结果分析中,我们已经介绍完了。

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    🤑 qPCRtools | 神仙R包分分钟搞定你qPCR实验结果!~

    1写在前面 不知道大家都是怎么完成qPCR计算,在不会R时候,我是用一个祖传Excel表进行计算。...但是,一直有个缺点,如果需要计算量比较大时,就不方便了,去搜了一下文献,发现了一个最近发表R包,不仅可以计算反转录RNA体积,还可以帮助选择定量方法,简直是神仙R包,本期就介绍一下它使用吧。...感谢原作者开发,嘿嘿,文末有引用方法。...这里我们df.2文件至少要包含一个all列,告诉R具体反应体积。...fig.type = "box", fig.ncol = NULL) -> res res[["table"]] ---- 5.3 可视化 大家可以直接使用res[["figure"]]提取结果可视化图

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    毕业设计之「测试实验结果分析」(二)

    基于AlexNet完成五种花训练和识别 花分类数据集获取及项目简介 在本例中,我们将使用通过Python爬虫技术获取不具备版权3762张样本图片,包括5个类别:其中daisy(菊花)633张,dandelion...,来完成对要识别图片判断,要注意一点,因为此项目中样本集中图片总量较小,所以相比第一个例子,识别率可能会有所下降。...val_accuracy, label='val_accuracy') plt.legend() plt.xlabel('epochs') plt.ylabel('accuracy') plt.show() 绘制出结果如下所示...图 1.3 玫瑰花识别效果图 写在最后 关于花分类识别的相关代码 需要注意一点,我毕设中关于花分类识别的代码是基于TensorFlow 1.x 版本,代码略显冗长、规范程度也有待提高,因此在花分类识别的案例中只给出核心部分代码...关于花分类识别案例拓展 为了丰富本论文项目成果,同时也为了体验华为云AI开发平台魅力,在毕业设计(基于Tensorflow深度研究与实现)之番外篇中我们借助华为云AI开发平台ModelArts对训练集中数据进行数据标注

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    毕业设计之「测试实验结果分析」(一)

    前言 在毕设系列推文第二章中我们详细介绍了TensorFlow一些基础知识(TensorFlow 2.0 概述);在第三章(毕业设计之「神经网络与深度学习概述」 (一)、毕业设计之「神经网络与深度学习概述...」(二))中对神经网络与深度学习做了简单概述(主要介绍本章节中完成两个项目所用一些基础概念)包括激活函数、梯度下降、损失函数、softmax算法等;并且通过简单描述全连接神经网络不足,详细介绍了卷积神经网络相关概念...有了前面几章基础知识,在本章中,我们会在此基础上介绍两个相关例子(在此之前会对4.1节中对所用卷积神经网络AlexNet进行详尽描述):其中包括利用AlexNet完成MNIST手写字训练和识别(...本文所涉及内容)以及毕业设计之「测试实验结果分析」(二)。...,并通过测试集图片进行最终结果分析而特别引入

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    Java中变量,替换详解。

    群友在微信群讨论一个话题,有点意思,特拿出来分享一下。 输出true false 来看下面这段程序,和群友分享大致一样。...首先来理解下变量: Java中,一个用final定义变量,不管它是类型变量,只要用final定义了并同时指定了初始值,并且这个初始值是在编译时就被确定下来,那么这个final变量就是一个变量。...编译器会把程序所有用到该变量地方直接替换成该变量值,也就是说编译器能对变量进行替换。...final String a = "hello"; final String b = a; final String c = getHello(); a在编译期间就能确定下来,而b、c不行,所以a是变量...所以,再回到上面的程序,finalWorld2和finalWorld4是final定义,也是在编译期间能确定下来,所以它能被替换,编译器就会让finalWorld2和finalWorld4指向字符串池中缓存字符串

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    C语言定义(#define定义常量​、#define定义​、 带有副作用参数、 替换规则、 函数对比)

    return 0; } 预处理器处理之后结果: z = ( (x++) > (y++) ?...(a) : (b)会对其中参数进行求值,这可能导致参数被递增多次。 然而,在这个特定MAX定义中,每个参数只出现一次,在条件运算符左侧用于比较,在右侧用于作为结果返回。...x++ 执行,x 值变为 6,但表达式结果是 5。 y++ 执行,y 值变为 9,但表达式结果是 8。...所以输出结果是:x=6 y=10 z=9 六、替换规则​ 在程序中扩展#define定义符号和时,需要涉及几个步骤。​ 1....最后,再次对结果文件进行扫描,看看它是否包含任何由#define定义符号。如果是,就重复上述处理过程。 注意: 1. 参数和#define 定义中可以出现其他#define定义符号。

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    挑战粒子物理标准模型μ子,被最新实验结果摁回去了

    来自欧洲LHCb团队对实验数据进行了严格复核后,承认此前分析存在问题: 实际上,结果与标准模型预测是一致。...然而如今这一系列结果却再次被证实不可靠—— 所谓“μ子出现异常”关键证据,是由于一系列微妙误差导致。...BUT,LHCb团队经过一年长时间复核,发现这个实验结果是存在问题。 在重新检查K介子B介子衰变过程相关数据时,LHCb团队意识到这个异常是由一系列细微误差合并起来产生。...苏黎世大学理论物理学家Gino Isidori表示,这一结果确实出人意料,因为异常值看起来确实可能意味着“以前没见过粒子”存在: 我对这次结果感到遗憾,但LHCb“诚实地”公开这次结果仍然是值得称赞...团队下一步目标是称量μ子,即进一步称量更高精度μ子质量,作为其他实验常数计算基础。研究人员表示: 如果实验顺利,我们可能将测量精度再提升100倍。

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    Excel教程 (介绍与基本使用)

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Excel教程 (介绍与基本使用) Microsoft excel是一款功能非常强大电子表格软件。...随着支持Windows应用程序不断增多和功能不断增强,越来越多程序增加了处理来方便用户自由扩展。但初期各应用程序所采用语言并不统一,这样用户每使用一种应用程序时都得重新学习一种语言。...为了完成工作,就让我们一起来学习”妙用吧。 一)、自学 首先需要明确是,本文不可能教会您关于所有内容。...然后再点击”工具”下拉菜单中””下””编 辑”选项即可打开刚才所录制Visual Basic源程序,并且可以在此时”帮助”下拉菜单中获得有关编程帮助。...对录制进行修改不仅可以学习使用,还能大大简化编写。 二)、基本概念 为了学习excel中,我们需要先了解以下一些基本概念。

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    excel批量导入图片 _怎么启用excel

    准备   图片格式规范:C盘picture文件夹,放100张有序命名图片,即1.jpg,2.jpg,3.jpg…100.jpg   插入图片规则:按照图片顺序,依次插入表格A列,让每个图片一个单元格...,1.jpg在单元格A1中,2.jpg在单元格A2中,3.jpg在单元格A3中…100.jpg在单元格A100中 法1-使用excel机制   参考链接:http://www.360doc.com/...先新建一个。可以依次点击【开发工具】->【录制新】->【停止录制】->【】;见下图   2. 此时可以看到刚刚录制,选中你刚刚录制Macro1,点击【编辑】,见下图   3....ActiveSheet.Pictures.Insert("D:\picture\" & cun & ".jpg").Select Next cun End Sub   上面代码解释一下   1) Sub Macro1() 指名称...通过属性调节第100张图片(即最上面的图片)大小,和1中行高一样   5. 将第100张图片单独剪切复制A列第100行   6.

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    学习笔记Day7 测序知识

    一代测序:桑格尔-双脱氧链终止法读长长(1000bp),准确性高,通量低通过放射性同位素标记ddNTP,其在DNA合成过程中不能形成磷酸二酯健,可以中断反应二代测序:循环阵列合成测序法读长短,时间段,...通量高不同荧光标记四种不同dNTP,捕捉荧光信号并通过特定计算机软件处理,获得待测DNA序列信息。...一些名词:测序流动槽flowcell:测序反应载体容器,一个flowcell有8个lanelane:测序反应平行泳道,试剂添加、洗脱位置tile:每次荧光扫描位置,肉眼看不到双端测序:两边各测120...-150bpjunction:双端测序中间一些没有测到区域flowcell构造:一个lane含有两列,每列有60个tile,每个tile会有不同cluster,每个tile在一次循环中拍照4次边合成边测序流程...:构建DNA文库:利用超声将DNA分子大段,用酶补齐末端,3‘端加A碱基,再在两端加上互补配对adapter;上样:lane上接头应该与待测序列接头一致;桥式PCR:序列扩增;测序:一次加一个应该

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