本文介绍如何使用 Jenkins + Ansible 实现对 Nginx 的自动化部署。最终达到的效果有如下几点：
基于以上痛点，我们有个初衷去做这样一个无线自动化平台，无需编写脚本，无需搭建本地工程环境，全程可视化界面操作，即使不懂自动化脚本编程也能完成任务配置，致力于用较小的成本投入和维护自动化。 成本收益分析 我们先以电商域商品详情场景为例，介绍下不同的测试策略对测试成本的影响。商品详情场景涉及到区域化、不同营销类型、不同的offer类型，场景组合后有100+个case。 人工测试 投入人力进行手工验证多端多机，最快完成一轮测试也要5人日。如果加上干扰因素（手机没电、找不到设备、网络环境等问题）、bugfix回归验证，整体测试周期还要加长，甚至成倍增加。 自动化脚本测试 主要耗时成本在工程化环境搭建、本地脚本编写和调试的。同时对于多场景的数据有一个弊端，往往是写死数据在脚本且数据场景不全。 平台化测试 全程在平台上可视化操作，用精准用例建模自动化平台的数据支持多场景的的测新和回归。 功能亮点 1. 原子能力的标准化 我们对自动化里的所用的公共部分做了以下抽象成公共能力和组件化，可供重复使用。将工程脚本里的对象控件操作类、数据类、断言类做标准化并封装成原子能力，可以在平台页面上直接选择，添加对应行动点，支持语义化设置，支持行动点流程编排。 2. 语义化驱动—用例配置 3. 行为驱动—流程编排 4. 数据驱动—精准用例建模 相同场景的自动化不用设置一条一条自动化用例，也不用在脚本里指定某条数据运行。使用场景建模，扩展任务丰富数据源能力，支持任务添加单条数据/多条数据/场景模型数据。 场景模型好处是脚本里的数据进行剥离，以业务场景角度封装成用例数据模型，不仅降低测试用例数据遗漏的风险，而且将原先脚本写死的数据变活，通过建立的模型实时获取线上活的数据，即使有业务调整，直接维护模型即可。 场景模型支持2种：
软件测试发展到今日，已经逐渐标准化且能力更强，其流程每天都在发展。测试人员的技术熟练程度对于整个测试阶段的成功来说至关重要。测试不再意味着仅仅发现错误；它的范围已经扩大，从任何开发项目开始就可以看出它的重要性。
笔者最近的工作涉及到使用 Zabbix 监控 Jenkins。在谷歌上搜索到的文章非常少，能操作的就更少了。所以决定写一篇文章介绍如何使用 Zabbix 监控 Jenkins。
QTP是QuickTest Professional的简称，是一种自动化软件测试工具。在软件的测试过程中，QTP主要来用来通过已有的测试脚本执行重复的手动测试，用于功能测试和回归测试。使用QTP要求测试人员在测试前考虑好应用程序测试的内容，步骤，输入数据和期望的输出数据等。
Selenium 是什么？一句话，自动化测试工具。它支持各种浏览器，包括 Chrome，Safari，Firefox 等主流界面式浏览器，如果你在这些浏览器里面安装一个 Selenium 的插件，那么便可以方便地实现Web界面的测试。
最初的测试自动化失败是从不切实际的期望中获得的。在我的职业生涯中，我已经多次观察到它，一旦您获得了自动化的质量保证或工作人员，管理层就期望他们对所有内容进行自动化测试。尽管听起来很令人愉悦，但这是不可能的。您不能进行100％的自动化测试，因为在少数几个领域必须进行人工检查。这些领域之一可能与您的Web应用程序的可访问性有关。
jenkins和docker实现自动化构建部署【面试+工作】 应用场景 程序员开发应用，开发后需要提交svn，然后从svn拉取代码，进行构建，发布到tomcat中，发布，然后看呈现效果，这样的工作是频
CSS3的标准并没有全部定稿，目前CSS3的标准分成了不同的模块，具体的标准由各个模块推动标准和定稿，标准制定的过程中，浏览器也在不断的发新的版本来兼容新的标准。 浏览器有时会给一些在试验阶段或非标准阶段的css属性添加前缀, 这样开发者就可以使用 浏览器行为的改变不会破坏标准. 开发人员应等待包含无前缀属性，直到浏览器行为标准化。 1. 主流浏览器引擎前缀 -webkit- (谷歌, Safari, 新版Opera浏览器等) -moz- (火狐浏览器) -o- (旧版Opera浏览器等) -ms- (IE
现有的接口自动化测试实现，多以使用代码工程项目的形式，借助第三方软件测试编程框架，手工编写自动化测试脚本，并采用其它的第三方开源调度平台（如Jenkins）实现自动化任务的调度与执行。
从计算机科学诞生开始，其主要目标一是计算（用计算机对大量数据进行处理），二是自动化（用计算机代替机械重复的人工劳动）。在半个多世纪后的今天，我们惊讶地发现，引导计算机科学发展的仍然是这两个范畴：大数据和人工智能（AI）。
现在是资源共享的时代，同样也是知识分享的时代，如果你觉得本文能学到知识，请把知识与别人分享。
现代有机化学的大多数实验都需要事先用文献中的程序来制备反应物。将最常见的此类程序自动化可以为研究界节省大量的时间，同时也有利于众包的优化。Rohrbach等人将100多个流行的协议翻译成可在合成机器上执行的格式，然后他们对其中的一半进行了实验验证。作者还建立了一个开放的数据库，新的可执行协议可以被添加到其中。
Origin是一款科学绘图和数据分析软件，它可以帮助你更好地展示和处理实验数据。使用Origin，你可以通过简单的拖拽、点击等方式创建各种漂亮的图表，例如折线图、柱状图、散点图等，以便更好地理解数据趋势和关联性。
Ansible基本架构由六个部分组成： Ansible core 核心引擎。 Host inventory 主机清单：用来定义Ansible 所管理的主机，默认是在Ansible的host配置文件中定义被管理主机，同时也支持自定义动态主机清单和指定其他配置文件的位置。 Connection plugins连接插件：负责和被管理主机实现通信。除支持使用ssh连接被管理主机外， Ansible还支持其他的连接方式，所以需要有连接插件将各个主机用连接插件连接到 Ansible。 Playbooks(yaml， injaz2)剧本：用来集中定义 Ansible任务的配置文件，即将多个任务定义在一个剧本中由 Ansible自动执行，可以由控制主机针对多台被管理主机同时运行多个任务。 Core modules核心模块：是 Ansible自带的模块，使用这些模块将资源分发到被管理主机，使其执行特定任务或匹配特定的状态。 Custom modules自定义模块：用于完成模块功能的补充，可借助相关插件完成记录日志、发送邮件等功能。
基于找靓机APP接入内部UITest框架，已累计了70+场景case和140+埋点验证case ，且已经投入业务上线的回归使用。同时现有的AB测试需求，虽经过前期的AB实验流程建设，人工验证流程在质量和效率上已有大大提升，但是投入的人力成本还是比较高，重复性极强，且验证的数据都是固定的，假设1个需求有ABC共3个分组，验证Android+IOS 两端，人力预计投入约8-10小时。那么有没有办法通过UI 自动化去提效，解决这种困境呢？
区块链自动化框架（Blockchain Automation Framework，BAF）[1]是一个自动化框架，用于快速和一致地部署生产就绪的DLT平台。
上一篇写了自动化实验基础环境的配置与基础脚本的编写，当时ssh登录账号与密码都是直接写在脚本中的，这无疑是非常危险的，一旦脚本泄露出去，账号密码也会随之一起泄露。 接下来我们就来解决做个问题
Origin软件是一款功能强大的科学数据可视化及分析软件，由美国OriginLab Corporation开发。Origin软件可以帮助科研人员处理和展示实验数据，从而更好地理解实验结果并进行进一步的研究。然而，对于初学者来说，如何正确地使用Origin软件可能会有一些疑问。本文旨在帮助用户深入了解Origin软件的使用方法，并结合实际案例说明其在实际应用中的优势和解决方案。
IT自动化对创建重复过程的说明加以使用，该过程取代了IT专业人员在数据中心和云部署中的手动工作。软件工具，框架和设备以最少的管理员干预执行任务。IT自动化的范围从单个动作到离散序列，最终到一个自主的IT部署，该部署基于用户行为和其他事件触发来采取措施。
本书英文名：The Hacker Playbook 3，大概几个月前我大致浏览了一下，做了翻译的计划。今天突然看到有朋友转发github上的翻译：
在如今的工业系统漏洞挖掘中，大规模自动化的Fuzz技术越来越流行，Fuzz技术成为挖掘工业系统漏洞的有利工具。然而，这种技术往往针对的是服务端，例如Fuzz目标为PLC，模拟器，HMI，上位机的服务等。而针对客户端的Fuzz技术确很少人提及。本文从实战出发，以施耐德的上位机软件unity pro作为例子，通过被动式Fuzz技术发现存在UMAS客户端协议栈中的漏洞。
实际上，我们使用默认的方式初始化 WebDriver 打开一个网站，下面这段 JS 代码永远为 true，而手动打开目标网站的话，则为：undefined
如今，项目经理和开发人员面临着用最少的资源并在日渐缩减的时间表中构建可靠应用程序的挑战。因此，组织正在转向自动化测试以有效地实现此目标。
DisruptOps Inc.成立于2014年，位于密苏里州堪萨斯城，该公司致力于通过为多云基础设施提供自动化的防护来提升云操作的安全性，实现对云基础设施的持续检测和控制。2018年10月，公司获得了由Rally Ventures领投的250万美元的种子轮融资。
DevOps 是一种协作方法，在软件开发和运营团队之间架起了一座桥梁。它强调有效沟通、责任分担以及工具和实践的整合，以简化软件交付流程。 DevOps 打破了各自为政的局面，使团队能够无缝协作，以更快的速度、更高的效率和更可靠的方式交付高质量的软件产品和服务。
对于每一个项目，无论是软件开发还是数据应用程序都是由后端的预测模型驱动的，最终产品的质量取决于团队在产品生命周期的各个阶段所进行的严格测试。测试工程师努力在产品发布之前发现它们，但它们总是悄悄地出现，而且它们经常重复出现，即使是最好的手动测试过程，这些问题也有时是非常琐碎的，而手动测试过程中却没有发现这些问题。唯一的方法就是自动化这个过程。
在云原生运维实战课程中，我们将经常进行各种操作系统的安装和各种服务软件的安装配置。涉及的操作系统包括 CentOS、Ubuntu 和 OpenEuler，而服务软件则涵盖了小到 Nginx、MySQL 等，大到一套完整的 Kubernetes、KubeSphere、分布式存储 集群。
一、shell脚本基础 1、第一个脚本 vim first.sh 分别使用三种方法可以执行脚本： ./first.sh （需要有可执行的权限） sh first.sh . fir
所有代码，均放在 GitHub：https://github.com/cd-in-practice
Cloudera数据科学工作台CDSW是一个安全的企业数据科学平台，它使的数据科学家能够通过为其提供自己的分析管道来加快从勘探到生产的工作流程。CDSW使数据科学家能够利用现有的技能和工具（例如Python、R和Scala）在Hadoop集群中运行计算。
1、自动化测试用例的覆盖率=自动化测试用例数/所用用例总数，这个比例越高测试反馈越快，成本节约越多
相信大家对接口自动化已经不陌生了，这是几乎我们每个迭代都会投入的事情，但耗费了这么多精力去编写和维护，实际的收益如何呢？如果收益不好，是不是说明我们自动化case的实现方式、使用方式还有改进的地方呢？以下是接入得物接口自动化平台后的一些实践和想法，欢迎大家积极交流～
Android 渗透测试学习手册 中文版 第一章 Android 安全入门 第二章 准备实验环境 第三章 Android 应用的逆向和审计 第四章 对 Android 设备进行流量分析 第五章 Android 取证 第六章 玩转 SQLite 第七章 不太知名的 Android 漏洞 第八章 ARM 利用 第九章 编写渗透测试报告 SploitFun Linux x86 Exploit 开发系列教程 典型的基于堆栈的缓冲区溢出 整数溢出 Off-By-One 漏洞（基于栈） 使用 return-to-l
之前的很多研究其实跟工程化是比较脱节的，模型在小环境中工作得很好，并不意味着它在任何地方都可以工作得很好。 各类开源项目其实很大程度上满足了我这样的调包工程师的需求，那么工程化就非常有必要了。 之前《DataOps、MLOps 和 AIOps，你要的是哪个Ops？》文章提到：DataOps、MLOps 和 AIOps的一些异同：
Electron 是一个基于 Node.js 和 Chromium 的开源框架，允许使用 JavaScript、HTML 和 CSS 编写跨平台的桌面应用程序。它被 Atom 编辑器等众多应用程序所采用。该项目具有以下核心优势：
3、浏览器页面中hidden或者是display＝none的元素，selenium是没法定位到的
测试用例编写是软件测试的基本技能；也有很多人认为测试用例是软件测试的核心；软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例；测试用例是测试工作的指导，是软件测试的必须遵守的准则。
昨晚后台有同学给我私信，说看了我的文章受益匪浅，希望我聊聊自动化测试或者测试开发专题的能力分层。本来困得不行打算入睡的我，取消了明天要定时推送的其他文章，熬夜写了这篇文章。
５分钟了解一个容器典型应用场景系列篇 关于容器解决方案的概念、架构、成功案例，笔者已经分享了很多了。为了使读者能够花更短的时间，迅速感性地解容器的典型应用场景。笔者从今天开始，推出“５分钟了解一个容器典型应用场景”系列片。每次分享一个场景，采用文字描述+视频展示的方式。本系列分享内容将分别是：灰度发布、CI/CD、开发自动化、微服务、业务弹性扩展。 声明：本实验基于红帽淡成等专家提供的实验步骤和实验环境/脚本整理而成。在此表示感谢。 本系列第一篇：火力全开 | 灰度发布 | 5分钟了解一个容器典型应用场
自动化始终遵循手动测试。通常，将在AUT上执行一轮或多轮手动测试。这意味着手动测试用例已经存在并且已经执行了至少一次。
在本文中，我们将深入探讨Python Playwright和Jenkins的集成过程，并详细介绍如何编写自动化测试脚本。本文将分为以下几个部分：
作者：赵丽娜 简介 移动 APP 的 UI 自动化测试长久以来一直是一个难点，难点在于UI的”变”, 变化导致自动化用例的大量维护。 从分层测试的角度，自动化测试应该逐层进行。 最大量实现自动化测试的
日常开发中，相信大家已经做了很多的自动化运维环境，用的最多的想必就是利用Jenkins实现代码提交到自动化测试再到自动化打包，部署全流水线 Jenkins在devops担任了很重要的角色，但是另一方面相信目前大家的代码版本管理大多都是交给git来管理，在企业私有部署的大背景下，Gitlab由于丰富的插件和细粒度更高的权限控制被大家所采用。 如果只是把Gitlab作为代码版本管理，那就大大浪费他的附加价值，在Gitlab中自带CICD功能，此功能就可完全代替Jenkins，这样一来，我们就不必维护多套系统，简化开发到运维的复杂度 实践 由于gitlab资源消耗严重，本地没有搭建，所以使用gitlab官方
之前购买了一台ubuntu server放在实验室里准备当服务器，安装好后准备ssh连，发现怎么也连不上，突然发现原来还没有校园网认证。之后花了大力气没有搞定，最终被迫买了一台小米4A路由器来实现ubuntu server的上网。
简介 移动APP的UI自动化测试长久以来一直是一个难点，难点在于UI的”变”, 变化导致自动化用例的大量维护。从分层测试的角度，自动化测试应该逐层进行。最大量实现自动化测试的应该是单元测试，最容易实现也最容易在早期发现问题；其次是接口级测试，以验证逻辑为目的进行自动化，由于接口的相对稳定，自动化测试成本相对也可以接受；自动化成本最大的便是UI级自动化测试，然而UI界面是直接反馈给用户的效果展示，适度的尤其是BVT级的自动化测试也是非常必要的。本文通过分析几种自动化框架的异同，使测试人员在选
简介 移动APP的UI自动化测试长久以来一直是一个难点，难点在于UI的”变”, 变化导致自动化用例的大量维护。从分层测试的角度，自动化测试应该逐层进行。最大量实现自动化测试的应该是单元测试，最容易实现也最容易在早期发现问题；其次是接口级测试，以验证逻辑为目的进行自动化，由于接口的相对稳定，自动化测试成本相对也可以接受；自动化成本最大的便是UI级自动化测试，然而UI界面是直接反馈给用户的效果展示，适度的尤其是BVT级的自动化测试也是非常必要的。本文通过分析几种自动化框架的异同，使测试人员在选择自动化框架时有所
一、Selenium介绍 Selenium 是什么？一句话，自动化测试工具。它支持各种浏览器，包括 Chrome，Safari，Firefox 等主流界面式浏览器，如果你在这些浏览器里面安装一个 Selenium 的插件，那么便可以方便地实现Web界面的测试。 Selenium 2，又名 WebDriver，它的主要新功能是集成了 Selenium 1.0 以及 WebDriver（WebDriver 曾经是 Selenium 的竞争对手）。也就是说 Selenium 2 是 Selenium 和 WebDriver 两个项目的合并，即 Selenium 2 兼容 Selenium，它既支持 Selenium API 也支持 WebDriver API。 中文文档：http://selenium-python-zh.readthedocs.io/en/latest/index.html 英文文档：http://selenium-python.readthedocs.io/index.html
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
