SQL审计 笔者有幸也曾在公司内的Cobar上做过定制开发，开发的功能是SQL审计。...从数据库产品的运营角度看，统计分析执行过的SQL是一个必要的功能；从安全角度看，信息泄露、异常SQL也需要被审计。 SQl审计需要审计哪些信息？...SQL审计的需求很简单，但就算是一个很简单的需求放在数据库中间件的高并发、低延迟，单机QPS可达几万到十几万的场景下都需要谨慎考虑，严格测试。...技术方案 大方向 经调研，SQL审计实现的方向大致有两种 一种是比较容易想到的直接修改Cobar代码，在需要收集信息的地方埋点 另一种是阿里云数据库提供的方案，通过抓取数据库的通信流量进行分析。...线程间通信 如果说进程间通信拍拍脑袋就能决定，是因为他并不直接影响Cobar，他是审计线程与agent进程间的通信。然而线程间的通信则直接决定了对Cobar的性能影响，必须谨慎。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 查询学生上课人数超过 “Eastern Heretic” 的任意一门课的学生人数的课程信息，请使用 ANY 操作符实现多行子查询。...: 第一层的父查询为在课程表 courses 中查询满足条件的全部课程信息，这个条件由子查询来完成，即为，查询学生上课人数超过 ”Eastern Heretic“ 的任意一门课的学生人数。...这一部分的子查询中需要结合 ANY 操作符实现。之后，再将子查询进行拆分，形成第二层的嵌套子查询。...结合以上，使用 SQL 中子查询的方式如下：) SELECT * FROM `courses` WHERE `student_count` > ANY ( SELECT `student_count...= 但是有些数据库会报错，例如SQL2000 —-- AND `teacher_id` ( SELECT `id` FROM `teachers` WHERE `name` = 'Eastern
， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...发现时间最大的只有一 条数据， 这样第二条数据就理所当然的被取出来了。 这个是当时测试的结果 但后来我修改了数据 。第二天测试发现，数据为空了。 没有数据 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。
大数据环境下的审计风险 （一）数据采集与质量风险 数据采集与质量风险，主要是指无法采集到全面数据或采集到的数据质量不高而导致无法全面掌握被审计单位情况的风险。...如在对财政小额贴息贷款审计中，借款人的信息主要还是根据借款资料反映，如果能够掌握相关工商、社保数据将会使审计人员全面掌握借款人的实际状况，能够极大地提高审计效率，而目前地方审计机关与相关部门没有建立有效的数据共享机制...如对某保险公司审计时发现，该公司信息系统多达40多个，而且财务系统与业务系统数据也存在不一致的情况，这给审计人员整理、分析数据带来一定的风险。...、高效实施、综合分析提炼等方面的优势，为现场审计提供技术支撑和保障，实现审计一线作业与后台数据分析一体化，拓展审计的深度和广度，提高审计的质量和效率。...（二）对数据实现全面采集与处理 在审计工作中，被审计单位往往以信息系统多、数据量大为借口，只按审计人员要求提供处理后的标准表，而在标准表的转换过程中既存在一定的数据损耗，也存在被审计单位人为修改数据掩盖问题的可能
criteria的createAlias()方法实现，与createCriteria不同，它只是给关联实体起一个别名，使用createAlias后依然可以使用被查询对象的其它属性作为限制。 ...=null) sess.close(); } } 2 原生SQL操作 2.1 原生SQL查询 虽然HQL已经足够强大，但由于不同的数据库系统对标准SQL有不同的扩展（如SQL Server...为此，Hibernate还保留了我们直接使用数据库本地SQL的权利，我们可以直接编写SQL语句，控制查询结果。...值得注意的是，一旦使用了本地SQL，若将来为数据访问层切换另一种数据库系统时，就需要修改这些本地SQL，使之符合新的数据库方言。 （1）返回基本类型Object数组的本地SQL查询。...本地SQL查询与HQL查询的用法基本相似，不同的是SQL查询需要使用Session的createSQLQuery(String sql)方法，返回的查询对象为SQLQuery类型。
Hive的SQL基本上和我们原先的MYSQL的SQL查询效果差不多，下面是一些实例： 基本查询 创建数据库 create databases hivedb; 我们可以看到会在/user/hive/warehouse...使用指定数据库 use hivedb; 创建表create table test(id int,name string); ?...删除表drop table test; 高级操作 hive中表的概念与关系型数据库中表的概念非常类似 hive中每张表都和DFS上/user/hive/warehouse(默认。...此目录可以在${HIVE_HOME/conf/hive-sire.xml中设置})中的一个目录相关联。...导入本地数据： 我们将本地的txt文件中的数据导入表中 ?
合规性要求审计数据库中发生在这类数据上的事件。特别是对于可能具有数据访问权限，但不应查看某些数据的管理员。...敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起，例如 公开 未分类 其他 当然，您可以在MySQL Audit中打开常规的选择/读取审计。...但是，您无法判断是否选择了敏感数据，仅可以看到在表上运行了一个Select，以及Select的SQL文。 一个解决方案 虽然不是很明显，但是有多种方法可以根据所选择的数据来完成数据审计。...注意：有多种方法可以启用审计而无需重新启动。上面是强制执行审计的操作方式。 首先，我将编写一个简单的函数，其中包含我想在审计跟踪中拥有的审计元数据。...`info_cat_test`; 如果我为这种类型的SQL事件(读)设置了一个审计过滤器，我可以看到表数据被访问了——但是正如您所看到的，我不知道fred是否被选中了。
在pandas的官方文档中对常用的SQL查询语句与pandas的查询语句进行了对比，这里以 @猴子 社群里面的朝阳医院数据为例进行演示，顺便求第四关门票，整体数据结构如下： import pandas...WHERE 从中筛选出销售数量为3件的销售记录 SQL: SELECT * FROM cyyy WHERE "销售数量" = 3 LIMIT 5 PANDAS: df[df['销售数量']==3].head...GROUP BY 在Pandas中可以使用groupby()函数实现类似于SQL中的GROUP BY功能，groupby()能将数据集按某一条件分为多个组，然后对其进行某种函数运算（通常是聚合运算）。...如统计每种药品的销售记录数量 SQL: SELECT 商品名称,count(*) FROM cyyy GROUP BY 商品名称 PANDAS: df.groupby('商品名称').size().head...8 D厄贝沙坦氢氯噻嗪片(倍悦) 1 D替格瑞洛片 1 D盐酸贝尼地平片 3 dtype: int64 这里也可以使用count()，与size
连接查询是数据库中最最要的查询， 包括： 1、等值连接查询 2、自然连接查询 3、非等值连接查询 4、自身连接查询 5、外连接查询 6、复合条件查询 等值与非等值连接查询...下面来看一个例子： 假设有一个学生数据库，其中有三张表，即学生信息表（Student）、课程表(Course)、选课表(Study),三张表中的信息如下: 例1：要求查询选修了课程的学生的信息....* FEOM Student,Study WHERE Student.Sno=Study.Sno /*将Student与Study中同一学生的元祖连接起来*/ 得到的结果： 我们发现，上述查询语句按照把两个表中学号相等的元祖连接起来...系统执行的连接过程：首先在表Student中找到一个元祖，然后从头开始扫描Study表，逐一查找与Student第一个元祖的Sno相等的元祖，找到后就将Student表中的第一个元祖与该元祖拼接起来，形成结果表中的一个元祖...查询结果： 外连接查询： 分为左外连接，右外连接， 左外连接：根据左表的记录，在被连接的右表中找出符合条件的记录与之匹配，找不到匹配的，用null填充 右连接：根据右表的记录，在被连接的左表中找出符合条件的记录与之匹配
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在做嵌套查询时，如果嵌套的条件在另一张表中没有数据，则会报错。这时候可以用： ifnull(max(xx),”) 来进行处理。字符串也可以比较大小。
一般用来操作sql server的客户端选择的是微软自带的客户端。...='I:\sqlserverdata\TestData_Data.mdf',--主数据库文件的物理名称 Size=10MB,--主数据库文件的初始大小值 MaxSize=6000MB,--主数据库文件的最大值...FileGrowth=2%--主文件数据库的增长率 ) LOG ON ( Name='TestData_Log',--主数据库的日至逻辑名称 FileName='I:\sqlserverdata...\TestData_Data.ldf', Size=10MB, MaxSize=20MB, FileGrowth=1MB ) GO 查询语句相关操作，与一般的数据库相差不大： SELECT...Size=10MB,--主数据库文件的初始大小值 MaxSize=6000MB,--主数据库文件的最大值 FileGrowth=2%--主文件数据库的增长率 ) LOG ON (
null 为最后 ----------------------------------------分割线------------------------------------------ 练习： 1、限制查询数据...(1)查询EMP表显示工资超过2850的雇员姓名和工资。...select ename 姓名,sal 工资 from emp where sal>2850; (2)查询EMP表显示工资不在1500～2850之间的所有雇员及工资。...select ename,sal from emp where ename like '_A%'; (6)查询EMP表显示佣金非空的所有雇员名及其佣金。...select comm from emp where comm is not null; 2、排序数据 (1)查询EMP表显示所有雇员名、工资、雇佣日期，并以雇员名的升序进行排序。
之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点，一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...，先从用法上看下mongodb的操作方式，以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 （1）简单查询 类似于sql的 select * from...table; （2）条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; （2）嵌套文档查询 类似于sql的join，但由于mongodb...支持文档内部嵌套子文档，所以嵌套文档查询非常简单 准备数据 为了执行查询操作，需要先向数据库插入几条数据 （1）选择目标数据库 和sql数据库一样，需要先选择目标数据库 > use tutorial...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库，但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同，实际上，mongodb中创建数据库并不是必需的操作，数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建
总第514篇 2022年 第031篇 全量SQL（所有访问数据库的SQL）可以有效地帮助安全进行数据库审计，帮助业务快速排查性能问题。...已经成为当前系统的一个亟待解决的难题与挑战。 3 分析及优化 下面主要介绍围绕丢失率与CPU消耗这一问题，我们对数据采集端在流程、调度、垃圾回收和协议方面做的分析与改进。...通过监听网卡上MySQL端口的流量，分析出客户端的访问时间、来源IP、用户名、SQL、目标数据库和目标IP等审计信息。...美团关系数据库规模大，每年快速的增长，每天承载数千亿的访问流量。...也许你还想看 | 数据库异常智能分析与诊断 | 基于代价的慢查询优化建议 | 美团MySQL数据库巡检系统的设计与应用 阅读更多 --- 前端 | 算法 | 后端 | 数据 安全 |
然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超过了初始的炒作阶段，进入了一个混合部署的新时代，在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。...在2014年，我们可以期待大数据和云计算的发展： 1、大数据和云计算一同成长：大多数组织知道他们应该使用云计算平台，但云计算到大数据的主要贡献将会转移。...不久，云计算将成为许多大数据的来源，从开放数据到社会数据到聚合数据——所有来源都将为大数据项目提供能量和动力。 企业要建立一个包括全面数据源的大数据基础设施。...要超越“传统”的数据源（数据库，ERP/ CRM等），这一基础设施必须扩展到任何与问题有关的可用的数据源。 2、Hadoop的成长：最初，Hadoop基本上是一个单任务批处理平台。...3、混合数据中心的云渲染：虽然企业已经采用了云计算，但云部署仍然十分的孤立，在云中运行的这些基于内部部署的系统并不总能正常的工作。不久，基于云的和内部部署的不同将会变得无关紧要。
因此，为适应大数据场景，Apache Hive、Presto（现更名为Trino）等专门针对大数据查询优化的工具应运而生，它们不仅保留了SQL的易用性，还引入了诸多创新技术以实现对大规模数据的高效查询。...Apache Hive：大数据SQL的基石Hive 是一个建立在Hadoop之上的开源数据仓库系统，它为大规模数据提供了类似于SQL的查询接口——HiveQL。...关键特性与优势HiveQL： 一种类SQL语言，支持大部分标准SQL操作，并扩展了对半结构化数据（如JSON、Avro）的支持。用户可以使用熟悉的SQL语法操作Hadoop上的大数据。...缓存与查询优化： 实施查询结果缓存、中间结果复用、基于成本的查询规划等优化技术，减少重复计算，加速查询响应。实时查询与交互体验： 提供亚秒级查询响应，特别适用于BI仪表板、即席查询和实时数据分析场景。...Apache Hive、Presto（Trino）与Trino分别在不同场景下发挥着重要作用，它们共同为大数据环境下的SQL查询提供了强大支持。
子查询在 SQL 查询语言中的应用非常灵活，可以根据具体的业务需求和数据结构进行定制。...二、多表查询与子查询的结合运用 2.1 使用子查询进行条件过滤 使用子查询进行条件过滤是一种常见的 SQL 操作，它允许你在 WHERE 子句中使用子查询来过滤主查询的结果。...使用子查询进行条件过滤的好处在于，它提供了一种灵活的方式来根据其他查询的结果动态地确定主查询的条件。 2.2 子查询与连接的结合运用 子查询与连接的结合可以帮助在复杂的数据关系中检索所需的信息。...三、性能优化与最佳实践 3.1 索引的重要性 索引在数据库中起着重要的作用，它是一种数据结构，用于提高数据库查询的性能。...四、示例与演练 4.1 实际 SQL 查询示例 当涉及到实际 SQL 查询时，具体的查询语句会依赖于数据库的结构以及你想要检索或操作的数据。
外连接与内连接相比，不仅返回匹配的行，还返回不匹配的行，以确保包含了两个连接表中的全部数据。 左外连接（Left Outer Join）： 返回左表中的所有行，以及右表中与左表匹配的行。...，以及左表中与右表匹配的行。...示例 SQL 查询： SELECT orders.order_id, orders.order_date, orders.total_amount, customers.customer_id...业务分析： 可以利用跨表检索进行业务分析，例如了解哪些客户生成了高额订单，或者分析订单与客户之间的关联性。 报表生成： 在生成报表时，通过跨表检索可以方便地汇总订单数据与客户信息，制作更全面的报表。...示例 SQL 查询： SELECT students.student_id, students.student_name, students.grade, courses.course_name
对数据库来说也类似，数据库也有出入口，对所有连接出入口监控，记录下所有动作，一旦有问题了，查询历史动作，找到关键信息。...同样数据库审计也有更专业的手段，sql阻断，在动作发生前，对动作行为分析，如果判断符合预先设置的高危动作，直接中止执行，防止对数据造成破坏。...oracle审计简介 谈到数据库审计，不能不提oracle，oracle 数据库的审计功能有10多年甚至更长的历史了，对数据库sql审计功能影响深远，几乎任何数据库审计都会参考，下面我们简单了解下...使用程序包DBMS_FGA来建立特定表上的策略 默认情况下审计是关闭的，因为开启性能影响大，需要设置一些参数打开它，审计记录结果既可以放文件也可以放系统表中。那么怎么配置需要审计的内容呢？...实际上，确定一个测试性能损失的标准场景是需要商榷的，跑非常简单的语句，几十万Qps，性能影响肯定大，审计性能消耗和语句量直接关联，跑OLAP查询，几秒甚至几十秒执行一个语句，审计性能影响可以说没有，所以审计性能损失得看具体场景
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.0 连接查询—多表查询 数据库已有的表和里面的内容 1. 等值连接与非等值连接 什么叫等值连接呢？...student中每一个Sno 的值与sc表的第一个元素比较 等student.Sno 的值都与Sc.sno 第一个值比较完成后，在与下一个值比较，以此类推 满足条件就是一行 为了满足接下来的例子 插入数据后的三张表如下...外链接与正常连接的区别是 通常的连接只会输出满足条件的连接 不满足的不会输出 例如上面的自然连接的例子中 学号为002的学生并没有显示出来 因为他不符合要求，左连接就是保留左边表的左右数据，连接的表如果没有就是...avg(grade) from sc y where y.sno = x.sno); 上述SQL的一种可能执行过程是这样的 首先查询x.sno 假设找到的是1 然后执行 select avg(grade...< all 小于子查询结果集中的所有值 >=any 大于等与子查询结果集中的某个值 >=all 大于等与子查询结果集中的所有值 <=any 小于等于子查询结果集中的某个值 <=all 小于等于子查询结果集中的所有值
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